東南アジアはAIによって大きな経済的利益を得ることになるだろう。

• 東南アジア地域は、 $9500億増加 2030年までにAIによってGDPが増加する。
• マイクロソフトのインドネシアにおける1兆4千億1700万ドル、バイトダンスの1兆4千億21.3億ドル、AWSのマレーシアにおける1兆4千億6200万ドルの計画などの投資は、この地域がAIとデジタルインフラに重点を置いていることを浮き彫りにしている。
• Statistaは、東南アジアのAI市場は2030年までに1兆4,303億ドルに成長すると予測しており、現在の投資は短期的な利益ではなく長期的な可能性を狙っている。

今日の記事では以下の内容について説明します。

• 東南アジアの AI の可能性;
• 投資家は何を求めているのでしょうか?
• 注目を集めている新たなAIトレンド
• SEA 地域における AI の成功を阻む障害。

詳しく見ていきましょう:

AIアプリケーションの潜在的価値

Amazon、Google、Microsoft、Metaなどの企業は総額$177億ドルの設備投資を行い、その半分はAIデータセンターなどのインフラに充てられました。 

重要なポイント: 現在の AI 投資のほとんどは、予想される収益よりも 10 ～ 15 年先を見据えて行われています。

現在、AI 業界はインフラストラクチャ レベルのプレーヤー (Nvidia チップ、AI データ センター) が主導権を握っており、クラウド プロバイダーが「GPU as a Service」を提供しています。 

しかし、 インフラが進歩するにつれて、AIアプリケーションから最大限の価値が実現される アクセシビリティと信頼性を確保します。AI アプリケーションには大きな可能性がありますが、その効果が完全に発揮されるのは、サポート インフラストラクチャが十分に成熟して広範な展開に対応できるようになったときです。どちらか一方が優れているという問題ではありません。インフラストラクチャとアプリケーションは共に進化し、企業と消費者がこれらのソリューションを採用してメリットを享受する準備が整うにつれて、大きな価値創造が促進されます。

AI 投資家 (VC やテクノロジー企業) は、インフラストラクチャとモデルの開発にますます強気になっています。ChatGPT、Claude、video-01、talkie.ai などの AI アプリケーションの成功の多くは、これらの基礎モデルとインフラストラクチャへの投資から直接生まれています。

これらのアプリケーションが注目を集めている一方で、新しい AI アプリケーションは大手企業ほど簡単に資金を調達できていません。まだ非常に初期段階 (ほぼ初期段階) にあり、約 $20 億の収益を生み出しています。

では、特に東南アジア市場で今後見られる AI のトレンドにはどのようなものがあるでしょうか?

東南アジアにおける新たなAIアプリケーションのトレンド:

アジア諸国では、特に B2C 分野で新しい AI アプリケーションが急増しています。企業による AI 実験はますます増えており、反復サイクルの高速化とコスト効率の高い仮説テストを可能にする B2C アプリケーションが主流となっています。これにより、企業は AI ソリューションを迅速に改良および拡張しやすくなり、消費者向けアプリケーションの成功率が向上します。

消費者向け AI アプリを導入している都市のうち、世界トップ 100 にランクインした都市の一部を以下に示します。

• グルグラム
• クアラルンプール
• イスラマバード
• シンガポール
• ソウル
• ハノイ、 
• ホーチミン市

6 か月前、AI の Web トラフィックのほとんどは、ChatGPT などの LLM ベースのアシスタントに集中していました。しかし、最近の分析では、いくつかの新しい、急速に成長しているカテゴリが明らかになりました。

1. 音楽： 最も顕著な例は「Suno」です。このツールは、テキストプロンプトからブラウザ内で、歌詞付きのさまざまなスタイルのオリジナル曲を生成します。
2. 生産性: 上位 100 位の AI アプリのうち 7 つ (a16z のレポートによる) はすべて生産性に基づいています。
   • ライナー
   • エイティファイ
   • 探す
   • マックスAI
   • ブラックボックスAI
   • オッター
   • チャットPDF。
   これらのカテゴリは、ユーザーが日常のワークフローにシームレスに統合してタスクを自動化し、効率を高めるソリューションを求めているため、人気が高まっています。スピードと適応性が極めて重要な東南アジアなどの地域では、生産性アプリは個人および仕事のタスクを管理するために不可欠です。

しかし、最も興味深い傾向は次のとおりです。

3. の台頭AIとの交友: 6 か月前は、AI コンパニオン企業は (トップ 100 社に) 2 社しかありませんでしたが、現在では、Web プラットフォームに 8 社、モバイルに 2 社あります。キャラクターAI顕著な例として、 ユーザーは1日平均2時間 AI の仲間と対話します。これは、AI が単なるツールから、感情的および社会的関与の源へと移行していることを示しています。消費者向けAIモバイルアプリのトップは、機能的かつ個人的なつながりの両方を提供するAIの需要を反映して、この交際カテゴリを積極的に追求しています。この傾向が続くと、 AIとの交際は進化する よりパーソナライズされ、感情に反応する AI ソリューションの必要性から、より洗練された没入型の体験へと移行しています。この変化は、日常生活に深く統合され、問題を解決するだけでなく、多様なユーザー ニーズにわたって個人の幸福とエンゲージメントを向上させる AI アプリケーションへの幅広い動きを表しています。

東南アジア地域をリードする AI 企業はどれでしょうか? 

東南アジアは、文化的および言語的多様性があるため、スケーラブルな AI アプリケーションを構築する上で独特の課題があります。世界の他の地域とは異なり、東南アジアは言語、伝統、考え方、消費者行動が大きく異なる国々で構成されています。

そのため、単一の AI アプリケーションが地域全体で優位に立つことは極めて困難です。たとえば、シンガポールで好評を博した AI ソリューションが、インドネシアやベトナムで同様の影響力を持つとは限りません。 東南アジアでの成功は、各国の消費者行動の違いに合わせて AI アプリケーションをローカライズできるかどうかにかかっています。 普遍的なコアを維持しながら、地域のニーズに合わせてソリューションをカスタマイズする企業は、地域全体に拡大できる可能性が高くなります。

AI が SEA で成熟するにつれて、地域適応性に応えるアプリケーションが目立つようになるでしょう。

フィンテック アプリケーションは、トランザクションがほぼ普遍的であるため、完璧な例と言えます。唯一の違いは、ユーザーを獲得して維持する方法です。しかし、それは技術的な問題ではありません。

AI企業は、ワークフローの効率化、生活の質の向上、日常的なタスクの自動化など、国境を越えてユーザーに影響を与える課題に焦点を当てることで、幅広い魅力を持つ製品を生み出すことができる。 地域の多様性を考慮しつつ。

この戦略的アプローチにより、AI のスタートアップ企業や企業は東南アジアの複雑で多様な市場に参入し、成功できるようになります。

• 東南アジアにおけるAIの可能性 2030年までに1兆4,950億ドルの経済効果を見込んでおり、その規模は莫大です。
• AI投資 これまでのところ、主にインフラストラクチャに重点を置き、10～15 年の期間を想定して作成されており、将来のアプリケーション開発を見据えています。
• 新たなAIトレンド 生産性ツール、音楽、AI コンパニオンシップなどのテクノロジーは、特に東南アジアで人気を集めています。
• 地域の多様性を越えた普遍的な問題の解決に焦点を当てたアプリケーションは、 最大AI値 SEAで。