GPT4o Vision vs. Llama 3.2 Vision vs. Mistral Large 2、マスク氏が「サイバーキャブ」ロボタクシーを発表

提携先

AIイノベーターの皆さん、おかえりなさい。

今日のニュースレターでは:

• 洞察: GPT4o Vision 対 Llama 3.2 Vision 対 Mistral Large 2。
• 洞察: 深掘り: Bob van Luijt によるベクトル埋め込みからベクトル データベースまで。
• ニュース： テスラのCEOマスク氏、自動化に重点を移す中、ロボタクシー「サイバーキャブ」を発表。
• ニュース： Accel によると、米国、欧州、イスラエルにおける AI、クラウド ファンディングは 2024 年に 1兆 4,790 億米ドルに達する見込みです。

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¹ 利用規約が適用されます。詳細についてはオファー ページをご覧ください。
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三つ巴の戦い: GPT4o Vision vs. Llama 3.2 Vision vs. Mistral Large 2

2024 年には、AI アプリケーションの限界を押し広げる 3 つの強力なモデルがリリースされました。 OpenAIのGPT4oビジョン, Meta の Llama 3.2 ビジョン、 そして ミストラル ラージ 2これらのモデルは、それぞれが独自の分野で優れており、業界がテキスト、画像、ビデオ、オーディオ、さらにはコード生成を処理する方法に革命を起こす準備ができています。

AI 分野の競争が激化するにつれ、マルチモーダルなオールラウンダーと専門ツールの論争がかつてないほど顕著になっています。企業は、幅広い入力を処理できる GPT-4o のような汎用モデルに重点を置くべきでしょうか、それとも特定のタスクの精度を重視して設計された Llama 3.2 のような専門モデルに重点を置くべきでしょうか。また、強力なコード生成機能を備えたモデルである Mistral Large 2 は、この方程式のどこに当てはまるのでしょうか。

この記事では、各モデルの明確な強み、使用例、実用的なアプリケーションを検討し、どのモデルがニーズに最も適しているかを判断できるようにします。

記事全文はこちら

深掘り: ベクトル埋め込みからベクトルデータベースまで - Bob van Luijt 氏

第4話では AIビジネスアジアでは、司会者のレオ・ジャンが、ベクターデータベース技術で知られる著名な AI スタートアップ Weaviate の共同設立者兼 CEO であるボブ・ファン・ルイトと対談します。Weaviate は、リアルタイムの AI アプリケーションに不可欠な効率的なセマンティック検索と取得を可能にするデータベース アーキテクチャを提供することで、生成 AI モデルの背後にあるインフラストラクチャの形成に重要な役割を果たしてきました。以下は、技術的な側面に焦点を当てた、エピソードの主要な議論の包括的な内訳です。

詳細はこちらからご覧ください

ニュース: 東西の出会い

アジアからのニュース:

• レノボは ハイブリッドAIのパートナーシップ Nvidia と。
• アジアンチップ エヌビディアの株価が急上昇 AIの波に乗って過去最高値を記録。
• メタAI チャットボットがやってくる フィリピンへ。
• 2024 台湾Iノテックエキスポ 10月17日に発売予定。
• 北京 初のケータリング事業を開始 マルチタスク調理ロボットのライセンス。

西側からのニュース:

• AIチップ戦争 見ることができた 米国、NvidiaとAMDの輸出を制限。
• AI、米国、欧州、イスラエルでのクラウドファンディング 2024年に$79億に達する アクセルは言う。
• テスラのCEOマスクが「サイバーキャブ・ロボタクシー 焦点は自動化に移ります。
• 母親と ALSはAIを活用する 声を取り戻すために。

1. ライトPDF: Windows、Mac、Android、iOS向けの無料のシンプルなPDFツールキット
2. テンパースタック: 開発および SRE チーム向けのエンタープライズ グレードの SRE プロセス自動化。
3. 認識する: 顔認識アルゴリズム開発者。
4. インディーハッカー: 実際のスタートアップ創業者によるリアルなストーリー。

それではまた次回！
レオとレックス

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