이탈한 사용자를 되찾기 위한 10가지 AI 기반 전략

오늘날 기업이 직면한 가장 시급한 과제 중 하나는 고객 이탈입니다. 

HubSpot의 연구에 따르면, 새로운 고객을 유치하는 데 드는 비용은 기존 고객을 유지하는 데 드는 비용보다 5~25배 더 비쌉니다.

비활성 사용자를 다시 참여시키는 것은 단순히 성장 전략이 아니라 수익성을 위한 생명선입니다. 다행히도 AI는 기업이 관심을 되살리고, 고객을 되찾고, 장기적인 충성도를 유지하는 방법에 대한 플레이북을 다시 쓰고 있습니다.

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비활성 사용자는 누구입니까?

비활성 사용자는 과거에 뉴스레터에 가입하거나, 구매하거나, 앱이나 웹사이트에 참여하는 등 브랜드와 상호 작용했지만 그 이후로는 참여를 중단한 개인입니다. 이들은 반드시 잃어버린 고객이 아니라 이탈 위험이 있는 사용자입니다.

이러한 사용자는 종종 세 가지 범주로 나뉩니다.

1. 만료된 사용자: 한때 활동했지만 한동안 활동을 하지 않은 사람들.
2. 참여하지 않는 사용자: 제품/서비스에 가입하거나 사용해 보았지만 지속적으로 활동하지 않은 사람입니다.
3. 이탈한 사용자: 마지막 상호 작용 후 다시 돌아오지 않은 이전 고객.

이러한 집단을 식별하는 것은 재참여 노력에 매우 중요합니다. 왜냐하면 이들을 되찾는 방법은 그들의 비활동 패턴에 따라 달라지기 때문입니다.

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비활성 사용자를 다시 참여시키고 다시 유치하기 위한 10가지 AI 기반 전략

1. AI로 대상 고객 세분화

비활성 사용자를 다시 참여시키는 첫 번째 단계는 그들이 누구인지 이해하는 것입니다. AI 기반 고객 세분화 도구는 다음과 같습니다. 분절, 허브스팟, 또는 모인게이지 행동 데이터를 사용하여 활동 수준, 선호도, 참여 패턴에 따라 사용자를 그룹화합니다.

프로 팁: 다음과 같은 사용자 정의 세그먼트를 만듭니다.

• “탐색자는 있지만 구매자는 없다”
• “일회성 구매자”
• “충성스러운 사용자들이 조용해졌습니다”

각 세그먼트에 맞는 맞춤형 캠페인은 일괄적인 전략보다 더 나은 결과를 낳습니다.

2. 생성 AI를 사용하여 개인화된 아웃리치 제작

개인화된 메시징은 재참여의 핵심입니다. 다음과 같은 도구 채팅GPT, 벽옥, 그리고 라이트소닉 맞춤형 이메일 제목, 푸시 알림 및 SMS 캠페인을 제작할 수 있습니다.

예시 프롬프트:
"60일 동안 피트니스 앱에 로그인하지 않은 사용자를 위한 재참여 이메일을 생성하세요. 7일 무료 체험에 대한 제안을 포함하세요."

AI는 귀하의 의사소통이 개인적이고 시기적절하다는 느낌을 보장하여 답변 가능성을 높여줍니다.

3. 자동화된 행동 트리거 캠페인 전송

자동화 플랫폼은 다음과 같습니다. 브레이즈 또는 액티브캠페인 AI를 사용하여 특정 트리거에 따라 재참여 메시지를 보냅니다. 예를 들어:

• 사용자가 30일 동안 로그인하지 않았습니까? "We Miss You" 이메일을 트리거합니다.
• 장바구니 포기? 할인 혜택이 포함된 푸시 알림을 보내세요.

행동 기반 캠페인을 통해 메시지가 적절한 순간에 전달되어 더욱 큰 효과를 얻을 수 있습니다.

4. 시기적절한 개입을 위한 예측 분석 활용

AI 도구와 같은 진폭, 믹스패널, 그리고 옵티무브 사용자 행동을 분석하여 누가 이탈할 가능성이 있는지 예측합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 완전히 이탈하기 전에 인센티브나 지원을 통해 개입할 수 있습니다.

예: SaaS 회사가 예측 분석을 사용하여 위험에 처한 사용자를 식별하고 무료 상담을 제공했습니다. 그 결과? 유지율이 25% 향상되었습니다.

5. 동적 콘텐츠 추천 활용

AI 기반 추천 엔진은 다음과 같습니다. 동적 수익률 그리고 알골리아 사용자의 선호도에 맞는 개인화된 콘텐츠, 제품 또는 서비스를 제공할 수 있습니다.

사용 사례:
스트리밍 플랫폼은 이전 시청 기록을 기반으로 새로운 프로그램을 추천하여 비활성 사용자를 다시 참여시켰고, 그 결과 재방문이 40% 증가했습니다.

6. AI 기반 광고로 리타겟팅 캠페인 실행

AI 광고 플랫폼은 다음과 같습니다. 애드롤 또는 구글 애드 AI 웹 및 소셜 채널에서 비활성 사용자를 리타겟팅하는 데 탁월합니다. 개인화된 광고는 사용자에게 제품을 좋아하는 이유를 상기시키고 종종 그들을 다시 유인하기 위한 독점적인 혜택을 포함합니다.

프로 팁: 머신 러닝을 사용하여 여러 광고 소재를 테스트하고 가장 성과가 좋은 광고를 최적화합니다.

7. 동적 가격 책정을 통한 인센티브 제공

AI 도구와 같은 질리언트 그리고 스노클 AI 기업이 개인화된 할인이나 인센티브를 제공할 수 있도록 합니다. AI는 사용자 구매 내역과 행동을 분석하여 각 사용자에게 가장 매력적인 혜택을 제안합니다.

예: 한 전자상거래 브랜드는 AI를 사용하여 개인화된 할인을 제공하여 2주 만에 비활성 사용자 15%를 회복했습니다.

8. AI 챗봇과 가상 비서를 통한 참여

챗봇과 같은 기내 통화 장치, 경향, 또는 에이다 실시간 상호작용을 통해 사용자를 적극적으로 참여시킬 수 있습니다. 예를 들어:

• “안녕하세요 [이름], 당신이 잠시 동안 로그인하지 않은 것을 알아챘습니다. 새로운 기능에 대한 간단한 가이드를 소개합니다!”

이러한 봇은 질의를 처리하고 지원을 제공하며, 재참여를 방해하는 잠재적 장벽을 해소할 수도 있습니다.

9. AI 기반 설문조사로 피드백 수집

사용자가 왜 참여하지 않는지 이해하는 것은 개선에 필수적입니다. AI 도구는 다음과 같습니다. 서베이몽키 또는 퀄트릭스 XM 사용자 응답에 따라 적응되는 동적 설문조사를 만듭니다.

예시 질문:
"무엇이 당신을 우리 플랫폼으로 돌아오게 만들까요?"

이러한 설문조사를 통해 AI가 생성한 통찰력을 바탕으로 실행 가능한 변화를 모색합니다.

10. AI 분석으로 모니터링 및 최적화

AI 도구와 같은 태블로, 보는 사람, 그리고 파워 BI 재참여 캠페인의 효과를 분석합니다. 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지, 더 나은 결과를 위해 반복하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

프로 팁: AI 히트맵을 사용하세요 미친 계란 사용자 탐색의 문제점을 파악하고 필요한 UX 개선을 이룹니다.

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결론: AI와의 재참여가 미래입니다

비활성 사용자는 활용되지 않은 잠재력을 나타내며, AI는 효과적으로 그들을 되찾을 수 있는 도구를 제공합니다. 데이터 기반 통찰력, 고도로 개인화된 메시징 및 실시간 상호 작용을 활용함으로써 기업은 이탈 위험을 장기적 충성도의 기회로 전환할 수 있습니다.

이러한 AI 기반 전략을 채택하여 사용자를 재참여시킬 뿐만 아니라 사용자와 더 깊고 지속 가능한 관계를 구축하십시오. 고객과 수익이 감사할 것입니다.