Investasi & Strategi Pertumbuhan AI Asia: Wawasan Forum AI Apex Capital Connect untuk Perusahaan AI

Saya merasa terhormat menjadi tuan rumah dan moderator Forum AI Apex Capital Connect 2024, tempat para tokoh AI terkemuka, investasi, dan tata kelola berkumpul untuk membahas berbagai isu paling mendesak yang dihadapi industri AI saat ini. 

Hari ini, kami hadir untuk memberi Anda wawasan dari tiga panel diskusi utama, yang membahas tema-tema seperti:

• Bagaimana investor dapat melampaui sensasi dan fokus pada fundamental bisnis yang baik.
• Bagaimana perusahaan AI dapat bersiap menghadapi pengawasan regulasi yang semakin ketat saat mereka go public?
• Di mana peluang besar berikutnya untuk inovasi AI berada—khususnya di Asia Tenggara.

Dalam artikel ini, kami menguraikan: 

1. Memikirkan kembali strategi pendanaan AI dan pencatatan publik karena investor menjadi lebih selektif dan mencari kinerja keuangan jangka panjang.
2. Tantangan tata kelola bagi perusahaan AI menavigasi IPO, termasuk privasi data, keamanan, dan risiko kekayaan intelektual.
3. Strategi Pertumbuhan AI untuk perusahaan rintisan, dengan fokus pada teknologi baru seperti Agentic AI dan peluang yang belum dimanfaatkan di Asia Tenggara.

Memikirkan Kembali Pendanaan dan Pencatatan AI di Era Baru

Forum AI Apex Capital Connect 2024 mempertemukan kapitalis ventura terkemuka, bankir investasi, dan pakar industri AI untuk membahas Opsi pencatatan global dan strategi pendanaan AI untuk perusahaan AI.

Berikut ini adalah beberapa wawasan inti yang dibahas pada tema tersebut:

1. Kegembiraan karena Kehilangan (JOMO):

Joyce NG dari iGlobe Partners memperkenalkan konsep “Joy of Missing Out” (JOMO) ke dunia investasi, memperingatkan terhadap bahaya FOMO (Fear of Missing Out).

Di era di mana sensasi AI telah menyebabkan valuasi yang meningkat dan transaksi yang terburu-buru, NG menekankan pentingnya investasi yang berdisiplin.

"Kami telah melihat konsekuensi dari valuasi yang meningkat dan investasi yang terburu-buru," jelasnya. "Sangat penting bagi VC untuk merasa senang saat kehilangan transaksi yang tidak sejalan dengan fundamental bisnis yang baik."

2. Kesenjangan Komunikasi:

Peter Chen dari Tikehau Capital mengajukan pertanyaan yang relevan bagi setiap pendiri yang merenungkan strategi pertumbuhan AI:

“Bagaimana teknologi AI spekulatif dapat secara efektif mengomunikasikan proposisi nilai jangka panjang mereka kepada investor, terutama ketika komersialisasi masih jauh dari selesai?”

Perusahaan rintisan AI perlu mencari cara menghubungkan teknologi mereka dengan metrik kinerja keuangan yang benar-benar penting bagi investor.

3. Kinerja Keuangan sebagai Metrik Utama:

Menjelaskan lebih lanjut poin sebelumnya, Allen Chng dari Insignia Ventures memberikan pengingat yang jelas bahwa betapa pun inovatifnya suatu teknologi AI, pada akhirnya hal itu harus menghasilkan kesuksesan finansial.

“Setiap inovasi AI yang dikembangkan perusahaan harus menghasilkan laba bersih. Jika tidak, kelipatan yang diperluas tidak ada gunanya—itu hanya sensasi dan kehancuran.”

4. Peran Baru Asia Tenggara:

Asia Tenggara muncul sebagai titik pusat diskusi, dengan panelis mencatat semakin menonjolnya kawasan tersebut dalam lanskap AI global.

Ian Leong dari Tiger Brokers mengatakan, “Asia Tenggara merupakan pasar yang menjanjikan bagi perusahaan AI. Asia Tenggara memiliki populasi muda yang paham teknologi dan tingkat penetrasi yang tinggi.”

Satu hal yang jelas setelah percakapan ini: Asia Tenggara dapat segera menjadi pemain kunci dalam pengembangan AI, berkat kombinasi:

• Memperluas potensi pasar.
• Migrasi bakat dari Tiongkok.
• Kecepatan pertumbuhan ekonomi digital.

5. Sudut Pandang AI di Asia:

Prof. Inderjit Singh, mantan anggota parlemen Singapura, menyuarakan sentimen ini dalam pidato utamanya:

“Perlombaan AI global bukan hanya tentang siapa yang dapat mengembangkan teknologi tercanggih paling cepat. Ini tentang siapa yang dapat memanfaatkan teknologi tersebut untuk menciptakan nilai terbesar bagi kemanusiaan. Dengan keberagaman, dinamisme, dan tekad kita, Asia berada pada posisi yang unik untuk melakukan hal tersebut.”

6. Menemukan Kembali Strategi Pencatatan:

Jalur tradisional menuju pencatatan publik juga menjadi sasaran pengawasan, dengan Xinhua Liu dari Gaorong Capital mendorong para pendiri AI untuk mempertimbangkan pencatatan sekunder di pasar yang lebih kecil dan sedang berkembang, dengan alasan bahwa terkadang menjadi “ikan besar di kolam kecil” menawarkan visibilitas dan keuntungan valuasi yang lebih baik daripada bersaing untuk mendapatkan perhatian di pasar yang lebih besar.

Jerry Chua dari Evolve Capital setuju sambil menyoroti meningkatnya status Singapura sebagai tempat pencatatan teknologi. 

“Singapura menawarkan proposisi nilai yang unik bagi perusahaan yang ingin memasuki pasar Asia,” katanya, yang menyarankan agar perusahaan memikirkan kembali pendekatan mereka terhadap pencatatan publik.

Tantangan Tata Kelola bagi Perusahaan AI yang Go Public

Forum tersebut membahas salah satu isu paling mendesak bagi perusahaan AI yang ingin go public—tantangan tata kelola dan regulasi. 

Berikut ini adalah beberapa wawasan inti yang dibahas pada tema tersebut:

1. Tata Kelola dalam Dunia yang Didorong oleh AI:

Seperti yang dikatakan James Liu, “AI tidak sepenuhnya sesuai dengan aturan apa pun—AI menyentuh segala hal mulai dari privasi data hingga kekayaan intelektual dan keamanan nasional.”

Perusahaan rintisan AI perlu terlibat secara proaktif dengan regulator dan pemangku kepentingan untuk memastikan mereka memenuhi persyaratan kepatuhan sambil terus berinovasi.

2. Risiko Keamanan AI dan Solusinya:

Prof. Liu Yang, Direktur Eksekutif CRPO dan Salah Satu Pendiri AgentLayer, menyoroti kekhawatiran yang berkembang bagi perusahaan AI—risiko keamanan yang terkait dengan Large Language Model (LLM) dan teknologi AI lainnya.

“Kami telah melihat terobosan dalam jailbreaking model AI, yang dapat melewati mekanisme pertahanan saat ini dengan tingkat keberhasilan yang mengkhawatirkan,” ia memperingatkan.

Untuk mengatasi ancaman ini, Prof. Liu mengusulkan sebuah solusi: melengkapi LLM dengan agen AI yang dibuat khusus yang bertindak sebagai verifikator dan pengatur. Agen-agen ini akan mengawasi semua interaksi dengan LLM, memastikan bahwa meskipun model yang mendasarinya memiliki kerentanan, sistem secara keseluruhan tetap aman.

3. Privasi Data dan Kekayaan Intelektual:

Seiring berkembangnya perusahaan rintisan AI, mereka harus mematuhi regulasi rumit seputar privasi data, terutama saat menangani transfer data lintas batas.

Yang Jingwei, Direktur Ant Digital Technologies, menekankan pentingnya tata kelola data yang kuatDia menguraikan tiga tindakan penting bagi perusahaan AI:

1. Membangun kebijakan yang ketat seputar tata kelola data untuk memastikan kepatuhan.
2. Berhati-hatilah dengan transfer data lintas batas dan pahami peraturan setempat di setiap pasar.
3. Prioritaskan perlindungan hak kekayaan intelektual (HKI), cari paten dan amankan kontrak yang jelas seputar kepemilikan HKI.

4. Tantangan Deepfake:

Panel tersebut juga menyinggung salah satu perkembangan teknologi yang paling mengkhawatirkan—deepfake. Dengan AI yang memudahkan pembuatan konten yang sangat realistis tetapi palsu, risiko terhadap perlindungan identitas dan hak cipta tidak pernah setinggi ini.

Yang Jingwei menyebutkan Undang-Undang AI Uni Eropa sebagai solusi potensial, yang menyerukan pelabelan konten sebagai cara untuk mencegah penyalahgunaan deepfake.

Namun, ia mengakui bahwa penerapan solusi ini membutuhkan investasi dan waktu yang signifikan. "Untuk saat ini, bermitra dengan vendor yang andal dan menggunakan metode konfirmasi sekunder untuk aktivitas berisiko tinggi, seperti transfer uang, adalah kunci untuk mengurangi risiko," sarannya.

5. Peran Komunikasi:

Hsu Li-Chuan, Mitra di Dentons Rodyk, menunjukkan bahwa perusahaan AI perlu transparan tentang penggunaan data, perlindungan IP, dan potensi risiko keamanan, terutama saat mereka mendekati pasar publik. 

“Kesulitan dengan AI adalah AI mencakup begitu banyak bidang regulasi yang berbeda,” jelasnya. “Perusahaan harus proaktif dan transparan untuk membangun kepercayaan dengan investor dan regulator.”

Strategi Pertumbuhan AI untuk Kesuksesan Startup—Pendiri dan Investor Mengungkapkan Buku Panduan Mereka

Beberapa wawasan inti yang dibahas pada tema ini:

1. Munculnya AI Agentik:

Alex Ren dari Fellows Fund membuka diskusi dengan memperkenalkan konsep AI Agenik, gelombang baru inovasi AI yang berfokus pada pemberdayaan pengambilan keputusan dan pelaksanaan tugas secara otonom.

Tahun ini, Fellows Fund juga terlibat dalam putaran pendanaan Seri A senilai $12 juta dari Gamma, platform presentasi bertenaga AI berbasis SF.

Tidak seperti AI generatif, yang sebagian besar berpusat pada pembuatan konten, AI Agentik dirancang untuk mengambil tindakan dan membuat keputusan dalam lingkungan yang kompleks.

Ren menjelaskan bahwa dananya secara khusus difokuskan pada investasi di perusahaan rintisan yang mengembangkan “AGI vertikal”, atau kemampuan seperti AGI di sektor-sektor tertentu seperti layanan pelanggan, pemasaran, dan akuntansi.

“Kita tengah menyaksikan pergeseran paradigma dari AI generatif ke AI Agentik, dan ini akan membuka peluang luar biasa bagi perusahaan rintisan,” prediksi Ren.

2. Kesesuaian Produk dan Pasar adalah Kuncinya:

Shou Dong dari MAJU.AI berbagi pendekatan perusahaannya terhadap penskalaan: “Kami fokus pada aplikasi praktis AI yang meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Model bahasa yang besar adalah alat, tetapi harus memiliki dampak yang terukur pada operasi seperti layanan pelanggan dan penagihan.”

Maju.AI kini telah mencapai valuasi lebih dari $2 miliar, menjadikannya salah satu perusahaan rintisan teknologi independen terbesar di Singapura.

Dong menekankan pentingnya menyelaraskan aplikasi AI dengan kebutuhan bisnis dunia nyata, alih-alih terpengaruh oleh tren.

3. Perubahan Harapan terhadap Investasi AI:

Matthew Ma dari Gaorong Capital berbicara tentang perubahan ekspektasi investor terhadap investasi AI.

"Kami melihat adanya pergeseran ke arah penilaian yang lebih realistis. Perusahaan teknologi canggih dinilai berdasarkan kelangkaan bakat dan teknologi mereka, bukan berdasarkan sensasi."

Ma menekankan bahwa investor mencari jalur yang jelas menuju komersialisasi dan model bisnis yang berkelanjutan. “Tidak cukup hanya memiliki teknologi canggih. Anda memerlukan bisnis yang dapat ditingkatkan skalanya, dan Anda perlu menunjukkan bagaimana produk Anda akan menghasilkan pendapatan.”

4. Peluang di Asia Tenggara:

Dong menunjukkan bahwa layanan keuangan berbasis AI, khususnya untuk usaha kecil dan menengah (UKM), mewakili peluang pertumbuhan yang besar di Asia Tenggara.

“Ada lebih dari 60 juta usaha kecil di seluruh Indonesia dan Filipina saja, dan banyak di antaranya yang kurang terlayani oleh lembaga keuangan tradisional. Solusi berbasis AI dapat mengubah hal tersebut,” kata Dong.

5. Menavigasi Iklim Investasi yang Menantang:

Para panelis juga membahas bagaimana pendiri AI dapat berkembang dalam lanskap investasi saat ini, yang telah bergeser ke arah yang menguntungkan perusahaan rintisan dengan strategi komersialisasi yang jelas dan model bisnis baru.

Ma memberikan nasihat penting: “Jangan takut untuk fokus pada pasar khusus. Kami menghindari tempat yang ramai dan mencari perusahaan yang dapat mendominasi pasar vertikal mereka. Fokus pada penyelesaian masalah nyata, dan investasi akan mengikuti.”

Itu aku, Leo @Bisnis AI Asia

1. Investasi Selektif: Investor menjadi lebih disiplin, berfokus pada model bisnis berkelanjutan dan fundamental keuangan ketimbang mengejar sensasi.
2. Menjembatani Inovasi dan Kinerja Keuangan: Perusahaan rintisan AI harus mengomunikasikan dengan jelas bagaimana inovasi mereka akan menghasilkan kesuksesan finansial jangka panjang.
3. Asia Tenggara sebagai Pusat AI: Populasi muda yang paham teknologi dan penetrasi pasar yang tinggi di wilayah ini menjadikannya pemain baru dalam lanskap AI global.
4. Strategi Pencantuman Kreatif: Pengusaha harus mempertimbangkan tempat pencatatan yang lebih kecil dan lebih terfokus untuk mendapatkan visibilitas dan mendapatkan penilaian yang lebih baik.
5. Tata Kelola Proaktif: Perusahaan AI benar-benar perlu terlibat sejak awal dengan regulator dan membuat kebijakan internal yang kuat seputar privasi data, perlindungan IP, dan keamanan.
6. Solusi Keamanan: Melengkapi LLM dengan agen AI yang dibuat khusus menawarkan cara yang menjanjikan untuk mengurangi risiko keamanan yang berkembang terkait dengan teknologi AI.
7. Pencegahan Deepfake: Kerangka regulasi seperti Undang-Undang AI UE menyediakan peta jalan untuk mengatasi risiko deepfake, tetapi perusahaan harus berinvestasi dalam kemitraan dan langkah-langkah keamanan untuk melindungi kekayaan intelektual mereka.
8. Komunikasi Transparan: Komunikasi yang jelas dengan regulator dan investor sangat penting untuk membangun kepercayaan dan memastikan proses IPO yang lancar.
9. AI Agentik adalah Masa Depan: Gelombang inovasi AI berikutnya akan didorong oleh Agentic AI, yang memungkinkan pengambilan keputusan otonom dalam vertikal tertentu.
10. Fokus pada Kesesuaian Produk dan Pasar: Perusahaan rintisan AI harus memprioritaskan penyelarasan inovasi mereka dengan kebutuhan bisnis dunia nyata untuk mencapai pertumbuhan berkelanjutan.
11. Penilaian yang Realistis: Para investor kini mencari perusahaan rintisan yang memiliki jalur jelas menuju komersialisasi dan menjauh dari investasi AI yang didorong oleh sensasi.
12. Peluang di Asia Tenggara: Wilayah ini tetap siap untuk inovasi berbasis AI, terutama di bidang fintech dan layanan keuangan UKM.