"AI가 세상을 지배하고 있습니다." 그것은 2024년 대화를 지배한 문구이며, 흥분과 두려움을 반반씩 불러일으켰습니다. 옹호자들은 AI를 인류의 가장 위대한 혁신이라고 칭송했지만, 비평가들은 AI의 통제되지 않은 힘, 윤리적 딜레마, 기계에 지나치게 의존하는 위험에 대해 경고했습니다. 올해는 이러한 논쟁을 증폭시켰을 뿐만 아니라, 이를 가능하게 했습니다. 

AI의 무한한 성장을 제한하려는 법률부터 인간의 개입 없이 영화 전체를 만드는 생성 모델까지, AI는 그저 진화하는 것이 아니라 혁신과 업무의 규칙을 다시 쓰고 있습니다. 

그리고 우리는 2024년의 10대 AI 혁신을 다루고 있습니다. 절대 놓치지 마세요!

1. NVIDIA의 Blackwell 칩이 AI 시장을 지배하다 

NVIDIA는 자사의 출시로 새로운 산업 벤치마크를 설정했습니다. 2024년 3월 블랙웰 칩. 이 고급 GPU 마이크로아키텍처는 AWS, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Elon Musk의 xAI와 같은 기술 거대 기업의 AI 훈련 및 연구의 중추가 되었습니다. 이 칩의 뛰어난 성능과 효율성은 이전 제품을 능가하여 AI 개발에서 가장 많이 찾는 하드웨어가 되었습니다.

2024년 10월까지 수요가 폭등하여 내년에 출시될 NVIDIA Blackwell 칩은 모두 매진되었습니다. NVIDIA의 시가총액이 사상 최대치를 경신했습니다. $2조, Microsoft와 Apple과 같은 글로벌 거물들과 나란히 회사를 포지셔닝합니다. 그러나 Blackwell 칩의 희소성은 기술 산업 전반에 파장을 일으켜 소규모 회사에서 AI 배포를 지연시켰습니다. 

2. OpenAI, 혁신적인 'o1' 모델 공개

AI의 경계를 넓히기 위해 OpenAI는 다음을 도입했습니다. 'o1' 모델, 코드명 "딸기"로도 알려져 있습니다. 이 모델은 AI 시스템이 문제를 처리하고 추론하는 방식에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 속도를 우선시한 GPT-4와 달리 OpenAI o1 모델은 복잡한 작업에 더 많은 컴퓨팅 파워를 할당하도록 설계되어 추론 및 의사 결정 기능을 크게 개선했습니다.

이 혁신은 AI에서 가장 큰 과제 중 하나인 미묘하고 여러 단계로 구성된 문제를 처리하는 문제를 해결했습니다. OpenAI o1 모델은 이미 재무 모델링에서 의료 진단에 이르기까지 고위험 의사 결정이 필요한 엔터프라이즈 시스템과 애플리케이션에 통합되고 있습니다. 

최근 개최된 OpenAI의 Shipmas 11일차에서 OpenAI가 o3 모델을 공개하고 2025년 1월까지 출시할 계획입니다.  

3. AI PC가 주류가 되다

AI 기능을 갖춘 개인용 컴퓨터는 2024년에 표준이 되었습니다. Microsoft와 Apple과 같은 브랜드는 AI 보조 장치를 장치에 직접 통합하여 사용자가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다. 예를 들어:

• 마이크로소프트 코파일럿 Windows PC 전반에서 간소화된 워크플로를 제공하여 사용자에게 글쓰기, 데이터 분석, 프로젝트 관리 등의 작업에 대한 상황에 맞는 지원을 제공합니다. 
• 애플 인텔리전스iPhone 15 및 16과 같은 기기에 내장된 AI는 실시간 구성, 우선 순위 지정 및 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 생성 AI 기능을 지원합니다.

AI PC의 특징:

AI PC의 매력은 기본 생산성 도구를 넘어 확장되었습니다.

• 자연어 인터페이스: 사용자는 평범한 언어로 복잡한 명령을 내릴 수 있어 기술에 익숙하지 않은 사용자도 기술에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.
• 적응 학습: AI PC는 시간이 지남에 따라 사용자 행동을 학습하여 개인화된 추천, 예측 텍스트, 우선순위가 지정된 알림을 제공합니다.
• 강화된 협업: 내장된 AI 도구를 사용하면 이메일을 요약하고, 회의록에서 작업 항목을 생성하고, 클라우드 기반 플랫폼과 쉽게 통합하여 더 나은 팀워크를 구축할 수 있습니다.

산업에 미치는 영향:

모든 부문의 기업이 운영을 간소화하고 비용을 절감하기 위해 AI PC를 도입했습니다. 회계 부서의 일상적인 업무를 자동화하는 것부터 마케터에게 실시간 통찰력을 제공하는 것까지, AI PC는 효율성을 실현하는 핵심 요소가 되었습니다.

교육 분야에서 AI PC는 학습 환경을 혁신하여 학생들에게 개인화된 학습 계획, AI가 생성한 콘텐츠 요약, 협업 프로젝트를 위한 도구 등을 제공했습니다.

입양의 과제:

AI PC의 급속한 도입에도 불구하고, 공급망 제약특히 NVIDIA의 Blackwell 프로세서의 제한된 가용성이 성장을 방해했습니다. Gartner는 2025년까지 전체 PC 출하량의 43% AI 기능을 포함시켜 AI PC가 글로벌 표준이 될 수 있는 토대를 마련할 것입니다.

4. AI가 UI의 새로운 시대를 열다

2008년 Apple Store 출시로 시작된 앱 기반 인터페이스의 지배력은 2024년에 약화되기 시작했습니다. 음성 제어 AI 보조 Siri와 Alexa가 사용자 경험의 새로운 단계를 예고한 것처럼요. 

그러나 AI 개발자들은 순전히 AI에 의해 구동되는 원활한 장치 상호 작용을 가능하게 함으로써 앱을 완전히 넘어서는 것을 목표로 했습니다. AI 기반 UI를 통해 사용자는 작업을 원활하게 실행할 수 있었습니다.

• 앱 없이 작업 자동화: 은행 잔고를 확인하거나 항공편을 예약해야 하나요? AI는 앱의 필요성을 우회하여 서비스와 직접 연결하고 사용자 경험의 마찰을 줄였습니다.
• 컨텍스트 인식 상호작용: AI는 "다음 주에 존과 회의 일정을 잡고 보고서 초안을 준비하세요"와 같은 복잡한 명령을 해석하고 여러 개의 애플리케이션을 열지 않고도 관련된 모든 작업을 처리할 수 있습니다.

방향으로의 변화 앱 이후 UI 아직 초기 단계이지만, 마찰 없는 직관적 기술의 잠재력은 무한합니다. Apple과 Google과 같은 회사가 선두를 달리고 있으며, 이 비전을 현실로 만들기 위해 막대한 투자를 하고 있습니다. 앱은 없고, 스마트폰에 AI만 있습니다. 이상하게 들리시나요? 하지만 이게 현실이 되고 있습니다!    

입양의 과제

AI 기반 UI의 이점은 명확했지만 여전히 과제가 남았습니다.

• 학습 곡선: 앱 기반 시스템에 익숙한 사용자는 앱 이후의 생태계에 적응하는 데 어려움을 겪으며 교육과 온보딩이 필요했습니다.
• 개인정보 보호 문제: AI 시스템이 사용자 행동을 지속적으로 수집하고 분석함에 따라 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 의문이 제기되었습니다.
• 신뢰할 수 있음: 초기 도입자들은 AI가 명령을 오해하거나 여러 단계로 구성된 작업을 실행하지 못하는 사례가 있다고 보고하면서 추가적인 개선이 필요하다는 점을 강조했습니다.과제와 플랫폼 간 적응성에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요!

5. Microsoft의 AI 메모리 도구가 지연에 직면하다

Microsoft에서 리콜을 발표했습니다., 디지털 메모리 어시스턴트 역할을 하도록 설계된 획기적인 AI 기능입니다. 이 도구는 사용자가 이메일, 문서, 채팅 및 기타 데이터 소스에서 정보를 손쉽게 검색하도록 도울 것이라고 약속했습니다. 그러나 2024년 내내 반복된 지연으로 인해 사용자와 분석가들은 출시 일정에 의문을 제기했습니다. 

이러한 좌절에도 불구하고 Recall의 컨셉은 AI가 개인 생산성에 혁명을 일으키고, 혼란스러운 디지털 아카이브를 체계적이고 접근 가능한 지식 허브로 전환할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. 

이 도구를 사용하면 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 활동 추적: 파일 액세스, 웹 페이지 방문, 문서 편집 등 최근 활동을 자동으로 기록하여 사용자가 손쉽게 과거 활동을 되돌아볼 수 있도록 해줍니다.
• 강화된 검색: 이메일, 채팅, 문서, 심지어 웹 기록에서 특정 정보를 찾을 수 있는 지능형 검색 기능을 제공합니다.
• 타임라인 시각화: 과거 작업의 시각적 타임라인을 표시하여 완료하지 못한 작업이나 프로젝트를 쉽게 다시 볼 수 있습니다.
• 크로스 디바이스 기능: 여러 기기에서 활동을 동기화하여 사용자가 어디에서 작업하든 연속성을 보장합니다.
• 개인정보 보호 제어: 사용자는 어떤 활동이 기록되는지 관리할 수 있으며, 개인 정보를 보호하기 위해 특정 항목을 일시 중지하거나 삭제할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

리콜 탐색 여기! 

Recall이 개발 중이지만, 사용자들은 단편화된 디지털 활동을 체계적이고 접근 가능한 지식 허브로 전환하는 능력에 강한 관심을 표명했습니다. Microsoft는 Recall이 출시되면 AI 기반 개인 비서에 대한 새로운 표준을 설정할 것이라고 사용자들에게 안심시켰습니다.  

6. ChatGPT가 "인터넷 검색" 기능을 얻습니다.

2024년, OpenAI는 ChatGPT에 획기적인 기능인 실시간 검색 기능을 도입했습니다. 이 업데이트를 통해 ChatGPT는 인터넷에서 최신 정보에 액세스할 수 있었고, 응답의 관련성과 정확성이 크게 향상되었습니다. ChatGPT 검색이 게임의 판도를 어떻게 바꾸고 있는지 알아보세요!  

검색 기능 추가로 플랫폼의 가장 큰 한계 중 하나인 정적 학습 데이터에 대한 의존성이 해결되었고 ChatGPT는 연구, 비즈니스 용도 및 개인 질의에 대한 보다 신뢰할 수 있는 도구로 자리매김했습니다. 이 업그레이드는 또한 OpenAI의 혁신에 맞춰 경쟁하는 다른 생성 AI 도구 간의 경쟁을 부추겼습니다.  

7. Apple Intelligence가 게임을 바꾼다

Apple은 출시와 함께 AI 경쟁에 본격 뛰어들었습니다. 애플 인텔리전스, 디지털 구성을 간소화하고 사용자에게 고급 지원을 제공하도록 설계된 AI 기반 어시스턴트. 많은 경쟁사와 달리 Apple은 다음에 집중했습니다. 온디바이스 AI 처리기능성을 저하시키지 않으면서도 사용자의 개인 정보 보호를 우선시합니다.

최신 iPhone 및 Mac과 통합된 Apple Intelligence는 클라우드 기반 처리에 의존하지 않고도 파일을 정리하고, 일정을 관리하고, 개인화된 제안을 제공할 수 있습니다. 이 독특한 접근 방식은 개인 정보를 중시하는 사용자에게 공감을 얻었으며 Apple이 경쟁적인 AI 시장에서 틈새 시장을 개척할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 

Apple Intelligence를 사용하는 방법이 궁금하신 분들은 이것을 확인해 보세요! 

Apple Intelligence로 할 수 있는 일: 

• 고급 쓰기 지원: 다양한 앱에서 텍스트를 다시 쓰고, 교정하고, 요약하는 도구로, 커뮤니케이션의 명확성과 일관성을 보장합니다.
• 향상된 Siri 기능: 대화 언어를 더욱 효과적으로 이해하고, 보다 직관적이고 반응성이 뛰어난 상호작용을 제공하는 업그레이드된 Siri입니다.
• 지능형 사진 관리: 사진을 효율적으로 검색, 편집, 구성할 수 있는 기능을 제공하며, 원하지 않는 객체를 제거하고 개인화된 추억 영화를 만드는 기능도 포함되어 있습니다.
• 알림 요약: AI가 생성한 이메일, 메시지, 알림 요약을 통해 사용자는 긴 내용을 살펴보지 않고도 중요한 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다.
• 겐모지 크리에이션: 사진을 사용해 개인화된 이모티콘을 만들고, 메시지에 독특한 느낌을 더하는 기능입니다.

이와 같은 사용 사례를 더 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요. 

8. Google Gemini, 기업용 AI 확장

Google은 엔터프라이즈 AI 분야에서 새로운 혁신을 일으키고 있습니다. 쌍둥이자리, 차세대 AI 모델입니다. 이전 반복과 달리, Gemini는 특히 기업 사용 사례에 최적화되었습니다.기업의 업무 흐름을 자동화하고, 대규모 데이터 세트를 분석하고, 운영을 간소화하는 데 도움이 됩니다.

Google의 주요 기업과의 전략적 파트너십은 Gemini의 영향력을 증폭시켜 고급 AI 도구를 운영에 통합하려는 기업을 위한 필수 AI 솔루션으로서의 입지를 공고히 했습니다. 이 모델은 또한 자연어 처리의 발전을 보여주어 기업이 보다 직관적인 방식으로 AI와 상호 작용할 수 있도록 했습니다. 

2024년 12월, 구글은 마침내 플래시 사고 기능을 탑재한 Gemini 2.0을 출시했습니다. 여기 당신이 알아야 할 모든 것이 있습니다.  

9. AI 규제에 대한 글로벌 추진이 강화됨

전 세계 정부는 2024년 AI 규제를 위한 노력을 가속화하여 프라이버시, 보안 및 윤리적 오용에 대한 우려가 커지고 있음을 반영했습니다. 주요 개발 내용은 다음과 같습니다.

• 유럽연합의 AI법: 이 획기적인 법안은 특히 의료 및 법 집행과 같은 고위험 분야에 AI 배포에 대한 포괄적인 지침을 수립했습니다.
• 미국 연방 및 주 규정: 연방 정부가 발행한 동안 AI 책임을 목표로 한 행정 명령캘리포니아와 같은 주에서는 알고리즘 투명성과 소비자 보호를 목표로 하는 법률을 도입했습니다.
• 중국, 생성 AI에 대한 새로운 초안 규정 발표: 중국은 데이터 보안, 콘텐츠 진위성, 오용 방지에 초점을 맞춰 생성적 AI 기술에 대한 통제를 강화하는 것을 목표로 하는 새로운 규정 초안을 도입하여 혁신과 규제 모두에서 중국이 선도하겠다는 의도를 나타냈습니다.

이러한 규제 노력은 AI 혁신과 사회적 책임의 균형을 맞추는 것의 중요성을 강조하고, AI 기술이 인류에게 최상의 이익을 제공하도록 보장합니다.

10. AI 비디오 생성이 새로운 차원에 도달하다

올해는 AI 비디오 생성 도구에서 상당한 발전이 있었습니다. 다음과 같은 모델 활주로 Gen-2 그리고 메타의 비디오 만들기 최소한의 인간 개입으로 사실적이고 고품질의 비디오를 제작하여 마케팅, 엔터테인먼트, 교육 등의 산업에서 콘텐츠 제작에 혁명을 일으켰습니다.

가상 배우를 만드는 것부터 설명 비디오를 자동화하는 것까지, 이러한 AI 비디오 생성 도구는 소규모 기업과 독립 크리에이터가 전문가 수준의 비디오 제작을 할 수 있게 했습니다. 그러나 딥페이크와 잘못된 정보에 대한 우려가 기술의 발전을 계속 방해하면서 윤리적 지침의 필요성이 강조되었습니다. AI 비디오 생성기를 자세히 비교해 보세요: Runway, Luma, Kling, Pika, Haiper. 

최근 인터뷰에서 로버트 다우니 주니어는 2024년 AI에 대한 할리우드 임원들에게 '스타크' 경고를 했습니다! 

마지막 생각 

2024년은 단순히 AI 혁신의 해가 아니라 전환점이었습니다. AI는 산업을 재편하고, 윤리적 논쟁을 불러일으켰으며, 인간의 창의성과 기계의 정밀성 간의 경계를 모호하게 만들었습니다. 하지만 진짜 이야기는 앞으로 있습니다.

2025년으로 접어들면서 과제는 명확해졌습니다. AI의 힘을 책임감 있게 활용하고 세상에서 AI의 역할을 정의하는 것입니다. AI의 미래는 AI가 무엇을 할 수 있는지가 아니라 우리가 AI로 무엇을 할지 선택하는 것입니다.