アジアの AI 投資と成長戦略: AI Apex Capital Connect Forum の AI 企業向け洞察

AI Apex Capital Connect Forum 2024 のホスト兼モデレーターを務めることができ、光栄に思います。このフォーラムでは、AI 業界の第一人者、投資、ガバナンスが一堂に会し、今日の AI 業界が直面している最も差し迫った問題について議論します。 

本日は、次のようなテーマを取り上げ、3 つの主要なパネル ディスカッションから得た内部情報をお届けします。

• 投資家が誇大宣伝を超えて健全なビジネスの基礎に焦点を合わせる方法。
• AI 企業は株式公開時に強化される規制監視にどのように備えればよいのでしょうか?
• AI イノベーションの次の大きなチャンスはどこにあるのか、特に東南アジアに。

この記事では、次の点について詳しく説明します。 

1. AIの資金調達と上場戦略の再考 投資家がより選択的になり、長期的な財務実績を重視するようになるからです。
2. AI企業のガバナンスの課題 データのプライバシー、セキュリティ、知的財産のリスクを含む IPO の進め方。
3. スタートアップのためのAI成長戦略エージェントAIなどの新興技術と東南アジアの未開拓の機会に焦点を当てています。

新時代の AI 資金調達と上場の再考

AI Apex Capital Connect Forum 2024では、トップのベンチャーキャピタリスト、投資銀行家、AI業界の専門家が集まり、 AI 企業向けのグローバル上場オプションと AI 資金調達戦略。

このテーマに関して議論された中心的な洞察の一部を以下に示します。

1. 見逃すことの喜び (JOMO):

iGlobe Partners の Joyce NG 氏は、投資の世界に「Joy of Missing Out (JOMO)」という概念を導入し、FOMO (Fear of Missing Out) の危険性について警告しました。

AIの誇大宣伝が過大な評価額と慌ただしい取引につながっている時代に、NGは規律ある投資の重要性を強調した。

「過大な評価額と急ぎの投資の結果を私たちは見てきました」と彼女は説明した。「健全なビジネスの基礎に合わない取引を逃すことに喜びを見出すことが、ベンチャーキャピタルにとって重要です。」

2. コミュニケーションギャップ:

Tikehau Capital の Peter Chen 氏は、AI 成長戦略について考えているすべての創業者に共感できる質問を投げかけました。

「特に商業化が何年も先である場合、投機的な AI テクノロジーは、長期的な価値提案を投資家に効果的に伝えるにはどうすればよいのでしょうか。」

AI スタートアップ企業は、自社のテクノロジーを投資家にとって実際に重要な財務パフォーマンス指標とどのように結び付けるかを考え出す必要があります。

3. 究極の指標としての財務実績:

前述の点についてさらに詳しく説明すると、Insignia Ventures の Allen Chng 氏は、AI テクノロジーがいかに革新的であっても、最終的には経済的成功につながらなければならないことを明確に指摘しました。

「企業が開発するあらゆる AI イノベーションは、最終利益に結びつく必要があります。そうでない場合、拡大した株価は無価値になり、単なる誇大宣伝と崩壊に過ぎません。」

4. 東南アジアの新たな役割:

東南アジアが議論の中心となり、パネリストらは世界の AI 環境においてこの地域の重要性が高まっていることを指摘しました。

タイガー・ブローカーズのイアン・レオン氏は「東南アジアはAI企業にとって有望な市場だ。若く技術に精通した人口が多く、普及率も高い」と語った。

この会話の後、一つ明らかなことがあります。それは、以下の要素を組み合わせることで、東南アジアがすぐに AI 開発の主要プレーヤーになる可能性があるということです。

• 拡大する市場の可能性。
• 中国からの人材の移住。
• デジタル経済の成長スピード。

5. AIのアジア的視点:

シンガポールの元国会議員インデルジット・シン教授は基調講演でこの意見に同調した。

「世界的なAI競争は、誰が最も先進的な技術を最も早く開発できるかというだけではありません。その技術を活用して人類に最大の価値を生み出せるかどうかが重要です。多様性、ダイナミズム、そして決意を持つアジアは、まさにそれを実現する独自の立場にあります。」

6. リスティング戦略の再構築:

上場への従来の道筋も精査され、Gaorong CapitalのXinhua Liu氏はAIの創業者に対し、小規模な新興市場での二次上場を検討するよう奨励し、「小さな池の大物」になることは、より大きな市場で注目を集めるために戦うよりも、知名度と評価上の優位性が得られることがあると主張した。

エボルブ・キャピタルのジェリー・チュア氏もこれに同意し、テクノロジー企業の上場場所としてのシンガポールの地位が高まっていることを強調した。 

「シンガポールは、アジア市場への参入を目指す企業にとって、独自の価値提案を提供している」と同氏は指摘し、企業は株式公開へのアプローチを再考すべきだと示唆した。

上場するAI企業のガバナンス上の課題

フォーラムでは、株式公開を目指す AI 企業にとって最も差し迫った問題の 1 つであるガバナンスと規制の課題について取り上げました。 

このテーマに関して議論された中心的な洞察の一部を以下に示します。

1. AI主導の世界におけるガバナンス:

ジェームズ・リュー氏は、「AI は、特定の規制の枠にきちんと当てはまるものではなく、データ プライバシーから知的財産、国家安全保障まで、あらゆるものに関係します」と述べています。

AI スタートアップ企業は、イノベーションを継続しながらコンプライアンス要件を満たすために、規制当局や関係者と積極的に連携する必要があります。

2. AI セキュリティのリスクと解決策:

CRPO のエグゼクティブ ディレクターであり、AgentLayer の共同創設者でもある Liu Yang 教授は、AI 企業にとっての懸念の高まり、つまり大規模言語モデル (LLM) やその他の AI テクノロジーに関連するセキュリティ リスクについて強調しました。

「AIモデルのジェイルブレイクには画期的な進歩があり、驚くべき成功率で現在の防御メカニズムを回避できる」と彼は警告した。

これらの脅威に対処するために、劉教授は解決策を提案しました。それは、法学修士課程に 専用AIエージェント 検証者および管理者として機能します。これらのエージェントは LLM とのすべてのやり取りを監視し、基盤となるモデルに脆弱性があっても、システム全体が安全であることを保証します。

3. データのプライバシーと知的財産:

AI スタートアップ企業が規模を拡大するにつれ、特に国境を越えたデータ転送を扱う場合には、データ プライバシーを取り巻く複雑な規制に対処する必要があります。

アントデジタルテクノロジーズのディレクターであるヤン・ジンウェイ氏は、 強力なデータガバナンス彼は AI 企業にとって重要な 3 つのアクションを概説しました。

1. コンプライアンスを確保するために、データ ガバナンスに関する厳格なポリシーを構築します。
2. 国境を越えたデータ転送には注意し、各市場の現地規制を理解してください。
3. 知的財産 (IP) 保護を優先し、特許を取得し、IP 所有権に関する明確な契約を確保します。

4. ディープフェイクチャレンジ:

パネルでは、最も憂慮すべき技術開発の1つであるディープフェイクについても触れられた。AIによって超リアルだが偽りのコンテンツの作成が容易になったことで、個人情報保護と著作権に対するリスクはかつてないほど高まっている。

楊景偉氏は、ディープフェイクの悪用を防ぐ方法としてコンテンツのラベル付けを求めるEU AI法が潜在的な解決策であると言及した。

しかし、彼はこのソリューションの実装には多大な投資と時間が必要であることを認めた。「今のところ、信頼できるベンダーと提携し、送金などの高リスク活動に二次確認方法を使用することが、リスクを軽減する鍵です」と彼はアドバイスした。

5. コミュニケーションの役割:

デントンズ・ロディックのパートナーであるスー・リーチュアン氏は、AI企業は、特に株式市場に参入する際には、データの使用、知的財産保護、潜在的なセキュリティリスクについて透明性を確保する必要があると指摘した。 

「AIの難しいところは、規制の非常に多くの分野にまたがっていることだ」と同氏は説明した。「企業は投資家と規制当局の両方との信頼関係を築くために、積極的かつ透明性を持たなければならない」

スタートアップ成功のための AI 成長戦略 - 創業者と投資家が戦略を公開

このテーマに関して議論された主要な洞察の一部は次のとおりです。

1. エージェントAIの台頭:

フェローズファンドのアレックス・レン氏は、次のような概念を紹介して議論を始めた。 エージェントAI自律的な意思決定とタスク実行を可能にすることに重点を置いた AI イノベーションの新しい波です。

今年、Fellows Fund は、サンフランシスコベースの AI 搭載プレゼンテーション プラットフォームである Gamma の $12 百万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドにも関与しました。

主にコンテンツ作成を中心とした生成 AI とは異なり、エージェント AI は複雑な環境でアクションを実行し、意思決定を行うように設計されています。

レン氏は、彼のファンドは特に「垂直AGI」、つまり顧客サービス、マーケティング、会計などの特定の分野でAGIのような機能を開発しているスタートアップへの投資に重点を置いていると説明した。

「私たちは生成型AIからエージェント型AIへのパラダイムシフトを目撃しており、それはスタートアップ企業にとって信じられないほどのチャンスをもたらすだろう」とレン氏は予測した。

2. 製品と市場の適合性が鍵:

ショウ・ドン アドバンスAI 彼は、会社のスケーリングへのアプローチについて次のように語りました。「当社は、効率を高め、コストを削減する AI の実用的なアプリケーションに重点を置いています。大規模な言語モデルはツールですが、顧客サービスや回収などの業務に測定可能な影響を与える必要があります。」

アドバンス.AI 現在、評価額は1兆4,200億米ドルを超え、シンガポール最大の独立系テクノロジースタートアップ企業の1つとなっています。

ドン氏は、トレンドに左右されるのではなく、AI アプリケーションを現実世界のビジネス ニーズに合わせることの重要性を強調しました。

3. AI投資への期待の変化:

Gaorong Capital の Matthew Ma 氏は、投資家の AI 投資に対する期待の変化について語りました。

「より現実的な評価へのシフトが見られます。ディープテック企業は誇大宣伝ではなく、その才能と技術の希少性に基づいて評価されています。」

マー氏は、投資家は商業化への明確な道筋と持続可能なビジネスモデルを求めていると強調した。「最先端の技術を持っているだけでは十分ではありません。規模を拡大できるビジネスが必要であり、製品がどのように収益を生み出すかを示す必要があります。」

4. 東南アジアでの機会:

ドン氏は、特に中小企業向けのAI主導の金融サービスは東南アジアで大きな成長の機会を表していると指摘した。

「インドネシアとフィリピンだけでも6,000万以上の中小企業があり、その多くは従来の金融機関によるサービスが不十分です。AI主導のソリューションはそれを変えることができます」とドン氏は指摘した。

5. 厳しい投資環境を乗り越える:

パネリストらはまた、明確な商業化戦略と新しいビジネスモデルを持つスタートアップ企業に有利にシフトしている現在の投資環境において、AI の創業者がどのように成功できるかについても議論しました。

マー氏は重要なアドバイスをしてくれた。「ニッチな市場に焦点を当てることを恐れないでください。私たちは混雑した場所を避け、その分野で優位に立てる企業を探します。具体的な問題の解決に焦点を当てれば、投資は後からついてきます。」

それが私、レオです@AIビジネスアジア

1. 選択的投資: 投資家はより規律正しくなり、誇大広告を追いかけるのではなく、持続可能なビジネスモデルと財務の基礎に重点を置くようになっています。
2. イノベーションと財務パフォーマンスの橋渡し: AI スタートアップ企業は、自社のイノベーションが長期的な経済的成功にどのようにつながるかを明確に伝える必要があります。
3. AIハブとしての東南アジア： この地域は若く、技術に精通した人口と高い市場浸透率を誇り、世界の AI 分野で新たなプレーヤーとして台頭しています。
4. クリエイティブなリスティング戦略: 起業家は、知名度を高め、より高い評価を得るために、より小規模で焦点を絞った上場先を検討すべきです。
5. 積極的なガバナンス: AI 企業は、規制当局と早期に連携し、データ プライバシー、IP 保護、セキュリティに関する強力な社内ポリシーを作成する必要があります。
6. セキュリティソリューション: 専用の AI エージェントで LLM を拡張すると、AI テクノロジーに関連するセキュリティ リスクの増大を軽減する有望な方法が提供されます。
7. ディープフェイク防止: EU AI法のような規制枠組みはディープフェイクのリスクに対処するためのロードマップを提供しますが、企業は自社の知的財産を保護するためにパートナーシップとセキュリティ対策に投資する必要があります。
8. 透明なコミュニケーション: 規制当局や投資家との明確なコミュニケーションは、信頼を構築し、IPO プロセスを円滑に進めるために不可欠です。
9. エージェント型 AI が未来を創る: AI イノベーションの次の波は、特定の業種における自律的な意思決定を可能にする Agentic AI によって推進されます。
10. 製品市場適合性に焦点を当てる: AI スタートアップ企業は、持続可能な成長を実現するために、自社のイノベーションを現実世界のビジネスニーズに合わせることを優先する必要があります。
11. 現実的な評価: 投資家は現在、商業化への明確な道筋を持つスタートアップ企業を探しており、誇大宣伝主導の AI 投資から離れつつあります。
12. 東南アジアでの機会: この地域は、特にフィンテックと中小企業向け金融サービスにおいて、AI 主導のイノベーションが活発化しています。