코딩 스프린트 중간에 있고, 할 일 목록이 쌓이고, 가장 하고 싶지 않은 일은 디버깅이나 반복적인 보일러플레이트 코드를 작성하는 데 몇 시간을 보내는 것입니다. 이제 코드를 작성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 버그를 수정하고, 앱을 배포하고, 심지어 새로운 언어를 즉석에서 학습하는 AI 기반 코드 편집기를 갖는 것을 상상해 보세요. 꿈 같죠?

Devin, Cursor, Windsurf를 소개합니다. 소프트웨어 개발을 위한 세 가지 AI 도구로, 소프트웨어 작성 방식에 혁명을 일으킬 것을 약속합니다. 여러 프로젝트를 동시에 진행하는 솔로 개발자이든 워크플로를 간소화하려는 팀의 일원이든, 이러한 도구는 여러분의 삶을 더 편리하게 만들어 줄 독특한 방법을 제공합니다.

하지만 진짜 질문은 이겁니다. 어느 것이 여러분의 시간(과 돈)을 투자할 만한 가치가 있을까요?

이 글에서는 각 도구가 무엇을 제공하는지, 강점과 약점, 그리고 서로 어떻게 비교되는지 알아보겠습니다. 마지막에는 어느 도구가 여러분의 워크플로에 딱 맞는지 정확히 알게 될 것입니다.

세 가지 모두를 엿보세요…  

세계 최초의 완전 자율 AI 소프트웨어 엔지니어로 마케팅된 Devin 코딩 어시스턴트는 코딩, 디버깅, 배포, 심지어 새로운 프로그래밍 언어 학습과 같은 작업을 처리하도록 독립적으로 작동하도록 설계되었습니다. Devin은 "설정하고 잊어버리는" 접근 방식을 취하여 지칠 줄 모르는 어시스턴트 역할을 합니다.

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커서 Visual Studio Code의 포크에 구축된 고도로 발전된 AI 기반 코드 편집기입니다. IDE 내에서 실시간 지원에 중점을 두고 자동 완성, 자연어 코드 편집 및 원활한 오류 감지와 같은 기능을 제공합니다. Cursor는 실무적이고 즉각적인 지원을 원하는 개발자에게 이상적입니다.

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윈드서핑Codeium에서 개발한 는 완전한 AI 기반 IDE로 자리매김했습니다. 뛰어난 기능인 Cascade를 통해 개발자는 프로젝트 목표를 설명할 수 있으며, 이 도구는 단계별로 솔루션을 구축합니다. Windsurf는 저렴한 가격과 고급 기능을 결합하여 개발자와 소규모 팀이 사용할 수 있도록 합니다.

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능력

1. 데빈

• 자율개발: Devin 코딩 어시스턴트 프런트엔드, 백엔드 및 데이터베이스 작업을 처리하는 풀스택 개발 프로세스를 자동화합니다. 버그 수정, 배포 미리보기 및 코드 리팩토링과 같은 반복적이고 구조화된 작업에 탁월합니다.
• 학습 능력:Devin은 프로젝트를 통해 배우고, 새로운 프로그래밍 언어에 적응하고, 모범 사례를 통합하여 지속적으로 개선하고 있습니다.
• 고급 사용 사례:
  • 웹사이트 제작 및 유지관리.
  • 대규모 코드베이스의 디버깅 및 테스트.
  • 최소한의 인간 개입으로 오픈소스 프로젝트에 기여합니다.

데빈이 전통적인 소프트웨어 엔지니어링 역할을 위협하고 있나요? 여기서 보세요! 

2. 커서

• 실시간 코드 지원: 커서는 고급 자동 완성, '다음 줄 예측' 및 자연어 편집 기능을 제공하여 개발자가 코드베이스와 직관적으로 상호 작용할 수 있도록 합니다.
• 오류 감지 및 디버깅: 커서는 오류를 강조 표시하고 실시간으로 수정 방법을 제안하므로 외부 디버깅 도구의 필요성이 줄어듭니다.
• 상황에 맞는 탐색: 이 도구는 복잡한 코드베이스를 지능적으로 탐색하여 종속성을 쉽게 찾고 리팩토링 작업을 간소화할 수 있습니다.

데빈 대 커서, 정교한 대결. 

그리고 이것도 확인하는 것을 잊지 마세요. Github이 최신 업데이트에서 Cursor를 없앴나요?  

3. 윈드서핑

• 캐스케이드 프로젝트 빌더: Cascade는 개발자가 작업을 설명할 수 있게 하고, Windsurf는 솔루션을 단계별로 구축합니다. 세부 사항을 처리하면서 고수준 추상화 작업을 하는 코딩 파트너를 둔 것과 같습니다.
• 다중 파일 편집: Windsurf는 AI 기반의 상황 인식 제안을 통해 여러 파일에서 효율적인 탐색 및 편집이 가능합니다.
• 에디터 내 채팅: 대화형 AI 비서가 IDE에 내장되어 있어 코딩 질문에 대한 실시간 답변과 다음 단계에 대한 안내를 제공합니다.

윈드서프 V 커서, 실제로 무엇이 더 낫나요?  

통합 및 워크플로

1. 데빈

• 슬랙 통합: Devin은 Slack과 원활하게 협력하여 팀의 비동기 작업 관리를 가능하게 합니다. 개발자는 Slack에서 직접 작업을 할당하고, 진행 상황을 검토하고, 결과를 배포할 수 있습니다.
• 워크플로 자동화: 높은 수준의 추상화를 위해 설계된 Devin 코딩 어시스턴트는 저장소 복제 및 다단계 배포와 같은 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
  

2. 커서

• IDE 기반 통합: Cursor는 Visual Studio Code의 확장 기능으로 작동하여 코딩 환경 내에서 실시간 지원을 제공합니다. 이는 코드를 직접 다루는 것을 선호하는 개발자에게 이상적입니다.
  

3. 윈드서핑

• 완전한 IDE 통합: Windsurf는 대규모 프로덕션 코드베이스를 관리하기 위한 심층적인 상황 인식 및 통합 기능을 갖춘 독립형 IDE로 작동합니다.

성능

1. 데빈

• 백엔드 구성 및 다중 계층 디버깅과 같은 복잡한 작업의 경우 경쟁 제품에 비해 성능이 느립니다.
• 탁월하다 구조화된 작업 반복적인 버그 수정이나 배포 미리보기와 같습니다.
• 보안 문제: 백엔드 서비스 처리에서 취약점이 발견되었습니다. 여기에서 Devin 코딩 어시스턴트의 성능 평가를 시청해 보세요.

2. 커서

• 반응성이 매우 뛰어나며 즉각적인 제안과 코드 완성을 제공합니다.
• 소규모에서 중규모 프로젝트에서는 좋은 성과를 보이지만, 더 크고 복잡한 코드베이스의 경우 효율적으로 확장하는 데 어려움을 겪습니다. 커서의 성능에 대해 자세히 알아보십시오. 

3. 윈드서핑

• 복잡한 코드베이스를 탐색하는 데 도움이 되는 상황 인식 기능을 통해 대규모 프로젝트에서 견고한 성능을 보여줍니다.
• Cascade는 통제되고 효율적인 코드 생성을 보장하지만 실시간 완성 측면에서 Cursor보다 약간 떨어질 수 있습니다. 

사용자 경험

1. 데빈

• 핸즈오프 방식을 사용하면 개발자가 작업을 할당하고 다듬어진 결과물을 비동기적으로 받을 수 있습니다.
• 인터페이스는 사용자 친화적이지만 실시간 도구의 상호 작용성이 부족합니다.
• 가끔 수동으로 검토해야 하는 경우가 있어서 "설정하고 잊어버리면 된다"는 약속이 약해집니다. 

2. 커서

• VS Code와의 완벽한 통합으로 대부분 개발자에게 익숙함을 제공합니다.
• 실시간 상호작용을 통해 개발자들은 프로젝트에 계속 집중할 수 있습니다.
• 고급 기능을 사용하는 데 필요한 학습 곡선은 최소입니다. 

3. 윈드서핑

• 투명성과 협업에 초점을 맞춘 사용자 친화적인 인터페이스입니다.
• 편집기 내 채팅과 Cascade는 자동화와 개발자 입력의 균형을 맞추는 안내식 대화형 환경을 제공합니다. 

가격

1. 데빈

무제한 좌석과 250 ACU 컴퓨팅 파워를 위한 월 $500. 복잡한 워크플로를 가진 중대형 팀에 이상적입니다.

2. 커서

• 기본 사용자를 위한 무료 플랜입니다.
• 프로 플랜: 무제한 완료와 고급 AI 도구를 제공하는 $20/월.
• 비즈니스 플랜: 팀 관리 기능에 대한 월 $40.

3. 윈드서핑

월 $10으로 개인 개발자나 소규모 팀에게 가장 저렴한 옵션입니다.

인터넷은 AI 기반 코드 편집기에 대해 어떻게 생각할까? 

데빈: 

커서: 

비판

데빈

• 성능 문제: 경쟁업체에서는 몇 초 걸리는 작업도 데빈과 함께라면 몇 분이면 끝낼 수 있습니다.
• 마케팅 우려: 사용자들은 데빈이 야심찬 주장을 실현할 수 있는 능력에 회의적인 반응을 보였습니다.

커서

• 제한 사항: 커서에는 고급 확장 관리 기능과 다른 IDE에서 제공하는 일부 기능이 없어 유연성이 제한될 수 있습니다.

윈드서핑

• 가변적 효과: Windsurf의 성능은 프로그래밍 언어와 작업 복잡성에 따라 달라지며, 최적의 결과를 얻으려면 명확한 지침이 필요합니다.

결론

Devin, Cursor, Windsurf는 각자의 방식으로 빛을 발합니다.

• 데빈은 소프트웨어 개발을 위한 자율 AI 도구 분야에서 선두주자이지만, 가격이 매우 비쌉니다.
• 커서는 실시간 반응성을 갖춘 AI 기반 핸디캡 코드 편집기를 찾는 개발자에게 최고의 선택입니다.
• Windsurf는 합리적인 가격과 기능성의 완벽한 균형을 이루므로 반복적인 워크플로에 이상적인 선택입니다.

올바른 도구를 선택하는 것은 워크플로 선호도, 팀 규모, 예산에 따라 달라집니다. 각 도구에는 틈새 시장이 있으므로 프로젝트의 필요에 맞게 선택하는 것이 중요합니다.

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