아시아의 AI 인재 격차 해소 - 기업과 정부가 이에 대해 하는 일

PWC AI Jobs Barometer 보고서(싱가포르)에 따르면:

• AI 노출 직업에 필요한 기술이 변화하고 있습니다. 25% 더 빠름 노출이 적은 직업보다.
• 전문 서비스 부문에서는 100개의 구인 공고 중 1개 2012년에 필요한 AI 기술. 오늘날, 100개의 구인 공고 중 21개 AI 기술이 필요합니다.
• 평균적으로 AI 기술을 요구하는 구인 공고는 다음과 연관됩니다. 7% 임금 프리미엄.

이 기사에서는 다음 내용을 살펴보겠습니다.

• 아시아의 AI 인재 격차 문제
• 우선, AI 인력 격차는 왜 존재하는가?
• 아시아 기업들이 격차를 해소하기 위해 취한 이니셔티브.
• 차세대 AI 전문가를 육성하기 위한 아시아 정부 정책.

자세히 살펴보겠습니다.

아시아의 AI-인재 격차 문제

아시아에서 AI 인재에 대한 수요는 매년 증가하고 있지만, 이 지역은 심각한 인재 부족에 직면해 있습니다. 왜 그럴까요?

글로벌 기업과 마찬가지로 아시아 기업도 AI와 머신 러닝(ML) 분야의 숙련된 전문가를 확보하기 위해 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. Microsoft, Google, Alibaba와 같은 기술 거대 기업은 적극적으로 인력을 모집합니다. 종종 작은 회사가 따라잡기 힘든 보상 패키지를 제공합니다.

이러한 인재 부족은 AI 기술, 특히 고도로 전문화된 기술 세트를 요구하는 머신 러닝 운영(MLOps)의 끊임없는 발전으로 인해 심화되었습니다.

LinkedIn의 보고서는 금융에서 의료에 이르기까지 모든 분야에서 AI 전문가 역할이 전례 없이 증가하고 있음을 강조합니다. 그러나 많은 회사가 이러한 직책을 채울 수 없습니다. 자격을 갖춘 지원자가 부족하기 때문입니다.

전통적인 채용 전략은 이러한 고위험 환경에서 더 효과적이어야 합니다. 교육 및 훈련 분야에서 증가하는 추세가 있었지만, 기술 발전은 숙련 노동자 공급을 앞지르고 있습니다.아시아 기업들 사이에 기존 팀의 기술을 향상해야 한다는 긴박감이 조성되었습니다.

우선, 인재 격차는 왜 존재하는가?

아시아는 세계에서 가장 인구가 많은 대륙임에도 불구하고, 이러한 인재 격차를 어떻게 해결할 수 있을까?

그 이유는 세 가지입니다.

1. 필요한 기술 세트는 매일 변경됩니다. 

대학에서는 AI와 ML 과목을 포함시켜 커리큘럼을 확대해 왔지만, 딥러닝과 신경망과 같은 하위 분야의 발전으로 인해 많은 기관에서 지속적이고 최신식 교육이 필요하며, 여전히 이를 제공해야 합니다.

2. 기술 거대 기업으로 인한 이탈 문제:

위에서 논의했듯이, 아시아 기업들은 Microsoft, Google, Amazon과 같은 글로벌 기술 거대 기업이 상당히 높은 급여를 제공함에 따라 최고의 AI 인재를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기업들은 소규모 기업이 경쟁할 수 없는 환경을 조성할 수 있는 충분한 자원을 보유하고 있습니다.

3. 비즈니스와 인재 요구 사항 간의 불일치: ‘

많은 기업이 AI 인재를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이 필요합니다. 예를 들어, 기업은 종종 스탠포드나 MIT와 같은 유명 기관의 박사 학위 소지자를 고용하는 것을 우선시하지만 실무 경험의 중요성을 간과합니다. 이로 인해 이론적 지식은 있지만 실무 경험이 더 필요한 전문가를 고용하게 됩니다.

아시아 기업과 정부는 이러한 AI 인재 격차 문제를 어떻게 해결하고 있을까?

격차 해소를 위한 기업 이니셔티브

1. Grab의 AI 펠로우십(동남아시아)

승차 공유 및 배달 거대 기업 붙잡다 를 시작했다 AI 펠로우십 동남아시아에서 차세대 AI 리더를 양성합니다.

이 펠로십은 다음을 제공합니다. 정규직, 1년 유급 기회 참가자들이 Grab의 핵심 서비스와 관련된 AI 연구 및 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다. 참가자들은 또한 AI 전문가로부터 멘토링을 받고 운송 및 물류 부문의 실제 AI 과제에 노출됩니다.

그 결과는 무엇이었나요?: Grab은 100명 이상의 AI 펠로우를 성공적으로 교육했으며, 그 중 다수가 회사 내에서 정규직 AI 역할에 채용되었습니다. 이 펠로우십은 Grab이 동남아시아에서 지역 인재 개발을 지원하는 동시에 내부 AI 팀을 구축하는 데 도움이 되었습니다.

2. 현대자동차 자율주행 프로그램(한국):

이 회사는 특히 자율 주행 분야에서 AI 인재 개발의 최전선에 섰습니다. 현대는 최고의 대학과 협력하여 전문화된 자율 주행차 엔지니어링 AI와 로봇공학, 데이터 과학, 엔지니어링을 결합한 프로그램입니다. 

이 프로그램은 신입 졸업생과 기존 직원 모두를 대상으로 교육을 실시하며, 자율주행 기술의 실제 응용 분야에 중점을 두고 있습니다.

그 결과는 무엇이었나요?: 이 프로그램은 현대자동차의 자율주행차 개발을 가속화해 AI 기반 교통 분야의 선두 주자또한 AI 및 모빌리티 부문에서 회사의 장기적 성장에 중요한 산업별 기술을 갖춘 AI 인재의 안정적인 공급도 보장했습니다.

3. 소프트뱅크의 글로벌 AI 인재 이니셔티브(일본):

소프트뱅크가 출시한 글로벌 AI 인재 이니셔티브 전 세계적으로, 특히 일본과 아시아 지역에 초점을 맞춰 AI 전문가를 양성합니다.

다음과 같은 기관과의 파트너십을 통해 도쿄 대학SoftBank는 학생들에게 AI 연구 및 응용 분야 역할을 준비시키는 장학금, 인턴십, AI 중심 과정을 제공합니다.

소프트뱅크는 로봇공학, 통신, 의료 등의 분야에서 차세대 AI 혁신을 주도할 수 있는 인력을 양성하는 것을 목표로 합니다.

결과: 이 이니셔티브는 SoftBank의 다양한 회사 포트폴리오에 다수의 AI 전문가를 성공적으로 배치하는 데 도움이 되었습니다. 로봇 사업부를 포함하여또한 일본의 국가적 AI 인재 풀을 확대하여 첨단 기술 분야에서 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 되었습니다.

AI 아시아 환경을 획기적으로 바꾸려면 기업만으로는 충분하지 않습니다.
각국 정부는 대륙의 AI 인력을 양성하기 위한 이니셔티브 체크리스트를 공동으로 구축하기로 결정했습니다.

차세대 AI 전문가를 육성하기 위한 아시아 정부 정책.

1. 국가 AI 전략:

싱가포르의 “국가 AI 전략” 2025년까지 25,000명의 AI 전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다. 이 전략에는 다음이 포함됩니다.

• AI 견습 프로그램(AIAP) 신입 졸업자와 AI 역할로 전환하는 중견 전문가에게 실무 경험을 제공합니다.
• 모든 사람을 위한 AI(AI4E) 이 이니셔티브의 목적은 AI의 기본 사항을 소개하고 일반 대중에게 인식을 높이는 것입니다.

2. 신세대 인공지능 발전 계획:

중국에서 시작된 이 계획에는 AI 연구, 스타트업, 인프라에 대한 수십억 달러의 자금 지원이 포함되어 있으며, 2030년까지 중국을 글로벌 AI 리더로 자리매김하는 것을 목표로 합니다. 이로 인해 전국적으로 AI 중심 대학 프로그램과 연구실이 엄청나게 급증했습니다.

3. 디지털 인디아 프로그램:

인도 정부가 시작한 이 프로그램은 Google, Microsoft, Amazon 등의 민간 기술 대기업과의 협력을 통해 AI 인재 개발에 중점을 두고 있습니다.

이러한 파트너십은 자격증, 온라인 과정, 업계 실습 등을 통해 학생과 전문가에게 AI 기술을 교육하는 데 중점을 두고 있습니다.

• 아시아의 AI 인재 격차 빠르게 진화하는 기술 요구 사항과 글로벌 기술 거대 기업들의 치열한 경쟁으로 인해 이러한 추세가 확대되고 있습니다.
• AI 인재 격차의 주요 원인 이러한 변화에는 AI 기술의 급속한 발전, 대기업으로의 인재 이탈, 학문적 교육과 실질적인 비즈니스 요구 사항 간의 불일치 등이 포함됩니다.
• 아시아 기업들은 이 문제에 적극적으로 대처하고 있습니다. 그랩의 AI 펠로우십, 현대자동차의 자율주행 프로그램과 같은 이니셔티브를 통해 내부 기술 향상과 교육 기관과의 파트너십에 중점을 둡니다.
• 정부는 중요한 역할을 하고 있습니다. 싱가포르의 국가 AI 전략, 중국의 차세대 인공지능 개발 계획 등의 프로그램은 AI 인재 개발의 기반을 마련하고 있습니다.
• 기업과 정부의 협력 이러한 인재 격차를 해소하고 아시아를 글로벌 AI 리더로 자리매김하는 데 결정적인 역할을 할 것입니다.