Untuk artikel pengantar ini, saya berbicara dengan orang-orang yang memegang peran strategis di Huawei dan mantan karyawan cloud Huawei serta merujuk pada informasi perusahaan dan laporan publik. Silakan hubungi saya jika Anda tertarik dengan konten ini atau menemukan sesuatu yang menurut Anda tidak benar. Saya selalu terbuka untuk terhubung dan belajar
Pendiri dan CEO Nvidia, Jensen Huang, pernah mengatakan bahwa Huawei adalah salah satu bidang “pesaing yang sangat tangguh” bagi Nvidia Corp. Sayadalam perlombaan untuk memproduksi chip AI terbaik.
Minggu lalu, Huang mengunjungi Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong untuk menerima gelar doktor kehormatan. Dalam obrolan santai dengan ilmuwan komputer dan profesor terkenal Harry Shum, Huang mengatakan bahwa dia percaya GBA memiliki keuntungan signifikan dalam pengembangan AI karena itu akses ke bakat dan modal dari perusahaan-perusahaan seperti DJI, Huawei, dan Tencent, serta lembaga-lembaga akademis terkemuka seperti HKUST (yang disebutnya sebagai MIT-nya Asia). Selain itu, wilayah ini diuntungkan oleh kemampuan manufaktur massal di kota-kota terdekat seperti Dongguan, Zhongshan, dan Guangzhou.
Greater Bay Area (GBA)—dengan total populasi sekitar 86 juta—menghubungkan sembilan kota besar di provinsi Guangdong dan wilayah administratif unik Hong Kong dan Makau. Wilayah ini merupakan rumah bagi banyak perusahaan teknologi terbesar di Tiongkok, termasuk tokoh utama kita saat ini—Huawei (Shenzhen).
Selama obrolan santainya, Huang menekankan bahwa bidang ini unggul dalam bidang mekatronika, yang menggabungkan teknologi mekanik dan elektronik. Ia melihat peluang bagi robotika AI yang dapat memahami elektronika fisik dan kecerdasan penalaran yang berasal dari GBA. Terobosan semacam ini adalah contoh sempurna tentang perlunya perusahaan memajukan pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak secara bersamaan—sesuatu yang sedang diupayakan secara aktif oleh Huawei.
Huawei menjadi pusat perhatian pada tahun 2018 saat dimulainya perang dagang AS-Tiongkok dan terjebak di antara dua pilihan yang sulit. Saat Tiongkok dan AS saling bersitegang, CFO Huawei Sabrina (Wanzhou) Meng, putri sang pendiri, ditahan di Vancouver, Kanada, atas perintah AS selama lebih dari 1.000 hari karena diduga melanggar sanksi dan melakukan bisnis di Iran.
[Washington telah memberlakukan serangkaian pembatasan terhadap Huawei dan perusahaan-perusahaan Tiongkok lainnya, dengan mengklaim bahwa kemajuan teknologinya menimbulkan risiko keamanan nasional bagi AS; sementara itu, Beijing membantah klaim tersebut dan berupaya mengurangi ketergantungan teknologi canggihnya pada Barat. Hari ini, kita tidak akan membahas politik, tetapi latar belakang ini penting untuk memahami pentingnya Huawei dan perannya di Tiongkok.]
Meskipun terjebak di antara dua negara adidaya, Huawei awalnya tidak memiliki tujuan nasionalis (berbicara kepada beberapa karyawan, mereka mengatakan secara internal mereka benar-benar tidak melihat diri mereka sebagai perusahaan yang nasionalistis, tetapi lebih fokus dan terdorong untuk bersaing dalam inovasi).
Pendiri Huawei, Ren Zhengfei, pernah berkata bahwa ia tidak pernah ingin "melawan" Amerika. Posisi perusahaan saat ini merupakan hasil dari keadaan. Sekarang, tidak banyak lagi yang dapat ia lakukan selain memainkan perannya dan membantu kemajuan sektor teknologi China, yang berarti mendukung negara tersebut dalam mengurangi ketergantungannya pada Barat.
Kutipan Ren Zhengfei diterjemahkan sebagai berikut:
“Amerika Serikat menyerang kita dari lereng utara hari ini, dan kita akan meluncur turun sedikit bersama salju, lalu bangkit dan mendaki lagi. Namun suatu hari, kedua pasukan akan mencapai puncak gunung. Pada saat itu, kita tidak akan melawan Amerika dengan bayonet; kita akan merangkul dan bersorak untuk kemenangan perakitan digitalisasi manusia, layanan informasi, dan berbagai standar. Cita-cita kita adalah melayani kemanusiaan, bukan untuk menghasilkan uang, bukan untuk menyingkirkan orang lain. Bukankah lebih baik jika kita semua bisa melayani kemanusiaan bersama-sama?”
[Bagaimana cara kerjanya:美国今天把我们从北坡往下打,我们顺着雪往下滑一点,再起来爬坡。但是总有一,为人类数字化、信息化服务胜利大会师,多种标准胜利会师,我们理想是为人类服务, 又不是为了赚钱, 又不是为了消灭别人, 大家共同能实现为人类服务不更好吗]
Jadi, saat kita menyelami strategi AI Huawei, ada tiga hal utama yang perlu diingat yang mendorong investasi, alokasi sumber daya, dan desain produk perusahaan:
- Strategi “All-Intelligence” perusahaan bertujuan untuk membawa solusi industri. Artinya solusi mereka tidak difokuskan pada penyesuaian untuk perusahaan, tetapi lebih pada menyatukan sumber daya lintas pelaku sektor publik dan swasta untuk mengatasi masalah di seluruh industri. Sasarannya adalah untuk menemukan solusi terbaik untuk kasus penggunaan industri, baik dalam pertambangan, transportasi, prediksi cuaca, atau energi.
- Model kepemilikan Pangu adalah untuk melayani perusahaan pertama dan terutama, dan dalam versi penjelasan saya yang disederhanakan – ia memiliki tiga lapisan:
- Lapisan 0 adalah apa yang dapat Anda pikirkan sebagai model mentah, dan siapa pun dapat menggunakannya untuk melatih data mereka sendiri
- Lapisan 1 terdiri dari model yang dilatih secara khusus untuk industri
- Layer 2 pada dasarnya adalah API yang dapat Anda gunakan dan mainkan; jauh lebih hemat biaya tetapi kurang fleksibel
- Huawei sudah punya menciptakan ekosistem yang komprehensif dan telah lama berinvestasi dalam cloud, perangkat keras, dan berbagai titik kontak dengan perusahaan dan konsumen (jauh sebelum AI menjadi populer). Jadi, salah satu keuntungan terpenting mereka adalah memanfaatkan pengalaman dan pengetahuan lintas teknologi, mensintesis dan menemukan sinergi dan penawaran silang dalam siklus yang baik ini.
Zhang Pingan berkata, “Model Pangu lahir untuk melayani kebutuhan spesifik industri, dan kami hadir untuk membantu pelanggan dari setiap industri untuk mengembangkan dan menggunakan model besar untuk memecahkan masalah mereka dengan cara yang belum pernah terlihat sebelumnya..”
Strategi Intelijen Lengkap: Upaya Huawei Selama Enam Tahun
Pada Huawei Connect 2024 pada bulan September, Eric Xu, Wakil Ketua dan Ketua Bergilir Huawei, menguraikan strategi AI perusahaan dengan sangat rinci di Huawei Connect 2024 pada bulan September tahun ini. Ia mengatakan bahwa AI menjadi teknologi yang paling berdampak di berbagai industri, dan setiap kasus penggunaan bisa berbeda. Perusahaan membutuhkan waktu enam tahun untuk mencapai terobosan dalam inovasi.
Seperti yang disebutkan sebelumnya, fokus utama Huawei selama ini selalu berada di dalam perusahaan, sejujurnya kurang begitu pada solusi konsumen. Jadi, dalam hal AI, Eric menekankan bahwa fokus perusahaan masih pada pemberdayaan perusahaan cerdas.
Perusahaan telah mengidentifikasi “enam A” yang digunakannya untuk menentukan tujuannya: Pengalaman Pengguna yang Adaptif, Produk yang Berkembang Otomatis, Operasi Otonom, Tenaga Kerja yang Ditingkatkan, Sumber Daya yang Terhubung, dan infrastruktur asli AI.
Xu menambahkan, ke depannya, “Pada tahun 2024 dan selama lima tahun ke depan, Huawei akan berinvestasi lebih banyak lagi dalam pengembangan ekosistem” dengan berbagai mitra, seraya menambahkan bahwa strategi dan misi “All Intelligence” perusahaan untuk membangun sistem AI adalah menjadikan teknologi tersebut “dapat diakses oleh setiap orang, rumah, dan organisasi,” kata Xu.
Seperti yang dapat Anda lihat, ambisi dan upayanya mencakup semua hal di seluruh lini. Namun, sebagai perusahaan perangkat keras, keunggulan kompetitif Huawei masih terletak pada perangkat kerasnya (dan integrasi perangkat lunak ke dalam perangkat kerasnya).
Tumpukan Infrastruktur: Rencana Ambisius Huawei Ascend 910B(C)
Karena larangan chip AS tahun lalu, Nvidia tidak dapat lagi menjual chip tercanggihnya ke pasar Cina, yang dulunya mencapai hampir 25% dari penjualannya. Perusahaan AS tersebut kemudian melakukan penyesuaian untuk menghindari pembatasan tertentu, dengan menciptakan versi alternatif dari chip mereka, seperti A800, yang beroperasi pada kecepatan pemrosesan yang lebih rendah dibandingkan dengan A100 dan H100. Hal ini memungkinkan mereka untuk terus menjual produk sambil mematuhi hukum AS. Namun kemudian Huawei meluncurkan chip tercanggihnya, Ascend 910CB, dan 910C yang ditingkatkan kemudian yang sering dikatakan sebagai pesaing terdekat chip canggih Nvidia buatan Amerika, H100, yang membuat Cina lebih mungkin untuk menghilangkan ketergantungannya pada teknologi AS dalam perlombaan senjata AI.
AI Uncovered adalah Saluran YouTube yang saya temukan yang membuat video penjelasan singkat tentang isu-isu AI terkini.
China secara historis menyumbang sekitar 20% hingga 25% dari penjualan tahunan Nvidia. Saat larangan chip mulai berlaku, perusahaan AI China mulai membeli dan menimbun inventaris. Namun, peluncuran Ascend 910B dan kemudian 910C oleh Huawei benar-benar mengganggu ekosistem di China dan muncul sebagai alternatif yang paling layak untuk chip A100 milik Nvidia yang banyak dicari.
Dalam laporan tahunannya tahun 2023, Nvidia menempatkan Huawei di antara pesaingnya yang "tangguh" di bidang AI. Ini termasuk SoC Kirin 9000s untuk penggunaan seluler dan penawaran chip Ascend yang berfokus pada AI.
Bahan Perusahaan Nvidia
“Realitanya adalah pembatasan AS terhadap chip AI untuk Tiongkok sepertinya tidak akan dicabut dalam waktu dekat,” kata Eric Xu di acara Huawei Connect 2024.
Huawei selalu berfokus pada pengembangan perangkat keras dan kurang berfokus pada inovasi perangkat lunak dibandingkan dengan perusahaan sejenis di Tiongkok. Bahkan ketika mengembangkan produk perangkat lunak, perusahaan berfokus pada perangkat lunak perusahaan (saya memang mengulang-ulang, tetapi saya mencoba menyampaikan maksud saya).
Bagi Huawei, larangan chip AS, bisa dibilang merupakan berkah tersembunyi – karena larangan tersebut menjadikan Huawei satu-satunya perusahaan dengan chip AI canggih yang tersedia secara komersial dan bahkan dapat menyamai chip Nvidia di pasar Cina. Sebaliknya, hal itu telah membantu Huawei memonopoli sepenuhnya permintaan domestik.
Mari kita lihat dulu ikhtisar 910C berdasarkan Bahasa Indonesia:Analisis Techovedas.
Masalah utama Huawei adalah ketidakmampuannya memproduksi chip ini dalam jumlah cukup tepat waktu. Minggu lalu, Reuters melaporkan Huawei akan memproduksi massal chip AI tercanggihnya pada kuartal pertama tahun 2025 meskipun mengalami kesulitan untuk membuat prosesor yang cukup karena pembatasan ekspor AS. Laporan tersebut menunjukkan bahwa masalah yang lebih signifikan adalah SIUIF membuat 910C pada proses N+2. Namun, karena tidak tersedianya peralatan litografi canggih, hasil produksi chip tersebut terbatas pada sekitar 20%.
Persentase hasil ini berarti bahwa hanya 20% chip yang diproduksi dari wafer silikon yang berfungsi dan memenuhi standar kualitas. Namun, norma industri adalah bahwa chip canggih memerlukan hasil lebih dari 70% agar layak secara komersial.
Laporan tersebut menambahkan bahwa prosesor Huawei 910B bahkan hanya memiliki hasil sekitar 50%, yang menyebabkan Huawei memangkas target produksi dan menunda pemenuhan pesanan untuk chip tersebut. Dalam laporan Reuters yang sama, disebutkan bahwa salah satu pelanggan utamanya adalah perusahaan induk TikTok – ByteDance, yang telah memesan lebih dari 100.000 chip Ascend 910B tahun ini tetapi menerima kurang dari 30.000 hingga Juli tahun ini.
Sebagai konteks, Huawei tidak memperoleh materi yang diperlukan karena larangan AS, yang mencakup pelarangan China sejak 2020 untuk memperoleh teknologi litografi ultraviolet ekstrem (EUV) dari produsen Belanda tersebut, serta apa yang lebih banyak dibicarakan—tidak mengizinkan TSMC menjual chip canggih ke China.
Mari kita cermati spesifikasinya lebih dekat.
Huawei vs Nvidia (Kebingungan ditunjukkan pada grafik di bawah)
Sejak pelarangan chip Nvidia di Tiongkok, Huawei telah banyak dibandingkan dengan Nvidia di area ini. Berikut ini adalah perbandingan terperinci antara Huawei Ascend 910, GPU Nvidia H100, dan chip Nvidia yang paling canggih – Blackwell B200 – berdasarkan metrik kinerja, perbedaan kasus penggunaan, dan kemampuan inferensi.
Kesenjangan Kinerja
- Nvidia Blackwell B200 secara signifikan lebih canggih daripada Ascend 910C dan H100 dalam kinerja komputasi mentah, khususnya inti tensor FP4/FP8 yang dioptimalkan untuk beban kerja AI.
- Ascend 910C tertinggal jauh dari kinerja puncak tetapi menekankan efisiensi energi dan efektivitas biaya.
- Ascend 910C dikatakan menjadi alternatif yang paling layak untuk chip A100 Nvidia di pasar Cina untuk tugas-tugas berkinerja tinggi.
Perbedaan Kasus Penggunaan
● Ascend 910C: Terutama dirancang untuk tugas-tugas AI seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan gambar, dan sistem otonom dalam ekosistem Tiongkok. Ia tidak memiliki fleksibilitas dan ekosistem perangkat lunak GPU Nvidia.
● Blackwell B200: Mendominasi dalam pelatihan dan inferensi untuk model bahasa besar (LLM) dan AI generatif karena bandwidth memorinya yang tinggi dan inti tensor yang canggih.
● H100: Dioptimalkan untuk model berbasis transformator dengan Transformer Engine dan presisi FP8, menjadikannya ideal untuk beban kerja AI generatif.
Kemampuan Inferensi
● Blackwell B200 mencapai kinerja inferensi hingga 15x lebih tinggi daripada H100 dalam LLM skala besar.
● H100 memberikan kemampuan inferensi yang kuat tetapi mengungguli Blackwell B200 dalam aplikasi generasi berikutnya.
● Ascend 910C kompetitif dalam inferensi di Tiongkok tetapi membutuhkan lebih banyak dukungan perangkat lunak.
Chip Ascend 910 dirancang untuk bekerja pada level yang sama dengan chip A100 Nvidia, yang terkenal karena kemampuan komputasinya yang hebat. Chip ini dibuat menggunakan teknologi 7nm yang canggih, yang memungkinkannya mengemas 69.000 unit pemrosesan AI yang luar biasa. Chip ini telah mendapatkan reputasinya sebagai chip yang sangat hemat energi.
Di sini, masukkan Arsitektur Da Vinci, teknologi milik Huawei yang berfungsi sebagai tulang punggung solusi komputasi AI-nya, khususnya dalam rangkaian prosesor Ascend. Arsitektur ini mendukung berbagai jenis data, termasuk FP16 dan INT8, sehingga cocok untuk pelatihan dan inferensi dalam aplikasi pembelajaran mesin. Arsitektur ini pada dasarnya terintegrasi ke dalam chip 910 untuk meningkatkan daya dan efisiensi komputasi.
Jadi, berikut omelan singkat dari saya: Apa itu inferensi?
Berdasarkan definisi Oracle, inferensi AI terjadi ketika sebuah Model AI terlatih untuk mengenali pola dalam kumpulan data yang dikurasi, mengenali pola dalam data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Hasilnya, model AI dapat bernalar dan membuat prediksi yang meniru kemampuan manusia.
Meskipun Huawei memiliki kecakapan AI saat ini, Kevin Xu di Interconnected baru-baru ini menulis bahwa upaya mengejar ketertinggalan dari pihak Huawei akan berlangsung singkat, karena sistem Blackwell Nvidia yang baru diluncurkan akan membanjiri ekosistem AI AS pada tahun 2026, yang akan benar-benar membuat rekan-rekan Tiongkoknya tertinggal dalam perlombaan ini lagi. Itu adalah sesuatu yang harus kita bahas jelajahi waktu lain.
TARIK KUTIPAN
Leo Jiang, Pendiri GroundAI dan mantan Chief Digital Officer di Huawei, mengatakan bahwa Huawei memiliki kekuatan yang unik. Pertama, perusahaan ini merupakan perusahaan terbesar kedua di dunia berdasarkan investasinya dalam R&D, setelah Alphabet, yang memberikan investasi strategis dan ketahanan terhadap desain chip jangka panjang. Kedua, DNA perusahaan ini ada pada desain dan manufaktur perangkat keras. Ketiga, memiliki perusahaan semikonduktor terkemuka di Tiongkok HiSilikon memberikannya keuntungan besar dibanding pesaingnya. Terakhir, kapabilitas menyeluruhnya, mulai dari ilmu material, desain chip, manufaktur, dan cloud stack hingga sistem operasinya, tak tertandingi secara global. Secara keseluruhan, semuanya menciptakan ekosistem yang menarik.
Lapisan Infrastruktur: Huawei Cloud dan perannya dalam AI
Jika menilik lebih jauh perjalanan Huawei dalam komputasi awan, saya terkejut karena perjalanan ini dimulai pada tahun 2005, menjadikannya salah satu perusahaan pertama yang masuk ke dalam bidang ini.Huawei mulai merambah bidang ini bahkan sebelum pemain besar seperti Amazon Web Services (AWS) meluncurkan layanan mereka. Huawei saat ini merupakan penyedia layanan cloud terbesar kedua di Tiongkok, mengikuti Alibaba dan diikuti oleh Tencent.
Huawei selama ini dikenal dengan perangkat kerasnya, bersaing dengan perusahaan seperti Cisco dan, seperti disebutkan sebelumnya, Nvidia, terutama pada masa-masa awalnya ketika dikenal dengan perangkat keras jaringan canggihnya.
Namun, ketika komputasi awan mulai mendapat perhatian secara global, Huawei menyadari potensi menawarkan layanan awan untuk melengkapi bisnis perangkat kerasnya yang sudah ada. Dikatakan bahwa Sabrina (Wanzhou) Meng sendiri telah menjadi pendukung setia cloud dan harus mengambil pujian atas keputusan strategis perusahaan untuk berinvestasi dalam bisnis cloud di hari-hari awalnya.
Meskipun Huawei sudah memulai bisnis ini dengan baik, perusahaan ini lambat dalam berinvestasi besar-besaran dalam teknologi cloud. Strategi awalnya terutama berfokus pada perluasan divisi elektronik konsumen dan telekomunikasi. Sementara pesaing domestik seperti Alibaba Cloud melonjak selama pertumbuhan pesat sektor internet China pada tahun 2010-an dan menjadi nomor satu di pasar, Huawei Cloud agak terpinggirkan hingga ~7-8 tahun terakhir.
Langkah strategis ini menandakan fokus baru pada layanan cloud dan ambisi untuk merebut pangsa pasar dari penyedia terkemuka seperti Alibaba. Strategi awal melibatkan penargetan kontrak pemerintah untuk solusi cloud privat, yang sejalan dengan kekuatan Huawei dalam perangkat keras dan layanan. Jadi, bahkan saat ini, banyak pelanggan terbesar Huawei Cloud adalah perusahaan milik negara di Tiongkok (BUMN). Sebaliknya, Alibaba dan Tencent memiliki kelompok pelanggan yang lebih beragam, terutama dari sektor swasta.
Huawei Cloud tidak mengklaim dirinya sebagai yang tercepat, tetapi sering membanggakan diri atas kepatuhan keamanan yang kuat, dan telah memperoleh lebih dari 140 sertifikasi keamanan secara global. Hal ini masuk akal, baik untuk tujuan operasional maupun alasan PR, karena, seperti yang disebutkan, banyak BUMN dan terkadang sektor sensitif memerlukan kepastian untuk bermigrasi ke cloud.
Beberapa orang suka membandingkan bisnis cloud Huawei dengan Google Cloud Platform (GCP), terutama karena Huawei masing-masing memiliki sistem operasi seluler yang dibangun di atas infrastruktur layanan cloud vitalnya. Kita akan membahas sistem operasi ponsel Huawei lebih lanjut.
Diluncurkan pada tahun 2008, GCP telah berubah dari penawaran sederhana menjadi salah satu penyedia layanan cloud terkemuka secara global, bersaing dengan raksasa seperti Amazon Web Services (AWS) dan Microsoft Azure. Hingga akhir tahun 2024, GCP menguasai sekitar ~10% pangsa pasar di pasar cloud global, menjadikannya salah satu dari tiga penyedia cloud teratas bersama AWS dan Microsoft Azure. Pelanggan GCP terutama adalah perusahaan-perusahaan ternama yang sudah Anda kenal, seperti Spotify, Twitter, dan eBay secara global.
Jika membandingkan pangsa pasar keduanya, Huawei Cloud menguasai sekitar ~19% pangsa pasar Tiongkok, menjadikannya penyedia terbesar kedua di kawasan tersebut setelah Alibaba Cloud. Sementara itu, menurut laporan Canalys, GCP menguasai sekitar ~11% pangsa pasar cloud global.
Kedua layanan cloud dari perusahaan teknologi besar tersebut telah memainkan peran utama dalam layanan perusahaan mereka dan kini mampu memanfaatkan kapasitas cloud mereka untuk pengembangan AI. Namun secara umum, sangat sulit untuk membandingkan perusahaan-perusahaan ini ketika mereka memiliki model bisnis yang sangat berbeda.
Huawei ModelArts
Pada titik ini, saya mulai bingung karena ada begitu banyak nama dan lapisan yang harus diingat. Jadi, bersabarlah sementara saya mencoba memahami sendiri terminologi-terminologi ini. Ada ModelArts, model Pangu, Arsitektur Da Vinci, Ekosistem Ascend, dan Sistem Operasi HarmonyOS. Mari kita tarik napas dalam-dalam dan lihat ModelArts di sini dengan cepat sehingga saya dapat memperkenalkan Anda kepada Pangu Models. Terima kasih atas kesabaran Anda dalam mengikuti saya sampai titik ini.
ModelArts Huawei adalah platform pengembangan AI yang menyederhanakan pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mesin. Platform ini bertujuan untuk mendukung pengembang pemula dan berpengalaman dengan praproses data, pelatihan model, dan alat inferensi waktu nyata. Platform ini mencakup ExeML, yang memungkinkan pengguna membangun aplikasi tanpa pengkodean dan memanfaatkan chip Ascend Huawei untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi. ModelArts menawarkan opsi penerapan yang fleksibel untuk lingkungan cloud dan edge serta menyediakan akses ke algoritme yang telah dibuat sebelumnya melalui Galeri AI-nya.
Eric Xu di Huawei Connect 2024 mengatakan bahwa Huawei Cloud baru-baru ini telah meningkatkan layanan ModelArts untuk menyediakan akses langsung ke model dasar utama, termasuk Pangu, model sumber terbuka, dan model pihak ketiga. Ini berarti bahwa perusahaan yang memilih untuk menggunakan layanan Huawei tidak perlu menyiapkan data dalam jumlah besar untuk beberapa iterasi pelatihan model sendiri.
Ia juga menyoroti bahwa Pangu Model 5.0 mencakup model dengan lebih dari 1 miliar, 10 miliar, dan 100 miliar parameter dan bahkan lebih banyak parameter lagi bagi perusahaan untuk menemukan model yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis unik mereka.
Lapisan Model: Pangu Huawei
Saya jelas bukan orang pertama yang menyoroti relevansi Huawei di masa depan GenAI, terutama saat perusahaan ini membangun ekosistem AI Ascend. Artikel Forbes oleh Profesor Mark Greeven mengatakannya dengan cukup cerdik, menyebut Pangu Model 5.0 Otak, sedangkan HarmonyOS NEXT jiwa (yang akan kita bahas di bawah.) Pangu Model 5.0 besutan Huawei terutama dikenal karena melampaui ekspektasi dalam menangani tugas-tugas pada teks, gambar, video, dan audio, serta beradaptasi dengan berbagai bahasa dan skenario.
Eric Xu dari Huawei menekankan bahwa perusahaan melihat dunia ini memiliki dua jenis perusahaan yang dapat mereka layani:
1) mereka yang membutuhkan layanan infrastruktur Huawei untuk membangun model mereka, yang mereka layani melalui bisnis cloud mereka;
2) mereka yang tidak perlu melatih model dasar kepemilikan.
Jadi, Pangu hadir untuk melayani tipe yang terakhir, karena mengajarkan sebuah model dapat membutuhkan banyak data dan mahal dalam hal waktu dan modal. Model Pangu telah diuji di berbagai industri (Olivier Gomez menulis secara rinci tentang bagaimana berbagai industri telah mengadopsi Pangu di sini di LinkedIn @oliviergomez), dan berdasarkan pengalaman Huawei, model dengan 1 miliar parameter kemungkinan besar cukup untuk sebagian besar kasus penggunaan perusahaan. Aplikasinya mencakup berbagai sektor, termasuk kendaraan otonom, desain industri, meteorologi, dan farmasi. Salah satu model komersialnya yang paling (acak) tetapi populer mungkin adalah Model Meteorologi Pangu, yang menawarkan prakiraan cuaca yang sangat akurat yang telah diadopsi secara luas di seluruh dunia.
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, Pangu Models 3.0 menggunakan arsitektur tiga lapis “5+N+X” dan ini penting untuk dipahami. Berdasarkan penjelasan mereka sendiri:
● Lapisan L0 terdiri dari lima model dasar: NLP, CV, multimodal, prediksi, dan komputasi ilmiah, yang menyediakan keterampilan umum untuk mendukung kemungkinan tak terbatas dari aplikasi khusus industri. [Jadi perusahaan yang ingin menggunakan data mereka sendiri untuk melatih model, menyesuaikan aplikasi dengan preferensi mereka, dan memiliki kemampuan dan uang untuk berinvestasi dalam model dapat memilih penawaran ini]
● Lapisan L1 terdiri dari N model yang disesuaikan dengan industri. Huawei Cloud dapat menyediakan model industri yang telah dilatih pada set data industri terbuka kepada pelanggan, termasuk model Pangu untuk pemerintahan, keuangan, manufaktur, pertambangan, dan meteorologi. Sebagai alternatif, pelanggan dapat melatih model mereka sendiri menggunakan set data mereka sendiri berdasarkan model Pangu L0 atau L1 Huawei. [Ini ditujukan untuk perusahaan yang memiliki modal untuk berinvestasi dan kemampuan teknologi tetapi menginginkan sesuatu yang sedikit lebih canggih atau hanya ingin melakukan sedikit perubahan pada model]
● Lapisan L2 menyediakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk skenario dan tugas industri tertentu, seperti hotline pemerintah yang cerdas, asisten cabang yang cerdas, penyaringan senyawa timbal, deteksi benda asing pada sabuk konveyor, dan prediksi lintasan topan. Model-model ini dapat dengan cepat digunakan langsung. [Ini untuk pengguna yang menginginkan produk jadi, plug-in API. Dengan waktu, uang, dan upaya yang paling sedikit tetapi paling tidak dibuat khusus.]
Apa artinya ini bagi aplikasi kehidupan nyata?
Yang dimaksud dengan hal ini adalah “Arsitektur hierarkis yang terpisah ini memungkinkan model Pangu untuk dengan cepat diadaptasi ke berbagai tugas hilir.” Pelanggan, baik di sektor swasta maupun publik, dapat memilih tingkat kesiapan produk berdasarkan kebutuhan dan kemampuan spesifik mereka. Mereka dapat memasukkan data mereka sendiri, meningkatkan model dasar, atau meningkatkan kemampuan spesifik. Selain itu, model Pangu mendukung berbagai opsi penerapan, termasuk cloud publik, zona model besar khusus dalam cloud publik, dan solusi cloud hibrid. Fleksibilitas ini memastikan bahwa berbagai persyaratan keamanan dan kepatuhan terpenuhi untuk berbagai pelanggan.
Lapisan Sistem Operasi: HarmonyOS NEXT dari Huawei
Kini, Huawei telah mengintegrasikan daya komputasi Ascend dan kemampuan Pangu Model ke dalam sistem operasi HarmonyOS NEXT. Ini berarti ponsel Huawei kini dilengkapi dengan fitur-fitur yang digerakkan oleh AI seperti AI Drawing, AI Removal, dan AI Voice Repair, yang membuka jalan bagi pengalaman pengguna rata-rata di sisi aplikasi dan menciptakan titik sentuh tambahan untuk kemampuan adaptasi pengguna terhadap AI. Ini membawa kita kembali ke strategi AI besar Huawei.
WSJ melaporkan minggu lalu bahwa Huawei diharapkan segera mengungkap chip ponsel domestiknya yang paling canggih. Seri Mate 70 mendatang kabarnya akan menampilkan perangkat lunak HarmonyOS NEXT, yang menunjukkan keberhasilannya di mata pengguna.
Ponsel Huawei dipuji karena sangat mudah digunakan (terutama di Tiongkok), menawarkan desain yang ramping dan filter kamera canggih bawaan. Harganya berkisar dari $250 untuk Huawei Enjoy 50, yang ditujukan terutama untuk negara-negara berkembang, hingga lebih dari $3000 untuk Huawei Mate, yang merupakan salah satu pesaing utama iPhone di pasar ponsel pintar premium Tiongkok.
Di Asia, banyak orang membandingkan sistem Android Google dengan HarmonyOS hanya karena iPhone ada di dunianya, menjadikan keduanya sistem non-Apple yang paling banyak digunakan.
Mengingat Android merupakan sistem operasi sumber terbuka, sistem ini telah diadopsi oleh dua pemain utama ponsel pintar lainnya di Asia, Samsung dan Oppo, yang masih menjadikannya pemimpin pasar. Namun HarmonyOS Next dapat bekerja dengan lancar di berbagai jenis perangkat, termasuk ponsel pintar, tablet, perangkat wearable, dan perangkat IoT. Sistem ini memungkinkan kustomisasi lebih banyak bagi pengguna terkait tombol dan kontrol layar dibandingkan sistem Android, sehingga berhasil memikat hati beberapa pengguna setia.
Mengenai AI, versi Android terbaru telah menyertakan fitur AI seperti Google Assistant, tetapi tidak dapat diakses di Tiongkok karena Tembok Api Besar. HarmonyOS juga menyertakan asisten suara, Xiaoyi, tetapi seperti yang disebutkan di atas, ia juga telah mengintegrasikan serangkaian alat yang dapat memberikan analisis dokumen atau pengingat cerdas. Secara keseluruhan, ekosistem aplikasi Android jelas jauh lebih besar. Yang membuat Harmony unggul adalah aplikasinya dirancang agar dapat berjalan lancar di berbagai perangkat, dan saat ini menawarkan lebih banyak alat canggih yang terintegrasi dengan AI untuk konsumen daripada pesaingnya.
Kata-kata Terakhir
Untuk mengulangi, apa yang BANYAK ahli yang saya ajak bicara terus katakan adalah bahwa perusahaan seperti Huawei (dan Alibaba, dalam hal ini – Saya menulis kajian mendalam tentang BABA) tidak dapat dibandingkan dengan apa yang disebut sebagai rekan Amerika mereka karena Nvidia terus memimpin dalam chip dan OpenAI pada pengembangan LLM.
Namun, hal itu tidak mengurangi langkah maju yang dibuat perusahaan seperti Huawei dan Alibaba di setiap titik kontak ekosistem ini. Perusahaan teknologi besar Tiongkok ini memiliki keunggulan kompetitif besar yang sering kali diabaikan: kemampuan untuk mengambil pembelajaran dan sumber daya dari dalam konglomerat. Hal ini mungkin karena alasan regulasi atau sifat praktik industri Tiongkok/AS – yang tidak semudah itu dilakukan di AS.
Meskipun Huawei vs. Nvidia atau Google bukanlah perbandingan Apple-ke-Apple yang paling banyak. Bisnis Huawei hampir dapat dilihat seperti Nvidia + Google, karena berjalan dari infrastruktur ke cloud, bahkan ke perangkat edge seperti perangkat telekomunikasi dan produk daya digital industri, dan bahkan meluas ke sistem operasi dan perangkat konsumen seperti ponsel, tablet, dan otomotif pintar. Ini benar-benar merangkum seluruh rantai nilai produksi teknologi industri saat ini dan, dalam beberapa hal, mirip dengan jika kita menggabungkan bisnis Nvidia dan Google di AS
Yang terpenting, sebagai perusahaan swasta yang pendirinya memiliki kurang dari 1% perusahaan, alih-alih mencatatkan perusahaan di bawah pengaruh Wall Street, Huawei tetap setia pada misi dan visi pendiriannya—” untuk menghadirkan teknologi digital ke setiap orang, rumah, dan organisasi demi dunia yang sepenuhnya terhubung dan cerdas.”
Dan terlepas dari semua politiknya, kita tidak dapat menyangkal inovasi, skala, dan pengaruh yang telah dibuat perusahaan tersebut, tidak hanya di bidang teknologi, internet, dan kecerdasan buatan di Tiongkok, tetapi – secara global.
Jika Anda ingin mengikuti perkembangan perubahan yang terjadi di dunia AI, berlanggananlah ke Bisnis AI Asia buletin mingguan untuk tetap menjadi yang terdepan.
Berlangganan untuk Mendapatkan Pembaruan Posting Blog Terbaru
Anda Mungkin Juga Menyukai
Tinggalkan Komentar Anda: