AI 画像ジェネレーターは、ここ数年で爆発的に人気が高まっています。ソーシャル メディア、ニュース記事、お気に入りの雑誌など、あらゆるところで目にしたことがあるでしょう。それには理由があります。これらのツールは、シンプルなテキスト プロンプトから、リアルで想像力豊かなビジュアルを作成するのに驚くほど優れているからです。

しかし、選択肢がたくさんある中で、どうやって適切なものを選択すればいいのでしょうか? 特定のニーズに合った適切なツールを選択できるように、一貫して最高品質の画像を生成している 7 つの AI 画像生成ツールのリストをまとめました。 

結果が互いにどのように異なるかを示すために、単一のプロンプトでこれらを直接比較しました。続きをお読みください。

これらのツールを選択するための主な基準:

これらのツールを試した結果、考慮すべき重要な要素がいくつかわかりました。

  • 画像品質: 何よりもまず、生成された画像は見栄えが良くなければなりません。正確な色とリアルなディテールを備えた、シャープでクリアなビジュアルが必要です。ぼやけたり歪んだりする結果は誰も望んでいないので、画像品質は最優先事項です。
  • プロンプトの遵守: AI はテキストプロンプトを理解し、それを正確に画像に変換できる必要があります。基本的な指示に従えない AI と格闘して時間を無駄にしたくはありません。最適なツールは、説明の本質を捉え、期待どおりの結果をもたらします。
  • クリエイティブな構成: 優れた AI 画像ジェネレーターは、視覚的に魅力的な画像を作成するための鍵は構成であることを理解しています。前景と背景、光と影、全体的な視覚的な流れのバランスを保ちながら、要素を美しく配置できる必要があります。
  • カスタマイズ オプション: 柔軟性は重要です。最高の AI 画像ジェネレーターを使用すると、スタイル、照明、色、アスペクト比などのパラメータを調整して、作品をカスタマイズできます。これにより、最終的な出力をより細かく制御し、特定のニーズに合わせて調整できます。
  • ユーザー インターフェース: 複雑なインターフェースに苦労したい人はいません。最高のツールは直感的で使いやすく、画像をすばやく簡単に生成できるものです。明確な指示、簡単なコントロール、合理化されたワークフローを備えたプラットフォームを探してください。
  • 商用利用権: AI で生成された画像を商用目的で使用する予定の場合は、ツールが必要な権利を付与していることを確認してください。将来的に著作権の問題に遭遇することは避けたいものです。

一目でわかる 7 つの最高の AI 画像ジェネレーター

1. 旅の途中 

旅の途中 これまで見た中で最も印象的な AI 生成画像を一貫して生成します。色は鮮やかで、質感は豊か、細部は信じられないほどリアルです。特に人物や現実世界の物体の画像を生成するのが得意で、他の AI 画像ジェネレーターで生成される画像よりも自然でリアルに見えることがよくあります。

Midjourney は当初、人気のインスタント メッセージング プラットフォームである Discord を通じてのみ運営されていました。今でもその方法で使用できますが、最近 Web アプリがリリースされ、さらに使いやすくなりました。

Midjourney では、生成される画像の解像度、ファイル サイズ、形式を制御するためのさまざまなオプションが提供されています。詳細は次のとおりです。

解決:

  • 初期画像: Midjourney は 1024×1024 ピクセルのグリッドで初期画像を生成します。
  • アップスケール: アップスケール (クリエイティブ) またはアップスケール (サトル) オプションを使用して、画像をより高い解像度にアップスケールできます。通常、これらのオプションでは解像度が 2048×2048 ピクセルに倍増します。
  • アスペクト比: プロンプトで –ar パラメータを使用して、さまざまなアスペクト比を指定できます。これにより、さまざまな形式 (縦向き、横向き、ワイドスクリーンなど) で画像を作成できます。

ファイルサイズ:

  • 変数: ファイル サイズは、画像の複雑さと詳細度によって異なります。通常、拡大された画像は、元の 1024×1024 ピクセル バージョンよりもファイル サイズが大きくなります。
  • 最適化: Midjourney は、品質とファイル サイズのバランスをとるために画像を自動的に最適化します。

形式:

  • PNG: 旅の途中の画像は通常、ロスレス圧縮と良好な画像品質を提供する PNG 形式で生成されます。

旅の途中でテストする

Midjourney の能力を確認するために、次のプロンプトを出しました。

そして結果は次のとおりです。

クレジット: Midjourney

ご覧のとおり、この画像は信じられないほどリアルで詳細です。モデル、衣装、照明のすべてが信じられないほどリアルに見えます。

強み:

  • 優れた画質: Midjourney は、鮮やかな色彩、リアルな質感、正確な描写を備えた高品質の画像を一貫して制作しています。
  • 多用途: さまざまなスタイルを選択したり、画像の品質を改善したり、画像をブレンドしたり、設定を調整して結果をカスタマイズしたりできます。
  • コミュニティサポート: Discord コミュニティは、他のユーザーから学び、インスピレーションを得たり、経験豊富なユーザーから指導を受けるための優れた方法を提供します。
  • Web アプリの可用性: 新しい Web アプリにより、Midjourney はよりアクセスしやすく、使いやすくなります。

弱点:

  • デフォルトで公開: 生成した画像は、Midjourney の Explore ページとプロフィールで公開されます。プライバシーを重視したり、商用目的で使用したりする人にとっては懸念事項となる可能性があります。

価格:

現在、無料トライアルは需要が高いため停止されていますが、Midjourney では月額 $10 からの基本プランを提供しています。これにより、3.3 時間の GPU 時間が得られ、約 200 枚の画像に相当します。商用利用権も得られます。

最終判決

Midjourney は、AI で生成された最高の画像を求める人にとって最適な選択肢です。リアルなビジュアルを作成できる機能と、その汎用性とサポートコミュニティを組み合わせることで、アーティストとプロフェッショナルの両方にとって強力なツールになります。

2. レオナルドAI

レオナルドAI は単なる画像生成ツールではありません。AI を活用した画像生成、編集ツール、さらには画像から AI 動画を作成する機能までを組み合わせた総合的なプラットフォームです。これにより、ビジュアル コンテンツに関するあらゆるニーズをワンストップで満たすことができます。

Leonardo AI は、生成される画像の解像度、ファイル サイズ、形式に関して柔軟性を提供します。知っておくべきことは次のとおりです。

解決:

  • デフォルトの解像度: 生成される画像の標準解像度は 1024×1024 ピクセルです。
  • アップスケーリング: 内蔵のアップスケーラーを使用して、画像をより高い解像度にアップスケールできます。アップスケールの最大解像度は、使用する特定の AI モデルによって異なり、一部のモデルでは最大 1536×1536 ピクセルをサポートします。

ファイルサイズ:

  • 変数: ファイル サイズは、画像の複雑さ、詳細、解像度などの要素によって異なります。解像度が高い画像は通常、ファイル サイズが大きくなります。
  • 最適化: Leonardo AI は、画像の品質とファイル サイズのバランスをとるために、ある程度の最適化を採用している可能性があります。

形式:

  • PNG: 生成された画像は通常、ロスレス圧縮と優れた画像品質を提供する PNG 形式で保存されます。

Leonardo AI をテストする

Leonardo AI は、フォトリアリスティックな画像からアニメや 3D イラストまで、幅広いスタイルのアート制作に優れています。また、AI アートやアップロードした画像を瞬時に変換できるさまざまなプリセット フィルターも提供しています。

これを説明するために、私は同じプロンプトを使用しました:

クレジット: Leonardo AI

強み:

  • 多用途プラットフォーム: 画像生成、編集、AI ビデオ作成を 1 か所に統合します。
  • 豊富な機能: 幅広いスタイル、プリセット、カスタマイズ オプションを提供します。
  • ユーザーフレンドリーなインターフェース: 初心者でも簡単に操作できます。
  • 高品質な出力: 印象的なプロ仕様の画像を生成します。
  • プロンプトの強化: より良い結果を得るためにプロンプトを改良するのに役立ちます。

弱点: 

  • 限定無料プラン: 高度な画像編集やモーションなどの一部の機能は、無料プランでは制限されています。
  • 学習曲線: 高度な機能を習得するには、ある程度時間がかかる場合があります。

価格:

Leonardo AI は、15 時間ごとに 150 トークンが付与される限定無料バージョンを提供しています。有料プランは、Apprentice プランの場合は月額 $12、Artisan プランの場合は月額 $30、Maestro プランの場合は月額 $60 から始まります。

アクセスオプション

Leonardo AI には、ユーザーフレンドリーな Web サイトからアクセスできます。

最終判決

Leonardo AI は、高品質のビジュアルを作成する必要があるすべての人にとって強力で多用途なツールです。AI 画像生成、編集機能、ビデオ作成機能の組み合わせにより、クリエイティブ プロフェッショナルにとって貴重な資産となります。

3. DALL-E 3

DALL-E 3 は、さまざまなプラットフォームを通じて幅広いユーザーにご利用いただけるようになりました。ChatGPT Plus の加入者であれば、ChatGPT 内から直接アクセスできます。また、Copilot、Designer、Bing Image Creator などの Microsoft 製品にも統合されています。

DALL-E 3 の強みの 1 つは、シンプルなテキスト プロンプトからさまざまな画像を作成できることです。プロンプトを自動的に最適化して、結果を改善することもできます。

DALL-E 3 では、解像度とファイル形式に関していくつかの異なるオプションが提供されています。

解決:

  • デフォルト: 1024×1024ピクセル
  • 横: 1792×1024ピクセル
  • 縦: 1024×1792ピクセル

プロンプトで希望する解像度を指定するには、自然言語(「ワイドスクリーン画像を作成する」など)を使用するか、ピクセル寸法を明示的に指定します。

ファイルサイズ:

  • 変数: ファイル サイズは、画像の複雑さと詳細、および選択した解像度によって異なります。
  • 全体的に小さい: DALL-E 3 は、高解像度でも比較的小さいファイル サイズに画像を最適化するようです。これは、画像の共有や読み込みを高速化するのに役立ちます。

形式:

  • PNG: DALL-E 3 画像は通常、ロスレス圧縮と優れた画像品質を提供する PNG 形式で配信されます。

DALL-E 3 をテストする

これは、他のツールで使用した同じプロンプトの結果です。ご覧のとおり、DALL-E 3 はプロンプトを正確に反映した、よく構成された画像を生成しました。

クレジット: DALL-E3

強み

  • 簡単にアクセス: ChatGPT Plus およびさまざまな Microsoft 製品を通じて利用できます。
  • シンプルなプロンプト: 基本的なテキストの説明からでも素晴らしい画像を作成します。
  • プロンプトの最適化: より良い結果を得るためにプロンプトを自動的に調整します。
  • 反復的な創造: 画像を簡単に変更し、バリエーションを作成できます。
  • 高品質な出力: 一貫して印象的でカスタマイズ可能な
  • 画像解像度: Dall-E 2 を使用する場合、生成される画像は 256×256、512×512、最高解像度の 1024×1024 ピクセルの 3 つのサイズのいずれかになります。

弱点:

  • 時折幻覚が起こる: DALL-E 3 は一般的に正確ですが、プロンプトを誤って解釈することがあり、調整が必要になる場合があります。 

価格: 

DALL-E 3 は ChatGPT Plus サブスクリプションに含まれており、月額 $20 かかります。また、さまざまな Microsoft 製品からも入手でき、その一部には無料バージョンもあります。

アクセスオプション

  • チャットGPTプラス
  • マイクロソフト コパイロット
  • マイクロソフトデザイナー
  • Bing イメージ クリエーター

最終判決

DALL-E 3 は、使いやすく、高品質の結果を生成する AI 画像ジェネレーターを探している人にとって確かな選択肢です。ChatGPT および Microsoft 製品との統合により、幅広いアクセスが可能になり、単純なプロンプトと複雑なプロンプトの両方を処理できるため、さまざまなクリエイティブ ニーズに対応する多目的ツールになります。

4. アドビ ファイアフライ

AdobeはクリエイティブスイートにAIツールを組み込んできた長い歴史があり、 ホタル iこれは最新のイノベーションです。この AI 画像ジェネレーターは、Adobe Stock 画像やその他のオープン ライセンスのコンテンツでトレーニングされており、生成された画像が著作権を侵害する可能性が低くなります。

Adobe は、責任ある AI 画像生成の重要性を理解しています。同社は、AI 生成画像に明確なラベルを付けるツールの開発に積極的に取り組んでおり、トレーニング データに貢献したアーティストに報酬を支払う方法も模索しています。

Adobe Firefly は、生成される画像の解像度と形式に関してはかなりの柔軟性を提供しますが、他の AI アート ジェネレーターと比較するといくつかの制限があります。

解決:

  • テキストを画像に: 「テキストを画像に変換」機能を使用して生成される画像の最大解像度は 2048×2048 ピクセルです。
  • ジェネレーティブフィル: Photoshop のジェネレーティブ フィルを使用して作成された画像の最大解像度は 2000×2000 ピクセルです。
  • アップスケーリング: Firefly にはアップスケーリング機能が組み込まれていません。

ファイルサイズ:

  • 変数: ファイル サイズは、画像の複雑さと詳細度によって異なります。
  • 最適化: Firefly は、品質とファイル サイズのバランスをとるために画像を最適化します。

形式:

  • JPG および PNG: JPG 形式と PNG 形式の両方で画像をダウンロードできます。

Adobe Firefly をテストする

Firefly に同じプロンプトを与えたところ、次のような結果になりました。

クレジット: Adobe Firefly

他の AI 画像ジェネレータほど印象的ではないかもしれませんが、Firefly はプロンプトを正確に反映した適切な画像を生成しました。

強み

  • 著作権に配慮: Adobe Stock 画像とオープンライセンスのコンテンツに関するトレーニングを受け、著作権に関する懸念を軽減します。
  • 透明性: Adobe は、AI によって生成された画像にラベルを付け、貢献したアーティストに報酬を支払うことに尽力しています。
  • Adobe Suite との統合: Photoshop などの人気の Adobe 製品とシームレスに統合されます。
  • 多彩な機能: テキストから画像への変換以外にも、ベクター アートの色の変更、テキストからベクターへの変換など、さまざまな機能を提供します。
  • ユーザーフレンドリーなインターフェース: 初心者でも簡単に使い、操作できます。

弱点:

  • 画質: 画像の品質は向上していますが、トレーニング データが限られているため、競合製品ほど優れているとは言えないかもしれません。もう 1 つの制限は、解像度の上限が 2000×2000 ピクセルであることです。

価格:

FireflyはAdobe Creative Cloudサブスクリプションに含まれています。スタンドアロンの価格は、特定の機能と使用状況に応じて異なる場合があります。「All Apps Plan」は月額$54.99から始まります。 Webサイト 詳細についてはこちらをご覧ください。

最終判決

Adobe Firefly は、著作権と透明性を優先するクリエイターにとって強力な選択肢です。現時点では最も魅力的な AI 画像を生成するわけではありませんが、倫理的なアプローチと Adobe Suite との統合により、デザイナー、マーケティング担当者、および責任を持って画像を生成する必要があるすべての人にとって貴重なツールとなっています。

5. カンバ

カンバ は、特にデザイン経験があまりない人にとって、目を引くビジュアルを作成するための頼りになるプラットフォームとなっています。現在、AI 画像ジェネレーターが組み込まれ、Canva はさらに強力になりました。ソーシャルメディアの投稿、広告、プレゼンテーションなどのシンプルなデジタルアセット用の画像を生成するのに最適なソリューションです。

Canva の AI 画像ジェネレーターは、解像度とフォーマットに対して直接的なアプローチを提供しますが、注意すべき制限がいくつかあります。

解決:

  • デフォルト: Canva は、最も一般的な用途に適した解像度(通常は約 1024×1024 ピクセル)で画像を生成します。
  • カスタム解像度なし: AI 生成画像にカスタム解像度を指定することはできません。
  • Canva内でのサイズ変更: 画像の生成後、Canva のエディター内で画像のサイズを変更できますが、品質に影響する可能性があります。

ファイルサイズ:

  • 変数: ファイル サイズは、生成された画像の複雑さと詳細度によって異なります。
  • 最適化: Canva は、品質とファイル サイズのバランスをとるために画像を最適化する可能性があります。

形式:

  • PNG: AI によって生成された画像は通常、デフォルトで PNG 形式で保存されます。
  • その他の形式: Canva のエディター内で、画像を他の形式 (JPG など) でダウンロードできます。

CanvaのAI画像ジェネレーターをテストする

どのように機能するかを確認するために、同じプロンプトを使用して画像を生成しました。Canva は選択できる 4 つのオプションを生成しました。

クレジット: Canva

強み:

  • シームレスな統合: Canva プラットフォームを離れることなく AI 画像を生成します。
  • 使いやすい: デザイン経験がほとんどないユーザーに最適です。
  • 多用途: ソーシャル メディアの投稿からプレゼンテーションまで、さまざまなビジュアルを作成します。
  • 適切な画像品質: シンプルなデザインのニーズに合わせて使用可能な画像を生成します。

弱点:

  • プロフェッショナル向けではありません: これは上級デザイナーのニーズを満たさない可能性があります。
  • 制限された機能: 複雑または非常に詳細なプロンプトには苦労する場合があります。

価格:

Canva は AI 画像ジェネレーターにアクセスできる無料プランを提供していますが、AI クレジットは 50 までに制限されています。Canva Pro は月額 $14.99、Canva for Teams は月額 $29.99 です。

アクセスオプション

CanvaのAI画像ジェネレーターには、 Webサイト使用するには、アカウントを作成するか、サインインする必要があります。

最終判決

Canva の AI 画像ジェネレーターは、すでに強力なデザイン プラットフォームにさらに加わった素晴らしい機能です。シンプルなビジュアルをすばやく簡単に作成するのに非常に便利です。プロのデザイナーや複雑なプロジェクトには最適な選択肢ではないかもしれませんが、日常的なデザイン タスクで画像を生成する必要がある人にとっては素晴らしいツールです。

6. 安定拡散

安定拡散 は、その強力な機能とオープンソースの性質で知られる、AI 画像生成の世界で大きな力となっています。しかし、ドラマチックな歴史とやや断片化されたエコシステムにより、他の選択肢よりも少し複雑でもあります。

最近の課題にもかかわらず、Stable Diffusion は、特にカスタマイズと制御を重視する人々にとって、依然として人気のある選択肢です。さまざまな AI アート ジェネレーター プラットフォームで広く使用されており、高度な柔軟性を提供します。

安定拡散は、実際には単一のエンティティではなく、オープン モデルのファミリーです。最も関連性の高いモデルには次のものがあります。

  • Stable Diffusion Ultra (SD 3): 最新バージョンですが、当初のライセンス制限と認識されたパフォーマンスの問題により、多少の論争を伴いリリースされました。
  • Stable Diffusion XL: 以前は最も人気のあるモデルでしたが、NightCafe などのプラットフォームで今でも広く使用されています。
  • 安定拡散 1.5: 古いモデルですが、今でも関連性があり、微調整や特定のアプリケーションによく使用されます。
  • さらに複雑なことに、元の Stable Diffusion 研究者の一部は Stability AI を離れ、Black Forest Labs を設立し、FLUX と呼ばれる独自のオープンソース モデルをリリースしました。

Stable Diffusion はオープンソース モデルであるため、解像度、ファイル サイズ、形式に関して非常に柔軟性があります。ただし、これらの要素は、アクセス方法や使用方法によって大きく異なる場合があります。

解決:

  • 高い柔軟性: Stable Diffusion では、特定の実装とハードウェアの機能に応じて、通常 256×256 ピクセルから 1024×1024 ピクセル以上までの幅広い解像度が可能になります。
  • 制限なし: Stable Diffusion モデル自体には、固有の最大解像度制限はありません。ただし、使用しているプラットフォーム、GPU で使用可能な VRAM (ローカルで実行している場合)、および非常に高い解像度による生成時間の増加と不安定性の可能性によって、実際的な制限が生じる可能性があります。
  • アスペクト比: さまざまなアスペクト比 (1:1、4:3、16:9 など) の画像を生成して、さまざまな構成や形式を作成できます。

ファイルサイズ:

  • 変数: ファイル サイズは、解像度、画像の複雑さ、詳細レベルなどの要因によって左右されます。解像度が高く、詳細な画像ほど、ファイル サイズは大きくなります。
  • 最適化: Stable Diffusion を利用する一部のプラットフォームまたはツールでは、画質を大幅に損なうことなくファイル サイズを削減する最適化機能が提供される場合があります。

形式:

  • PNG: Stable Diffusion の最も一般的な出力形式は PNG であり、ロスレス圧縮と優れた画像品質を提供します。
  • 画像: 一部のプラットフォームやツールでは、画像を JPG 形式で生成または変換することもできます。JPG 形式では非可逆圧縮が使用されますが、ファイル サイズが小さくなる可能性があります。

安定した拡散をテストする:

「Stable Diffusion」にも同じプロンプトを使用しました。ご覧のとおり、画像は非常に詳細です。 

クレジット: 安定拡散

強み:

  • 幅広い利用可能性: 多数の AI アート ジェネレーター プラットフォームを通じてアクセス可能。
  • カスタマイズ: オープンソースであるため、広範囲にわたるカスタマイズと微調整が可能です。
  • 強力な結果: さまざまなスタイルで高品質の画像を生成できます。
  • 留意すべき点

弱点: 

複数のモデルとプラットフォームから選択できるため、エコシステムが混乱する可能性があります。

  • 会社の不安定さ: Stable Diffusion の背後にある会社である Stability AI は、課題と内部の変化に直面しています。
  • 単一のアクセス ポイントなし: Stable Diffusion を使用するための決定的な方法は 1 つではありません。

価格:

Stable Diffusion の価格は、使用するプラットフォームによって異なります。多くのプラットフォームでは無料クレジットやトライアルを提供していますが、サブスクリプション プランや従量課金モデルを採用しているプラットフォームもあります。

最終判決

Stable Diffusion は、カスタマイズとコントロールを重視する人にとっては特に、強力で多用途な AI 画像ジェネレーターです。ただし、複雑なエコシステムと Stability AI が直面している課題により、一部のユーザーにとって魅力が薄れる可能性があります。状況を把握し、さまざまなアクセス オプションを探索する意欲があれば、Stable Diffusion は、素晴らしい AI アートを作成するための価値あるツールになります。

8. フラックス.1 

私のテストでは、 フラックス.1 ベースとなっている人気のオープンソース モデルである Stable Diffusion と同等か、それ以上のパフォーマンスを発揮します。FLUX.1 はまだそれほど広くサポートされていませんが、そのオープンな性質と開発チームの専門知識から、将来は明るいと予想されます。

FLUX.1 はオープンソース モデルであるため、解像度、ファイル サイズ、形式に関して高度な柔軟性を備えています。ただし、具体的なオプションは、アクセスに使用するプラットフォームや方法によって異なります。

解決:

  • 広範囲: FLUX.1 は、非常に小さい (0.1 メガピクセル) からかなり大きい (2.0 メガピクセル) まで、幅広い解像度をサポートしています。これは、ピクセル寸法の柔軟な範囲を意味します。
  • 制限なし: 他の AI 画像ジェネレーターとは異なり、FLUX.1 には固定の最大解像度がありません。さまざまな寸法を試して、希望の出力を実現できます。
  • アスペクト比: さまざまなアスペクト比を指定して、さまざまな形式 (縦向き、横向き、ワイドスクリーンなど) の画像を作成できます。

ファイルサイズ:

  • 変数: ファイル サイズは、画像の解像度、複雑さ、詳細などの要素によって異なります。解像度が高く、詳細な画像ほど、ファイル サイズは当然大きくなります。
  • 最適化: 最適化のレベルは、使用している FLUX.1 の実装によって異なります。一部のプラットフォームやツールでは、ファイル サイズを削減するために、より積極的な最適化が提供される場合があります。

形式:

  • PNG: FLUX.1 の最も一般的な出力形式は PNG であり、ロスレス圧縮と優れた画像品質を提供します。
  • その他の形式: 使用しているプラットフォームやツールによっては、JPG などの他の形式で画像をダウンロードするオプションがある場合があります。

FLUX.1 をテストする

クレジット: FLUX.1

強み:

  • 強力なパフォーマンス: Stable Diffusion に匹敵する、あるいはそれを超える高品質の画像を生成します。
  • オープンソース: FLUX.1 Schnell はオープン Apache 2.0 ライセンスの下でリリースされており、コミュニティによる開発とカスタマイズが奨励されています。
  • 強力な開発チーム: Black Forest Labs の経験豊富な AI 研究者によって作成されました。

弱点:

  • 新規および開発中: FLUX.1 はまだ比較的新しいため、より確立されたモデルと比較すると、サポートと可用性が制限される可能性があります。

価格:

FLUX.1 の価格は、アクセスに使用するプラットフォームによって異なります。多くのプラットフォームでは無料クレジットやトライアルが提供されており、有料プランに加入する前に試してみることができます。

アクセスオプション

FLUX.1 には、次のようなさまざまなオンライン AI アート ジェネレーターを通じてアクセスできます。

  • ナイトカフェクリエイター
  • テンソルアート
  • チヴィタイ

最終判決

FLUX.1 は、オープンソースの AI 画像生成の世界におけるエキサイティングな新しい選択肢です。その強力なパフォーマンス、オープンな性質、経験豊富な開発チームにより、AI アートの創造的な可能性を探求したい人にとって有望な選択肢となっています。

結論

ご覧のとおり、それぞれに長所と短所があります。あなたにとって最適な選択は、具体的なニーズ、予算、優先順位によって異なります。

最高の画質を求めており、プレミアム料金を支払っても構わないのであれば、Midjourney に勝るものはありません。著作権と Adobe 製品との統合を優先する人にとっては、Firefly は確かな選択肢です。

 日常的なデザイン作業にシンプルで手頃なツールが必要な場合、オープンソース ソフトウェアとカスタマイズを重視するユーザーにとって、Canva の AI 画像ジェネレーターは最適な選択肢です。Stable Diffusion と FLUX.1 は強力な機能を提供します。

結局のところ、適切な AI 画像ジェネレーターを見つける最善の方法は、実験してみて、どれが自分のクリエイティブなワークフローに最も適しているかを確認することです。 

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