ポッドキャストレビュー: SAP の AI 製品エンジニアリング担当 VP、マヤンク・シャルマの洞察

急速に進化するテクノロジー環境において、SAP は AI 主導の戦略と製品で限界を押し広げ、重要なプレーヤーとして浮上しました。

最近のエピソードでは AIビジネスアジアホストのレオ・ジャンは、SAP の AI 製品エンジニアリング担当副社長であるマヤンク・シャルマと興味深い議論を交わしました。

SAP の AI サービスおよびアクセラレータの責任者も務める Sharma 氏は、SAP の AI の歩み、長年にわたる変革、そしてそれがエンタープライズ ソリューションの未来をどのように形作っているかについて、興味深い詳細な説明をしました。

ここでは、AI の世界からの実用的な洞察と刺激的な開発が満載のエピソードの詳細な要約を紹介します。

SAP の進化: ERP の巨人から AI の先駆者へ

ほぼ 50 年にわたり、SAP は、特に ERP および CRM システムにおけるエンタープライズ ソフトウェア ソリューションの代名詞となっています。

モジュール式でカスタマイズ可能、そして多くの場合複雑なソリューションで知られる SAP の伝統は、企業の業務の促進に深く根付いています。

しかし、同社の AI への取り組みは、ChatGPT のような生成 AI や Transformer ベースのモデルが爆発的に普及するずっと前の 2015 年に本格的に始まりました。

シャルマ氏は、この初期段階を探索の時期と表現し、主に古典的な機械学習とディープラーニングのモデルに焦点を当てました。

これらには、データの統合、準備、およびトレーニング パイプラインに多大な労力が必要でした。このプロセスは画期的でしたが、アイデアの考案から実稼働までの期間が長引いたり、データ インフラストラクチャが限られている顧客にとっては参入障壁が高かったりするなど、さまざまな障害に直面しました。

生成AI革命

生成 AI モデル、特に大規模言語モデル (LLM) の登場は、SAP とその顧客に変革をもたらしました。

シャルマ氏は、生成 AI はゼロショット学習や少数ショット学習によって最小限のトレーニング データで結果を提供できるため、AI ソリューションの市場投入までの時間が大幅に短縮されたと説明しました。

この変化により、AI の導入を検討している企業の参入障壁も下がり、企業がこれらの機能をワークフローに統合しやすくなりました。

ジェネレーティブAIは効率化だけの問題ではなく、イノベーションへの新たな扉を開きます。シャーマ氏によると、SAPはコンテンツ生成、エージェントベースのワークフロー、そしてAIコパイロットのような革新的なユーザーエクスペリエンスにAIを活用し始めています。 ジュール.

これらの進歩により、企業が SAP システムとやり取りする方法が変わり、より直感的で自動化されたインテリジェントなソリューションが提供されます。

Joule: SAP の AI 副操縦士

SAPの代表的なAIイノベーションの1つは ジュールは、エンタープライズ システム全体のユーザー エクスペリエンスを向上させるために設計された AI 副操縦士です。Joule は SAP のエコシステムとシームレスに統合され、次のような機能を提供します。

• 情報抽出: リクエストに応じて正確なデータを配信することで、複雑なナビゲーションを簡素化します。
• 取引支援: 障害を特定して解決することで、販売注文管理などの複数ステップのプロセスを自動化します。
• 分析的洞察: 意思決定を支援するために実用的な推奨事項とコンテキスト データを提供します。

Sharma 氏は、実際の例として、販売注文プロセスがブロックされていることを取り上げました。従来、このような問題を解決するには、複数のメニューとサブステップをナビゲートする必要がありました。

Joule を使用すると、ユーザーは AI にブロックを識別して解決するように依頼するだけで、そのプロセスが数分で完了します。Joule の統合は音声コマンド、モバイル プラットフォーム、デスクトップ アプリケーションにまで及び、アクセシビリティと利便性が確保されます。

データのプライバシーとセキュリティへの取り組み

企業が生成 AI を活用するためにデータをクラウドに移行するケースが増えており、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が最も重要になっています。SAP は、データ保護を確実にするために、AI 製品に堅牢なメカニズムを組み込んでいます。

たとえば、Joule ではユーザー固有の認証を組み込んでおり、機密情報には許可された担当者のみがアクセスできるようにします。このアプローチにより、信頼とコンプライアンスを維持しながら、AI の可能性を最大限に引き出します。

LLMへの柔軟なアプローチ

SAPのAI戦略はオープンソースと独自のLLMの両方を取り入れています。 ジェネレーティブAIハブSAP は、Meta、Microsoft、Google、IBM などの大手プロバイダーと連携し、顧客固有のニーズに最適なモデルへのアクセスを提供しています。このハイブリッド アプローチにより、SAP はモデルを継続的に評価およびベンチマークし、ソリューションが常に最先端の状態を保つことができます。

シャルマ氏は、LLM 導入における柔軟性の重要性を強調しました。「私たちは 1 つのモデルやプロバイダーに縛られることはできません」と述べ、SAP の AI ランドスケープ アーキテクチャは LLM 機能の進歩に合わせて進化するように設計されていると指摘しました。この適応性により、SAP は変化の激しい業界で先頭に立ちながら、顧客に一貫した価値を提供することができます。

エージェントベースのワークフロー: 未来を垣間見る

SAP の主な注力分野は、エージェントベースのワークフローです。これは、専門の AI エージェントを活用してタスクを自律的に実行します。これらのエージェントは、財務や人事などの特定の領域で優れており、シームレスに連携して複雑な部門横断的なプロセスを実行します。Sharma 氏は、このイノベーションが手動介入を減らし、効率性を高めることで、ビジネス オペレーションをどのように変革しているかを説明しました。

たとえば、HR システムと財務システムの両方からのデータを必要とするトランザクションは、自律的に対話し、ユーザーの介入なしに結果を提供する AI エージェントによって管理できるようになりました。SAP はこれらのワークフローをまだ改良中ですが、エンドツーエンドの自動化の可能性は計り知れません。

SAP のエコシステムを通じてパートナーとスタートアップを支援

SAP のイノベーションへの取り組みは、自社の製品だけにとどまりません。SAP Ventures や SAP App Store などの取り組みを通じて、同社はスタートアップ企業やパートナーと連携し、補完的なアプリケーションを共同で開発しています。SAP のビジネス テクノロジー プラットフォーム上に構築されたこれらのソリューションは、シームレスな統合、堅牢な認証、およびデータ管理機能のメリットを享受できます。

Sharma 氏は、100 社を超えるパートナーが SAP の Generative AI Hub を通じて AI アプリケーションを開発しており、このエコシステムにおける生成 AI の役割が拡大していることを強調しました。これらのアプリは SAP App Store で公開されており、顧客が簡単にアクセスでき、スタートアップ、パートナー、エンドユーザーのすべてにメリットのあるシナリオが実現します。

アジアの AI 環境における課題と機会

アジアにおける AI イノベーションについて議論したシャルマ氏は、この地域特有の課題と機会について言及しました。文化とビジネス ダイナミクスの多様性により、カスタマイズされたソリューションのための豊かな環境が生まれますが、AI 導入の成熟度は依然として不均一です。この分野はグローバル プレーヤーが支配していますが、地域のイノベーターの出現は有望な傾向です。

SAP は、現地のスタートアップ企業と積極的に連携し、アジア特有のニーズに合わせた AI イノベーションを促進する機会を模索しています。同社の生成型 AI イニシアチブは、地域全体の企業を支援し、新たな効率性とビジネス モデルを実現することを目的としています。

持続可能なAI戦略の構築

Sharma 氏は、AI 戦略を策定している組織に貴重なアドバイスを提供しました。

1. 強力なデータ基盤を優先する: 効果的な AI 導入には、調和され匿名化されたデータが不可欠です。
2. 柔軟性に投資するAI アーキテクチャは、急速に変化する LLM 環境に対応するために進化する必要があります。
3. プライバシーとセキュリティの確保データを保護し、アクセスを管理するための堅牢なメカニズムは必須です。
4. 自動化を導入するAI 駆動型ワークフローは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ビジネス プロセスを合理化します。

同氏は、健全な AI 戦略はデジタル変革とデータ戦略の基盤の上に構築され、企業が AI ファーストの世界に適応し、繁栄できるようになることを保証するものであると強調しました。

今後の展望: AIファーストのソリューション

将来を見据えて、シャルマ氏は AI の急速な進歩に楽観的です。彼は、AI ファースト戦略がソフトウェア開発を支配し、企業が前例のないレベルの効率性と革新性を達成できる世界を思い描いています。エージェントワークフローから強化されたユーザーエクスペリエンスまで、SAP はこの変革をリードする態勢が整っています。

「この刺激的な旅に参加できて幸運に思います」とシャルマ氏は語った。「毎日、革新を起こし、可能性を再定義する新たな機会が生まれます。」

SAP の AI への取り組みは、テクノロジーの変革力を証明するものです。生成型 AI を採用し、パートナーシップを促進し、顧客中心のイノベーションを優先することで、同社はこれまでの伝統を再定義するだけでなく、エンタープライズ ソリューションの未来を形作っています。

AI 導入を検討している企業にとって、SAP の戦略は、柔軟性を重視し、ユーザー中心の設計を優先し、進化を止めないという成功への青写真を提供します。