AI 군비경쟁이 한층 더 치열해졌습니다.

Google은 더 빠르고, 더 똑똑하고, 더 효율적인 성능을 약속하는 AI 모델인 Flash 2.0을 출시했습니다. OpenAI와 DeepSeek이 지금까지 대화를 지배했을지 모르지만, Google이 마침내 코드를 해독했을까요?

이전 모델과 달리 Flash 2.0은 단순히 질의에 답하는 것이 아니라 추론하고, 맥락을 파악하고, 더 의미 있는 응답을 제공합니다. 그리고 Google의 방대한 데이터 생태계를 통해 이미 전체 앱 제품군에 통합하고 있습니다.

그렇다면 전환해야 할까요? 아니면 이건 또 다른 과장된 AI 업그레이드일까요? 자세히 살펴보고 현실과 화제를 분리해 보겠습니다.

배울 내용:

• Google의 Flash 2.0 모델이란 무엇인가요?
• OpenAI와 DeepSeek와 비교하면 어떻습니까?
• 어떤 AI 모델이 당신에게 가장 적합할까요?

여러분이 AI에 관심이 많거나 기술 분야에서 앞서 나가는 걸 좋아한다면, 이 분석 내용은 여러분에게 도움이 될 것입니다.

뛰어들어서 확인해 보자 구글이 경쟁자들을 완전히 무너뜨렸습니다!

배경: Google Flash 1.0에서 Google Flash 2.0으로의 진화

우리가 탐구하기 전에 AI 기반 어시스턴트 비교, 먼저 플래시 모델의 과거를 잠깐 살펴보도록 할까요?

플래시 1.0이란 무엇인가요?

Flash 1.0은 더 빠르고 효율적인 AI 모델에 대한 수요가 증가함에 따라 Google이 내놓은 해답이었습니다. 

하룻밤 사이에 GPT-4를 몰아내는 것이 목표였던 것은 아니지만, 그렇게 할 만한 몇 가지 주요 장점을 도입했습니다.

실행되도록 설계되었습니다 Google의 TPU 인프라Flash 1.0은 빠른 응답과 낮은 컴퓨팅 비용을 위해 최적화되었습니다.

과도한 미세 조정 없이도 여러 작업에서 좋은 성능을 발휘한다는 건 꽤 멋진 일이지 않나요? 

하지만 이 방법에도 약점이 있었습니다. 플래시 1.0은 어려움을 겪었습니다. 다음과 같은 사항 포함:

• 뉘앙스 있는 추론
• 더 긴 맥락의 이해
• GPT-4에 비해 다중 모드 기능이 뛰어납니다.

그리고 이때 Flash 2.0이 이 분야에 진출했습니다.

Google이 Google Gemini 2.0을 개발한 이유?

모든 AI 모델은 더 나은 것을 향한 발판입니다. 

Flash 1.0은 구글이 경쟁력 있는 LLM을 구축할 수 있다는 것을 증명했지만, AI 분야를 지배하기에는 충분하지 않았습니다. 

그리고 그때가 플래시 2.0이 탄생했습니다. 

이 개정안은 다음과 같은 주요 단점을 해결하도록 설계되었습니다.

1. 더 나은 추론 및 컨텍스트 처리:

당신은 깊고 여러 단계의 질문을 합니다. Flash 2.0은 그저 대답하는 것이 아니라 생각합니다. 

• 그것은 논리를 무너뜨린다
• 다양한 조건에서도 준수
• 그러면 실제로 말이 되는 답변을 해보세요. 

→ 더 이상 "환각"이나 엉성한 답변은 없습니다.

2. 강화된 멀티모달 AI 기능: 

텍스트 문단 옆에 이미지를 삽입합니다. Flash 2.0이 이해할 것입니다. 

• 이는 두 가지 모두에서 맥락을 가져옵니다.
• 점들을 연결하다
• 그런 다음 시각적 추론과 텍스트적 추론을 완벽하게 융합한 통찰력을 제공합니다.

3. 실제 배포에 최적화됨:

더 빠른 결과가 필요하세요? Flash 2.0은 속도를 위해 만들어졌습니다. 

• 정보를 더 빨리 처리합니다
• Google의 TPU 기반 인프라에서 더 효율적으로 실행됩니다.
• 더 복잡한 작업을 처리하면서도 비용을 낮게 유지합니다.

Google이 AI 모델을 출시한 타임라인을 살펴보겠습니다.

Google Flash 2.0으로 이어지는 주요 개발 사항의 타임라인

타임라인	모델	가장 좋은 사용 사례	원천
2024년 5월 14일	제미니 1.5 플래시 모델	속도와 효율성을 위해 최적화되었으며 다음과 같은 특징이 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창.	도스봇.아이
2024년 9월 24일	제미니-1.5-플래시-002	향상된 성능을 제공하며 2025년 9월 24일까지 지원될 예정입니다.	클라우드.구글.com
2024년 12월 11일	실험적 Gemini 2.0 플래시 모델	멀티모달 기능과 기본 도구 활용을 강화하는 것이 목표입니다.	블로그.구글
2025년 2월 5일	Google Gemini 2.0 Flash가 일반에 공개되었습니다.	Flash 2.0의 사용 사례는 다음과 같습니다.더 높은 속도 제한, 더 강력한 성능, 간소화된 가격 책정.	개발자.googleblog.com

이러한 업그레이드를 통해 Flash 2.0은 유력한 경쟁자로 자리매김하게 되었습니다. 

하지만 OpenAI와 DeepSeek에 비해 얼마나 좋은 성능을 보일까요? 알아보죠.

Google의 Flash 2.0 모델이란 무엇인가요? 

Flash 2.0(Gemini 2.0이라고도 함)은 구글의 최신 AI 도약 단순히 응답하는 것이 아니라 적극적으로 다음을 수행할 수 있는 차세대 멀티모달 AI 에이전트를 활성화합니다.

• 보다
• 듣다
• 생각하다
• 계획
• 실시간으로 행동하세요.

AI는 단순히 텍스트를 생성하는 데 그치지 않고 우리처럼 세상을 이해하기 시작했습니다. 

그리고 그 미래는 멀지 않아요, 친구들이여. 이미 여기 있어요.

이 차세대 AI를 사용하면 단순히 챗봇을 얻는 것이 아니라 다음과 같은 시스템을 얻게 됩니다.

• 우리처럼 생각하세요: 

실시간으로 정보를 처리하고, 맥락을 이해하며, 복잡한 작업을 논리적인 단계로 분해합니다.

• 중요한 것은 무엇인지 기억하세요: 

긴 대화에서도 맥락을 유지하므로 반복해서 말할 필요가 없습니다.

• 귀하를 대신하여 행동합니다: 

웹을 검색하고, 외부 도구를 활용하고, 심지어 작업을 자동화하기까지 하여 손가락 하나 까딱하지 않고도 삶을 더 편리하게 만들어줍니다.

AI와 인간과 같은 지능 사이의 격차는 빠르게 닫힙니다.

너무 좋아서 사실이 아닐 것 같나요? 

하지만 그게 지금의 현실이에요. 

AI 기반 보조 비교: 

AI 기반 자동화 모델을 자세히 알아보겠습니다.

미터법	딥시크 R1	오픈AI 오1	구글 제미니 2.0
모델 크기	약 사용 370억 계산 당 매개변수.	훨씬 더 큰 처리 중 6710억 계산 당 매개변수.	가지고있다 2M 길이의 컨텍스트 창, 효율성을 위해 설계되었습니다.
훈련 데이터	논리와 수학에 초점을 맞춰 다양한 데이터 세트를 혼합하여 훈련을 받았습니다.	다양한 응용 분야에 맞게 세부적으로 조정된 광범위한 주제를 다룹니다.	실시간 업데이트를 포함한 Google의 광범위한 데이터 생태계를 활용합니다.
하드웨어 요구 사항	효율적으로 실행됩니다 특수 칩이 적음 접근성을 더 높였습니다.	강력한 것이 필요합니다 GPU, 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.	최적화됨 Google의 TPU 인프라, 성능과 비용의 균형을 맞춥니다.
응답 시간	빠른효율적인 설계 덕분에요.	빠른하지만 속도는 작업 부하에 따라 달라집니다.	매우 빠르다TPU 기반 최적화를 통해
특정 작업 성능	최고에서 수학과 코딩, 어떤 분야에서는 경쟁사보다 우수한 성과를 거두었습니다.	다양한 분야에서 특히 강력함 복잡한 문제 해결.	탁월하다 멀티모달 AI 작업 및 실시간 데이터 처리.
토큰당 비용	1M 토큰당 $4, 그래서 저렴한 옵션입니다.	$26.30 1M 토큰당프리미엄 모델로 자리매김했습니다.	그것은 무료 대부분의 사람들에게 많이 사용하는 경우 콘텐츠 유형(오디오가 가장 비쌈)에 따라 비용을 지불할 수 있으며 추가 저장 공간 및 검색의 경우 한도까지 무료로 제공 2025년 2월 24일 이후에는 요금이 적용됩니다.
유효성	무료 및 오픈 소스협력을 장려합니다.	소유권구독을 통해 이용 가능합니다.	통합 Google 플랫폼으로.
라이센스 유형	MIT 라이센스, 자유로운 사용과 수정을 허용합니다.	소유권, 사용 제한이 있음.	아래에 덮여있다 Google 서비스 약관.

요약해서 말하면:

• 딥시크 R1: 

경제적이면서도 경제적이며 누구나 이용할 수 있는 상품입니다.

• 오픈AI o1:

헤비급 챔피언은 강력한 능력을 가지고 있지만, 그에 따른 대가도 치러야 합니다.

• 구글 제미니 2.0: 

다재다능한 플레이어가 디지털 라이프에 완벽하게 통합됩니다.

결국, 가장 좋은 AI 모델은 워크플로와 예산에 맞는 모델입니다.

결국, AI의 세계에서는 모든 사람에게 맞는 단일 정답은 없습니다!

그렇다면 Flash 2.0이 정말로 경쟁자들을 압도했을까?

테스트해 봅시다 – 

구글이 플래시 2.0을 중단하자 AI 세계는 열광하기 시작했습니다. 

더 빠르고, 더 스마트하고, 더 효율적입니다. 어떤 사람들은 이것이 OpenAI와 DeepSeek을 완전히 무너뜨렸다고 주장하기도 합니다. 

하지만 과대광고를 넘어 Flash 2.0의 실제 성능은 어떤가요? 

알아보려면, 스킬 리프 AI AI 기반 보조인력 비교를 했습니다. 

그들은 잔혹한 짓을 저질렀다 10라운드 테스트 이런 모델에서는 그 모델을 절대적인 한계까지 밀어붙이는 셈입니다. 

결과는? 

자세히 살펴보겠습니다.

스킬 리프 AI 이 모델들에 무작위적인 질문을 던진 것이 아니라, 각 AI가 얼마나 잘 추론하고, 문제를 해결하고, 창의적으로 생각하는지 보기 위해 10가지의 서로 다른 과제를 설정했습니다.

그들이 실시한 가장 거친 테스트 중 일부는 다음과 같습니다.

• 논리와 연역: 

정신을 뒤틀어 놓는 역설: "아래의 진술이 참이라면, 위의 진술은 거짓이다." 

AI가 넘어지지 않고 이 두뇌 자극 문제를 해결할 수 있을까?

• 창의적인 문제 해결: 

50피트 길이의 로프와 몸만으로 75피트 높이의 건물을 어떻게 측정할 수 있을까? 

(아니요, AI는 구글로 답을 찾을 수 없습니다.)

• 코딩 과제: 

킹이 퀸처럼 움직이는 체스 게임을 써보세요. (왜 안 되겠어요?)

• 상식적 확인: 

왜 밀폐된 물병은 냉동고에서 폭발할까요? 일부 모델은 너무 복잡하게 만들었고, 다른 모델은 즉시 해결했습니다.

• 대체 우주의 물리학:

 "전자가 1% 더 무겁고 1% 덜 전하되어 있다면 다이아몬드에서 음속은 어떻게 변할까요?" 

그렇다면 Flash 2.0이 다른 것들을 압도했을까?

좀 빠지는. 

각 모델에는 다음이 있습니다. 강점과 약점.

• 일부는 대답을 빨리 했지만 정확하지 않았고, 문제를 충분히 추론하지 않고 성급하게 대답했습니다.
• 어떤 사람들은 논리에는 뛰어났지만 창의적인 사고에는 어려움을 겪었습니다.
• 그리고 일부는 단순한 사실을 엉뚱하게 설명하다가 상식적인 질문에 걸려 넘어지기도 했습니다.

결론은? 

플래시 2.0은 훌륭한 소프트웨어지만 완벽하지는 않습니다. 

AI 경쟁은 아직도 치열하며, OpenAI의 최신 릴리스와 DeepSeek와 같은 모델은 특정 분야에서 우위를 점하고 있습니다.

Flash 2.0은 인상적입니다. 빠르고 효율적이며 추론 측면에서도 큰 진전을 이루었습니다. 

하지만 OpenAI와 DeepSeek를 "멸절"했다고 말하는 건 좀 지나치죠.

각 AI는 여전히 진행 중인 작업이며, 아직까지 어떤 단일 모델도 진정한 인간과 같은 사고방식의 코드를 해독하지 못했습니다.

더 깊이 알아보고 싶으신가요? 

Skill Leap AI의 전체 영상을 확인하세요 여기 이 모델이 실제로 어떻게 작동하는지 확인해 보세요!

현실 확인: Gemini 2.0이 부족한 부분

Google의 최신 제미니 2.0 라인업 포함: 

• 플래시
• 프로 실험
• Flashlight는 인상적인 벤치마크와 넓은 컨텍스트 창을 자랑합니다. 

하지만 실제 사용은 얘기가 다릅니다. 

실제 결과는 과대광고에 미치지 못합니다.

개발자들은 이러한 모델이 다음과 같은 면에서 어려움을 겪고 있다는 점을 알아차렸습니다.

• 추론 (정보를 얼마나 잘 처리하고 해석하는지)
• 추리 (복잡한 작업을 생각해내는 능력)
• 실제적인 응용 프로그램 (통제된 테스트 외부에서 어떻게 수행되는지)

Google의 진정한 강점은 AI 모델이 아니라 AI 기반 사용자 인터페이스(UI).

NotebookLM은 사람들이 정보와 상호작용하는 방식을 개선해주는 AI 도구로 좋은 예입니다. 

하지만 Gemini와 같은 기본 AI 모델 측면에서는 Google은 여전히 OpenAI, DeepSeek, Anthropic보다 뒤처져 있습니다.

그렇다면 구글은 뒤처지고 있는 걸까?

지금은 그렇습니다. 

하는 동안 Google은 직관적인 AI 기반 인터페이스 설계에 능숙합니다., 핵심 AI 모델은 아직 갈 길이 멀다.

Google이 경쟁력을 유지하려면 다음과 같은 사항이 필요합니다.

• 밝히다 제품 라인업
• 개선하다 실제 세계 모델 성능
• 전달하다 AI는 화려한 벤치마크 이상의 것을 약속합니다

그렇지 않으면 경쟁이 계속 앞서 나갈 것입니다.

인터넷에서는 Google Flash 2.0 모델에 대해 무엇이라고 말하고 있나요?

현재 일반적인 감정은 엇갈리고 있습니다.

• 프로 구글: 팬들은 이 서비스의 비용 효율성과 Google 제품과의 원활한 통합을 좋아합니다.
• 회의론자: 많은 사람들은 제미니 2.0이 한 걸음 앞선 것이기는 하지만 실제 응용 분야에서 OpenAI의 역량에 비하면 여전히 부족하다고 생각합니다.

핵심은?

Google은 경쟁에서 탈락하지 않았지만 갈 길이 멀다 진정한 최고 수준에서 경쟁하기 위해서는.

결론

Flash 2.0은 확실히 AI 진화의 한 걸음 더 나아가다 그것과 함께:

• 향상된 멀티모달 기능
• 실시간 추론
• Google 생태계와의 긴밀한 통합. 

“보고, 듣고, 생각하고, 행동하는” 능력이 그것을 차별화시켜줍니다. AI 경쟁의 강력한 경쟁자. 

그러나 실제 성능은 여전히 의문을 제기합니다. 

Google의 AI 인터페이스 발전이 유망한 반면 초기 피드백에서는 다음과 같은 사항이 제안됩니다. Flash 2.0은 적어도 아직은 그 야심찬 주장을 완전히 실현하지 못할 수도 있습니다.

어떻게 비교하시나요?

• 구글 플래시 2.0 특히 Google 생태계 내에서는 접근성과 비용 효율성이 더 높습니다.
• 오픈AI 다양성과 깊이 면에서 여전히 앞서 있다.
• 딥시크 강력한 오픈소스 대안으로 돋보인다.

그러면 바꾸어야 할까요?

Google 생태계에 크게 의존한다면 Flash 2.0이 적합할 수 있습니다. 

하지만 더 강력한 추론력, 창의성, 검증된 실적을 갖춘 AI가 필요하다면 OpenAI가 여전히 더 나은 선택입니다.

그만큼 AI 경쟁은 아직 끝나지 않았습니다.—Google Gemini 2.0은 다음 단계일 뿐입니다. 경쟁.

그렇다면 Flash 2.0이 미래일까요? 

그건 당신이 결정해야 할 일이에요.