Dalam episode Podcast AI Business Asia ini, pembawa acara Leo Jiang berbincang dengan Joon-Seong, Direktur Pelaksana Senior di Accenture, untuk membahas kekuatan transformatif AI generatif di dunia usaha. Dari investasi Accenture senilai 1,4 triliun dalam AI generatif hingga kasus penggunaan di dunia nyata dan kerangka kerja strategis, episode ini membahas secara mendalam bagaimana bisnis dapat memanfaatkan AI untuk mendorong pertumbuhan dan inovasi.

Topik Utama yang Dicakup:

[00:01] Pengantar oleh Leo Jiang
[01:25] Pengenalan Tamu: Joon-Seong
[05:58] Investasi Accenture Sebesar $3 Miliar dalam AI Generatif
[08:42] Pembentukan Pusat Keunggulan AI Generatif (COE)
[10:50] Kerangka Kerja “ABC” untuk Implementasi AI
[13:44] Kasus Penggunaan: AI untuk BMW
[18:40] Transformasi Pengalaman Pelanggan dengan AI Generatif
[23:17] AI yang Bertanggung Jawab dan Perlindungan
[31:25] Kerangka Kerja Pemurnian AI Milik Accenture
[38:52] Wawasan Industri: Perbankan Memimpin dalam Adopsi AI
[42:25] Beralih dari POC ke Implementasi AI Strategis
[49:28] Kolaborasi Accenture dengan Startup
[53:17] AI Mengubah Kantor Depan dan Pengalaman Pelanggan
[57:15] Saran untuk Eksekutif C-suite

📌 Jangan Lewatkan:
Wawasan ahli Jun tentang bagaimana perusahaan dapat bergerak melampaui uji coba untuk meningkatkan inisiatif AI dan secara strategis menata kembali operasi mereka.

Dengarkan, pelajari, dan ubah perspektif Anda tentang AI generatif dalam aplikasi perusahaan.

👉 Berlangganan Podcast AI Business Asia untuk lebih banyak episode yang menampilkan pemimpin dan pakar dari dunia AI dan bisnis!

#AIBisnisAsia #GenerativeAI #ACcenture #EnterpriseAI #AITransformasi #Podcast

2 0

FlowiseAI adalah platform open-source dan low-code yang dirancang untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi yang disesuaikan dengan memanfaatkan model bahasa besar (LLM). Platform ini memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi AI yang canggih tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang luas, sehingga dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas. Platform ini memiliki antarmuka drag-and-drop yang mudah digunakan, yang memungkinkan pembuatan prototipe dan penerapan solusi AI yang cepat.

Popularitas GitHub: FlowiseAI telah mengumpulkan lebih dari 31.000 bintang di GitHub, yang menunjukkan minat dan keterlibatan yang kuat dari para pengembang. FlowiseAI sering disorot karena kemudahan penggunaan dan fungsionalitasnya dalam membangun aplikasi LLM dengan cepat.

Perusahaan ini didirikan bersama oleh ZhenJing Heng (Henry) dan Chung Yau Ong, yang bertujuan untuk membuat pengembangan aplikasi AI dapat diakses oleh pengguna non-teknis. Visi mereka adalah menciptakan alat yang menyederhanakan proses pembuatan aplikasi AI melalui antarmuka drag-and-drop yang mudah digunakan.

3 1

Dalam percakapan ini, Leo Jiang mewawancarai Mayank, VP rekayasa produk AI SAP, membahas evolusi AI di SAP, dampak AI generatif pada proses bisnis, dan strategi perusahaan untuk mengintegrasikan AI ke dalam penawaran mereka.

Mayank berbagi wawasan tentang AI co-pilot, model dasar, kemitraan dengan penyedia LLM, dan pentingnya strategi data bagi perusahaan. Diskusi ini juga membahas masa depan AI dalam bisnis dan kolaborasi SAP dengan perusahaan rintisan untuk mendorong inovasi.

00:00 Pengenalan AI Business Asia dan Perjalanan SAP
02:46 Evolusi AI di SAP
05:21 AI Generatif: Transformasi Proses Bisnis
08:07 Strategi AI Bisnis SAP dan Perusahaan Cerdas
10:49 Memperkenalkan Joule: Co-Pilot AI
13:41 Model Dasar dan SAP AI Hub
16:29 Mengevaluasi LLM: Pendekatan Fleksibel
19:14 Masa Depan LLM dan Strategi AI
22:01 Tren AI Open Source vs. AI Closed Source
24:22 Menavigasi Tahap Awal Transformasi Teknologi
25:08 Kasus Penggunaan Baru dalam AI dan Otomasi
27:40 Memahami Layanan dan Alur Kerja Agensi
30:13 Informasi Grounding: Memastikan Akurasi dalam Output AI
33:20 Pendekatan SAP terhadap Otomasi Alur Kerja dan Pengalaman Pengguna
35:23 Berkolaborasi dengan Startup: Memperluas Ekosistem
36:46 SAP App Store: Pusat Inovasi
39:49 Kemitraan dengan Pemimpin AI: Mengintegrasikan Model Baru
41:40 Inovasi AI di Asia: Peluang dan Tantangan
43:12 Memberikan Nasihat kepada Eksekutif C-Level tentang Strategi AI
48:26 Masa Depan AI: Kegembiraan dan Harapan

7 1

Dalam episode AI Business Asia ini, pembawa acara Leo Jiang berbicara dengan Dr. Santoshi Karthikeyan, Direktur Teknologi Global di AstraZeneca, tentang peran transformatif AI dalam industri biofarmasi.

Mereka membahas perjalanan Dr. Santosh dalam ilmu data, tantangan penemuan obat, dan bagaimana AI diintegrasikan ke dalam uji klinis dan proses regulasi. Percakapan tersebut menyoroti pentingnya AI yang bertanggung jawab, kolaborasi antara perusahaan rintisan dan perusahaan mapan, serta potensi AI di masa depan dalam meningkatkan pengembangan obat dan perawatan pasien.

Kata Kunci

#AI #biofarmasi #uji klinis #Penemuan obat #AI yang bertanggung jawab #Sains data #Kepatuhan terhadap peraturan #Perusahaan rintisan #Teknologi #Inovasi #Perawatan kesehatan

00:00 Pengantar AI dalam Biofarmasi
03:01 Perjalanan Dr. Santosh dalam AI dan Ilmu Data
06:03 AI Memberdayakan Uji Klinis
08:55 Tantangan dalam Penemuan Obat
11:59 Peran AI dalam Kepatuhan Regulasi
14:57 Kasus Penggunaan AI dalam Biofarmasi
17:58 Mengevaluasi Model AI untuk Biofarmasi
21:03 Solusi AI Open Source vs Closed Source
24:03 Peran Startup dalam Inovasi AI
26:59 Masa Depan AI dalam Biofarmasi
29:59 Membangun Kerangka Kerja AI yang Bertanggung Jawab
32:57 Saran untuk Rekan Industri dan Startup

1 0

Pembawa acara Leo Jiang mewawancarai Adeel Khan dari Microsoft dan berbicara tentang berbagai topik seperti bagaimana CoPilot digunakan dalam organisasi besar dan mengubah Masa Depan pekerjaan. Bagaimana AI digunakan dalam industri Medis, Bagaimana Manajer dapat memperoleh manfaat maksimal dari AI Copilot, Bagaimana Perusahaan Fortune 500 dapat memanfaatkan AI di semua tingkatan Tenaga Kerja?

0:00 Pendahuluan
0:56 Pengenalan Adeel
1:25 Perjalanan dan Wawasan Adeel tentang kopilot
7:27 Apa itu Microsoft Copilot?
12:28 Penggunaan Co-Pilot dalam Aplikasi Perusahaan
13:50 Kasus penggunaan Co-Pilot di Layanan Kesehatan
22:30 Tantangan dalam mengadopsi Co-Pilot
30:42 Tantangan Budaya dan Bias AI
33:22 Masa Depan AI Dalam Masyarakat
39:22 Adopsi AI di Asia vs Barat
43:00 Poin-poin Penting bagi Manajer dan Pemimpin

1 0

Leo Jiang dari AI Business Asia berbincang dengan Bob van Lujit, Co-founder dan CEO Weaviate. Weaviate adalah Basis Data Vektor terpopuler di dunia dengan lebih dari 1 Juta Unduhan.

00:00 Pendahuluan
00:20 Tamu
01:10 Perjalanan dalam Database & Perangkat Lunak
03:35 Jenis-jenis Database
04:45 Basis Data Vektor
07:00 Wawasan Bisnis untuk Startup AI & Teknologi
08:00 Product Marketfit untuk Produk AI
14:00 Tampilan pada Model Pendapatan
17:03 Masalah Bisnis yang dipecahkan Weaviate
21:30 Apa itu Pencarian Hibrida?
25:20 Apa itu RAG?
30:15 Bagaimana Data Terstruktur?
33:40 Kecepatan Adopsi Teknologi - Startup VS Perusahaan
35:20 Bagaimana Cara Menjual ke Perusahaan?
39:00 Pemikiran tentang Komunitas Open Source
45:15 Pentingnya Komunitas bagi Startup
48:15 Pengembang dari Berbagai Daerah
50:25 Startup Cina Serupa
51:40 Wawasan Bisnis Regional
54:50 Konsumsi medium di Tiongkok
57:00 Apa yang Selanjutnya untuk Weaviate?
59:00 Masa Depan Basis Data Vektor
1:01:00 Saran untuk Pendiri Startup



Beberapa Topik Yang Kami Bahas :

Bagaimana Anda membangun salah satu startup AI yang paling menjanjikan pada tahun 2024?
Bagaimana Anda menemukan kecocokan pasar produk Anda?
Apa itu pengambilan data augmented generation?
Mengapa memulai dengan sumber terbuka dan kekuatan komunitas sumber terbuka?
Bagaimana Anda menjual ke perusahaan?

5 0

Dalam Episode ke-3 Podcast AI Business Asia ini, Leo Jiang mewawancarai Andrew Senduk (Managing Director Workmate). Episode ini membahas berbagai topik termasuk Bagaimana Andrew membangun Startup AI dengan pertumbuhan tercepat di Kawasan Asia dan perjalanannya dari berjualan bantal hingga Mengelola 100.000 Pekerja.

Stempel Waktu :

00:00 Pengenalan Workmate
02:10 Perjalanan Andrew
03:50 $40.000 penjualan dalam 24 Jam
09:00 Masalah Bisnis yang dipecahkan oleh Rekan Kerja
12:58 Model Bisnis Workmate
14:00 Masalah Terbesar bagi Pengusaha
14:40 Penggunaan AI di Platform
15:50 Teknik Pengumpulan Data dari Tenaga Kerja
17:50 Data Demografi & Kasus Penggunaan
18:30 Penggunaan Titik Data Spesifik Industri
20:00 Cara Menangani Pasar yang Berbeda
21:55 Onboarding & Alat AI
26:35 Cara Meyakinkan Orang untuk Mengadaptasi Teknologi Baru
29:00 Peluang bagi revolusi AI & Teknologi di Tiongkok
33:11 Bagaimana Workmate bertahan dari kesulitan Covid
35:30 Bagaimana Workmate akan membedakan dirinya dari Kompetisi
36:00 Apa kasus penggunaan AI terbesar di perusahaan?
37:49 Berapa lama periode penyimpanan Data?
40:50 Aspirasi Masa Depan
46:00 Buku Andrew (Ignite Millennial Leadership)
52:40 Tips untuk Bekerja dengan VC

3 0

Leo mewawancarai ⁠Lewis Liu⁠, Manajer Produk Grup di Google, Gemini, dan Vertex AI, tentang dampak model AI generatif pada pengalaman pengguna dan kesiapan AI perusahaan. Beberapa pertanyaan utama yang dijawab:
(1) Bagaimana membumikan AI sehingga ia bekerja untuk kita, bukan bekerja untuk dirinya sendiri 
(2) Seperti apa pengalaman AI yang siap untuk perusahaan? 
(3) Haruskah kita mengejar tolok ukur/papan peringkat kualitas? 
(4) Apa yang sebenarnya penting untuk mengoptimalkan kemampuan model? 

Pembahasan difokuskan pada dampak transformatif model AI generatif pada kesiapan perusahaan dan pengalaman pengguna. Topik utama meliputi evolusi cepat AI generatif, perpaduan arsitektur pakar, dan peran model bahasa (LLM) dalam aplikasi perusahaan.

Episode ini menyoroti pentingnya mendasarkan AI pada informasi faktual dan mengeksplorasi komoditisasi LLM, perluasannya ke perangkat edge, dan dampaknya pada metode pencarian tradisional dan perubahan cara orang memperoleh pengetahuan. Episode ini juga membahas tantangan dan peluang bagi perusahaan rintisan di bidang AI, dengan menekankan perlunya fleksibilitas dalam sumber data dan kerangka kerja. Episode ini penting bagi para profesional teknologi, pendiri, dan eksekutif bisnis yang ingin memanfaatkan AI untuk keunggulan kompetitif.

Episode ini penting bagi para profesional teknologi, pendiri perusahaan, dan eksekutif bisnis yang ingin memanfaatkan AI untuk keunggulan kompetitif.

Bab:

04:28 Perjalanan AI Generatif di Google
07:13 Mengotomatiskan Pembuatan dan Penyelesaian Kode
09:48 Membuka Keterbatasan dengan Data Sensitif
12:53 Janji Arsitektur Campuran Para Ahli
18:22 Peran Data dalam Perkembangan LLM
20:13 Menambahkan Keahlian Manusia untuk Meningkatkan Fakta
23:50 Keuntungan Investasi Data dan Infrastruktur Pihak Pertama
26:38 Membumikan AI pada Informasi Faktual
30:00 Membangun Pengalaman AI yang Siap untuk Perusahaan
32:07 Meningkatkan Fakta dan Kontekstualitas dalam Respons Model
35:09 Peran Google Search dalam Model Bahasa
36:57 Menangani Sinyal Data yang Bertentangan dalam LLM
40:17 LLM dalam Startup dan Kasus Penggunaan Perusahaan
49:48 Komoditisasi LLM dan Segmen Terdiferensiasi
55:54 Mengubah Cara Akuisisi Pengetahuan
01:03:13 Identitas LLM dan Kebutuhan Batas Negara

6 2

Dalam episode ini, Leo Jiang mewawancarai Dr. Ashley Fernandez, Chief Data and AI Officer di Huawei, tentang dampak AI generatif pada kreativitas manusia dan kecerdasan kognitif. Pertanyaan utama yang diajukan:
1. Apakah AI merupakan pendorong atau penghambat kecerdasan manusia, dan
2. Bagaimana AI mengubah dunia saat ini secara mendalam namun secara mendalam dan diam-diam mengarahkan arah masa depan kita?”.

Salah satu aspek utama yang akan kita bahas adalah bagaimana AI generatif mendorong ketergantungan halus pada perangkat AI, yang sering kali mengabaikan proses kognitif mendasar seperti memperoleh dan mensintesis informasi. Ketergantungan ini dapat memengaruhi kemampuan kita untuk menemukan, merasionalisasi, dan membayangkan, karena kita mengabaikan langkah-langkah yang membangun dan menambahkan repositori kognitif kita.

Bab:

00:00 Pendahuluan dan Tinjauan Umum
03:24 Evolusi Alat AI dan Penurunan Kompetensi
06:42 Pentingnya Pengetahuan Fundamental dalam AI
17:40 Kerugian Terlalu Bergantung pada Alat AI
23:01 Penurunan Rentang Perhatian dan Ketekunan Kognitif
28:14 Menyeimbangkan AI dan Kecerdasan Manusia

Podcast juga tersedia di Spotify (https://shorturl.at/LTOsU) dan Apple (https://shorturl.at/K4u9f)

6 0