深掘り：Huawei は中国の Nvidia と Google のようなものか?

この入門記事では、ファーウェイの戦略担当者や元ファーウェイのクラウド従業員にインタビューし、会社の情報や公開レポートを参照しました。内容に興味がある方、間違っていると思われる点に気づいた方はご連絡ください。私は常につながり、学ぶことにオープンです。

エヌビディアの創業者兼CEOのジェンスン・フアンはかつて、ファーウェイは 「Nvidia社にとって「非常に手ごわい」競争相手となる。 私最高の AI チップを生産するための競争。

先週、黄氏は香港科技大学を訪れ、名誉博士号を授与された。著名なコンピューター科学者で教授のハリー・シャム氏との談話の中で、黄氏は次のように述べた。 彼はGBAがAI開発において大きな優位性を持っていると信じている その 人材へのアクセス また、DJI、Huawei、Tencentなどの企業や、HKUST（アジアのMITと称される）などのトップクラスの学術機関からの資本もこの地域に流入している。さらに、この地域は東莞、中山、広州などの近隣都市の大量生産能力の恩恵を受けている。

総人口約 8,600 万人の粤港澳大湾区 (GBA) は、広東省の 9 つの主要都市と香港およびマカオの独自の行政区域を結んでいます。 この地域には、今日の主役であるファーウェイ（深圳）を含む、中国最大のハイテク企業が数多く拠点を置いています。.

黄氏は、炉辺談話の中で、この分野は機械技術と電子工学を組み合わせたメカトロニクスに優れていると強調した。同氏は、GBA から物理電子工学と推論知能の両方を理解できる AI ロボットのチャンスが生まれると考えている。 こうした画期的な進歩は、企業がハードウェアとソフトウェアの両方の開発を同時に進める必要があることの完璧な例であり、ファーウェイはこれを積極的に追求してきました。

ファーウェイは2018年に米中貿易戦争が始まった際に脚光を浴び、板挟み状態に陥った。中国と米国が対立する中、ファーウェイのCFOは サブリナ（ワンジョウ）メン創業者の娘である彼女は、制裁に違反しイランでビジネスを行った疑いで、米国の命令によりカナダのバンクーバーで1,000日以上拘留されていたことで有名である。

[ワシントンは、ファーウェイや他の中国企業に対し、同社の技術進歩が米国に国家安全保障上のリスクをもたらすとして、一連の規制を課してきた。一方、北京はそうした主張を否定し、西側諸国への先進技術依存を減らすよう取り組んでいる。今日は政治について話すつもりはないが、この背景はファーウェイの重要性と中国におけるその役割を理解する上で不可欠である。]

二つの大国に挟まれながらも、 ファーウェイは当初、国家主義的な目標を持っていなかった （数人の従業員と話をしたところ、彼らは社内では自分たちを国家主義的な会社だとは思っておらず、むしろイノベーションで競争することに重点を置き、そのことに動機づけられていると言っていました）。

ファーウェイの創業者、任正非氏はかつて、米国人と「戦う」つもりはないと発言した。同社の現在の立場は、状況の結果だ。任氏にできることは、自分の役割を果たし、中国のテクノロジー分野の発展を支援すること、つまり、同国の西側への依存を減らすことを支援すること以外にあまりない。

任正非の言葉を翻訳すると：

「今日、アメリカ軍は北斜面から我々を攻撃しており、我々は雪とともに少し滑り落ち、そして立ち上がってまた登ります。しかし、いつか両軍が山頂に登る日が来るでしょう。その時、我々はアメリカ軍と銃剣で戦うことはありません。人類のデジタル化、情報サービス、多重基準の勝利の集結を歓迎し、応援します。我々の理想は人類に奉仕することであり、金儲けや他者の排除ではありません。我々全員が一緒に人類に奉仕できればもっと良いのではないでしょうか？」

[任正非原话是这么说的：我が国は今日、私たちが北の岩から下に行き、私が雪に沿って滑って、再び岩を繰り返します。去拥抱，我们欢呼，為人类デジタル化、信息化服务胜利大会师、多种标標準胜利会师、我们理想是人类服务、又不是了赚钱、又不是消灭别人、大家共同能实现為人类服务不更好吗]

そこで、Huawei の AI 戦略について詳しく見ていくと、同社の投資、リソースの割り当て、製品設計を推進する 3 つの重要な点に留意する必要があります。

1. 同社の「オールインテリジェンス戦略」は、 業界ソリューションを提供する. つまり、彼らのソリューションは企業向けにカスタマイズされることではなく、 業界全体の問題に取り組むために、公的および民間セクターのプレーヤー全体のリソースを結集します。 その目標は、鉱業、輸送、天気予報、エネルギーなど、業界のユースケースに最適なソリューションを見つけることです。
2. 独自モデル Pangu は何よりもまず企業にサービスを提供するものであり、私の簡略化した説明では、3 つのレイヤーで構成されています。
   • レイヤー0は生のモデルと考えることができ、誰でも自分のデータをトレーニングするために使用できます。
   • レイヤー1は業界特化型のトレーニングモデルで構成されている
   • レイヤー2は基本的にプラグアンドプレイ用のAPIです。コスト効率ははるかに高いですが、柔軟性は劣ります。
3. ファーウェイは 包括的なエコシステムを作成した そして、クラウド、ハードウェア、企業や消費者とのさまざまなタッチポイントに長年投資してきました（AIが注目されるずっと前から）。そのため、彼らの最も重要な利点の1つは、さまざまなテクノロジーにわたる経験とノウハウを活用し、この好循環の中で統合して相乗効果と相互提供を見つけることです。

張平安氏は「パングモデルは業界特有のニーズに応えるために生まれたものであり、私たちはあらゆる業界のお客様がこれまでにない方法で問題を解決するための大規模モデルを開発し、使用することを支援しています。.”

全インテリジェンス戦略：ファーウェイの6年間の苦闘

9月に開催されたファーウェイコネクト2024で、ファーウェイの副会長兼輪番会長である徐直軍氏は、同社のAI戦略について詳細に説明した。 今年9月に開催されるHuawei Connect 2024. 同氏は、AIは業界全体で最も影響力のある技術になりつつあり、使用事例はそれぞれ異なる可能性があると述べた。同社がイノベーションのブレークスルーを達成するまでには6年かかった。

前述のように、ファーウェイの主眼は常に企業内にあり、率直に言って消費者向けソリューションにはそれほど重点を置いていません。そのため、AIに関しては、同社の焦点は依然としてインテリジェントな企業を実現することにあるとエリック氏は強調しました。

同社は、目標を定義するために「6つのA」を特定しました。それは、適応型ユーザーエクスペリエンス、自動進化型製品、自律運用、拡張労働力、すべて接続されたリソース、AIネイティブインフラストラクチャです。

さらに徐氏は、将来を見据えて「2024年および今後5年間で、ファーウェイはスタック全体のパートナーとともにエコシステム開発にさらに投資する」とし、同社の「オールインテリジェンス」戦略とAIシステム構築の使命は、テクノロジーを「すべての人、家庭、組織が利用できるようにすること」だと付け加えた。

ご覧のとおり、同社の野心と努力はスタック全体のすべてを包含しています。しかし、何よりもまずハードウェア企業である Huawei の競争上の優位性は、依然としてハードウェア (およびハードウェアへのソフトウェアの統合) にあります。

インフラストラクチャスタック: Huawei Ascend 910B(C) の野心的な計画

昨年の米国のチップ禁止により、NVIDIAは、かつては売上高の約25%を占めていた中国市場への最先端のチップの販売ができなくなった。その後、米国企業は特定の制限を回避するために調整を行い、A100やH100に比べて処理速度を落としたA800などの代替バージョンのチップを作成した。これにより、米国の法律を遵守しながら製品の販売を継続できる。しかしその後、Huaweiが最先端のチップであるAscend 910CBと、後にアップグレードされた910Cを展開した。これらは、米国製のNVIDIAの高度なチップであるH100に最も近い競合製品であるとよく言われており、中国がAI軍拡競争で米国の技術への依存を解消する可能性が高まった。

AI Uncovered は、話題の AI 問題についての短い解説ビデオを作成している YouTube チャンネルです。

歴史的に、中国はNvidiaの年間売上高の約20%から25%を占めてきました。 チップ禁止が発効すると、中国のAI企業は在庫を買い集め始めた。 しかし、Huawei が Ascend 910B、続いて 910C を発売したことで、中国のエコシステムは完全に混乱し、Nvidia の人気チップ A100 の最も現実的な代替品として浮上しました。

Nvidiaは2023年の年次報告書で、AI分野における「手ごわい」競合企業の1つとしてHuaweiを挙げた。これにはHuaweiのモバイル向けKirin 9000s SoCやAIに特化したAscendチップ製品が含まれる。

Nvidia 企業資料

「現実には、中国向けAIチップに対する米国の制限がすぐに解除される可能性は低い」とエリック・シュー氏はファーウェイ・コネクト2024のイベントで語った。

Huawei は常にハードウェア開発に注力しており、中国の同業他社に比べるとソフトウェアの革新にははるかに力を入れていない。ソフトウェア製品を開発するときも、同社はエンタープライズ ソフトウェアに重点を置いている (繰り返しになりますが、言いたいことは伝わるはずです)。

ファーウェイにとって、米国のチップ禁止は、ある意味、不幸中の幸いとも言える。なぜなら、この禁止により、ファーウェイは中国市場でNvidiaのチップに匹敵するほどの高度なAIチップを市販している唯一の企業となったからだ。 むしろ、ファーウェイが国内需要を完全に独占するのに役立っています。

まずは910Cの概要を見てみましょう。 ​​テコヴェダスの分析.

ファーウェイの重大な問題は、これらのチップを予定通りに生産できないことだ。先週、 ロイター通信が報じた。 米国の輸出規制によりプロセッサの生産が困難であるにもかかわらず、ファーウェイは2025年第1四半期に最先端のAIチップを量産する予定だ。報告書は、より重大な問題はSIUIFが910CをN+2プロセスで製造していることだと指摘している。しかし、高度なリソグラフィー装置が利用できないため、チップの歩留まりは約20%に制限されている。

この歩留まり率は、シリコン ウェーハから製造されたチップのうち、機能し、品質基準を満たすのは 20% のみであることを意味します。ただし、業界標準では、高度なチップを商業的に実現するには、70% を超える歩留まりが必要です。

報道によると、ファーウェイのプロセッサ910Bでさえ歩留まりが50%程度しかないため、ファーウェイは生産目標を削減し、そのチップの注文の履行を遅らせているという。ロイターの同じ報道によると、同社の主要顧客の1つはTikTokの親会社だという。 バイトダンスは、 今年は 10 万個以上の Ascend 910B チップを出荷する予定でしたが、今年 7 月時点では 3 万個未満しか出荷されていません。

ちなみに、ファーウェイが必要な材料を欠いているのは、米国の禁止措置によるもので、これには2020年以降、中国がオランダのメーカーから極端紫外線リソグラフィー（EUV）技術を入手することを禁じることや、さらに広く話題になっているTSMCが中国に高度なチップを販売することを許可しないことなどが含まれる。

仕様を詳しく検討中です。

Huawei vs Nvidia (困惑度は下のグラフで示されています)

中国でNvidiaのチップが禁止されて以来、この分野でHuaweiはNvidiaと広く比較されてきました。以下は、パフォーマンス指標、ユースケースの違い、推論機能に基づいた、Huawei Ascend 910、Nvidia H100 GPU、およびNvidiaの最先端チップであるBlackwell B200の詳細な比較です。

パフォーマンスギャップ

1. Nvidia Blackwell B200 は、特に AI ワークロード向けに最適化された FP4/FP8 テンソル コアなど、生の計算性能において Ascend 910C や H100 よりもはるかに強力です。
2. Ascend 910C はピークパフォーマンスには遠く及びませんが、エネルギー効率とコスト効率を重視しています。
3. Ascend 910C は、中国市場において高性能タスク向けの Nvidia の A100 チップの最も現実的な代替品であると言われています。

ユースケースの違い

● Ascend 910C: 主に中国のエコシステム内の自然言語処理 (NLP)、画像認識、自律システムなどの AI タスク向けに設計されています。Nvidia GPU の柔軟性とソフトウェア エコシステムは備えていません。

● Blackwell B200: 高いメモリ帯域幅と高度なテンソル コアにより、大規模言語モデル (LLM) と生成 AI のトレーニングと推論で優位に立っています。

● H100: Transformer エンジンと FP8 精度を備えたトランスフォーマーベースのモデル向けに最適化されており、生成 AI ワークロードに最適です。

推論能力

● Blackwell B200 は、大規模 LLM において H100 よりも最大 15 倍高い推論性能を実現します。

● H100 は強力な推論機能を提供しますが、次世代アプリケーションでは Blackwell B200 よりも優れた性能を発揮します。

● Ascend 910C は中国国内での推論においては競争力がありますが、より多くのソフトウェア サポートが必要です。

Ascend 910 チップは、強力なコンピューティング能力で知られる Nvidia の A100 チップと同等のレベルでパフォーマンスを発揮するように設計されています。高度な 7nm テクノロジを使用して製造されており、驚異的な 69,000 個の AI 処理ユニットを搭載しています。このチップは、エネルギー効率が非常に高いことで定評があります。

ここで、Da Vinci アーキテクチャが挿入されます。これは、Huawei が開発した独自のテクノロジーで、特に Ascend シリーズのプロセッサ内で AI コンピューティング ソリューションのバックボーンとして機能します。FP16 や INT8 などのさまざまなデータ タイプをサポートしているため、機械学習アプリケーションのトレーニングや推論に適しています。基本的に、910 チップに統合されており、コンピューティング能力と効率性が向上します。

それで、ここで私からの短い愚痴を述べます。 推論とは何ですか?

Oracleの定義に基づくと、 AI推論 発生するのは AIモデルを訓練 キュレーションされたデータセット内のパターンを認識する AI モデルは、これまで見たことのないデータのパターンを認識します。その結果、AI モデルは人間の能力を模倣して推論し、予測を行うことができます。

現時点ではファーウェイのAIの能力は高いが、インターコネクテッドのケビン・シュー氏は最近、ファーウェイの追い上げは長くは続かないだろうと書いている。2026年にはエヌビディアが新たに立ち上げたブラックウェルシステムが米国のAIエコシステムに溢れ、この競争で再び中国勢は完全に後れを取ることになるだろう。これは我々が注目するべきことだ。 別の機会に探索する.

プル引用

GroundAIの創設者であり、ファーウェイの元最高デジタル責任者であるレオ・ジャン氏は、 ファーウェイには独自の強みがある。まず、同社はアルファベットに次ぐ世界第2位の研究開発投資額を誇る企業であり、 戦略的投資 長期的なチップ設計への耐久性。第二に、同社のDNAはハードウェアの設計と製造にある。第三に、中国の大手半導体企業を所有していること。 ハイシリコン これにより、同社は同業他社に対して大きな優位性を獲得しています。最後に、材料科学、チップ設計、製造、クラウド スタックからオペレーティング システムに至るまで、エンドツーエンドの能力は世界的に比類のないものです。これらがすべて合わさって、魅力的なエコシステムが形成されています。

インフラストラクチャ層: Huawei Cloud と AI におけるその役割

ファーウェイのクラウドコンピューティングへの道のりを詳しく見てみると、それが2005年に始まり、この分野への最も初期の参入者の1つであったことに驚きました。同社は、アマゾンウェブサービス（AWS）のような大手企業がサービスを開始する前からこの分野に進出していた。現在、ファーウェイは中国で2番目に大きなクラウドサービスプロバイダーであり、 アリババに続きテンセントが続く.

Huawei は、特に先進的なネットワーク ハードウェアで知られていた初期の頃は、Cisco や、前述のように Nvidia などの企業と競合し、ハードウェアでよく知られていました。

しかし、クラウド コンピューティングが世界的に普及し始めると、Huawei は既存のハードウェア ビジネスを補完するクラウド サービスを提供する可能性を認識しました。 孟婁（ワンジョウ）氏自身もクラウドの熱心な支持者であり、初期のクラウド事業に投資するという同社の戦略的決定の功績を認められるべきだと言われている。

ファーウェイはこのビジネスで先行していたにもかかわらず、クラウド技術への多額の投資は遅かった。当初の戦略は、主に家電製品と通信部門の拡大に重点を置いていた。2010年代の中国インターネット部門の急成長中にアリババクラウドなどの国内競合が急成長し、市場トップになった一方で、 Huawei Cloud は、ここ 7 ～ 8 年ほどは、あまり注目されていませんでした。

ファーウェイクラウドにとって転機となったのは、2017年3月にトップレベルの事業部門として設立されたときだった。

この戦略的な動きは、クラウド サービスへの新たな重点と、アリババなどの大手プロバイダーから市場シェアを獲得するという野心を示しています。当初の戦略は、ハードウェアとサービスにおけるファーウェイの強みと連携し、プライベート クラウド ソリューションの政府契約をターゲットにすることを目的としていました。 そのため、現在でも、Huawei Cloud の最大の顧客の多くは中国の国有企業 (SOE) です。対照的に、Alibaba と Tencent は、主に民間部門からのより多様な顧客層を持っています。

Huawei Cloud は最速であると自負しているわけではありませんが、世界中で 140 を超えるセキュリティ認証を取得しており、堅牢なセキュリティ コンプライアンスを誇りにしています。 これは、運用上の目的であろうと PR 上の理由であろうと、理にかなっています。なぜなら、前述のように、多くの国営企業や、場合によっては機密性の高いセクターでは、クラウドへの移行にその保証が必要だからです。

Huawei のクラウド事業を Google Cloud Platform (GCP) と比較する人もいますが、これは主に Huawei が自社の重要なクラウド サービスのインフラストラクチャ上にモバイル オペレーティング システムを構築しているためです。Huawei の携帯電話オペレーティング システムについては、後ほど説明します。

2008 年に開始された GCP は、小規模なサービスから、Amazon Web Services (AWS) や Microsoft Azure などの大手企業と競合する、世界有数のクラウド サービス プロバイダーへと変貌しました。 2024 年末現在、GCP は世界のクラウド市場で約 10% の市場シェアを占めており、AWS や Microsoft Azure と並んでトップ 3 のクラウド プロバイダーの 1 つとなっています。  GCP の顧客は主に、Spotify、Twitter、eBay など、世界中でよく知られている一流企業です。

両社の市場シェアを比較すると、Huawei Cloud は中国市場で約 19% を占めており、Alibaba Cloud に次いでこの地域で 2 番目に大きなプロバイダーとなっています。一方、Canalys のレポートによると、GCP は世界のクラウド市場シェアの約 11% を占めています。

両社のクラウド サービスは、企業向けサービス提供において重要な役割を果たしており、現在では AI 開発にクラウド キャパシティーを活用できるようになりました。しかし、一般的に、これらの企業は非常に異なるビジネス モデルを持っているため、比較するのは非常に困難です。

Huawei モデルアーツ

この時点で、覚えるべき名前やレイヤーが多すぎて、かなり混乱し始めています。これらの用語を自分で理解するまでしばらくお待ちください。ModelArts、Pangu モデル、Da Vinci Architecture、Ascend Ecosystem、HarmonyOS オペレーティング システムなどがあります。 深呼吸して、ここで ModelArts に簡単にズームインして、Pangu モデルを紹介しましょう。ここまでお付き合いいただきありがとうございました。

Huawei の ModelArts は、機械学習モデルの作成、トレーニング、展開を簡素化する AI 開発プラットフォームです。 データの前処理、モデルのトレーニング、リアルタイムの推論ツールによって、初心者から経験豊富な開発者までをサポートすることを目的としています。このプラットフォームには、ユーザーがコーディングなしでアプリケーションを構築できるExeMLが含まれており、HuaweiのAscendチップを利用してパフォーマンスと効率を向上させます。ModelArtsは、クラウドとエッジ環境向けの柔軟な展開オプションを提供し、AIギャラリーを通じて事前に構築されたアルゴリズムへのアクセスを提供します。

Huawei Connect 2024でエリック・シュー氏は、Huawei Cloudが最近ModelArtsサービスをアップグレードし、Pangu、オープンソース、サードパーティのモデルを含む主流の基礎モデルにすぐにアクセスできるようになったと述べた。これは、Huaweiのサービスを利用することを選択した企業が、モデルトレーニングの複数回の反復のために大量のデータを自分で準備する必要がなくなることを意味する。

また、Pangu Models 5.0 には、企業が独自のビジネス ニーズに最適なものを見つけられるように、10 億、100 億、1,000 億を超えるパラメーターとさらに多くのパラメーターを備えたモデルが含まれていることも強調しました。

モデルレイヤー: Huawei の Pangu

ファーウェイがAscend AIエコシステムを構築する中で、GenAIの将来におけるファーウェイの重要性を強調したのは、私が初めてではないことは確かだ。 フォーブスの記事 マーク・グリーヴン教授は、これを非常に巧みに表現し、 Pangu Model 5.0は頭脳、HarmonyOS NEXTは魂 (これについては後述します。) Huawei の Pangu Model 5.0 は、主に、テキスト、画像、ビデオ、オーディオにわたるタスクの処理において期待を上回る性能を発揮し、さまざまな言語やシナリオに適応することで知られています。

ファーウェイのエリック・シュー氏は、同社がサービスを提供できる企業は世界に2種類あると考えていることを強調した。

1) 自社のモデルを構築するためにファーウェイのインフラサービスを必要とし、それをクラウド事業を通じて提供する企業。

2) 独自の基盤モデルをトレーニングする必要がないもの。

そのため、Panguは後者のタイプに対応するために存在します。モデルの学習には大量のデータが必要となり、時間と資本の面でコストがかかる可能性があるからです。Panguモデルはさまざまな業界でテストされています。 (オリヴィエ・ゴメスは、LinkedIn でさまざまな業界がどのように Pangu を採用したかを詳しく書いています。 @oliviergomez) によると、Huawei の経験に基づくと、10 億パラメータのモデルは、ほとんどの企業のユースケースで十分である可能性が高いとのことです。その用途は、自動運転、工業デザイン、気象学、製薬など、さまざまな分野に及びます。最も (ランダム) かつ人気のある商用モデルの 1 つは、おそらく Pangu 気象モデルでしょう。これは、世界中で広く採用されている極めて正確な天気予報を提供します。

前述したように、 Pangu Models 3.0は「5+N+X」の3層アーキテクチャを採用しています これは理解することが重要です。彼ら自身の説明によると:

● L0 レイヤーは、NLP、CV、マルチモーダル、予測、科学計算の 5 つの基礎モデルで構成されており、業界固有のアプリケーションの無限の可能性を実現する一般的なスキルを提供します。[そのため、独自のデータを使用してモデルをトレーニングし、アプリケーションを好みに合わせて調整し、モデルに投資する能力と資金がある企業は、このオファリングを選択できます]

● L1 レイヤーは、N 個の業界向けモデルで構成されています。Huawei Cloud は、政府、金融、製造、鉱業、気象学向けの Pangu モデルなど、オープンな業界データセットでトレーニングした業界モデルをお客様に提供できます。また、お客様は、Huawei の L0 または L1 Pangu モデルに基づく独自のデータセットを使用して、独自のモデルをトレーニングすることもできます。[これは、投資資金と技術力はあるが、もう少し洗練されたものを求めている、またはモデルにわずかな調整を加えたいだけの企業向けです]

● L2 レイヤーは、インテリジェントな政府ホットライン、インテリジェントな支店アシスタント、リード化合物のスクリーニング、コンベア ベルトの異物検出、台風の軌道予測など、特定の業界シナリオとタスク向けに事前トレーニングされたモデルを提供します。これらのモデルは、すぐに導入できます。[これは、完成品、つまり API プラグインが必要なユーザー向けです。必要な時間、費用、労力は最小限で、カスタマイズは最小限です。]

これは実際のアプリケーションにとって何を意味するのでしょうか?

これが意味するのは、「この分離された階層型アーキテクチャにより、Pangu モデルを幅広い下流タスクに迅速に適応させることができます。」 民間部門でも公共部門でも、お客様はそれぞれのニーズと能力に基づいて製品の準備レベルを選択できます。独自のデータを入力し、基盤モデルをアップグレードしたり、特定の機能を強化したりすることができます。 さらに、Pangu モデルは、パブリック クラウド、パブリック クラウド内の専用の大規模モデル ゾーン、ハイブリッド クラウド ソリューションなど、複数の展開オプションをサポートしています。この柔軟性により、さまざまな顧客の多様なセキュリティとコンプライアンスの要件を満たすことができます。

オペレーティング システム レイヤー: Huawei の HarmonyOS NEXT

現在、Huawei は Ascend のコンピューティング能力と Pangu Model の機能を HarmonyOS NEXT オペレーティング システムに統合しています。つまり、Huawei のスマートフォンには AI 描画、AI 削除、AI 音声修復などの AI 駆動機能が搭載され、アプリケーション側での平均的なユーザー エクスペリエンスへの道が開かれ、ユーザーが AI に適応するための追加のタッチポイントが作成されます。これで、Huawei の壮大な AI 戦略が完成します。

WSJは先週、ファーウェイが近々最も先進的な国産携帯電話チップを発表すると報じた。報道によると、今後発売されるMate 70シリーズにはHarmonyOS NEXTソフトウェアが搭載され、ユーザーの間で好評を博しているという。

Huawei の携帯電話は、洗練されたデザインと高度なカメラフィルターを内蔵し、非常に使いやすいと (主に中国で) 高く評価されています。価格は、主に発展途上国をターゲットにした Huawei Enjoy 50 の $250 から、中国の高級スマートフォン市場で iPhone の主な競合製品の 1 つである Huawei Mate の $3000 を超える価格までさまざまです。

アジアでは、iPhone がアジアに存在するという理由だけで、Google の Android システムと HarmonyOS を比較する人が多く、これら 2 つが最も広く使用されている非 Apple システムとなっています。

Android はオープンソースのオペレーティング システムであるため、アジアの他の 2 大スマートフォン メーカーである Samsung と Oppo にも採用されており、現在も Android はマーケット リーダーの地位を維持しています。しかし、HarmonyOS Next は、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル、IoT デバイスなど、複数のデバイス タイプでシームレスに動作します。ボタンや画面コントロールに関して Android システムよりも多くのユーザー カスタマイズが可能で、忠実なユーザーを獲得しています。

AI に関しては、最近の Android バージョンには Google アシスタントなどの AI 機能が組み込まれていますが、グレート ファイアウォールのため中国ではアクセスできません。HarmonyOS にも同様に音声アシスタントの Xiaoyi が組み込まれていますが、前述のように、ドキュメント分析やインテリジェントなリマインダーを提供できる一連のツールも統合されています。全体的に、Android アプリのエコシステムの方が明らかにはるかに大きいです。Harmony が Android に勝っているのは、そのアプリがデバイス間でシームレスになるように設計されており、現在、競合他社よりも多くの洗練された消費者向け AI 統合ツールを提供していることです。

最後の言葉

繰り返しになりますが、私が話を聞いた多くの専門家が繰り返し言っていたのは、ファーウェイのような企業は (そしてアリババも – 私はBABAについて深く掘り下げた記事を書きました)は、Nvidiaがチップで、OpenAIがLLM開発で引き続きリードしているため、いわゆるアメリカの同業他社と比較することはできません。

しかし、それはファーウェイやアリババのような企業がこのエコシステムのあらゆる接点で成し遂げている進歩を軽視するものではありません。これらの中国の大手テクノロジー企業は、しばしば見落とされがちな大きな競争上の優位性を持っています。それは、コングロマリット内から学びやリソースを獲得する能力です。これは、規制上の理由や中国/米国の業界慣行の性質によるものかもしれません。米国ではそう簡単にはできません。

HuaweiとNvidiaやGoogleの比較は、Apple同士の比較としては最も適切とは言えない。Huaweiの事業は、インフラからクラウド、通信機器や産業用デジタル電源製品などのエッジデバイスにまで及び、オペレーティングシステムや携帯電話、タブレット、スマート自動車などの消費者向けデバイスにまで及ぶことから、Nvidia + Googleと見なすこともできる。Huaweiは、今日の工業化技術生産のバリューチェーン全体を真に包含しており、ある意味では、米国でNvidiaとGoogleの事業を統合した場合と似ている。

何よりも、創業者が1%未満の株式を所有する民間企業として、ウォール街の影響下で上場するのではなく、ファーウェイは創業時の使命とビジョンに忠実であり続けています。 あらゆる人、家庭、組織にデジタルをもたらし、完全に接続されたインテリジェントな世界を実現します。」

そして、政治的な問題はさておき、同社が中国のテクノロジー、インターネット、人工知能の分野だけでなく、世界的にもイノベーション、規模、影響力をもたらしたことは否定できない。

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