Cette année a marqué un tournant dans le secteur de l'IA, avec des avancées transformatrices qui redéfinissent notre façon de travailler, de créer et d'innover. À la tête de cette vague de progrès se trouvent ChatGPT-4 Turbo, Gémeaux 2.0, Claude 3.5, et Gwen 2.5—des modèles qui ont établi de nouvelles références pour l’IA conversationnelle et multimodale.

Il ne s'agit pas de simples mises à jour, mais d'innovations révolutionnaires qui apportent des fonctionnalités uniques. Que vous soyez un professionnel, un créatif ou simplement curieux de l'avenir de l'IA, cette comparaison détaille leurs fonctionnalités, leurs avancées et leurs applications idéales pour vous aider à faire un choix éclairé.

L'évolution des modèles

ChatGPT : De 3.5 à 4 Turbo (GPT-4o)

GPT-3.5 (2022) :

• Meilleure compréhension contextuelle : GPT-3.5 a permis une avancée significative en termes de précision contextuelle et de qualité de réponse par rapport à GPT-3. Cette version a été saluée pour sa capacité à produire un texte cohérent et de type humain avec un minimum d'erreurs, révolutionnant ainsi l'IA conversationnelle.
• Adoption généralisée : Son prix abordable et son accessibilité en ont fait un outil très apprécié des entreprises et des particuliers. Il a permis des cas d'utilisation pratiques tels que l'automatisation du service client, la création de contenu et la personnalisation des outils pédagogiques.
• Succès généralisé : La facilité d’utilisation de GPT-3.5 a ouvert la voie à l’adoption généralisée de l’IA, devenant ainsi la solution incontournable pour les organisations cherchant à rationaliser leurs opérations et à améliorer leur efficacité.

GPT-4 (mars 2023) :

• Capacités multimodales : GPT-4 a introduit la capacité de traiter à la fois du texte et des images, élargissant ainsi sa gamme d'applications. Par exemple, il pouvait analyser des données visuelles, générer des descriptions d'images et combiner du texte avec des éléments visuels dans les flux de travail.
• Raisonnement amélioré : Des capacités de raisonnement améliorées ont permis à GPT-4 de gérer des requêtes plus complexes et de fournir des réponses précises et contextuellement riches, ce qui le rend idéal pour la recherche, l’éducation et l’écriture créative.
• Fenêtre de contexte étendue : Avec un support jusqu'à 32 000 jetons, GPT-4 a permis des conversations plus longues et plus cohérentes. Les utilisateurs peuvent désormais traiter facilement des rapports détaillés, des documents volumineux et des plans de projet complexes.
• Adoption dans tous les secteurs : Les entreprises ont utilisé GPT-4 pour rédiger des rapports, automatiser des campagnes marketing et créer des expériences client personnalisées. Les enseignants l'ont utilisé pour concevoir des parcours d'apprentissage personnalisés, tandis que les créateurs l'ont trouvé très utile pour la génération de contenu.

GPT-4 Turbo (fin 2024) : 

• Fenêtre de contexte plus grande : GPT-4 Turbo a repoussé la limite du contexte à 128 000 jetons, ce qui le rend capable de traiter des documents volumineux, de grands ensembles de données et des plans de projets complexes en une seule session.
• Rapidité et efficacité : Le Turbo a été conçu pour fournir des réponses à des vitesses nettement plus élevées que le GPT-4 tout en étant plus rentable, ce qui en fait le choix privilégié pour les applications à l’échelle de l’entreprise.
• Traitement de la vision : Des capacités de vision avancées lui ont permis d'analyser, d'interpréter et de générer du contenu à partir de données visuelles. Cette fonctionnalité s'est avérée particulièrement utile dans des secteurs tels que la logistique, la santé et le marketing. 
• Automatisation des tâches : Introduction de nouvelles fonctionnalités d'automatisation pour rationaliser les processus répétitifs, de la génération de rapports à l'optimisation des flux de travail, augmentant ainsi la productivité dans tous les secteurs.
• Évolutivité abordable : Malgré ses capacités améliorées, GPT-4 Turbo a été optimisé pour une meilleure rentabilité, permettant aux entreprises d'adopter une IA puissante sans dépenser trop.

Gemini : De Gemini 1 à Gemini 2.0 Flash

Gémeaux 1 (2023) :

• Première incursion de Google DeepMind dans l'IA multimodale, conçue pour concurrencer ChatGPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic.
• Axé sur le traitement de texte et visuel avec une intégration de base dans les outils Google Workspace.

Gemini 1.5 (mi-2024) :

• Introduction de capacités multimodales améliorées, étendant la prise en charge du traitement audio et vidéo.
• Intégré plus profondément dans l'écosystème de Google, permettant des flux de travail fluides entre Docs, Sheets et Slides.

Gemini 2.0 (fin 2024) :

• A marqué une mise à niveau monumentale avec des avancées IA agentique capacités, jetant les bases de l’accomplissement autonome des tâches.
• Introduction d'un support natif pour la génération audio et d'images, améliorant encore ses capacités de traitement multimodal.
• Considérablement optimisé pour la vitesse et l'évolutivité, permettant des performances à faible latence pour les flux de travail complexes.
• Le modèle alimente des outils tels que Project Astra, un système visuel qui permet d'identifier les objets et de naviguer dans les environnements, et Project Mariner, une extension Chrome expérimentale qui automatise les tâches du navigateur. 

Gemini 2.0 Flash Thinking (fin 2024) :

• Capacités de raisonnement révolutionnaires : Gemini 2.0 Flash Thinking peut décomposer les problèmes en tâches plus petites, ce qui permet d'obtenir des résultats plus solides dans les défis basés sur le raisonnement. Par exemple, il résout les problèmes de physique en « réfléchissant » à travers une série d'étapes, imitant le raisonnement humain structuré. 
• Véritable leadership multimodal : Traite et génère du texte, des images, de l'audio et de la vidéo avec une précision inégalée. Il a démontré ses prouesses en combinant le raisonnement visuel et textuel, ce qui le rend idéal pour les scénarios de résolution de problèmes complexes.
• IA agentique améliorée : L'automatisation raffinée des tâches permet aux utilisateurs de déléguer des flux de travail complexes sans surveillance manuelle, améliorant ainsi encore davantage la productivité.  

Claude : De Claude 1.0 à 3.5 Sonnet 

Claude 1.0 (2023) : 

• Focus sur la sécurité de l'IA : Anthropic a lancé Claude 1.0, un modèle spécifiquement conçu pour la sécurité et l'utilisation éthique de l'IA. Son objectif principal était de minimiser les biais dans les résultats générés, garantissant ainsi la fiabilité et l'équité entre les différentes applications.
• Compréhension contextuelle de haute qualité : Claude 1.0 a excellé dans la fourniture de réponses contextuelles, ce qui le rend adapté aux cas d'utilisation sensibles et professionnels, tels que la rédaction de politiques, l'analyse de documents juridiques et la planification stratégique.
• Adoption dans les industries sensibles : Son approche axée sur la sécurité l’a rendu populaire dans des secteurs comme la santé et la finance, où les enjeux en matière de résultats d’IA précis et impartiaux étaient particulièrement élevés.

Claude 2.0 (mi-2024) : 

• Fenêtre de contexte étendue : Avec un support jusqu'à 100 000 jetonsClaude 2.0 a considérablement amélioré sa capacité à gérer des ensembles de données complexes à grande échelle et des conversations étendues. Cela en a fait un outil révolutionnaire pour les entreprises nécessitant une analyse approfondie des documents et un raisonnement en plusieurs étapes.
• Capacités de raisonnement améliorées : Claude 2.0 a introduit une compréhension avancée, lui permettant de résoudre des problèmes complexes avec plus de précision et de profondeur. Cela le rend particulièrement attrayant pour les industries axées sur la recherche et le développement de stratégies de haut niveau.
• Fiabilité et sécurité renforcées : Les entreprises ont de plus en plus fait confiance à Claude 2.0 pour ses performances constantes et son engagement en faveur d’une IA éthique. Ses solides garanties contre les résultats nuisibles ou biaisés ont renforcé sa réputation d’outil de confiance pour les tâches critiques.
• Adoption dans tous les secteurs : Populaire auprès des entreprises, Claude 2.0 a été utilisé pour des tâches telles que les contrôles de conformité réglementaire, l'analyse de contrats juridiques et la création de lignes directrices politiques, grâce à sa capacité à traiter des informations complexes avec précision et éthique.

Claude 3.5 Sonnet (fin 2024) : 

• Fenêtre de contexte sans précédent : Claude 3.5 s'appuie sur les avancées de son prédécesseur, repoussant les limites de la gestion du contexte avec un Capacité de 200 000 jetons, le plus grand parmi ses pairs. Cette capacité lui permet de traiter des livres entiers, des documents de recherche approfondis ou de grands ensembles de documents juridiques en une seule session, offrant une profondeur et une continuité inégalées dans les flux de travail assistés par l'IA.
• Capacités de vision et traitement multimodal amélioré : Claude 3.5 conserve les fonctionnalités de vision introduites dans Claude 3.0 mais les améliore encore pour permettre une intégration transparente du texte, des images et d'autres données visuelles. Il excelle dans des tâches telles que l'analyse de diagrammes, l'interprétation de graphiques et la synthèse d'informations à partir de contenus textuels et visuels combinés. Ce raffinement le rend idéal pour les secteurs nécessitant précision et collaboration multimodale.
• Introduction à « Utilisation de l’ordinateur » : Claude 3.5 présente le révolutionnaire fonctionnalité « utilisation de l’ordinateur », permettant au modèle d'interagir de manière autonome avec les environnements informatiques. Il peut effectuer des tâches telles que déplacer le curseur, cliquer sur des boutons et saisir du texte, imitant ainsi efficacement les interactions humaines pour l'automatisation de flux de travail complexes. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les tâches administratives, l'assistance à la recherche et les projets créatifs.

Applications améliorées

Le contexte étendu, la fonctionnalité multimodale et les capacités autonomes de Claude 3.5 ouvrent de nouvelles portes à diverses industries :

• Éducation: Développer des programmes détaillés avec des aides visuelles intégrées et des modules d’apprentissage interactifs.
• Finance: Génération de modèles financiers avancés qui intègrent des données textuelles, numériques et visuelles pour des rapports complets.
• Soins de santé : Soutenir les outils de diagnostic en interprétant les textes et les images médicales, aidant à la détection précoce et à la planification du traitement.
• Automatisation d'entreprise : Automatiser les tâches administratives répétitives telles que la saisie de données, le formatage de documents et la gestion des flux de travail grâce à « l’utilisation de l’ordinateur ».
• Recherche et développement : Synthétiser de grands ensembles de données et d'éléments visuels pour des innovations de pointe dans toutes les disciplines.

Fiabilité de niveau entreprise

Claude 3.5 reste le premier choix des entreprises qui privilégient la précision, la sécurité et la fiabilité. Ses capacités étendues et son déploiement éthique lui permettent de répondre aux exigences strictes de secteurs tels que la santé, la finance et la stratégie d'entreprise, ce qui en fait un partenaire polyvalent et fiable dans la prise de décisions complexes.

Qwen : de Qwen 1.0 à Qwen 2.5

Qwen 1.0 (2023) : 

• Fondements de l'IA multimodale : Qwen 1.0 a marqué les débuts d'Alibaba dans le domaine de l'IA, en se concentrant sur les capacités conversationnelles basées sur du texte tout en jetant les bases des futurs développements multimodaux.
• Applications pratiques : Principalement utilisé dans l'écosystème d'Alibaba, Qwen 1.0 prenait en charge les plateformes de commerce électronique avec intégration de chatbot pour le support client, les requêtes d'inventaire et les expériences d'achat personnalisées.
• Adoption dans tous les secteurs : Sa capacité à gérer des interactions multilingues le rend attrayant pour les entreprises mondiales nécessitant une communication client basée sur l'IA.

Qwen 2.0 (2024) : 

• Introduction des capacités multimodales : Qwen 2.0 a apporté des avancées significatives, intégrant le raisonnement textuel et visuel pour les applications nécessitant une compréhension plus approfondie du contexte, telles que l'analyse de documents et les recommandations de produits.
• Prise en charge multilingue améliorée : Grâce à un traitement linguistique robuste, Qwen 2.0 prend en charge davantage de langues et de dialectes, améliorant ainsi son adoption sur divers marchés mondiaux.
• Évolutivité pour les développeurs : Alibaba a commencé à proposer Qwen 2.0 en tant que modèle open source, permettant aux développeurs de le personnaliser et de le déployer pour des cas d'utilisation spécifiques dans la vente au détail, la logistique et l'éducation.
• Intégration dans Alibaba Cloud : Qwen 2.0 a été intégré aux services cloud d'Alibaba, permettant aux entreprises d'exploiter les capacités d'IA du modèle pour le traitement des données, l'automatisation et l'amélioration de l'expérience utilisateur.

Qwen2.5 (septembre 2024) : 

• Tailles de modèles étendues : Qwen2.5 a introduit des modèles allant de 0,5 milliard à 72 milliards de paramètres, répondant à un large éventail de besoins informatiques, des applications légères aux projets d'entreprise à grande échelle.
• Raisonnement multimodal avancé : Doté de capacités améliorées d'intégration de données textuelles et visuelles, Qwen2.5 excelle dans les tâches nécessitant un raisonnement multimodal, telles que la création de visualisations de données complexes, le traitement de documents techniques et la combinaison d'analyses visuelles et textuelles.
• Ensemble de données de formation sans précédent : Qwen2.5 a été formé jusqu'à 18 000 milliards de jetons, garantissant une compréhension et une génération supérieures dans de multiples domaines et langues.
• Accessibilité Open Source : Alibaba a publié plus de 100 modèles open source dans la famille Qwen2.5, favorisant l'innovation et la personnalisation pour les développeurs du monde entier.
• Présentation du QVQ-72B : Une variante spécialisée, QVQ-72B, a souligné Raisonnement visuo-textuel, ce qui le rend idéal pour des tâches telles que les applications AR/VR, les aperçus de produits de commerce électronique et les outils éducatifs interactifs.
• Cas d'utilisation réels :
  • Commerce de détail et e-commerce : Favoriser des expériences d'achat personnalisées grâce à des recommandations visuelles et textuelles en temps réel.
  • Éducation: Aider à la création de contenu multilingue et d'expériences d'apprentissage interactives.
  • Santé et Recherche : Prise en charge de la visualisation des données et de l'analyse de documents multilingues pour une collaboration mondiale.

Confrontation des fonctionnalités, le meilleur des quatre…

Fonctionnalité	ChatGPT-4 Turbo	Gémeaux 2.0	Claude 3.5	Qwen2.5
Force du modèle	Polyvalent, optimisé pour la créativité et la logique	Intégration multimodale et gestion autonome des tâches	Riche en contexte, éthique et capable d'utiliser un ordinateur de manière autonome	Raisonnement multimodal et évolutivité étendue des paramètres
Fenêtre de contexte	Jusqu'à 128 000 jetons	Prend en charge les entrées étendues	Jusqu'à 200 000 jetons, le plus grand nombre parmi ses pairs	Jusqu'à 72 milliards de paramètres, formation sur 18 000 milliards de jetons
Capacités multimodales	Texte, images (traitement de la vision activé)	Texte, images, audio et vidéo	Texte, images et traitement multimodal amélioré	Raisonnement visuel et textuel avec support multimodal
Données de formation	Vaste, jusqu'à fin 2023	Intègre les ensembles de données de Google, y compris Workspace	Focus spécialisé sur la sécurité, l'éthique et la diversité des données	Ensembles de données complets dans plusieurs langues et domaines
Vitesse	Rapide	Extrêmement rapide, optimisé pour les tâches en temps réel	Modéré, privilégie la précision et la sécurité	Optimisé pour diverses ressources informatiques
Tarifs	Niveau gratuit + Pro à $20/mois	Inclus dans l'écosystème de Google	Des tarifs premium, reflétant des capacités avancées	Modèles open source, accessibles et personnalisables
Expérience utilisateur	Intuitif et convivial	Sans couture pour les utilisateurs de Google	Fiable, orienté vers des applications éthiques	Flexible, personnalisable pour des cas d'utilisation spécifiques
Principaux domaines d’intervention	Usage général, écriture créative, automatisation	IA multimodale pour les entreprises et la création de contenu	IA éthique pour la recherche, la stratégie et l'automatisation administrative	Raisonnement multimodal, codage et tâches multilingues
Fonctionnalités d'autonomie	Nécessite une intervention de l'utilisateur pour la plupart des processus	IA agentique, intervention humaine minimale requise	Introduction de « l’utilisation de l’ordinateur » pour automatiser les tâches dans les environnements de bureau	Flexibilité open source avec fonctionnalités d'autonomie
Cas d'utilisation du monde réel	Création de contenu, chatbots, analyse de documents	Présentations multimédias, automatisation des flux de travail	Planification stratégique, automatisation des tâches administratives, aide à la décision éthique	Raisonnement visuo-textuel, applications multilingues
Sécurité et sûreté	Garanties de confidentialité des données et filtrage du contenu	Protocoles de sécurité solides intégrés aux systèmes Google	Garanties éthiques avancées, tests sandbox pour les nouvelles fonctionnalités	Open-source mais avec des protections personnalisables
Idéal pour	Créateurs, entreprises, éducateurs, utilisateurs occasionnels	Les entreprises qui exploitent les services Google et les créateurs multimédias	Les chercheurs, les entreprises et les industries ont besoin d'une IA autonome et éthique	Développeurs, chercheurs et industries ayant besoin d'une IA évolutive
Ajouts notables par rapport aux versions précédentes	Fenêtre contextuelle améliorée, traitement plus rapide, coût réduit	Capacités multimodales avancées, fonctionnalités agentiques	Utilisation autonome de l'ordinateur, fonctionnalité multimodale étendue	Modèle QVQ-72B open source, prise en charge linguistique étendue
Disponibilité de l'API	Oui, largement disponible	Oui, intégré aux API de Google	Oui, axé sur l'entreprise	Oui, des API open source sont disponibles
Support multilingue	Étendu, prend en charge plusieurs langues	Fortes capacités linguistiques dans les ensembles de données mondiaux	Forte compréhension multilingue	Traitement multilingue avancé dans tous les domaines

---

Que dit Internet ? 

gemini-2.0-flash-exp : Le MEILLEUR modèle de vision pour une utilisation quotidienne, basé sur mes tests personnels 

J'ai vu une grande différence entre Gemini Advanced et Chat GPT 4o 

Je suis un homme ChatGPT, mais bon sang, je suis impressionné par le dernier modèle Gemini 

Conclusion

Les progrès de l'IA conversationnelle avec ChatGPT-4 Turbo, Gémeaux 2.0, Claude 3.5, et Qwen2.5 montrent à quel point le secteur évolue rapidement. Chacun de ces modèles présente des atouts uniques, ce qui les rend idéaux pour différents cas d'utilisation : 

• ChatGPT-4 Turbo excelle en termes de créativité, d'abordabilité et de polyvalence, ce qui en fait le choix incontournable pour les petites entreprises, les créateurs et toute personne à la recherche d'une solution d'IA rentable mais puissante.
• Gémeaux 2.0 repousse les limites des capacités multimodales et de l'IA agentique, offrant rapidité et autonomie. Il est parfait pour les utilisateurs profondément intégrés à l'écosystème de Google ou ceux qui ont besoin d'un raisonnement avancé et de sorties multimédias.
• Claude 3.5 se distingue par ses garanties éthiques, sa profondeur contextuelle inégalée et ses capacités innovantes en matière d’« utilisation informatique », ce qui le positionne comme le premier choix pour les entreprises des secteurs sensibles comme la santé, la finance et l’éducation.
• Qwen2.5 apporte une flexibilité inégalée grâce à ses modèles open source et à son raisonnement multimodal avancé. Avec des options évolutives et la prise en charge des applications textuelles, visuelles et multilingues, il est idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises à la recherche de solutions d'IA personnalisables. 

À mesure que l’IA continue de mûrir, le choix du modèle adapté dépend de vos besoins spécifiques. L’ère de l’IA agentique ne fait que commencer et ces outils ouvrent la voie à un avenir où l’IA deviendra un élément indispensable de nos vies.