Moonshot AI 이해하기: 중국의 AI 도전자
DeepSeek이 글로벌 AI 분야에서 떠오르는 스타가 된 반면, Moonshot AI는 중국 밖에서는 덜 알려진 이름입니다. 그러나 중국 AI 생태계 내에서 Moonshot AI는 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서 주도적인 세력이었으며, 첨단 연구와 빠른 성장으로 인해 중국의 OpenAI와 종종 비교되었습니다.
칭화대 출신 양지린이 설립한 Moonshot AI는 2024년에 소비자 대상 챗봇인 키미로 엄청난 주목을 받았는데, 키미는 한때 중국 AI-to-C(AI-to-C) 기업 중 가장 높은 평가를 받았습니다. 이 회사는 최고의 벤처 캐피털 회사와 인터넷 거대 기업의 막대한 지원을 받았으며 한때 이 산업의 확실한 리더였습니다.
하지만 풍경은 바뀌었습니다. 2025년, Moonshot AI는 더 이상 중국 AI에서 가장 인기 있는 이름이 아닙니다. DeepSeek과 Doubao의 부상은 산업을 혼란에 빠뜨렸고, Moonshot AI는 전략을 재평가해야 했습니다.
불확실성 속에서도 SOTA 결과에 대한 일관된 추구
Moonshot AI가 식별했습니다 “최첨단(SOTA) 결과를 지속적으로 획득” 최우선 업무 우선순위로 삼았습니다. 그러나 회사는 아직 그것이 결국 DeepSeek에 연결. 가능성에 대해 질문을 받았을 때 오픈 소싱 Moonshot AI는 이 기사가 발행되는 현재까지 미래의 기술에 대한 언급은 하지 않았습니다. (명확히 말해서, SOTA는 State-of-the-Art의 약자로, 현재 가능한 최고의 기술이나 최고 수준의 모델을 의미합니다.)
직접 얻은 정보에 따르면 후슈Moonshot AI는 모델을 끊임없이 사전 훈련해 왔는데, 이는 그렇지 않다는 이전의 소문을 반박하는 움직임입니다.
DeepSeek의 급격한 상승과 Kimi의 변화하는 순위
DeepSeek의 획기적인 순간은 2025년 1월 28일 일일 활성 사용자(DAU)에서 Doubao를 추월했을 때 왔습니다. 이 진화하는 시나리오에서 키미—Moonshot AI의 핵심 AI 제품—은 AI 애플리케이션 중 DAU 순위에서 3위로 떨어졌으며 DeepSeek과 Doubao에 뒤처졌습니다. 2024년 초, Kimi는 사용자 수와 성장률 차트에서 모두 1위를 차지한 것으로 칭찬을 받았습니다.
사용자 기반 크기는 이러한 변화를 더욱 강조합니다. 엑스시그널 (2025년 1월 10일부터 2월 8일까지) 공개:
- DeepSeek DAU: 1억 1,979만
- 두바오 DAU: 2505만명
- 키미 다우: 688만명
Kimi는 춘절 기간 동안 사용자 수를 꾸준히 늘렸지만, Doubao와 DeepSeek의 폭발적인 증가에 비하면 성장률이 낮았습니다.
AI의 달링에서 따라잡기까지
한때 Moonshot AI와 그 주력 제품인 Kimi는 2024년 AI계의 사랑받는 기업으로 극찬을 받았습니다. 이 회사는 AI-to-Consumer(AI-to-C) 대형 모델 기업 중 가장 높은 평가를 받았으며, 종종 중국의 OpenAI와 동등하다고 묘사되었고, 최고의 펀드와 인터넷 거대 기업으로부터 투자를 확보했으며, 창업자 중심의 설득력 있는 이야기를 구축했습니다. 양지린—단 1년 만에 스타트업 기업 가치를 100억 이상으로 끌어올린 "90년대 이후 청화대 천재".
그러나 세 가지 중요한 사건이 이야기를 바꾸어 놓았습니다.
- ByteDance가 지원하는 Doubao 2024년 5월부터 신속한 반복 작업과 대규모 트래픽 투자를 시작하여 C-end 시장에서 Kimi와의 직접 경쟁을 시작했습니다.
- 양조 진샤장 벤처 캐피탈과의 갈등 2024년 말에 유명 투자자 주샤오후가 대중의 비난을 심화시키면서 Moonshot AI는 부정적인 여론의 소용돌이에 휘말리게 되었습니다.
- 의 출시 딥시크-R1 2025년 초에 DeepSeek은 빠르게 세계적인 주목을 받으며 AI 분야의 경쟁 역학을 새롭게 정의했습니다.
이러한 사건으로 인해 Moonshot AI는 이전의 확고한 선두주자라는 지위에서 물러나야 했습니다.
분기 경로: 오픈 소스 대 폐쇄 소스
DeepSeek와 Moonshot AI 간의 경쟁의 핵심에는 두 회사의 접근 방식에 근본적인 차이가 있습니다.
- 문샷 AI 유적 폐쇄형 소스 그리고 다음에 중점을 둡니다. 사전 훈련—광범위한 컴퓨팅 파워와 리소스를 요구하는 프로세스입니다. 증류 기술을 전략의 핵심으로 보지 않으며 C-end 시장에서 상당한 트래픽 투자를 통해 새로운 사용자 확보를 추진합니다.
- 딥시크 와 함께 작동합니다 오픈소스 모델도 사용하고 사전 학습도 채택하지만 활용합니다. 증류기술 C-end 트래픽에 많은 투자를 하지 않고도 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.
본질적으로 세 가지 주요 대조는 다음과 같습니다.
- 오픈소스 대 클로즈드소스 구혼.
- 컴퓨팅 파워에 대한 의존성 비용 효율적인 기술과 비교.
- 사용자 확보 전략 소비자 시장에서.
이러한 차이점은 Moonshot AI의 기술 및 사용자 성장 모델을 재평가할 수밖에 없게 합니다.
투자자 우려: 키미가 격차를 메울 수 있을까?
초기 투자자는 다음과 같이 공유했습니다. 후슈 Moonshot AI는 이제 두 가지 중요한 질문에 직면하게 되었습니다.
- DeepSeek은 정말로 C-end 대형 모델 제품 분야에서 새로운 시장 기회를 열어줬을까?
- 키미는 2025년에 두바오와 딥식에 맞서 경쟁력을 유지하려면 제품이나 사용자 전략을 수정해야 할까요?
또 다른 업계 관계자는 Moonshot AI의 과제가 두 가지라고 솔직하게 지적했습니다.
- 두바오만큼 많은 교통량을 유치할 수는 없습니다.
- DeepSeek는 기술과 제품 사고방식 면에서 뒤처진 것으로 보입니다.
제안은 명확합니다. Moonshot AI가 자신의 틈새 시장을 유지하려면 다음과 같은 변화를 모색해야 할 수도 있습니다. 모델을 오픈 소스로 공개하거나 트래픽 투자 전략을 재고하는 것이 좋습니다.
자금 조달, 자원 모델 및 투자자 관점
Moonshot AI는 창립 이래 4차례의 자금 조달을 완료했습니다. 컴퓨팅 파워에 대한 의존성으로 인해 주요 인터넷 회사와의 거래와 자금 조달 라운드에서 컴퓨팅 리소스를 자본으로 전환하는 부분적인 "컴퓨팅 파워 바우처" 모델이 도입되었습니다.
대조적으로:
- 딥시크 에서 나왔다 환화 양적 투자, 2021년 자금 관리 규모가 1000억 위안을 돌파했습니다. 주목할 점은 DeepSeek이 지금까지 외부 자금을 조달하지 않았다는 것입니다.
- 두바오 ByteDance의 전략적 프로젝트로, 2025년까지 AI에 1,000억 위안 이상을 투자할 것으로 예상됩니다.
증가하는 압력에도 불구하고 Moonshot AI는 DeepSeek의 궤적에 대해 낙관적입니다. 공동 창립자 장유통 WeChat Moments와 Xiaohongshu에 접속하여 AI의 급속한 발전을 축하하고 DeepSeek의 오픈소스 모델을 AGI(인공 일반 지능)가 곧 다가올 수 있다는 신호로 언급했습니다. 일부 전문가들은 DeepSeek에서 촉발된 AI 열풍이 궁극적으로 Moonshot AI에 도움이 된다고 주장하기도 하는데, 특히 DeepSeek의 서버 문제로 인해 사용자가 Kimi로 돌아갔을 때 더욱 그렇습니다.
Moonshot AI 본사 내부
베이징의 하이뎬 지구에 위치한 Moonshot AI 본사는 기술적 엄격성과 창의적 정신이 독특하게 조화를 이루고 있습니다. 입구에 놓인 피아노는 점심시간 동안 일상적인 배경이 되어 회사의 이상주의적 정신을 반영합니다. 보다 전통적인 설정을 선택하는 경쟁사와는 극명한 대조를 이룹니다.
설립자 양지린 R&D에 집중하는 것으로 유명합니다. 종종 그는 복잡한 기술 문제를 해결하기 위해 며칠 또는 몇 주 동안 자신을 고립시킵니다. Moonshot AI의 리더십 팀은 공동 창립자 5명으로 구성되어 있습니다.
- 양지린(CEO): 기술 연구와 개발을 감독합니다.
- 장위타오: 제품 개발에 집중하고 있으며, 양의 이전 벤처인 Circular Intelligence의 공동 창립자였습니다.
- 저우신위와 우위신: 주로 기술 및 프로젝트 실행을 담당하며, 장위타오와 함께 핵심 기술 및 제품 팀을 구성했습니다.
- 장위통: 사용자 성장, 자금 조달, 제품 관련 업무를 관리합니다.
이 회사의 채용 절차는 엄격하기로 악명 높습니다. 많은 지원자가 Moonshot AI에 입사하는 것을 엄청난 도전으로 묘사하며, 국내외 기술 기업에서 근무한 경험과 입증된 제품 성공 사례가 있는 인재를 선호합니다.
2025년 R&D 우선순위와 사용자 성장 전략
2025년 초, Moonshot AI는 모델 역량 강화에 다시 집중했습니다. 양지린의 리더십 하에 R&D 노력이 가속화되었습니다. 출시 또는 업데이트 빈센트 이미지 그리고 빈센트 비디오 11월과 1월에 각각 출시되어 Moonshot AI의 멀티모달 역량을 강화했습니다. 특히, 1월 20일에 Kimi는 DeepSeek R1 출시와 거의 동시에 버전 k1.5를 출시했습니다.
회사는 2025년에 더욱 강화할 계획입니다. 장문 텍스트 추론 기능 확립된 멀티모달 기능과 함께 모델 성능 향상에 대한 강력한 의지를 강조합니다.
이전에 Moonshot AI는 C-end 시장에서 사용자 성장을 촉진하기 위해 트래픽 투자에 의존했습니다. Huxiu는 이 전략이 2025년까지 계속될지 확인을 요청했지만 확실한 성명은 제공되지 않았습니다. 그러나 내부자들은 Doubao와 Kimi가 2024년에 트래픽에 막대한 투자를 한 것이 국내 AI 시장의 인식을 크게 개선했다고 제안합니다. 두 회사 모두 유지율이 50%를 넘으면서 수치는 외부 회의론에도 불구하고 초기 홍보 전략이 효과적이었음을 나타냅니다.
그러나 여전히 수익성이라는 지속적인 과제가 남아 있습니다.
수익 과제와 앞으로의 길
현재 Kimi는 B-end 시장에서 API 액세스를 통해 일부 수익을 창출하지만 C-end 사용자에게는 요금을 부과하지 않았습니다. 대신 보상 모델을 통해 피크 타임 액세스를 관리합니다. Moonshot AI는 아직 수입과 지출 간의 균형을 이루지 못했습니다. 2024년 8월에 B 라운드 자금 조달을 완료한 후(회사 가치를 US$33억으로 평가) 새로운 자금 조달은 발표되지 않았습니다.
앞으로 2025년 Moonshot AI의 상용화는 중요한 이슈입니다. C-end 공간에서 DeepSeek, Doubao, Kimi 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다. Kimi가 DeepSeek과의 사용자 격차를 줄이려면 Moonshot AI는 지속 가능한 사용자 성장을 위한 혁신적인 방법을 발견하거나 추가 자금과 컴퓨팅 지원을 유치하기 위해 강력한 사용자 지불 의향을 보여야 합니다.
자금 조달 압박에 대한 어느 정도 완화 조짐이 보이고(관계자들은 Moonshot AI의 자금 조달 상황이 절실하지 않으며 2024년에 알리바바와의 인수 논의가 이루어지지 않았다고 지적함), 하지만 이 회사는 여전히 사용자 기반을 확장하고 장기적 수익 모델을 입증해야 하는 두 가지 과제에 직면해 있습니다.
Moonshot AI는 빠르게 진화하는 경쟁 환경과 씨름하며 갈림길에 서 있습니다. 업계의 사랑을 받는 기업에서 DeepSeek과 같은 강력한 경쟁자에 맞서 적응하기 위해 노력하는 기업으로의 여정은 야망, 기술적 능력, 끊임없는 혁신 추구에 대한 설득력 있는 이야기입니다.
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