Perlombaan senjata AI semakin panas.

Google telah meluncurkan Flash 2.0, sebuah model AI yang menjanjikan kinerja yang lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih efisien. OpenAI dan DeepSeek mungkin mendominasi pembicaraan hingga saat ini—tetapi apakah Google akhirnya berhasil memecahkan kodenya?

Tidak seperti model sebelumnya, Flash 2.0 tidak hanya menjawab pertanyaan—tetapi juga memberikan alasan, kontekstualisasi, dan tanggapan yang lebih bermakna. Dan dengan ekosistem data Google yang luas, mereka telah mengintegrasikannya ke seluruh rangkaian aplikasi mereka.

Jadi, haruskah Anda beralih ke teknologi ini? Atau ini hanya sekadar peningkatan AI yang dibesar-besarkan? Mari kita bahas dan pisahkan kenyataan dari rumor.

Anda akan belajar:

• Apa Model Flash 2.0 Google?
• Bagaimana perbandingannya dengan OpenAI dan DeepSeek?
• Model AI mana yang terbaik untuk Anda?

Jika Anda penggila AI atau sekadar ingin selalu menjadi yang terdepan di bidang teknologi, uraian ini ditujukan untuk Anda.

Mari kita menyelami dan melihat apakah Google baru saja memusnahkan persaingan!

Latar Belakang: Evolusi dari Google Flash 1.0 ke Google Flash 2.0

Sebelum kita menyelami lebih dalam Perbandingan asisten bertenaga AI, Mari kita bersiap terlebih dahulu untuk mengintip sedikit masa lalu model Flash, ya?

Apa itu Flash 1.0?

Flash 1.0 adalah jawaban Google terhadap meningkatnya permintaan akan model AI yang lebih cepat dan lebih efisien. 

Meskipun tidak bertujuan untuk melengserkan GPT-4 dalam semalam, ia memperkenalkan beberapa keuntungan utama yang mungkin dapat mewujudkannya.

Ini dirancang untuk berjalan pada Infrastruktur TPU Google; Flash 1.0 dioptimalkan untuk respons cepat dan biaya komputasi yang lebih rendah.

Ia bekerja dengan baik pada berbagai tugas tanpa memerlukan penyempurnaan berlebihan, itu cukup keren, bukan? 

Namun, ada kelemahannya; Flash 1.0 mengalami kesulitan dengan yang berikut ini:

• Penalaran yang bernuansa
• Pemahaman konteks yang lebih panjang
• Kemampuan multimoda dibandingkan dengan GPT-4.

Dan saat itulah Flash 2.0 memasuki dunia tersebut.

Mengapa Google Mengembangkan Google Gemini 2.0?

Setiap model AI merupakan batu loncatan menuju sesuatu yang lebih baik. 

Flash 1.0 membuktikan Google dapat membangun LLM yang kompetitif, tetapi itu tidak cukup untuk mendominasi ruang AI. 

Dan saat itulah Flash 2.0 lahir. 

Dirancang untuk mengatasi kekurangan utama berikut ini:

1. Penalaran dan penanganan konteks yang lebih baik:

Anda mengajukan pertanyaan mendalam yang memiliki beberapa langkah. Flash 2.0 tidak hanya merespons—ia berpikir. 

• Itu menghancurkan logika
• Menindaklanjuti beberapa kondisi
• Lalu, berikan jawaban yang benar-benar masuk akal. 

→ Tidak ada lagi “halusinasi” atau jawaban setengah matang.

2. Kemampuan AI multimodal yang ditingkatkan: 

Anda memasukkan gambar di samping paragraf teks. Flash 2.0 akan memahaminya. 

• Ini menarik konteks dari keduanya
• Menghubungkan titik-titik
• Kemudian, memberikan wawasan yang memadukan penalaran visual dan tekstual dengan mulus.

3. Dioptimalkan untuk penerapan di dunia nyata:

Apakah Anda memerlukan hasil yang lebih cepat? Flash 2.0 dibuat untuk kecepatan. 

• Ini memproses informasi lebih cepat
• Berjalan lebih efisien pada infrastruktur bertenaga TPU milik Google
• Menjaga biaya tetap rendah saat menangani tugas yang lebih kompleks.

Mari kita lihat kronologi saat Google meluncurkan model AI-nya.

Kronologi perkembangan utama yang mengarah ke Google Flash 2.0

Garis Waktu	Model	Kasus penggunaan terbaik	Sumber
14 Mei 2024	Model Gemini 1.5 Flash	Dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi, menampilkan 1 juta token jendela konteks.	docsbot.ai
24 Sep 2024	Gemini-1.5-kilat-002	Menawarkan kinerja yang ditingkatkan dan akan didukung hingga 24 September 2025.	cloud.google.com
11 Desember 2024	Model Flash Gemini 2.0 Eksperimental	Bertujuan untuk meningkatkan kemampuan multimoda dan penggunaan alat asli.	blog.google
5 Februari 2025	Google Gemini 2.0 Flash telah tersedia secara umum	Kasus penggunaan Flash 2.0 adalah menyediakan pengembang dengan: Batasan kecepatan yang lebih tinggi Performa yang lebih kuat Harga yang disederhanakan.	pengembang.googleblog.com

Dengan peningkatan ini, Flash 2.0 diposisikan sebagai pesaing serius. 

Namun, seberapa baik kinerjanya terhadap OpenAI dan DeepSeek? Mari kita cari tahu.

Apa model Flash 2.0 milik Google? 

Flash 2.0—juga dikenal sebagai Gemini 2.0—adalah Lompatan terbaru Google dalam AI, memungkinkan agen AI multimodal generasi berikutnya yang tidak hanya merespons tetapi dapat secara aktif:

• Melihat
• Mendengar
• Memikirkan
• Rencana
• Bertindak secara real-time.

Kita berada di titik di mana AI tidak hanya menghasilkan teks, tetapi mulai memahami dunia seperti yang kita lakukan. 

Dan masa depan itu tidak lama lagi, teman-teman. Itu sudah ada di sini.

Dengan AI generasi berikutnya ini, Anda tidak hanya mendapatkan chatbot—Anda mendapatkan sistem yang:

• Berpikir seperti kita: 

Ia memproses informasi secara real-time, memahami konteks, dan memecah tugas kompleks menjadi langkah-langkah logis.

• Ingat apa yang penting: 

Ia mempertahankan konteks dalam percakapan yang panjang, jadi Anda tidak perlu mengulanginya.

• Bertindak atas nama Anda: 

Ia menelusuri web, menggunakan alat eksternal, dan bahkan mengotomatiskan tugas—membuat hidup lebih mudah tanpa Anda perlu bersusah payah.

Kesenjangan antara AI dan kecerdasan seperti manusia adalah menutup dengan cepat.

Kedengarannya terlalu bagus untuk menjadi kenyataan? 

Namun itulah realitanya sekarang. 

Perbandingan asisten bertenaga AI: 

Mari kita pahami model otomatisasi bertenaga AI ini secara mendalam.

Metrik	Pencarian Mendalam R1	BukaAI o1	Google Gemini 2.0
Ukuran Model	Penggunaan tentang 37 miliar parameter per perhitungan.	Jauh lebih besar, pemrosesan 671 miliar parameter per perhitungan.	Memiliki Jendela konteks sepanjang 2M, dirancang untuk efisiensi.
Data Pelatihan	Dilatih pada campuran kumpulan data, dengan fokus pada logika dan matematika.	Meliputi berbagai topik, disesuaikan untuk berbagai aplikasi.	Menggunakan ekosistem data Google yang luas, termasuk pembaruan waktu nyata.
Persyaratan Perangkat Keras	Berjalan secara efisien pada lebih sedikit chip khusus, membuatnya lebih mudah diakses.	Membutuhkan yang kuat GPU (Graphical Processing Unit), membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan.	Dioptimalkan untuk Infrastruktur TPU Google, menyeimbangkan daya dan biaya.
Waktu Respon	Cepat, berkat desain yang efisien.	Cepat, tetapi kecepatannya bergantung pada beban kerja.	Sangat cepat, dengan optimasi berbasis TPU.
Kinerja Tugas Spesifik	Terbaik di matematika dan pengkodean, mengungguli pesaingnya di beberapa bidang.	Kuat di berbagai bidang, terutama di pemecahan masalah yang kompleks.	Unggul dalam kecerdasan buatan multimoda tugas dan pemrosesan data waktu nyata.
Biaya per Token	$4 per 1 juta token, menjadikannya pilihan yang terjangkau.	$26,30 per 1 juta token, diposisikan sebagai model premium.	Dia Bebas untuk kebanyakan orang Untuk penggunaan berat, Anda dapat membayar berdasarkan jenis konten (audio adalah yang paling mahal) dan untuk penyimpanan dan pencarian Ekstra, itu bebas sampai batas tertentu, maka biaya berlaku setelah 24 Februari 2025.
Tersedianya	Gratis dan sumber terbuka, mendorong kolaborasi.	Hak milik, tersedia melalui berlangganan.	Terintegrasi ke dalam platform Google.
Jenis Lisensi	Lisensi MIT, yang memperbolehkan penggunaan dan modifikasi terbuka.	Hak milik, dengan batasan penggunaan.	Dicakup dalam Ketentuan layanan Google.

Pendeknya:

• Pencarian Dalam R1: 

Pesaing yang hemat biaya, ramah di kantong, dan terbuka untuk semua orang.

• OpenAI o1:

Juara kelas berat memiliki kemampuan yang tangguh, tetapi harganya mahal.

• Google Gemini 2.0: 

Pemutar serba guna yang terintegrasi secara mulus dengan kehidupan digital Anda.

Pada akhirnya, model AI terbaik adalah yang sesuai dengan alur kerja dan anggaran Anda.

Lagi pula, di dunia AI, tidak ada solusi yang cocok untuk semuanya!

Jadi, apakah Flash 2.0 benar-benar menyapu bersih persaingan?

Mari kita mengujinya – 

Saat Google merilis Flash 2.0, dunia AI menjadi heboh. 

Lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih efisien—bahkan ada yang mengklaim perangkat ini mengalahkan OpenAI dan DeepSeek. 

Namun di balik kehebohannya, bagaimana sebenarnya kinerja Flash 2.0? 

Untuk mengetahui, Lompatan Keterampilan AI melakukan perbandingan asisten bertenaga AI. 

Mereka melakukan tindakan brutal Uji 10 ronde pada model-model ini, mendorongnya hingga batas absolutnya. 

Hasilnya? 

Mari kita uraikan.

Lompatan Keterampilan AI tidak sekadar melemparkan pertanyaan acak pada model-model ini—mereka menyiapkan 10 tantangan berbeda untuk melihat seberapa baik setiap AI dapat bernalar, memecahkan masalah, dan berpikir kreatif.

Berikut ini adalah beberapa tes terliar yang mereka berikan:

• Logika dan deduksi: 

Paradoks yang membingungkan: “Jika pernyataan di bawah ini benar, maka pernyataan di atas salah.” 

Bisakah AI menangani teka-teki ini tanpa tersandung?

• Pemecahan masalah secara kreatif: 

Bagaimana Anda mengukur bangunan setinggi 75 kaki hanya dengan tali sepanjang 50 kaki dan tubuh Anda? 

(Tidak, AI, kamu tidak bisa mencari jawabannya di Google.)

• Tantangan pengkodean: 

Tuliskan permainan catur di mana raja bergerak seperti ratu. (Kenapa tidak?)

• Pemeriksaan akal sehat: 

Mengapa botol air yang disegel meledak di dalam freezer? Beberapa model membuatnya terlalu rumit, sementara yang lain langsung berhasil.

• Fisika di alam semesta alternatif:

 “Jika elektron 1% lebih berat dan 1% kurang bermuatan, bagaimana kecepatan suara dalam berlian akan berubah?” 

Jadi, Apakah Flash 2.0 Mengalahkan yang Lain?

Tidak juga. 

Setiap model memiliki kekuatan dan kelemahan.

• Ada yang cepat tetapi tidak akurat, terburu-buru menjawab tanpa mempertimbangkan masalah secara saksama.
• Yang lain unggul dalam logika tetapi kesulitan dalam berpikir kreatif.
• Dan beberapa orang hanya mengabaikan fakta-fakta sederhana, tersandung oleh pertanyaan-pertanyaan yang masuk akal.

Apa yang bisa dibawa pulang? 

Flash 2.0 hebat, tetapi tidak sempurna. 

Perlombaan AI masih terbuka lebar, dan model seperti rilisan terkini OpenAI dan DeepSeek bertahan di area tertentu.

Flash 2.0 sangat mengesankan—cepat, efisien, dan membuat kemajuan besar dalam penalaran. 

Namun, mengatakan bahwa hal itu "memusnahkan" OpenAI dan DeepSeek? Itu berlebihan.

Setiap AI masih dalam tahap pengembangan, dan belum ada satu pun model yang berhasil memecahkan kode pemikiran mirip manusia.

Ingin menyelami lebih dalam? 

Simak video lengkap Skill Leap AI Di Sini untuk melihat bagaimana model ini bekerja!

Pemeriksaan Realitas: Kekurangan Gemini 2.0

Google terbaru Jajaran Gemini 2.0 termasuk: 

• Kilatan
• Pro Eksperimental
• Senter—menawarkan tolok ukur yang mengesankan dan jendela konteks yang besar. 

Akan tetapi, penggunaan di dunia nyata menceritakan kisah yang berbeda. 

Hasil di dunia nyata tidak sesuai dengan apa yang digembar-gemborkan.

Pengembang menyadari bahwa model ini mengalami kesulitan dengan:

• Kesimpulan (seberapa baik mereka memproses dan menafsirkan informasi)
• Pemikiran (kemampuan mereka untuk berpikir melalui tugas-tugas yang kompleks)
• Aplikasi praktis (bagaimana kinerjanya di luar pengujian yang terkontrol)

Kekuatan Google yang sebenarnya mungkin tidak terletak pada model AI, tetapi pada Antarmuka pengguna (UI) bertenaga AI.

NotebookLM adalah contoh yang bagus—alat AI yang meningkatkan cara orang berinteraksi dengan informasi. 

Namun jika berbicara mengenai model AI mendasar seperti Gemini, Google masih tertinggal dari OpenAI, DeepSeek, dan Anthropic.

Jadi, apakah Google tertinggal?

Saat ini, ya. 

Ketika Google unggul dalam merancang antarmuka intuitif bertenaga AI, model AI intinya masih memiliki jalan panjang.

Jika Google ingin tetap kompetitif, ia perlu:

• Menjelaskan jajaran produknya
• Memperbaiki model dunia nyata pertunjukan
• Kirimkan pada Janji AI lebih dari sekadar tolok ukur yang mencolok

Jika tidak, persaingan akan terus maju.

Apa kata internet tentang Google Flash Model 2.0?

Saat ini, sentimen umum beragam:

• Pro-Google: Penggemar menyukai keefektifannya dalam biaya dan integrasi yang lancar ke dalam produk Google.
• Para skeptis: Banyak yang merasa bahwa meski Gemini 2.0 merupakan langkah maju, ia masih belum memenuhi kemampuan OpenAI dalam aplikasi dunia nyata.

Apa yang bisa dibawa pulang?

Google tidak tersingkir dari persaingan—tetapi mereka telah masih jauh yang harus ditempuh sebelum benar-benar bersaing di level tertinggi.

Kesimpulan

Flash 2.0 tidak dapat disangkal lagi adalah langkah maju dalam evolusi AI, dengan itu:

• Peningkatan kemampuan multimoda
• Penalaran waktu nyata
• Integrasi mendalam ke dalam ekosistem Google. 

Kemampuannya untuk “melihat, mendengar, berpikir, dan bertindak” menjadikannya berbeda, menjadikannya pesaing kuat dalam perlombaan AI. 

Meskipun demikian, kinerjanya di dunia nyata masih menimbulkan pertanyaan. 

Meskipun kemajuan Google dalam antarmuka AI menjanjikan, umpan balik awal menunjukkan bahwa Flash 2.0 mungkin tidak sepenuhnya memenuhi klaim ambisiusnya—setidaknya belum.

Bagaimana perbandingannya?

• Google Flash 2.0 lebih mudah diakses dan hemat biaya, terutama dalam ekosistem Google.
• Buka AI masih unggul dalam hal fleksibilitas dan kedalaman.
• Pencarian Mendalam menonjol sebagai alternatif sumber terbuka yang kuat.

Jadi, haruskah Anda beralih?

Jika Anda sangat bergantung pada ekosistem Google, Flash 2.0 mungkin cocok. 

Tetapi jika Anda membutuhkan AI dengan penalaran yang lebih kuat, kreativitas, dan rekam jejak yang terbukti, OpenAI masih merupakan pilihan yang lebih baik.

Itu Perlombaan AI masih jauh dari selesai—Google Gemini 2.0 hanyalah langkah lain dalam kompetisi.

Jadi, apakah Flash 2.0 adalah masa depan? 

Terserah Anda untuk memutuskan.