DeepSeek AI の最も強力な 5 つの機能 (誰も話題にしていない!)

株式市場を揺るがすほど強力な AI を想像してみてください。

それが DeepSeek AI です。これは、NVIDIA の株価を 1 日で 17% 下落させたオープンソース AI モデルです。

そして本当に衝撃的なのは？ 

訓練にはたった$6百万の費用がかかりました。

ちなみに、OpenAI のモデルは $1 億を消費しますが、Google Gemini はどうでしょうか? 

なんと$2億。

しかし、ここに中国発のいわゆる「サイドプロジェクト」であるDeepSeekがあり、わずかなコストでAI分野に革命を起こしている。

しかし、ここからが本当に興味深いところです…

DeepSeek は、単に注目を集める AI モデルではありません。 

その：

• 超高速
• めちゃくちゃ正確
• オープンソースAIと驚くほど安価

ChatGPT が最高の AI コンパニオンだと考えているなら、DeepSeek がその考えを変えるかもしれません。

なぜなら、これら 5 つの画期的な DeepSeek AI 機能を一度発見すれば、これまでそれらなしでどうやって仕事をしていたのか不思議に思うでしょう。

さあ始めましょう。 

Deepseek AIとは何か、なぜそれについて知っておく必要があるのか

DeepSeek は、米国の大手テクノロジー企業の製品に匹敵する高度なオープンソースの大規模言語モデル (LLM) の開発で知られる中国の人工知能 (AI) 企業です。 

2023年に設立され、杭州に拠点を置くDeepSeekは、中国のヘッジファンドHigh-Flyerから資金提供を受けており、共同設立者のLiang Wenfeng氏がCEOを務めている。 

これがどのようにして生まれたのか、以下に説明します。

週末にただ楽しみのためにサイドプロジェクトに取り組んだら、それが業界全体を揺るがすことになるなんて想像してみてください。

まさにそれが DeepSeek AI で起こったことです。

これは、仮想通貨マイニングと定量取引を専門とする中国のヘッジファンドマネージャー、梁文鋒氏による週末の実験として始まった。 

彼のチームは取引のために GPU を必要としていましたが、土曜日と日曜日は市場が閉まっていました。 

そこで、ハードウェアを放置しておくのではなく、「独自の AI モデルを構築してみませんか?」と考えました。

彼らは、この小さなサイドプロジェクトが、ChatGPT に匹敵する強力な AI モデルに、わずかなコストで成長することになるとは思ってもいませんでした。

そして、2025 年 1 月 25 日、世界中がトランプ大統領選挙に注目していたちょうどその頃、DeepSeek は R1 モデルを廃止し、一夜にして AI ゲームを変えました。

DeepSeek のようなオープンソース AI はどのようにして OpenAI と Google にとって脅威となったのでしょうか?

DeepSeek は単なる AI リリースではありませんでした。 

Google Gemini と OpenAI の GPT には欠けていたものがありました。

• より良いトレーニングアプローチ: 

以前のバージョンでは教師あり学習がなかったのに対し、このバージョンでは教師あり学習と強化学習の両方が使用されました。この 1 つの調整により、精度が大幅に向上しました。

画像出典: Cleo Abram YouTube 動画 

• 破壊的な価格設定: 

OpenAI と Google がモデルのトレーニングに数億ドルを費やしたのに対し、DeepSeek はわずか $6 百万ドルでそれを実現しました。

画像出典: Cleo Abram YouTube 動画 

• オープンソースです: 

コードを厳重に管理する OpenAI や Google のモデルとは異なり、DeepSeek では開発者がコードにアクセスし、変更したり改善したりすることができます。

画像出典: Cleo Abram YouTube 動画 

なぜこれが重要なのか?

DeepSeek は、次のような主要な推論タスクにおいて、今日のトップクラスの AI モデルとほぼ同等、あるいはそれ以上のパフォーマンスを発揮します。

• 複雑な数学の問題を解く
• 高度なコーディング
• 知識ベースの推論

そして本当の驚きは？ 

これらすべてをわずかなコストで実現します。

しかし、ここからが本当に興味深いところです…

DeepSeek は、業界のリーダーたちを不安にさせるような形で AI 開発に衝撃を与えている。

なぜ？ 

なぜなら、トレーニングに人間からのフィードバックをあまり必要としないため、手動で検証できる範囲を超えて学習し、進化できるからです。

それはゲームを変えるような革新であり、恐ろしいものでもある。

AIの優位性をめぐる戦いが激化している。 

そして、DeepSeek AI がその先頭に立っています。

作業時間を節約できる 5 つの Deepseek 機能を見てみましょう。

作業時間を節約できる 5 つの強力な Deepseek 機能

半分の時間で 2 倍の成果を上げることができたらどうでしょうか?

DeepSeek AI は、開発者、研究者、コンテンツ作成者のゲームを変えています。 

複雑な回答を効率的に生成し、改良できるため、調査とデバッグの時間が 40 ～ 60% 短縮されたと報告するユーザーもいます。

ほとんどの見出しは DeepSeek の価格とオープンソースの AI モデルに焦点を当てていますが、実際に DeepSeek を強力にする画期的な機能について語っているものはほとんどありません。

ここでは、作業負荷を大幅に軽減し、効率を次のレベルに引き上げることができる 5 つの DeepSeek 機能を紹介します。 

さあ行こう。

1. DeepThink: あなたのために実際に考える AI:

コーディングのバグや複雑な数学の問題を見つめて行き詰まり、誰かにそれを分解して教えてほしいと思ったことはありませんか?

まさにそれが DeepThink が行うことです。 

単に答えを吐き出すのではなく、実際に家庭教師や上級開発者のように問題を段階的に推論します。

出典: DigiAlpsLTD.

時間の節約方法:

難しい問題を普段どのように解決しているか考えてみましょう。 

あなた：

• さまざまな情報源をGoogleで検索 
• Stack Overflowのようなフォーラムを読んでみる 
• YouTubeチュートリアルを見る 

それでもまだ不安を感じて、複数の解決策をテストするのではないでしょうか?

DeepThink を使えば、そうした面倒な作業はすべて省けます。 

ロジックを処理して、次のものを提供します。

• 明確な説明
• 問題を分解する
• コードのデバッグも可能で、検索に費やす時間が減り、作業に費やす時間が増えます。

ユースケースの例:

• 開発者: 

バグに困っていませんか? 

DeepThink はエラーを説明し、多くの場合コード例とともに修正を提案します。

• データアナリスト: 

複雑なトレンドを解釈する必要がありますか? 

DeepThink は、アプローチを段階的に構築するのに役立ちます。

• 学生: 

難しい数学の問題に行き詰まっていますか? 

DeepThink は、忍耐強い家庭教師のように手順を案内します。

プロのヒント: プロンプトで詳細を提供すればするほど、DeepThink はよりスマートになります。 

「この Python エラーを修正するにはどうすればよいですか?」と尋ねる代わりに、「NumPy 配列を操作しているときに Python で TypeError が発生します」と尋ねてみてください。 

「これが私のコードです…」—そして、DeepThink が驚異的な働きをするのを見てください。

2. DeepSeek コード: 開発者の秘密兵器

開発者は時間のほぼ半分をデバッグに費やしています。 

しかし、AI が問題を特定するだけでなく、即座に解決できるとしたらどうなるでしょうか?

まさにそれが DeepSeek Code が行うことです。 

• 新しいコードを簡単に生成できます。必要なものを記述するだけで、DeepSeek Code が自動的にコードを作成します。
• バグに行き詰まった場合は、コードを貼り付けるだけで、数秒でデバッグできます。
  

どのように時間を節約できるか:
開発者はデバッグに 30 ～ 50% の時間を費やしていますが、DeepSeek Code は問題を即座に発見して修正することでその時間を大幅に削減します。 

さらに、自動リファクタリングにより、コードを手動で最適化する必要がないため、大規模なプロジェクトに最適です。

プロのヒント: 大規模なコードベースで作業している場合は、DeepSeek Code を使用して一括コードレビューを実行します。 

セクション全体を数秒で分析およびリファクタリングできるため、手作業にかかる時間を節約できます。

3. マルチモーダル検索: 情報検索の未来

完璧な参考文献を 1 つ見つけるために、何時間も Google で検索したことがありますか? 

研究者、コンテンツ作成者、デザイナーのいずれであっても、その苦労はよくご存知ですよね? 

DeepSeek AI のマルチモーダル検索がゲームを変えます。

機能:

キーワードを入力するだけでなく、画像をアップロードしたり、質問を入力したり、あるいはその両方を組み合わせて、ターゲットを絞った結果を取得することもできます。 

これはつまり：

• 10 個以上のリンクをクリックすることなく、ソースをより速く見つけることができます。
• 視覚的に検索します。デザイナーや研究者に最適です。
• 一般的な検索結果ではなく、AI によってキュレートされた洞察を即座に取得します。

時間の節約方法:

フィンテックのスタートアップ企業の Web サイトを設計していて、最新の UI のヒントが必要だと想像してください。 

「2025年のベストフィンテックウェブサイトデザイン」と入力する代わりに

UI のスクリーンショットをアップロードし、「モダンでミニマリストなフィンテック デザイン」というテキストを追加するだけです。 

DeepSeek は両方を分析し、無限にスクロールすることなく、必要なものを正確に提供します。

プロのヒント:

的確な結果を得るために、画像とキーワードを組み合わせてみてください。 

例えば： アプリの UI のスクリーンショットをアップロードし、「UX の改善」と入力すると、AI による調整の提案が即座に表示されます。

4. DeepSeek Chat: 次世代のバーチャルアシスタント

質問に答えるだけでなく、いつもの無駄な返答やありきたりな返答ではなく、考え、洗練し、創造するのを手伝ってくれる 24 時間 365 日対応のアシスタントがいると想像してみてください。 

それが DeepSeek Chat がもたらすものです。

ただ答えを吐き出すだけの従来の AI チャットボットとは異なり、DeepSeek Chat は実際のアシスタントのように動作します。 

できる：

• 調査を自動化: 

もう何十もの記事を精査する必要はありません。質問するだけで、洞察を要約してくれます。

• 高品質なコンテンツを作成します。 

メール、ブログ投稿、または戦略の概要が必要ですか? 

洗練されたドラフトを迅速に提供します。

• 文章力を向上させる:

単にテキストを生成するだけでなく、明瞭さ、トーン、エンゲージメントに基づいて改良を提案します。

どのように時間を節約するか:

あなたが LinkedIn の投稿に取り組んでいるコンテンツ マーケティング担当者だとしましょう。 

1 時間かけてアイデアをブレインストーミングしたり、文章を書いたりする代わりに、DeepSeek Chat に大まかなアイデアを入力すると、次の処理が行われます。

• コンテンツを明確かつ説得力のある方法で構成する
• ブランドの声に合わせる（カスタム指示でトレーニングする場合）
• 複数のバリエーションを用意して、最適なものを選択できるようにします

つまり、考える時間を減らし、創造する時間を増やすということです。 

プロのヒント: カスタム指示でパーソナライズ

DeepSeek の最も強力でありながら過小評価されている機能の 1 つは、カスタム命令設定です。 

フォーマル、ウィットに富んだ、または非常に説得力のあるスタイルなど、好みのスタイルに合わせてトレーニングできます。 

こうすることで、すべての応答がまるで自分で書いたかのように感じられますが、より速くなります。

5. API 統合: 指先で操作できる AI

超インテリジェントなアシスタントがアプリに直接組み込まれていると想像してみてください。

次のようなもの:

• 顧客からの問い合わせに即座に応答
• データを分析する
• レポートも生成します。すべて指を動かすことなく実行できます。 

まさにそれが、DeepSeek の API 統合によって可能になります。

機能:

DeepSeek AI の API を使用すると、開発者や企業はそれをアプリやワークフローにシームレスに接続できます。 

AI をシステムに直接接続して、反復的なタスクを自動的に処理できるようにすることと考えてください。

時間の節約方法:

• 応答を自動化: 

一般的な電子メールや顧客からの問い合わせに手動で返信する必要がなくなります。

• データ分析を高速化: 

何時間もかけて数字を計算する代わりに、大規模なデータセットから即座に洞察を得ることができます。

• SaaS アプリの強化: 

開発者は、チャットボットからスマートな推奨まで、AI を活用した機能をアプリに統合できます。

実際の使用例:

SaaS企業のような キングディーインターナショナルソフトウェアグループ そして 増強 DeepSeekのAPIを使用して、顧客のよくある質問に即座に回答するAI搭載のチャットボットを構築し、サポートの作業負荷を軽減しています。 50% またはそれ以上。

プロのヒント:

自動化を強化したいですか? 

DeepSeek の API を Zapier に接続して、クロスプラットフォームのワークフローを作成します。 

たとえば、DeepSeek は、受信メールを自動スキャンし、応答を生成して、Gmail 経由で送信することができます。これらはすべて、人間の介入なしに実行されます。

Deepseek AI はどこで勝利するのでしょうか?

DeepSeek-V2 は次のような点で優れています:

• 卓越した数学
• 推論
• コーディングスキル。 

それは扱う 複雑な数学 問題を正確に検出し、ロジックを多用するクエリを簡単に処理します。 

コード生成、デバッグ、または高度な問題解決のためのモデルが必要な場合、この AI は期待を裏切りません。

別の 目立つ特徴 長いコンテキストのクエリを処理する能力です。 

長時間の会話でも一貫性と関連性が維持されるため、調査を多用するタスクや詳細な議論に最適です。

その 速い そして 応答性、不必要な無駄を省いて迅速かつ正確な回答を提供します。 

さらに、トレーニング データは最新であるため、他の多くのオープン ソース モデルと比較して、その知識はより最新です。

Deepseek AI の欠点はどこにあるのでしょうか?

DeepSeekモデルは、その強みにもかかわらず、 創造性 そして 文章の質。 

高品質のマーケティング コピー、ブログ投稿、またはストーリーテリング コンテンツを生成するモデルを探している場合、これは最適な選択肢ではない可能性があります。 

その応答はロボットのように感じられることがあり、GPT-4 のようなモデルが提供する魅力的で自然な流れが欠けています。

オープンソースの AI モデルは、微妙な議論や主観的なトピックにも苦労します。 

洞察力に富んだバランスの取れた議論ではなく、一般的または過度に安全な応答を返す傾向があります。

最後に、事実に基づいた論理的なタスクには優れていますが、「人間のような「一部のユーザーが期待する会話の深さ」 

温かさ、個性、または深い文脈に基づいたやりとりを求めている場合は、ここでギャップを感じるかもしれません。

DeepSeek の機能についてインターネットではどのような評価がなされているのでしょうか?

ユーザーによると、DeepSeek のモデルは数学、推論、コーディングの強力なツールであり、ロジック主導のタスクをスピードと精度で実行するのに優れています。 

長期的なコンテキストの理解と最新の知識により、技術および研究ベースのユースケースに最適な選択肢となります。 

しかし、創造的な文章、ストーリーテリング、または微妙な議論となると、ユーザーはエンゲージメントと深みに欠け、ロボット的かつ過度に中立的だと感じることが多いです。

全体的に、コーディング、計算、構造化クエリ用の高速で正確な AI が必要な場合は、DeepSeek が最適な選択肢です。 

書き込み：

ユーザーによると、DeepSeek は創造的な文章を書くのに苦労しているそうです。ロボットのような感じがして、感情的な深みが欠けています。 

事実を伝えるのに最適ですが、センスには欠けます。

コーディング： 

ユーザーはコーディング作業のスピードと正確さを高く評価しています。 

ロジックをよく理解し、きれいなコードを記述します。

開発者にとっては確実な選択です。

理由: 

ユーザーによると、論理的な問題や複雑な推論を非常にうまく処理できるそうです。 

鋭くて正確です。 

詳細な分析に最適です。

一般知識と背景: 

ユーザーは、長期的なコンテキストの理解と最新の知識を高く評価しています。 

しかし、時には安全策を取りすぎることもあります。 

研究には信頼できるが、必ずしも意見が明確であるわけではない。

結論 

プログラマー、研究者、ビジネスオーナーのいずれであっても、DeepSeek AI の 5 つの優れた機能は、より効率的に作業するのに役立ちます。 

• コーディングをスピードアップ
• 推論力を研ぎ澄ます
• 研究を簡素化
• 文章作成の面倒な作業を処理するので、本当に重要なことに集中する時間が増えます。

一番良かった点は？ 

使い始めるのに AI の専門家である必要はありません。 

しかし、ここで留意すべきことがあります。DeepSeek の機能がオープンソース AI コミュニティで話題になっているからといって、すぐに切り替えるべきというわけではありません。

AI コストの削減を検討している開発者にとって、DeepSeek AI は画期的な製品となる可能性があります。

すでに ChatGPT に加入していて、データのプライバシーを懸念している日常的なユーザーの場合は、現在のものをそのまま使用することをお勧めします。

最終的には、選択するのはあなたです。 

ぜひお試しいただき、コメント欄で感想をお聞かせください。