離脱したユーザーを取り戻すための AI を活用した 10 の戦略

顧客離れは、今日の企業にとって最も差し迫った課題の 1 つです。 

HubSpot の調査によると、新規顧客の獲得には既存顧客の維持よりも 5 ～ 25 倍のコストがかかります。

非アクティブなユーザーを再び引き付けることは、単なる成長戦略ではなく、収益性を高めるための生命線です。幸いなことに、AI は、企業が関心を再び呼び起こし、顧客を取り戻し、長期的な忠誠心を維持する方法に関する戦略を書き換えています。

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非アクティブユーザーとは誰ですか?

非アクティブ ユーザーとは、過去にニュースレターの登録、購入、アプリや Web サイトの利用など、ブランドと関わりがあったものの、それ以降関わりを持たなくなった個人のことです。必ずしも顧客を失ったわけではなく、解約のリスクがあるユーザーです。

これらのユーザーは、多くの場合、次の 3 つのカテゴリに分類されます。

1. 休眠ユーザー: かつては活動していたが、しばらく活動していない人。
2. 関心を失ったユーザー: 製品やサービスにサインアップしたり試用したりしたが、継続的にアクティブにならなかったユーザー。
3. 離脱したユーザー: 前回のやり取り以降戻ってこなかった元顧客。

これらのグループを特定することは、再エンゲージメントの取り組みにとって非常に重要です。なぜなら、彼らを取り戻すためのアプローチは、彼らの非アクティブ パターンに基づいて異なるからです。

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非アクティブユーザーを再び引き付けて取り戻すための AI を活用した戦略トップ 10

1. AIでオーディエンスをセグメント化する

非アクティブユーザーを再び引き付けるための第一歩は、彼らが誰なのかを理解することです。AIを活用した顧客セグメンテーションツールは、 セグメント, ハブスポット, または モエンゲージ 行動データを使用することで、アクティビティ レベル、好み、エンゲージメント パターンに基づいてユーザーをグループ化できます。

プロのヒント: 次のようなカスタマイズされたセグメントを作成します。

• 「閲覧者はいるが購入者はいない」
• 「1回限りの購入者」
• 「忠実なユーザーが沈黙する」

各セグメントに合わせたキャンペーンは、包括的な戦略よりも優れた結果をもたらします。

2. ジェネレーティブAIを使用してパーソナライズされたアウトリーチを作成する

パーソナライズされたメッセージは再エンゲージメントの鍵です。 チャットGPT, 碧玉、 そして ライトソニック カスタマイズされた電子メールの件名、プッシュ通知、SMS キャンペーンを作成できます。

プロンプトの例:
「60 日間フィットネス アプリにログインしていないユーザー向けに再エンゲージメント メールを生成します。7 日間の無料トライアルのオファーを含めます。」

AI により、コミュニケーションが個人的かつタイムリーなものとなり、応答の可能性が高まります。

3. 自動化された行動トリガーキャンペーンを送信する

自動化プラットフォーム ブレイズ または アクティブキャンペーン AI を使用して、特定のトリガーに基づいて再エンゲージメント メッセージを送信します。例:

• ユーザーが 30 日間ログインしていませんか? 「We Miss You」メールをトリガーします。
• カートの放棄ですか? 割引オファーをプッシュ通知で送信します。

行動をトリガーとするキャンペーンにより、メッセージが適切なタイミングで届くようになり、より効果的になります。

4. 予測分析を活用してタイムリーな介入を行う

AIツール 振幅, ミックスパネル, そして オプティムーブ ユーザーの行動を分析して、離脱する可能性のあるユーザーを予測します。このプロアクティブなアプローチにより、ユーザーが完全に離脱する前にインセンティブやサポートで介入することができます。

例： ある SaaS 企業は、予測分析を使用してリスクのあるユーザーを特定し、無料のコンサルティングを提供しました。その結果、顧客維持率が 25% 向上しました。

5. 動的コンテンツレコメンデーションを活用する

AI搭載のレコメンデーションエンジン ダイナミックイールド そして アルゴリア ユーザーの好みに合わせてパーソナライズされたコンテンツ、製品、サービスを提供できます。

使用事例：
ストリーミング プラットフォームは、以前の視聴履歴に基づいて新しい番組を推奨することで非アクティブなユーザーを再び引き付け、再訪問数を 40% 増加させました。

6. AIを活用した広告でリターゲティングキャンペーンを実施する

AI広告プラットフォーム アドロール または Google 広告 AI ウェブやソーシャル チャネル全体で非アクティブなユーザーをリターゲティングするのに優れています。パーソナライズされた広告は、ユーザーに製品を気に入った理由を思い出させ、多くの場合、ユーザーを呼び戻すための特別なオファーを含みます。

プロのヒント: 機械学習を使用して複数の広告クリエイティブをテストし、最もパフォーマンスの高いものを最適化します。

7. ダイナミックプライシングを活用したインセンティブを提供する

AIツール 素晴らしい そして シュノーケルAI 企業はパーソナライズされた割引やインセンティブを提供できます。AI はユーザーの購入履歴と行動を分析し、各ユーザーにとって最も魅力的なオファーを提案します。

例： ある e コマース ブランドは AI を活用してパーソナライズされた割引を提供し、2 週間以内に 15% の非アクティブ ユーザーを回復しました。

8. AIチャットボットとバーチャルアシスタントを介して交流する

チャットボットのような インターホン, ドリフト、 または エイダ リアルタイムのやり取りを通じてユーザーと積極的に関わることができます。例:

• 「こんにちは [名前] さん、しばらくログインしていないようですね。こちらが新機能の簡単なガイドです!」

これらのボットはクエリを処理してサポートを提供することもできるため、再エンゲージメントの潜在的な障壁に対処できます。

9. AIを活用したアンケートでフィードバックを集める

ユーザーが離脱した理由を理解することは、改善に不可欠です。 サーベイモンキー または クアルトリクスXM ユーザーの反応に基づいて適応する動的な調査を作成します。

質問例:
「当社のプラットフォームに戻ってくる理由は何でしょうか？」

これらの調査から AI が生成した洞察は、実行可能な変更を導きます。

10. AI分析による監視と最適化

AIツール タブロー, ルッカー、 そして パワーBI 再エンゲージメント キャンペーンの効果を分析します。何が効果的で何が効果的でないか、また、より良い結果を得るためにどのように反復すればよいかについての洞察が得られます。

プロのヒント: AIヒートマップを使用する クレイジーエッグ ユーザーのナビゲーションの問題点を特定し、必要な UX の改善を行います。

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結論: AIとの再関与こそが未来

非アクティブなユーザーは未開発の可能性を秘めており、AI は彼らを効果的に取り戻すためのツールを提供します。データに基づく洞察、高度にパーソナライズされたメッセージング、リアルタイムのインタラクションを活用することで、企業は解約リスクを長期的なロイヤルティのチャンスに変えることができます。

AI を活用したこれらの戦略を採用して、ユーザーを再び引き付けるだけでなく、ユーザーとのより深く永続的な関係を構築しましょう。顧客と収益はあなたに感謝するでしょう。