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우리가 DeepSeek-V3를 홍보하고 그것이 마침내 GPT-4o에 도전할 수 있을지에 대해 논쟁을 벌이고 있을 때, Alibaba는 폭탄선언을 했습니다. 바로 Qwen 2.5 Max입니다.
티저도 없고, 빌드업도 없습니다. 하룻밤 사이에 AI 세계를 뒤흔든 갑작스러운 발표일 뿐입니다.
이 새로운 오픈소스 AI 모델은 엄청난 추론 능력과 128K 토큰 컨텍스트 창을 자랑하며, 코딩, 수학, 이미지 생성을 새로운 차원으로 끌어올리는 특수 변형도 제공합니다.
하지만 이게 정말 우리가 기다리던 GPT-4o 킬러일까요? 아니면 이건 그저 과대평가된 또 다른 AI 모델일까요? 그리고 더 중요한 건, 이걸 사용해야 할까요?
Qwen 2.5 Max 대 ChatGPT(GPT-4o) 대 DeepSeek-V3를 비교하여 이 AI 대결에서 실제로 누가 승리하는지 확인해 보겠습니다.
Qwen 2.5 Max의 새로운 기능은 무엇인가요?
알리바바는 Qwen을 개선한 데 그치지 않았습니다. 그들은 그것을 더욱 강화했습니다. 그것이 돋보이는 이유는 다음과 같습니다.
미친 토큰 용량: 한 번에 128K 토큰을 처리합니다(GPT-4o의 256K 및 DeepSeek의 200K와 비교). 즉, 맥락을 잃지 않고 매우 긴 문서를 처리할 수 있습니다. 예: AI 기반 법률 도구는 이제 한 번에 전체 사건 파일을 분석하여 법률 조사를 간소화하고 수 시간에 달하는 수동 작업을 절약할 수 있습니다.
고급 추론: Arena-Hard 테스트에서 89.4% 정확도를 달성하고 MATH 벤치마크에서 60.1% 정확도를 달성하여 복잡한 문제 해결을 위한 가장 스마트한 LLM 중 하나입니다. 예: 연구실에서는 Qwen 2.5 Max를 사용하면 기존의 계산 방법보다 더 빠르게 고급 물리 방정식을 풀 수 있습니다.
멀티모달 기능: 텍스트, 코드, 이미지, 비디오 등을 처리할 수 있어 GPT-4o에 버금가는 수준입니다. 예: 콘텐츠 제작자는 이제 하나의 워크플로에서 텍스트 캡션과 AI가 생성한 이미지를 포함하는 AI 기반 소셜 미디어 게시물을 생성할 수 있습니다.
다국어 지원: 29개 이상의 언어를 지원하므로 글로벌 사용자에게 유용합니다. 예: 국제적인 고객 기반을 갖춘 회사는 여러 AI 모델에 의존하지 않고도 다국어 지원 챗봇을 자동화할 수 있습니다.
비용 효율성: 토큰 100만 개당 비용은 $0.38에 불과합니다. GPT-4o보다 10배 저렴합니다. 예: 스타트업과 개인 개발자는 독점 모델보다 훨씬 낮은 비용으로 AI 기반 앱을 개발할 수 있습니다.
전문 모델: Qwen2.5-Coder(개발자 및 엔지니어용), Qwen2.5-Math(고급 수학 및 과학용), Qwen2.5-Image(AI 기반 시각적 표현용). 예: 소프트웨어 팀은 Qwen2.5-Coder를 사용하여 보일러플레이트 코드를 자동 생성하여 개발 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
이러한 개선을 통해 Qwen 2.5 Max는 현재 가장 경쟁력 있는 오픈소스 AI 모델 중 하나이자 강력한 ChatGPT 대안이 되었습니다.
AI 대결: Qwen 2.5 Max 대 ChatGPT(GPT-4o) 대 DeepSeek-V3
이제 Qwen 2.5 Max를 AI 분야의 두 거대 기업인 ChatGPT(GPT-4o)와 DeepSeek-V3와 비교 테스트해 보겠습니다.
특징 | 웬 2.5 맥스 | 채팅GPT(GPT-4o) | 딥시크-V3 |
성능(일반) | 강력한 오픈 소스 | 최상급, 독점 | 견고한 오픈 소스 |
추론 능력 | 89.4% 아레나-하드 정확도 | ~88% | 86% |
STEM 성과 | MATH 벤치마크에서 60.1% | ~58% | 56% |
멀티모달 지원 | 네 (텍스트, 이미지, 코드) | 네 (텍스트, 이미지, 비디오, 음성) | 네 (텍스트, 이미지) |
컨텍스트 창 | 128K 토큰 | 256K 토큰 | 200K 토큰 |
가격(백만 토큰당) | $0.38 | $3.00+ (GPT-4o API) | ~$0.40 |
가장 적합한 용도는? | 개발자, 연구자, 예산을 의식하는 기업 | 일반 사용자, 프리미엄 AI 애플리케이션 | 연구자, 기업 |
ChatGPT 대 DeepSeek R1 대 Qwen 2.5 Max: 어느 것이 더 뛰어나나요?
출력에 대해 이야기해 보겠습니다.
이미지 생성:
비디오 생성:
코딩:
저는 7개 프롬프트를 사용해 ChatGPT o3-mini와 DeepSeek R1, Qwen 2.5를 테스트했습니다. 그리고 여기 승자가 있습니다!
Qwen 2.5 Max의 장점은? (그리고 누가 사용해야 할까?)
Qwen 2.5 Max는 그저 또 다른 AI 모델이 아닙니다. 강력하고 저렴한 AI 솔루션이 필요한 사람들을 위해 만들어졌습니다. 가장 좋은 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 개발자를 위한: 비용 효율적이면서도 강력한 오픈 소스 모델을 통해 AI 애플리케이션을 구축하고 세부 조정하고, 워크플로를 자동화하고, 기존 시스템에 AI를 통합하세요.
- 기업을 위해: AI 기반 고객 서비스, 시장 분석, 영업 자동화, 워크플로 최적화를 큰 비용 없이 Qwen 2.5 Max를 사용해 보세요.
- 연구자를 위해: Qwen의 128K 토큰 창을 통해 광범위한 학술 논문을 처리하고, 대규모 데이터 분석을 실시하고, 복잡한 알고리즘을 탐색해 보세요.
- 콘텐츠 제작자를 위해: 고급 텍스트 생성 기능으로 블로그 글쓰기, 비디오 스크립트 생성, AI 지원 스토리텔링을 자동화하세요.
- 코더 및 엔지니어를 위한: Qwen2.5-Coder를 사용하여 코드를 디버그하고, 효율적인 알고리즘을 생성하고, 소프트웨어 개발 워크플로를 개선하세요.
- 재무 및 데이터 분석가를 위한: Qwen의 향상된 추론 및 상황적 기능을 활용하여 더욱 스마트한 재무 모델과 예측 분석을 구현하세요.
Qwen 2.5 Max로 바꿔야 할까요?
내용은 다음과 같습니다.
- 가능한 한 최고의 AI를 원한다면 GPT-4o가 멀티모달 분야에서 여전히 앞서고 있습니다.
- 저렴하고 오픈소스 대안을 찾고 있다면 Qwen 2.5 Max가 바로 선택입니다.
- AI 연구나 기업에 종사하고 있다면 DeepSeek-V3가 확실한 선택입니다.
- 비용을 절감하고 높은 성능을 유지하려는 기업이나 개발자라면 Qwen 2.5 Max가 지금 당장 가장 좋은 선택 중 하나입니다.
중국은 이제 약자에서 강자로 거듭났는가?
수년 동안 AI 대화는 OpenAI, DeepMind 및 기타 미국 기술 거대 기업이 주도했습니다. 중국은 약자로 여겨졌습니다. 혁신하지만 항상 한 발 뒤처져 있었습니다. 그 이야기는 방금 바뀌었습니다.
알리바바는 Qwen 2.5 Max를 통해 단순히 따라잡기 위한 것이 아니라 AI 산업의 서구 거물 기업에 직접 도전장을 내밀고 있습니다.
알리바바의 접근 방식은 폐쇄된 독점 기술에 대한 것이 아니라 최고의 AI를 오픈 소스로 만들고 접근 가능하게 만드는 것입니다. OpenAI가 프리미엄 모델에 대한 지배력을 강화하는 동안 알리바바는 AI를 민주화하여 연구자, 개발자 및 기업에 강력하면서도 저렴한 대안을 제공하고 있습니다.
그리고 이것은 일회성 움직임이 아닙니다. DeepSeek R1과 Qwen 2.5 Max를 통해 중국은 AI 계층을 파괴하기 위해 전략적으로 자리 매김하고 있습니다. 메시지는 분명합니다. AI 리더십은 더 이상 한 국가만의 게임이 아닙니다.
결론
알리바바는 AI를 더욱 강력하고, 저렴하게, 그리고 모든 사람에게 공개했습니다. 더 이상 대규모 예산 회사만이 최첨단 AI를 감당할 수 있는 세상이 아닙니다. 이제 누구나 AI로 구축할 수 있습니다.
AI 경쟁이 치열해지고 있으며, Qwen 2.5 Max는 강력한 경쟁자입니다 🚀
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