Ulasan Podcast: Wawasan dari VP Rekayasa Produk AI SAP, Mayank Sharma

Dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat, SAP telah muncul sebagai pemain kunci, mendorong batasan dengan strategi dan produk berbasis AI-nya.

Dalam episode baru-baru ini Bisnis AI Asia, pembawa acara Leo Jang berdiskusi menarik dengan Mayank Sharma, Wakil Presiden Rekayasa Produk AI SAP.

Sharma, yang juga mengepalai Layanan dan Akselerator AI SAP, menawarkan pembahasan mendalam yang menarik tentang perjalanan AI SAP, transformasinya selama bertahun-tahun, dan bagaimana hal itu membentuk masa depan solusi perusahaan.

Berikut ringkasan episode terperinci, penuh dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan perkembangan menarik dari dunia AI.

Evolusi SAP: Dari Raksasa ERP Menjadi Pelopor AI

Selama hampir 50 tahun, SAP telah identik dengan solusi perangkat lunak perusahaan, khususnya dalam sistem ERP dan CRM.

Dikenal karena solusinya yang modular, dapat disesuaikan—dan seringkali rumit—warisan SAP tertanam kuat dalam memfasilitasi operasi perusahaan.

Namun, perjalanan perusahaan di bidang AI dimulai dengan sungguh-sungguh pada tahun 2015, jauh sebelum meledaknya AI generatif dan model berbasis Transformer seperti ChatGPT.

Sharma menggambarkan fase awal ini sebagai masa eksplorasi, dengan fokus utama pada pembelajaran mesin klasik dan model pembelajaran mendalam.

Hal ini memerlukan upaya signifikan dalam integrasi data, persiapan, dan jalur pelatihan. Prosesnya, meskipun inovatif, menghadapi rintangan, termasuk jangka waktu yang panjang dari ide hingga produksi dan hambatan masuk yang tinggi bagi pelanggan dengan infrastruktur data terbatas.

Revolusi AI Generatif

Munculnya model AI generatif, terutama model bahasa besar (LLM), telah membawa dampak transformatif bagi SAP dan pelanggannya.

Sharma menjelaskan bahwa AI generatif telah mengurangi waktu untuk memasarkan solusi AI secara signifikan, berkat kemampuannya memberikan hasil dengan data pelatihan minimal melalui pembelajaran zero-shot dan few-shot.

Pergeseran ini juga telah menurunkan hambatan masuk bagi perusahaan yang ingin mengadopsi AI, sehingga memudahkan bisnis untuk mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam alur kerja mereka.

AI generatif bukan hanya tentang efisiensi—ini membuka pintu baru untuk inovasi. Menurut Sharma, SAP telah mulai memanfaatkan AI untuk pembuatan konten, alur kerja berbasis agen, dan pengalaman pengguna yang revolusioner melalui co-pilot AI seperti Joule.

Kemajuan ini membentuk kembali cara bisnis berinteraksi dengan sistem SAP, menawarkan solusi yang lebih intuitif, otomatis, dan cerdas.

Joule: Kopilot AI SAP

Salah satu inovasi AI andalan SAP adalah Joule, co-pilot AI yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengguna di seluruh sistem perusahaan. Joule terintegrasi secara mulus dengan ekosistem SAP, menawarkan kemampuan seperti:

• Ekstraksi Informasi: Menyederhanakan navigasi yang rumit dengan memberikan data yang tepat sesuai permintaan.
• Bantuan Transaksional: Mengotomatiskan proses multi-langkah seperti manajemen pesanan penjualan dengan mengidentifikasi dan mengatasi penghambat.
• Wawasan Analitis: Menyediakan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti dan data kontekstual untuk membantu pengambilan keputusan.

Sharma menyoroti contoh nyata: proses pemesanan penjualan yang terblokir. Secara tradisional, penyelesaian masalah tersebut memerlukan navigasi beberapa menu dan sub-langkah.

Dengan Joule, pengguna cukup meminta AI untuk mengidentifikasi dan mengatasi hambatan, dan menyelesaikan proses dalam hitungan menit. Integrasi Joule meluas ke perintah suara, platform seluler, dan aplikasi desktop, yang menjamin aksesibilitas dan kenyamanan.

Mengatasi Privasi dan Keamanan Data

Seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang memindahkan data mereka ke cloud untuk memanfaatkan AI generatif, kekhawatiran seputar privasi dan keamanan data menjadi sangat penting. SAP telah membangun mekanisme yang kuat dalam penawaran AI-nya untuk memastikan perlindungan data.

Joule, misalnya, menggabungkan otorisasi khusus pengguna, yang memastikan bahwa informasi sensitif hanya dapat diakses oleh personel yang berwenang. Pendekatan ini menjaga kepercayaan dan kepatuhan sekaligus memaksimalkan potensi AI.

Pendekatan Fleksibel terhadap LLM

Strategi AI SAP mencakup LLM sumber terbuka dan milik sendiri. Melalui Pusat AI GeneratifSAP berkolaborasi dengan penyedia terkemuka seperti Meta, Microsoft, Google, dan IBM, menawarkan pelanggan akses ke model yang paling sesuai untuk kebutuhan unik mereka. Pendekatan hibrida ini memungkinkan SAP untuk mengevaluasi dan mengukur model secara terus-menerus, memastikan bahwa solusinya tetap mutakhir.

Sharma menekankan pentingnya fleksibilitas dalam adopsi LLM. “Kami tidak dapat mengunci diri pada satu model atau penyedia,” katanya, seraya mencatat bahwa arsitektur lanskap AI SAP dirancang untuk berkembang seiring kemajuan dalam kapabilitas LLM. Kemampuan beradaptasi ini memungkinkan SAP untuk memberikan nilai yang konsisten kepada pelanggan sekaligus tetap menjadi yang terdepan dalam industri yang bergerak cepat.

Alur Kerja Berbasis Agen: Sekilas tentang Masa Depan

Area fokus utama SAP adalah alur kerja berbasis agen, yang memanfaatkan agen AI khusus untuk menjalankan tugas secara mandiri. Agen-agen ini unggul dalam domain tertentu—seperti keuangan atau SDM—dan berkolaborasi dengan lancar untuk menjalankan proses lintas fungsi yang kompleks. Sharma menjelaskan bagaimana inovasi ini mengubah operasi bisnis dengan mengurangi intervensi manual dan meningkatkan efisiensi.

Misalnya, transaksi yang memerlukan data dari sistem SDM dan keuangan kini dapat dikelola oleh agen AI yang berinteraksi secara mandiri, memberikan hasil tanpa campur tangan pengguna. Sementara SAP masih dalam proses menyempurnakan alur kerja ini, potensi otomatisasi menyeluruh sangat besar.

Memberdayakan Mitra dan Startup Melalui Ekosistem SAP

Komitmen SAP terhadap inovasi melampaui penawarannya sendiri. Melalui inisiatif seperti SAP Ventures dan SAP App Store, perusahaan berkolaborasi dengan perusahaan rintisan dan mitra untuk bersama-sama menciptakan aplikasi pelengkap. Solusi ini, yang dibangun di atas Platform Teknologi Bisnis SAP, mendapatkan manfaat dari integrasi yang lancar, otorisasi yang kuat, dan kemampuan manajemen data.

Sharma menyoroti peran AI generatif yang semakin meningkat dalam ekosistem ini, dengan lebih dari 100 mitra yang mengembangkan aplikasi AI melalui SAP Generative AI Hub. Aplikasi ini dipublikasikan di SAP App Store, sehingga mudah diakses oleh pelanggan dan mendorong skenario yang saling menguntungkan bagi perusahaan rintisan, mitra, dan pengguna akhir.

Tantangan dan Peluang dalam Lanskap AI di Asia

Membahas inovasi AI di Asia, Sharma mencatat tantangan dan peluang unik di kawasan tersebut. Sementara keberagaman dalam budaya dan dinamika bisnis menciptakan lingkungan yang kaya untuk solusi yang disesuaikan, kematangan adopsi AI masih belum merata. Pemain global mendominasi ruang tersebut, tetapi kemunculan inovator regional merupakan tren yang menjanjikan.

SAP secara aktif terlibat dengan perusahaan rintisan lokal dan menjajaki peluang untuk mendorong inovasi AI yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Asia. Inisiatif AI generatif perusahaan ini bertujuan untuk memberdayakan perusahaan di seluruh wilayah, membantu mereka membuka efisiensi dan model bisnis baru.

Membangun Strategi AI yang Berkelanjutan

Sharma menawarkan saran berharga bagi organisasi yang menyusun strategi AI mereka:

1. Prioritaskan Fondasi Data yang Kuat: Data yang diselaraskan dan dianonimkan sangat penting untuk adopsi AI yang efektif.
2. Berinvestasi dalam FleksibilitasArsitektur AI harus berkembang untuk mengakomodasi lanskap LLM yang berubah dengan cepat.
3. Pastikan Privasi dan Keamanan: Mekanisme yang kuat untuk melindungi data dan mengelola akses tidak dapat dinegosiasikan.
4. Merangkul Otomatisasi:Alur kerja berbasis AI seharusnya meningkatkan pengalaman pengguna dan menyederhanakan proses bisnis.

Ia menekankan bahwa strategi AI yang baik dibangun di atas fondasi transformasi digital dan strategi data, yang memastikan bahwa perusahaan dapat beradaptasi dan berkembang di dunia yang mengutamakan AI.

Jalan ke Depan: Solusi Berbasis AI

Melihat ke masa depan, Sharma optimis dengan kemajuan pesat dalam AI. Ia membayangkan dunia di mana strategi yang mengutamakan AI mendominasi pengembangan perangkat lunak, yang memungkinkan bisnis mencapai tingkat efisiensi dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dari alur kerja agen hingga pengalaman pengguna yang ditingkatkan, SAP siap memimpin transformasi ini.

“Saya merasa beruntung menjadi bagian dari perjalanan yang mengasyikkan ini,” kata Sharma. “Setiap hari menghadirkan peluang baru untuk berinovasi dan mendefinisikan ulang apa yang mungkin.”

Perjalanan SAP dalam bidang AI merupakan bukti kekuatan transformatif teknologi. Dengan merangkul AI generatif, membina kemitraan, dan memprioritaskan inovasi yang berpusat pada pelanggan, perusahaan tidak hanya mendefinisikan ulang warisannya tetapi juga membentuk masa depan solusi perusahaan.

Bagi bisnis yang menjajaki adopsi AI, strategi SAP menawarkan cetak biru untuk meraih kesuksesan: berfokus pada fleksibilitas, mengutamakan desain yang berpusat pada pengguna, dan jangan pernah berhenti berkembang.