私たちが DeepSeek-V3 を大いに宣伝し、それが最終的に GPT-4o に挑戦できるかどうかを議論していたちょうどそのとき、Alibaba が Qwen 2.5 Max という爆弾を投下しました。    

ティーザーも、前振りもなし。突然の発表で、一夜にして AI の世界を揺るがした。

この新しいオープンソース AI モデルは、驚異的な推論スキル、128K トークンのコンテキスト ウィンドウ、コーディング、数学、画像生成を新たなレベルに引き上げる特殊なバリアントを誇ります。

しかし、これは本当に私たちが待ち望んでいた GPT-4o キラーなのでしょうか? それとも、これはまた別の過大評価された AI モデルなのでしょうか? そして、もっと重要なのは、これを使い始めるべきかどうかです。

詳しく分析して、Qwen 2.5 Max と ChatGPT (GPT-4o) と DeepSeek-V3 を比較し、この AI 対決で実際に誰が勝つかを見てみましょう。 

Qwen 2.5 Max の新機能は何ですか?

Alibaba は Qwen を改良しただけではありません。Qwen をさらに強化しました。Qwen が際立っている点は次のとおりです。 

驚異的なトークン容量: 一度に 128K トークンを処理します (GPT-4o の 256K、DeepSeek の 200K と比較)。つまり、コンテキストを失うことなく非常に長いドキュメントを処理できます。 例： AI を活用した法務ツールにより、訴訟ファイル全体を一度に分析できるようになり、法務調査が効率化され、手作業にかかる時間が節約されます。

高度な推論: Arena-Hard テストで 89.4% の精度を達成し、MATH ベンチマークで 60.1% を達成し、複雑な問題を解決するための最もスマートな LLM の 1 つとなっています。 例： 研究室では、Qwen 2.5 Max を使用して、従来の計算方法よりも速く高度な物理方程式を解くことができます。

マルチモーダル機能: テキスト、コード、画像、ビデオを扱えるため、GPT-4o と同等のレベルに達します。 例： コンテンツ作成者は、テキストキャプションと AI 生成画像を含む AI 強化ソーシャル メディア投稿を 1 つのワークフローで生成できるようになりました。

多言語サポート: 29 以上の言語をサポートしており、世界中のユーザーに役立ちます。 例： 国際的な顧客基盤を持つ企業は、複数の AI モデルに依存せずに、多言語サポート チャットボットを自動化できます。

コスト効率: コストは 100 万トークンあたりわずか $0.38 で、GPT-4o の 10 分の 1 です。 例： スタートアップ企業や個人開発者は、独自モデルの数分の1のコストで AI 搭載アプリを構築できます。

特殊モデル: Qwen2.5-Coder (開発者およびエンジニア向け)、Qwen2.5-Math (高度な数学および科学向け)、Qwen2.5-Image (AI を活用したビジュアル向け)。 例： ソフトウェア チームは Qwen2.5-Coder を使用して定型コードを自動生成し、開発時間を大幅に短縮できます。

これらの改善により、Qwen 2.5 Max は、今日最も競争力のあるオープンソース AI モデルの 1 つとなり、ChatGPT の強力な代替手段となります。

AI 対決: Qwen 2.5 Max vs. ChatGPT (GPT-4o) vs. DeepSeek-V3

それでは、AI の 2 大プレーヤーである ChatGPT (GPT-4o) と DeepSeek-V3 に対して Qwen 2.5 Max をテストしてみましょう。

ChatGPT vs DeepSeek R1 vs Qwen 2.5 Max: どれが最高でしょうか?  

出力について話しましょう: 

画像生成: 

ビデオ生成:  

コーディング： 

ChatGPT o3-mini と DeepSeek R1 と Qwen 2.5 を 7 つのプロンプトでテストしました。勝者はこれです!  

Qwen 2.5 Max が輝く場所 (そして誰が使用すべきか)

Qwen 2.5 Max は単なる AI モデルではありません。強力で手頃な価格の AI ソリューションを必要とする人々のために構築されています。最適な使用例は次のとおりです。 

• 開発者向け: コスト効率が高く強力なオープンソース モデルを使用して、AI アプリケーションを構築および微調整し、ワークフローを自動化し、AI を既存のシステムに統合します。
• 企業向け: Qwen 2.5 Max を使用すると、多額の費用をかけずに AI を活用した顧客サービス、市場分析、販売自動化、ワークフロー最適化を実現できます。
• 研究者向け: Qwen の 128K トークン ウィンドウを使用して、膨大な学術論文を処理し、大規模なデータ分析を実行し、複雑なアルゴリズムを探索します。
• コンテンツクリエイター向け: 高度なテキスト生成機能を使用して、ブログの執筆、ビデオ スクリプトの生成、AI 支援によるストーリーテリングを自動化します。
• コーダーとエンジニア向け: Qwen2.5-Coder を使用してコードをデバッグし、効率的なアルゴリズムを生成し、ソフトウェア開発ワークフローを改善します。
• 財務およびデータアナリスト向け: Qwen の強化された推論機能とコンテキスト機能を活用して、よりスマートな財務モデルと予測分析を作成します。

Qwen 2.5 Max に切り替えるべきでしょうか?

取引内容は次のとおりです。

• 可能な限り最高の AI を求めるなら、マルチモーダル性においては GPT-4o が依然としてリードしています。
• 手頃な価格のオープンソースの代替品が必要な場合は、Qwen 2.5 Max が最適です。
• AI 研究や企業に携わっている場合、DeepSeek-V3 は確実な選択肢です。
• 高いパフォーマンスを維持しながらコストを削減したいと考えている企業や開発者にとって、Qwen 2.5 Max は現時点で最適な選択肢の 1 つです。 

中国は弱小国から有力国に転身したのか？

長年、AI に関する議論は OpenAI、DeepMind、その他の米国のテクノロジー大手によって独占されてきた。中国は、革新的ではあるが常に一歩遅れをとっている弱小企業とみなされていた。しかし、その見方が一変した。

Qwen 2.5 Max によって、アリババは単に追いつこうとしているのではなく、AI 業界の西側諸国の大手企業に直接挑戦しているのだ。 

Alibaba のアプローチは、独自の技術を閉鎖的に扱うことではなく、最高の AI をオープンソースにしてアクセス可能にすることです。OpenAI がプレミアム モデルの管理を強化する一方で、Alibaba は AI を民主化し、研究者、開発者、企業に強力かつ手頃な価格の代替手段を提供しています。

これは一回限りの動きではありません。DeepSeek R1 と Qwen 2.5 Max によって、中国は AI 階層構造を崩壊させる戦略的な立場を確立しています。メッセージは明確です。AI リーダーシップはもはや一国だけのゲームではありません。

結論

Alibaba は AI をより強力に、より安価に、そして誰にでも使えるようにしました。もはや、最先端の AI を利用できるのは予算の大きい企業だけという世界ではなく、誰でも AI を使って構築できる世界です。

AI レースはヒートアップしており、Qwen 2.5 Max は真剣な競争相手です 🚀