AI SAAS dan Alat yang Akan Dibangun pada Tahun 2025 — Menganalisis 400 Startup AI yang Didukung oleh YCombinator

Jika Anda bertanya pada diri sendiri, “Apa yang harus saya bangun dengan AI yang memiliki peluang keberhasilan lebih tinggi?” postingan ini akan membawa Anda lebih dekat kepada jawabannya.

YCombinator (YC) adalah salah satu akselerator startup paling terkenal di dunia. Kemampuan mereka untuk mengidentifikasi dan membina perusahaan yang transformatif telah menghasilkan perubahan besar di berbagai industri. Dengan munculnya kecerdasan buatan, startup AI yang didukung YC telah menyiapkan panggung bagi masa depan AI di berbagai sektor.

Dengan menganalisis 417 perusahaan rintisan yang berfokus pada AI dari kelompok YC tahun 2023 dan 2024, kami dapat mengungkap pola dan tren yang bermakna untuk membantu Anda memutuskan di mana harus memfokuskan energi saat membangun dengan AI.

Dalam artikel ini, kita akan membahas:

• Industri terpanas untuk startup AI
• Aplikasi utama yang mendorong inovasi AI
• Sektor AI mana yang belum dimanfaatkan dan siap untuk diganggu?
• Ciri-ciri umum di antara pendiri sukses yang didukung YC

Industri Terpopuler yang Mendominasi Inovasi AI

Salah satu hasil paling nyata dari analisis ini adalah bahwa industri-industri tertentu merupakan tempat yang sangat diminati untuk adopsi AI. Data tersebut mengungkap sektor mana yang paling banyak mengalami aktivitas dan investasi:

• Perawatan Kesehatan/Bioteknologi: 45 perusahaan (10.8%)
  Aplikasi AI dalam bidang kesehatan dan bioteknologi berkembang pesat. Perusahaan seperti Elithea menggunakan pembelajaran mesin untuk mengatasi masalah kritis seperti kematian ibu. Kemampuan AI untuk menganalisis kumpulan data yang sangat banyak secara real-time membuatnya sangat diperlukan dalam bidang-bidang seperti diagnostik medis, penemuan obat, dan pengobatan yang dipersonalisasi. Perusahaan rintisan yang berfokus pada solusi berbasis AI untuk perawatan kesehatan tidak hanya memanfaatkan pasar yang sangat besar tetapi juga memecahkan masalah yang menyelamatkan nyawa, sehingga membuat mereka sangat menarik bagi investor.

• Teknologi Finansial: 38 perusahaan (9.1%)
  Fintech menggunakan AI untuk menyederhanakan operasi, mengurangi penipuan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Salah satu contohnya adalah Arcimus, yang menggunakan AI untuk mengaudit premi asuransi, sehingga mendorong efisiensi operasional. Kombinasi data keuangan dan kekuatan prediktif AI membuka banyak kemungkinan, mulai dari perdagangan algoritmik hingga manajemen risiko. Seiring dengan semakin banyaknya data yang digunakan dalam industri jasa keuangan, perusahaan rintisan fintech yang didukung AI akan terus mengalami pertumbuhan yang pesat.

• Alat Pengembang: 37 perusahaan (8.9%)
  AI semakin menjadi alat bagi para pengembang, dengan perusahaan rintisan seperti Kode Sudo menggunakan AI untuk mengoptimalkan proses pengodean. Alat pengembang yang dilengkapi dengan AI membantu programmer menulis kode yang lebih baik, melakukan debug dengan lebih efektif, dan mengotomatiskan tugas yang berulang. Seiring AI semakin tertanam dalam pengembangan perangkat lunak dan SAAS, alat-alat ini akan menjadi bagian integral dari gelombang transformasi digital berikutnya.

• Penjualan/Pemasaran: 34 perusahaan (8.2%)
  Penjualan dan pemasaran sudah siap untuk diganggu oleh AI. Perusahaan seperti MikaAI menggunakan AI untuk merampingkan penjualan, membantu bisnis lebih memahami perilaku pelanggan dan mengoptimalkan kampanye mereka. Penggunaan AI SAAS dalam penjualan bukan hanya tentang otomatisasi—ini tentang personalisasi dalam skala besar, membantu bisnis mendorong keterlibatan dan konversi secara lebih efektif.

• Pendidikan: 18 perusahaan (4.3%)
  Teknologi pendidikan (EdTech) memanfaatkan AI untuk mempersonalisasi pengalaman belajar bagi siswa. Belajar, misalnya, menawarkan tutor bertenaga AI yang menyesuaikan pelajaran dengan kebutuhan individu, sehingga menawarkan proses pembelajaran yang lebih efisien dan efektif. Potensi AI dalam pendidikan sangat luas, mulai dari sistem penilaian otomatis hingga pembuatan kurikulum yang dipersonalisasi yang dapat beradaptasi secara real time berdasarkan kemajuan siswa.

Industri-industri ini mewakili sebagian besar perusahaan rintisan AI dan bertumbuh dengan cepat, menjadikannya industri ideal bagi para pendiri yang ingin membangun produk AI yang berdampak.

B2B vs. B2C: Dominasi Enterprise AI SAAS

Perincian startup B2B versus B2C memberikan wawasan tambahan tentang peluang terbesar yang ada:

• B2B: 338 perusahaan (81.1%)
  Startup AI B2B mendominasi lanskap, dengan fokus pada penyediaan solusi yang membantu bisnis mengoptimalkan operasi mereka. Perusahaan seperti GigaML, yang memungkinkan perusahaan untuk menerapkan model bahasa besar (LLM) di tempat, menyoroti permintaan yang signifikan untuk AI dalam konteks perusahaan. Investor lebih memilih perusahaan rintisan B2B karena mereka menawarkan model pendapatan yang stabil dan berulang, dan bisnis sering kali bersedia membayar premi untuk solusi AI yang dapat memberikan keunggulan kompetitif.

• B2C: 79 perusahaan (18.9%)
  Meskipun perusahaan rintisan B2C hanya mencakup sebagian kecil dari keseluruhan perusahaan, masih terdapat potensi besar dalam aplikasi AI yang ditujukan kepada konsumen. Perusahaan rintisan seperti Rex, pelatih kebugaran yang didukung AI, menunjukkan bahwa solusi AI yang dipersonalisasi untuk konsumen semakin diminati. Ruang B2C masih belum dieksplorasi, yang berarti masih ada ruang untuk produk inovatif yang dapat melayani pengguna akhir secara bermakna.

Wawasan Utama: Jika Anda ingin membangun perusahaan rintisan AI, berfokus pada SAAS (B2B) perusahaan kemungkinan akan meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan pendanaan dan menemukan pelanggan awal. Namun, masih banyak ruang untuk inovasi B2C jika Anda dapat mengidentifikasi masalah spesifik yang dapat dipecahkan oleh AI.

Infrastruktur AI vs. Aplikasi: Fokus Terpisah

Perbedaan penting lainnya dalam startup AI yang didukung YC adalah antara infrastruktur dan aplikasi:

• Infrastruktur AI: 62 perusahaan (14.9%)
  Startup infrastruktur AI, seperti Epsila, yang menyediakan basis data vektor sumber terbuka yang lebih cepat, difokuskan pada pembangunan sistem backend yang mendukung pengembangan AI. Perusahaan-perusahaan ini biasanya menargetkan perusahaan besar dan perusahaan AI lainnya, menawarkan mereka alat untuk meningkatkan skala solusi AI mereka. Membangun infrastruktur membutuhkan banyak sumber daya tetapi menawarkan manfaat jangka panjang seiring dengan meningkatnya adopsi AI secara global.

• Aplikasi AI: 355 perusahaan (85.1%)
  Sebagian besar perusahaan rintisan AI yang didukung YC berfokus pada aplikasi, menciptakan alat yang menerapkan AI ke industri tertentu. Perusahaan seperti Corgea menggunakan AI untuk mengatasi masalah keamanan siber, seperti memperbaiki kode yang rentan. Aplikasi AI yang memecahkan masalah khusus industri mendapatkan perhatian paling besar, dan tren ini diperkirakan akan terus berlanjut seiring AI tertanam di berbagai sektor.

Wawasan Utama: Para pendiri harus mempertimbangkan apakah mereka ingin berfokus pada infrastruktur, yang memiliki hambatan masuk yang tinggi tetapi menawarkan stabilitas jangka panjang, atau aplikasi, yang lebih mudah diluncurkan tetapi menghadapi lebih banyak persaingan.

Otomatisasi Berbasis AI vs. Alur Kerja Berbantuan AI

Otomatisasi merupakan kasus penggunaan AI yang paling signifikan di berbagai industri, tetapi terdapat pemisahan antara otomatisasi penuh dan pekerjaan manusia yang dibantu AI:

• Otomatisasi Berbasis AI: 129 perusahaan (30.9%)
  Perusahaan rintisan seperti Satu, yang mengotomatiskan penerimaan pesanan makanan cepat saji di drive-thru, memimpin dalam otomatisasi yang digerakkan oleh AI. Solusi ini mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, sehingga sangat menarik bagi bisnis.

• Alur Kerja Berbantuan AI: 288 perusahaan (69.1%)
  Perusahaan seperti Konstruktif menggunakan AI untuk membantu pekerja manusia, bukan menggantikan mereka. Alat AI yang meningkatkan kemampuan manusia—seperti kopilot untuk tim konstruksi atau ahli radiologi—sangat penting dalam industri yang masih membutuhkan pengawasan manusia. Perusahaan rintisan ini meraih keberhasilan dengan membangun produk yang melengkapi, bukan bersaing dengan, keahlian manusia.

Batasan yang Belum Terjamah: Industri yang Siap Menghadapi Disrupsi AI

Meskipun beberapa sektor telah mengadopsi AI, sektor-sektor lain masih belum tereksplorasi, sehingga menghadirkan peluang yang signifikan bagi para pelopor:

• Manufaktur: 4 perusahaan (1%)
  Sektor manufaktur lambat dalam mengadopsi AI, tetapi potensi optimalisasinya sangat besar. Melalui pemeliharaan prediktif, AI dapat merevolusi rantai pasokan, meningkatkan kualitas produk, dan mengurangi waktu henti.

• Pertanian: 3 perusahaan (0.7%)
  Pertanian adalah sektor lain yang belum sepenuhnya mengadopsi AI. Alat yang digerakkan oleh AI dapat meningkatkan hasil panen, mengoptimalkan penggunaan air, dan mengurangi limbah. Perusahaan rintisan yang menerapkan AI pada pertanian dapat memperoleh keuntungan yang signifikan seiring dengan meningkatnya permintaan akan praktik pertanian yang berkelanjutan.

• Energi: 4 perusahaan (1%)
  AI berpotensi mengoptimalkan konsumsi energi, mengintegrasikan sumber energi terbarukan, dan meningkatkan manajemen jaringan listrik. Seiring dunia bergerak menuju solusi energi berkelanjutan, AI akan memainkan peran penting dalam mengelola kompleksitas sistem tenaga listrik modern.

Wawasan Utama: Jika Anda ingin mengganggu suatu industri dengan AI, dengan berfokus pada sektor yang kurang terwakili seperti manufaktur, pertanian, atau energi dapat memberi Anda keunggulan sebagai penggerak pertama.

Data startup AI YCombinator menawarkan peta jalan yang jelas bagi para calon pendiri. Meskipun B2B mendominasi, ruang B2C masih siap untuk inovasi. Solusi AI SAAS lebih umum daripada solusi infrastruktur, tetapi ada kebutuhan yang semakin meningkat akan alat-alat dasar untuk mendukung perluasan AI.

Dengan berfokus pada sektor-sektor seperti perawatan kesehatan, teknologi finansial, dan perangkat pengembang, Anda dapat menyelaraskan startup AI Anda dengan industri-industri yang tumbuh paling cepat. Namun, jika Anda bersedia mengambil risiko, industri-industri seperti manufaktur dan pertanian menawarkan potensi besar untuk terjadinya disrupsi.

Saat Anda memikirkan apa yang akan dibangun dengan AI, ingatlah saran Paul Graham: fokuslah pada masalah yang ingin Anda pecahkan. AI dapat mengubah seluruh industri—jika Anda memilih yang tepat.

Jika Anda menikmati kontennya, kami akan sangat menghargainya jika Anda berlangganan buletin kami.