OpenAI telah menjadi standar emas dalam model AI yang ditujukan kepada konsumen sejak lama. Namun, Tiongkok bertekad untuk menutup kesenjangan AI dengan AS, apakah mereka akan mendorong pesaing terkuat? DeepSeek R1.
DeepSeek R1 bukan sekadar chatbot biasa—merupakan model AI yang berfokus pada penalaran, yang dirancang untuk menerobos batasan chatbot konvensional dengan memecahkan masalah kompleks, membuat kode secara efisien, dan menjelaskan proses berpikirnya secara transparan.
Sementara itu, ChatGPT o3-mini milik OpenAI adalah model penalaran hemat biaya terbaru mereka, yang dirancang untuk mencapai keseimbangan antara efisiensi, keterjangkauan, dan kedalaman penalaran.
Setelah berjam-jam meneliti dan menguji kedua model tersebut, kami menemukan bahwa membandingkan DeepSeek R1 dan ChatGPT o3-mini mengungkap dua filosofi pengembangan AI yang sangat berbeda. Meskipun keduanya memecahkan masalah yang sama, keduanya mendekatinya dari sudut pandang yang sangat berbeda. Mari kita pahami mana yang cocok untuk ANDA!
Bagaimana Model Ini Dibangun?
o3-kecil:
o3-mini OpenAI adalah versi ringan dari model o3, dioptimalkan untuk kinerja yang lebih cepat sambil mempertahankan kemampuan penalaran yang kuat.
Tidak seperti model ChatGPT sebelumnya yang memiliki tingkat kecerdasan tetap, o3-mini memperkenalkan mode penalaran unik yang dapat disesuaikan, yang memungkinkan pengguna untuk memilih antara tingkat penalaran rendah, sedang, dan tinggi tergantung pada kebutuhan mereka. Fitur ini sangat berguna dalam menyeimbangkan kecepatan dan kedalaman respons.
Pencarian Dalam R1:
DeepSeek R1, yang dikembangkan oleh perusahaan AI Tiongkok DeepSeek, adalah model AI sumber terbuka yang dirancang khusus untuk penalaran matematis, logis, dan terkait pengkodean. Tidak seperti ChatGPT, yang mengandalkan data berlabel manusia untuk pembelajaran terbimbing, DeepSeek R1 dilatih menggunakan pembelajaran penguatan, yang berarti model ini meningkat secara bertahap tanpa campur tangan manusia secara langsung.
Kekuatan utamanya terletak pada transparansi, DeepSeek R1 tidak hanya memberikan jawaban tetapi menunjukkan seluruh proses penalarannya langkah demi langkah. Hal ini membuatnya sangat berguna untuk bidang teknis di mana memahami logika di balik sebuah jawaban sama pentingnya dengan mendapatkan jawaban itu sendiri.
Seberapa Baik Kinerjanya? (Tolok Ukur & Penggunaan di Dunia Nyata)
Mari kita bandingkan keduanya dalam hal penalaran utama dan area pemecahan masalah.
Penalaran Matematika dan Logika
Kami bertanya kepada kedua model tersebut, “Berapa jumlah kuadrat dari 10 bilangan prima pertama?”
ChatGPT o3-mini memberikan jawaban dengan cepat, tetapi tanpa menunjukkan secara rinci bagaimana jawaban itu diperoleh kecuali diminta. Dalam kasus ini, jawabannya benar. Dan hasilnya jelas dan efisien.
Pencarian Mendalam R1 akan menguraikan setiap bilangan prima, menunjukkan kotak-kotaknya, menjumlahkannya, dan memberikan penjelasan di sepanjang jalan. Jadi, satu-satunya manfaat tambahan di sini adalah transparansi penalaran.
Pengkodean dan Pengembangan Perangkat Lunak
Kami meminta kedua alat untuk mengoptimalkan fungsi Python:
- ChatGPT o3-mini akan mengembalikan versi fungsi yang ringkas dan optimal dengan penjelasan minimal.
- Pencarian Mendalam R1 tidak hanya akan mengoptimalkan fungsi tetapi juga menjelaskan mengapa setiap perubahan dilakukan.
Hal ini membuat DeepSeek R1 lebih baik untuk pembelajaran dan debugging, sementara ChatGPT o3-mini lebih baik untuk optimasi tingkat tinggi yang cepat.
Peringkat ELO ChatGPT o3-mini (Codeforces): 2130, artinya ia bekerja pada level programmer kompetitif yang ahli.
Peringkat Codeforces DeepSeek R1: 1900, sedikit di bawah level ahli tetapi masih kuat.
Akurasi SWE-bench DeepSeek R1: 49.2%, yang berarti ia menyelesaikan hampir setengah tugas benchmark rekayasa perangkat lunak dengan benar.
Bagaimana mereka melakukan tugas utama lainnya:
| Tugas | ChatGPT o3-mini | Pencarian Mendalam R1 |
| Pembuatan Animasi 3D (Python) | ❌ Gagal mengirim | ✅ Output fungsional |
| Otomatisasi Pengeditan Video | ✅ Hasil bagus | ✅ Hasil bagus |
| Ekstraksi URL PDF (HTML & Python) | ✅ Kode kerja | ✅ Kode kerja |
Pemikiran Bisnis
Kami mengajukan pertanyaan penalaran bisnis kepada o3 mini dan R1 dan jawabannya ada di sini:
ChatGPT o3-mini: Memiliki tingkat respons yang lebih cepat, dengan jawaban yang lebih jelas dan tegas.
Pencarian Dalam R1: Waktu respons untuk masalah tersebut adalah 32 detik, sangat tinggi dibandingkan dengan o3-mini yang membutuhkan waktu 6 detik. Namun, responsnya jauh lebih terperinci dan terperinci.
Berpikir Kontekstual dan Logis
Suatu pertanyaan ujian dirancang di mana AI harus menyimpulkan jawaban dari makna tersirat dan bukan informasi langsung.
- ChatGPT o3-mini: Memberikan jawaban yang masuk akal, tetapi melewatkan detail halus dalam konteksnya.
- Pencarian Mendalam R1: Memahami konteks sepenuhnya, menyimpulkan jawaban yang benar, dan menjelaskan alasan di baliknya.
Jadi, jika Anda membutuhkan AI untuk “mendapatkan petunjuk” dalam percakapan atau pemikiran abstrak, DeepSeek R1 punya keunggulan.
Perbandingan Biaya: Mana yang Lebih Terjangkau?
OpenAI telah menyempurnakan struktur harga ChatGPT o3-mini untuk bisnis yang sadar biaya sambil tetap mempertahankan posisi premiumnya.
- Token Masukan: Tarif Standar: $1,10 per juta token, Tarif API Batch: $0,55 per juta token (untuk bisnis yang ingin menukar respons instan dengan pemrosesan batch 24 jam)
- Token Keluaran: Tarif Standar: $4,40 per juta token, Tarif API Batch: $2,20 per juta token
Model ini memperjelas satu hal: OpenAI menargetkan efisiensi skala perusahaan.
DeepSeek R1 memainkan permainan yang sama sekali berbeda. Alih-alih mengurung bisnis dalam taman berpagar, DeepSeek bertaruh pada AI sumber terbuka dan harga transparan untuk memenangkan pengembang dan perusahaan yang menginginkan AI sesuai dengan ketentuan mereka sendiri.
- Token Masukan: Cache Hit: $0,14 per juta token, Cache Miss: $0,55 per juta token
- Token Keluaran: $2,19 per juta token
Apa artinya ini dalam praktik? Jika API DeepSeek telah memproses permintaan serupa sebelumnya (cache hit), Anda hampir tidak perlu membayar apa pun. Bagi bisnis yang menggunakan beban kerja AI yang dapat diprediksi dan berulang, ini berarti penghematan biaya yang sangat besar dari waktu ke waktu.
Bandingkan dengan minimum OpenAI $1,10 per juta token pada input, dan Anda mulai melihat mengapa harga DeepSeek merupakan tantangan serius bagi model bisnis OpenAI.
Membuat Pilihan Anda
Jika Anda mencari rekomendasi yang lugas:
Pilih ChatGPT o3-mini jika Anda yakin AI seharusnya menjadi alat yang berfungsi. Ini adalah model bagi orang-orang yang ingin menyelesaikan sesuatu tanpa bertanya-tanya tentang bagaimana dan mengapa.
Pilih DeepSeek R1 jika Anda yakin AI harus menjadi mitra kolaboratif. Ini untuk mereka yang ingin tahu dan ingin memahami, mencoba, dan bahkan menyempurnakan apa yang mereka kerjakan.
Apa yang Dipikirkan Internet?
Kesimpulan
AI berada di persimpangan jalan. Open-source vs. closed. Customized vs. controlled. Inovasi untuk semua vs. pay-to-play.
DeepSeek R1 membuat taruhan yang berani: AI harus terbuka, mudah beradaptasi, dan mudah diakses. Di sisi lain, o3-mini OpenAI mengutamakan efisiensi, kecepatan, dan kinerja premium.
Bagaimanapun, DeepSeek memaksa industri AI untuk memikirkan kembali daya saing. Pendekatannya mengubah gagasan tradisional tentang apa yang membuat AI berhasil, dan bahkan pemerintah mulai memperhatikannya. Dengan AI yang membentuk struktur kekuatan global, negara-negara kini harus bertanya: apakah dominasi dibangun di atas AI yang bersifat kepemilikan, atau apakah keberhasilan sejati terletak pada inovasi terbuka?
Pilihannya bukan hanya teknis, tetapi ideologis.
Berlangganan untuk Mendapatkan Pembaruan Posting Blog Terbaru
Anda Mungkin Juga Menyukai
Tinggalkan Komentar Anda: