Microsoft Copilot で企業の AI 変革を推進する方法

これはシリーズの第1部です アディール・カーンマイクロソフトのシニア テクニカル スペシャリストである が、企業が Microsoft Copilot を活用して AI 変革を推進する方法について語ります。

導入

数週間前、月曜日の朝に予期せぬパニックが起こりました。興奮と不安が入り混じったメールが飛び交いました。これはすべて、有名な政府機関の議長から送られてきた、職場での生成型 AI に関する 3 時間のトレーニングを要請する 4 行のメールに端を発していました。

興奮は否めませんでしたが、議長の真剣さが私たちの不安を高めました。リーダーシップは、課題、機会、変革的な職場への道を探ることに 3 時間費やしたため、私たちにとってはインパクトのあるセッションを提供することが不可欠でした。 

他のスピーカーたちと一緒に、私はすぐに行動に移し、数日後には、景色の美しい、美しく飾られた会議室で、熱心に待っている参加者たちと会いました。私たちが会議を始めようとしたとき、議長は、この突然の急ぎの背後にある考えと理由を話してほしいと頼みました。彼は次のように言いました。 

「仕事では日々課題が増えています。組織内のあらゆる役割で、昨日よりもやるべきことが増え、戦場はますます厳しくなっています。私のアシスタントが生成 AI を使用して私のカレンダーをスケジュールし始めたのを見て、短期間で彼らが達成した改善と成功を実感しています。 この成功がもっと一般的になることを願っています。

私は、今彼らの顔に見られるような落ち着きが組織全体でもっと一般的になることを望んでいます。そして、職場の生成的 AI 変革を受け入れるために組織の文化を進化させるのにどのように貢献できるかを最初に学びたいと思っています。」

私はそのシンプルさと意図の明確さに驚きました。その後の会話は議長が示した流れに沿って、企業の AI 変革の過程でどのような課題にどのように取り組む必要があるかについて議論されました。

議論された、また他の組織でもよく見られる主な課題は次のとおりです。

1. コンテンツの作成とパーソナライゼーション:

多くの業界で大きな課題となっているのは、ターゲット ユーザーの心に響く高品質で魅力的なコンテンツの必要性です。これには、情報を伝えるだけでなく、ユーザーを魅了する画像、動画、グラフィック、文章コンテンツの作成が含まれます。たとえば、ヘルスケア業界では、魅力的な患者の健康に関するニュースレターやパーソナライズされたコミュニケーションを作成するのは大変な作業です。課題は、正確で魅力的なコンテンツを作成することであり、そのためには、ユーザーを深く理解し、クリエイティブなアイデアを一貫して生み出す能力が必要です。

2. 自動化と効率化:

多くの業界は、貴重な時間とリソースを消費する反復的なタスクに苦労しています。たとえば小売業界では、在庫管理、注文処理、顧客サービス業務などのタスクは、反復的で時間のかかることが多いです。これらのタスクは、非効率性や運用コストの増加につながる可能性があります。課題は、精度や品質を犠牲にすることなくこれらのプロセスを自動化し、人的リソースをより重要なタスクに集中できるようにすることです。場合によっては、これらのプロセス、考えられる解決策、ベスト プラクティスに関する知識は、運用レベルの担当者が保持しています。課題は、彼らが簡単に、そして周囲の人々に迷惑をかけずにメリットを得られる方法でそれらを引き継ぐことができるようにすることです。

3. 強化されたカスタマーサポート:

銀行や保険などの業界にとって、顧客からの問い合わせに即座に正確に回答することは大きな課題です。顧客は迅速でパーソナライズされたサポートを期待していますが、大量の問い合わせを管理するのは大変な作業です。特に、100 を超えるアプリケーションを処理するコンタクト センターやエージェント コンソールでは困難です。課題は、顧客サポートが効率的であるだけでなく、パーソナライズされ、共感的であることを保証することです。これには、顧客のニーズを深く理解し、適切なソリューションを迅速に提供できる能力が必要です。複数の知識源を検証し、簡潔でありながら関連性のあるメッセージを作成することで、平均処理時間、顧客満足度、長時間のループの削減に効果があります。

4. 問題解決とイノベーション:

企業は、革新的なソリューションを必要とする複雑な問題に直面することがよくあります。課題は、これらのソリューションを効果的に定義、調査、評価、実装することです。これには、多様なアイデアと、ソリューションを継続的に測定および改良する能力が必要です。革新を起こし、競争で優位に立つことを目指す企業にとって、課題は創造性と継続的な改善の文化を育むことです。

上で自動化と効率性について説明したのと同様に、適切なツールと最小限の学習曲線でビジネス ユーザーに権限を与えることで、組織は迅速な変革とイノベーションの道を歩むことができます。

5. 変革のオーケストレーション 

AI 技術の台頭は、倫理的および規制上の課題を多数もたらします。AI モデルの偏り、知的財産に関する懸念、継続的な規制遵守の必要性などの問題は、大きな障害となります。従業員、チーム、または部門が独自の生成 AI アシスタントまたはツールを職場に持ち込み始めると、これらの課題はさらに複雑になる可能性があります。組織は AI 変革の嵐から利益を得たいと考えていますが、既存の資産の誤用や損害を回避するために、明確な戦略、計画、オーケストレーションが必要です。

AI変革の約束

これらは、先ほど述べたようなやり取りでよく見られる課題のほんの一部です。生成型 AI による変革の可能性は現実的であり、おそらくゲームチェンジャーとなるでしょうが、課題もまた現実的です。自分自身をマスターし、知識と文化を広める第一歩を踏み出すには、会長のようなリーダーシップが必要です。

この記事の続きでは、すでに財務、文化、従業員満足度にプラスの影響を与え始めている導入の学習と経験のいくつかについて説明します。

著者について

Adeel Khan 氏は、エンタープライズ グレードのデジタル変革を推進することで有名な、Microsoft の著名なシニア テクニカル スペシャリストです。シンガポールの Microsoft Operations での役割において、Adeel 氏は AICopilot Champion として認められ、Fortune 500 企業が仕事の未来を採用し変革するのを支援しています。

約 20 年の経験を持つ Adeel は、クラウド ソリューション、AI と ML、そして顧客の成功と収益性を一貫して実現するデータ管理ソリューション アーキテクチャについて深い理解を持っています。彼のグローバルな職業経験はパキスタン、UAE、マレーシア、シンガポールに及び、彼の視野を豊かにし、複雑な技術環境をナビゲートする能力を高めています。

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