アジアにおける AI 人材不足の解消に向けて企業と政府が取り組んでいること

PWC AI Jobs Barometerレポート（シンガポール）によると：

• AI関連の職種に求められるスキルは変化している 25%より速い 露出度の低い仕事よりも。
• 専門サービス部門では、 求人100件のうち1件 2012年に必須となったAIスキル。今日では、 求人100件中21件 AIスキルが必要です。
• 平均的に、AIスキルを求める求人広告は、 7% 賃金プレミアム.

この記事では以下の内容について説明します。

• アジアにおけるAI人材不足問題
• そもそもなぜ AI 人材のギャップが存在するのでしょうか?
• ギャップを埋めるためにアジア企業が行っている取り組み。
• 次世代のAI専門家を育成するためのアジア政府の政策。

詳しく見ていきましょう:

アジアにおけるAI人材不足問題

アジアにおける AI 人材の需要は年々増加していますが、この地域は深刻な人材不足に直面しています。なぜでしょうか?

世界の企業と同様に、アジア企業も AI と機械学習 (ML) の熟練した専門家の獲得をめぐって熾烈な競争に直面しています。 マイクロソフト、グーグル、アリババなどのテクノロジー大手は積極的に採用活動を行っており、 多くの場合、中小企業が匹敵するのに苦労するような報酬パッケージを提供します。

この人材不足は、AI テクノロジー、特に高度に専門化されたスキルセットを必要とする機械学習運用 (MLOps) の絶え間ない進歩によってさらに深刻化しています。

LinkedInのレポートでは、金融からヘルスケアまで、さまざまな分野でAIスペシャリストの職種が前例のないほど増加していることが強調されている。しかし、多くの企業はこれらの職種を埋めることができていない。 適格な候補者が不足しているため。

従来の採用戦略は、このリスクの高い環境ではより効果的である必要があります。教育とトレーニングの傾向は高まっていますが、 技術の進歩が熟練労働者の供給を上回っているアジアの企業の間では、既存のチームのスキルアップを図る緊急性が高まっています。

そもそもなぜ人材ギャップが存在するのでしょうか?

アジアは世界で最も人口の多い大陸であるにもかかわらず、このような人材不足にどう対処できるのでしょうか?

その理由は次の 3 つです。

1. 必要なスキルセットは毎日変わります: 

大学はカリキュラムを拡張して AI や ML のコースを取り入れていますが、ディープラーニングやニューラル ネットワークなどのサブフィールドの進化には、多くの教育機関が依然として提供する必要のある継続的かつ最新のトレーニングが必要です。

2. テクノロジー大手による離職問題:

上で述べたように、マイクロソフト、グーグル、アマゾンなどの世界的なテクノロジー大手がかなり高い給与を提示しているため、アジア企業は優秀な AI 人材の確保に苦労しています。これらの企業には、中小企業が競争できない環境を作り出すのに十分なリソースがあります。

3. ビジネスと人材ニーズの不一致: ‘

多くの企業は、AI 人材を効果的に活用する方法を理解するための支援を必要としています。たとえば、企業はスタンフォード大学や MIT などの有名大学の博士号取得者を優先して採用しますが、実務経験の重要性を見落としがちです。その結果、理論的な知識はあっても、より実践的な経験を必要とする専門家を採用することになります。

アジアの企業や政府は、この AI 人材不足の問題をどのように解決しているのでしょうか?

格差是正に向けた企業の取り組み

1. Grab の AI フェローシップ (東南アジア)

配車・配送大手 掴む 立ち上げた AIフェローシップ 東南アジアで次世代のAIリーダーを育成します。

フェローシップは フルタイム、1年間の有給の機会 参加者は、Grab のコアサービスに関連する AI 研究とアプリケーションに取り組みます。参加者は AI の専門家から指導を受け、輸送および物流分野における実際の AI の課題にも触れます。

結果はどうなりましたか?Grab は 100 人以上の AI フェローの育成に成功しており、その多くが社内でフルタイムの AI 職に就いています。このフェローシップにより、Grab は社内に AI チームを構築し、東南アジア地域の人材育成をサポートすることができました。

2. ヒュンダイの自動運転プログラム（韓国）:

同社は、特に自動運転の分野でAI人材育成の最前線に立ってきた。ヒュンダイはトップクラスの大学と提携し、専門の 自動運転車エンジニアリング AIとロボット工学、データサイエンス、エンジニアリングを組み合わせたプログラム。 

このプログラムでは、新卒者と既存の従業員の両方をトレーニングし、自動運転技術の実用的な応用に重点を置いています。

結果はどうなりましたか?このプログラムはヒュンダイの自動運転車開発を加速させ、 AIを活用した交通機関のリーダーまた、AIおよびモビリティ分野における同社の長期的な成長にとって重要な、業界特有のスキルを備えたAI人材の安定供給も確保しました。

3. ソフトバンクのグローバル AI 人材育成イニシアチブ (日本):

ソフトバンクは グローバルAI人材育成イニシアチブ 特に日本とアジア地域を中心に、世界中で AI 専門家を育成します。

のような機関とのパートナーシップを通じて 東京大学ソフトバンクは、学生を AI 研究および応用分野に備えさせる奨学金、インターンシップ、AI に重点を置いたコースワークを提供しています。

ソフトバンクは、ロボット工学、通信、ヘルスケアなどの分野で次世代の AI イノベーションを推進できる人材を育成することを目指しています。

結果この取り組みにより、ソフトバンクの多様な企業ポートフォリオ内に多数のAI専門家を配置することに成功しました。 ロボット部門を含むまた、日本の国家的なAI人材プールにも貢献し、先端技術における競争力の維持に貢献しています。

アジアの AI 環境を劇的に変えるには、企業だけでは不十分です。
各国政府は、アフリカ大陸の AI 人材を育成するための取り組みのチェックリストに沿って協力することを決定しました。

次世代のAI専門家を育成するためのアジア政府の政策。

1. 国家AI戦略:

シンガポールの 「国家AI戦略」 2025年までに25,000人のAI専門家を育成することを目指しています。戦略には以下が含まれます。

• AI 見習いプログラム (AIAP) AI 関連の仕事に転職する新卒者や中堅プロフェッショナルに実践的な経験を提供します。
• みんなのための AI (AI4E) この取り組みは、AIの基礎を紹介し、一般の人々の意識を高めることを目的としています。

2. 新世代人工知能開発計画:

中国で開始されたこの計画には、AI研究、スタートアップ、インフラへの数十億ドルの資金提供が含まれており、2030年までに中国を世界のAIリーダーに位置付けることを目的としています。これにより、全国でAIに焦点を当てた大学のプログラムや研究室が急増しました。

3. デジタル・インディア・プログラム:

インド政府が開始したこのプログラムは、Google、Microsoft、Amazonなどの民間テクノロジー大手との連携を通じてAI人材の育成に重点を置いています。

このパートナーシップは、認定、オンライン コース、業界での実習を通じて、学生と専門家に AI テクノロジーのトレーニングを提供することに重点を置いています。

• アジアにおけるAI人材の不足 急速に進化するスキル要件と世界的なテクノロジー大手との激しい競争により、その範囲は拡大しています。
• AI人材不足の主な理由 AI技術の急速な進歩、大企業への人材流出、学術的トレーニングと実際のビジネスニーズの不一致などが挙げられます。
• アジア企業はこの問題に積極的に取り組んでいる Grab の AI フェローシップや Hyundai の自動運転プログラムなどの取り組みを通じて、社内のスキル向上と教育機関とのパートナーシップに重点を置いています。
• 政府は重要な役割を果たしている。 シンガポールの国家 AI 戦略や中国の新世代人工知能開発計画などのプログラムにより、AI 人材育成の基盤が整いました。
• 企業と政府の連携 この人材ギャップを埋め、アジアを世界的な AI リーダーとして位置付けるために、これが重要になります。