「AIが支配するようになる」 これは 2024 年に議論の中心となったフレーズであり、興奮と恐怖を等しく巻き起こしました。支持者が AI を人類最大のイノベーションとして称賛する一方で、批評家は AI の抑制されない力、倫理的なジレンマ、機械への過度の依存のリスクについて警告しました。今年はこれらの議論が拡大しただけでなく、議論に力を与えました。 

AI の無限の成長を抑制しようとする法律から、人間の介入なしに映画全体を作成する生成モデルまで、AI は単に進化しているだけでなく、イノベーションと仕事のルールを書き換えています。 

2024 年の AI ブレークスルー トップ 10 も取り上げますので、絶対に見逃せません!

1. NVIDIAのBlackwellチップがAI市場を席巻 

NVIDIAは、 ブラックウェルチップは2024年3月にこの高度な GPU マイクロアーキテクチャは、AWS、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、イーロン・マスクの xAI などのテクノロジー大手の AI トレーニングと研究の基盤となりました。このチップの優れたパフォーマンスと効率は前世代のチップを上回り、AI 開発で最も人気のあるハードウェアとなりました。

2024 年 10 月までに需要が急増し、翌年の NVIDIA Blackwell チップがすべて完売しました。 NVIDIAの時価総額は記録破りに急上昇 $2兆これにより、同社はマイクロソフトやアップルのような世界的大企業と肩を並べることになった。しかし、ブラックウェルのチップ不足はテクノロジー業界全体に波及効果をもたらし、中小企業におけるAI導入の遅れにつながった。 

2. OpenAIが革新的な「o1」モデルを発表

AIの限界を押し広げるために、OpenAIは 'o1' モデル、コード名「ストロベリー」としても知られています。このモデルは、AI システムが問題を処理して推論する方法の根本的な変化を表しています。速度を優先した GPT-4 とは異なり、OpenAI o1 モデルは複雑なタスクに多くの計算能力を割り当てるように設計されており、推論と意思決定の能力が大幅に向上しています。

このイノベーションは、AI における最大の課題の 1 つである、微妙なニュアンスのある複数ステップの問題の処理に取り組みました。OpenAI o1 モデルは、金融モデリングから医療診断まで、重要な意思決定を必要とするエンタープライズ システムやアプリケーションにすでに統合されています。 

最近開催されたOpenAIのShipmasの11日目では、 OpenAI が o3 モデルを発表、2025 年 1 月までに展開予定。  

3. AI PCが主流になる

2024 年には、AI 機能を搭載したパソコンが標準になりました。Microsoft や Apple などのブランドは、AI アシスタントをデバイスに直接統合し、ユーザーとテクノロジーのやり取りを変革しました。たとえば、

• マイクロソフト コパイロット Windows PC 間でワークフローを合理化し、ユーザーに文章作成、データ分析、プロジェクト管理などのタスクに関するコンテキスト アシスタンスを提供します。 
• アップルインテリジェンスiPhone 15や16などのデバイスに組み込まれたこの技術により、リアルタイムの整理、優先順位付け、プライバシー重視の生成AI機能が実現しました。

AI PCの特徴:

AI PC の魅力は、基本的な生産性ツールの域を超えています。

• 自然言語インターフェース: ユーザーは平易な言葉で複雑なコマンドを発行できるため、技術に詳しくないユーザーでもテクノロジーをより利用しやすくなります。
• 適応学習AI PC は時間の経過とともにユーザーの行動を学習し、パーソナライズされた推奨事項、予測テキスト、優先通知を提供します。
• 強化されたコラボレーション: 組み込みの AI ツールにより、電子メールを要約したり、会議メモからアクション アイテムを生成したり、クラウドベースのプラットフォームと簡単に統合したりすることで、チームワークが向上しました。

業界への影響:

さまざまな業界の企業が、業務の効率化とコスト削減のために AI PC を導入しました。経理部門の日常業務の自動化からマーケティング担当者へのリアルタイムの分析情報の提供まで、AI PC は効率化を実現する重要な要素となりました。

教育分野では、AI PC が学習環境を変革し、生徒にパーソナライズされた学習計画、AI 生成のコンテンツ要約、共同プロジェクト用のツールを提供しました。

導入における課題:

AI PCの急速な普及にもかかわらず、 サプライチェーンの制約特にNVIDIAのBlackwellプロセッサの入手性が限られていることが成長を妨げた。ガートナーは2025年までに、 PC出荷台数全体の43% AI機能も搭載され、AI PCが世界標準となる基盤が整います。

4. AIがUIの新時代を導く

2008年にApple Storeがオープンして以来、アプリベースのインターフェースの優位性は2024年に衰え始めました。 音声制御AIアシスタント SiriやAlexaのような新しいテクノロジーは、ユーザーエクスペリエンスの新たな段階を告げています。 

しかし、AI 開発者は、純粋に AI によって駆動されるシームレスなデバイス操作を可能にすることで、アプリの枠を完全に超えることを目指しました。AI 駆動の UI により、ユーザーはタスクをシームレスに実行できるようになりました。

• アプリを使わないタスク自動化: 銀行残高を確認したり、フライトを予約したりする必要がありますか? AI はサービスに直接接続することでアプリの必要性を回避し、ユーザー エクスペリエンスの摩擦を軽減します。
• コンテキスト認識インタラクションAI は、「来週ジョンとの会議をスケジュールし、レポートの下書きを準備する」などの複雑なコマンドを解釈し、複数のアプリケーションを開かずに関連するすべてのタスクを処理できます。

への移行 アプリ後のUI まだ初期段階ですが、摩擦のない直感的なテクノロジーの可能性は無限です。Apple や Google などの企業が先頭に立って、このビジョンの実現に多額の投資を行っています。 アプリは不要、スマートフォンには AI だけ。奇妙に聞こえますか? でも、これが現実になりつつあります!    

導入における課題

AI を活用した UI の利点は明らかでしたが、課題も残っていました。

• 学習曲線アプリベースのシステムに慣れているユーザーは、アプリ後のエコシステムに適応するのに苦労することが多く、教育とオンボーディングが必要でした。
• プライバシーに関する懸念AI システムによるユーザー行動の継続的な収集と分析により、データのセキュリティとプライバシーに関する疑問が生じました。
• 信頼性早期導入者からは、AI がコマンドを誤解したり、複数ステップのタスクを実行できなかったりする事例が報告され、さらなる改良の必要性が浮き彫りになりました。課題とクロスプラットフォームの適応性の詳細については、こちらをご覧ください。

5. マイクロソフトのAIメモリツールが遅延に直面

マイクロソフトがリコールを発表は、デジタル記憶アシスタントとして機能するように設計された画期的な AI 機能です。このツールは、ユーザーが電子メール、ドキュメント、チャット、その他のデータ ソースから情報を簡単に取得できるようにすることを約束していました。しかし、2024 年を通して何度も延期されたため、ユーザーやアナリストはリリースのタイムラインに疑問を抱いていました。 

こうした障害にもかかわらず、Recall のコンセプトは、混沌としたデジタル アーカイブを整理されアクセスしやすい知識ハブに変えることで、個人の生産性に革命を起こす AI の可能性を示しました。 

このツールを使用すると、ユーザーは次のことが可能になります。

• アクティビティトラッキング: アクセスしたファイル、訪問した Web ページ、編集したドキュメントなどの最近のアクティビティを自動的に記録し、ユーザーが簡単に自分のステップをたどることができるようにします。
• 強化された検索: 電子メール、チャット、ドキュメント、さらには Web 履歴から特定の情報を検索するためのインテリジェントな検索機能を提供します。
• タイムラインの視覚化: 過去のアクションの視覚的なタイムラインを表示し、未完了のままになっているタスクやプロジェクトを簡単に再確認できるようにします。
• クロスデバイス機能: 複数のデバイス間でアクティビティを同期し、ユーザーがどこで作業しているかに関係なく継続性を確保します。
• プライバシーコントロール: ユーザーは、プライバシーを維持するために特定のエントリを一時停止または削除するオプションを使用して、記録されるアクティビティを管理できます。

リコールを探索する ここ! 

Recall はまだ開発中ですが、ユーザーは、断片化されたデジタル活動を整理されアクセスしやすい知識ハブに変える機能に強い関心を示しています。Microsoft は、Recall がリリースされれば、AI 駆動型パーソナル アシスタントの新しい標準を確立するとユーザーに保証しています。  

6. ChatGPTが「インターネット検索」機能を獲得

2024年、OpenAIはChatGPTに画期的な機能であるリアルタイム検索機能を導入しました。このアップデートにより、ChatGPTはインターネットから最新の情報にアクセスできるようになり、応答の関連性と精度が大幅に向上しました。 ChatGPT 検索とそれがゲームにどのような変化をもたらすか!  

検索機能が追加されたことで、プラットフォームの最大の制限の 1 つである静的トレーニング データへの依存が解消され、ChatGPT は研究、ビジネスでの使用、個人的な問い合わせのためのより信頼性の高いツールとして位置付けられました。このアップグレードにより、OpenAI のイノベーションに追いつこうと競い合う他の生成 AI ツール間の競争も激化しました。  

7. Appleのインテリジェンスがゲームを変える

Appleは、 アップルインテリジェンスは、デジタル組織を簡素化し、ユーザーに高度なサポートを提供するように設計されたAI搭載アシスタントです。多くの競合他社とは異なり、Appleは デバイス上のAI処理機能性を損なうことなくユーザーのプライバシーを優先します。

最新の iPhone や Mac と統合された Apple Intelligence は、クラウドベースの処理に頼ることなく、ファイルの整理、スケジュールの管理、パーソナライズされた提案などを行うことができます。この独自のアプローチはプライバシーを重視するユーザーの共感を呼び、競争の激しい AI 市場でニッチな市場を切り開く Apple の能力を実証しました。 

Apple Intelligence の使い方が知りたい方は、こちらをご覧ください。 

Apple Intelligence でできること: 

• 高度なライティング支援: さまざまなアプリ間でテキストを書き直し、校正し、要約するためのツール。コミュニケーションの明確さと一貫性を確保します。
• 強化されたSiri機能: 会話言語をより効果的に理解し、より直感的で応答性の高い対話を提供するアップグレードされた Siri。
• インテリジェントな写真管理: 不要なオブジェクトを削除したり、パーソナライズされた思い出のムービーを作成したりする機能など、写真を効率的に検索、編集、整理できる機能。
• 通知の要約: AI が電子メール、メッセージ、通知の要約を生成し、ユーザーが長いコンテンツを精査することなく重要な情報をすばやく把握できるようにします。
• げんもじ創作: 写真を使用してパーソナライズされた絵文字を作成し、メッセージにユニークなタッチを加える機能。

このようなユースケースの詳細については、こちらをご覧ください。 

8. Google Geminiが企業向けAIを拡張

Googleは、エンタープライズAIの分野で大きな話題を呼びました。 ジェミニ、次世代AIモデルです。以前のバージョンとは異なり、 Geminiはエンタープライズユースケース向けに特別に最適化されています企業がワークフローを自動化し、大規模なデータセットを分析し、業務を効率化できるよう支援します。

Google と大手企業との戦略的提携により、Gemini の影響力がさらに高まり、高度な AI ツールを業務に統合したい企業にとって頼りになる AI ソリューションとしての地位が確固たるものになりました。このモデルは自然言語処理の進歩も示しており、企業がより直感的な方法で AI とやり取りできるようにしています。 

2024年12月、Googleはついにフラッシュ思考機能を備えたGemini 2.0をリリースし、 知っておくべき情報はすべてここにあります。  

9. AI規制を求める世界的な動きが強まる

世界中の政府は、プライバシー、セキュリティ、倫理的な誤用に対する懸念の高まりを反映して、2024年にAIを規制する取り組みを加速させました。主な進展は次のとおりです。

• 欧州連合のAI法: この画期的な法律は、特に医療や法執行機関などの高リスク分野における AI 導入に関する包括的なガイドラインを確立しました。
• 米国連邦および州の規制連邦政府は AIの説明責任を目的とした大統領令カリフォルニア州などの州では、アルゴリズムの透明性と消費者保護を目的とした法律が導入されました。
• 中国、生成AIに関する新たな規制案を発表中国は、データセキュリティ、コンテンツの真正性、悪用の防止に重点を置き、生成AI技術に対する管理を強化することを目的とした新たな規制案を導入し、イノベーションと規制の両方で主導的な役割を果たすという国の意向を示した。

これらの規制の取り組みは、AI のイノベーションと社会的責任のバランスをとることの重要性を強調し、AI テクノロジーが人類の最大の利益に役立つようにすることを保証しました。

10. AIビデオ生成が新たな高みに到達

この年はAIビデオ生成ツールの大きな進歩が見られました。 滑走路 Gen-2 そしてメタの ビデオ作成 最小限の人的介入でリアルで高品質なビデオを制作し、マーケティング、エンターテイメント、教育などの業界のコンテンツ制作に革命をもたらしました。

バーチャル俳優の作成から解説ビデオの自動化まで、これらの AI ビデオ生成ツールにより、中小企業や独立系クリエイターでもプロ仕様のビデオ制作が可能になりました。しかし、ディープフェイクや誤報に対する懸念がテクノロジーの進歩を阻み続け、倫理ガイドラインの必要性が強調されています。 AI ビデオ ジェネレーターの詳細な比較をご覧ください: Runway、Luma、Kling、Pika、Haiper。 

最近のインタビューで、 ロバート・ダウニー・Jr.が、2024年のAIに関してハリウッドの幹部にこの「スターク」警告を与えた！ 

最後に 

2024 年は AI のブレークスルーの年というだけでなく、転換点となりました。AI は産業を再編し、倫理的な議論を巻き起こし、人間の創造性と機械の精度の境界線を曖昧にしました。しかし、本当の物語はこれからです。

2025 年を迎えるにあたり、課題は明らかです。それは、AI の力を責任を持って活用し、世界における AI の役割を定義することです。AI の未来は、AI が何ができるかではなく、AI を使って何をするかを選択することです。