L’Asie du Sud-Est est sur le point de bénéficier d’importants gains économiques grâce à l’IA.

• On estime que la région SEA a une Augmentation de $950 milliards du PIB grâce à l’IA d’ici 2030.
• Des investissements tels que les 1,7 milliard de TP4T de Microsoft en Indonésie, les 1,4 milliard de TP4T de ByteDance et les projets d'AWS de 1,4 milliard de TP4T en Malaisie soulignent l'accent mis par la région sur l'IA et l'infrastructure numérique.
• Statista prévoit que le marché de l'IA SEA atteindra 1430,3 milliards de TP4T d'ici 2030, les investissements actuels ciblant le potentiel à long terme plutôt que les rendements immédiats.

L'article d'aujourd'hui explorera :

• Le potentiel de l’IA en Asie du Sud-Est ;
• Que recherchent les investisseurs ?
• Les tendances émergentes en matière d’IA qui gagnent du terrain ; et
• Obstacles au succès de l’IA dans la région Asie-Pacifique.

Plongeons-nous dans le sujet :

Valeur potentielle des applications de l’IA

Des entreprises comme Amazon, Google, Microsoft et Meta ont collectivement dépensé 14,4 milliards de dollars en dépenses d'investissement, dont la moitié a été allouée à des infrastructures telles que des centres de données d'IA. 

Point clé : la plupart des investissements actuels dans l’IA sont réalisés 10 à 15 ans avant les revenus attendus.

Actuellement, le secteur de l'IA est dominé par des acteurs au niveau de l'infrastructure (puces Nvidia, centres de données d'IA), les fournisseurs de cloud proposant des « GPU en tant que service ». 

Cependant, le la valeur maximale des applications d'IA se matérialisera à mesure que l'infrastructure progressera pour garantir l'accessibilité et la fiabilité. Si les applications d'IA recèlent un potentiel énorme, leur plein impact ne se fera sentir que lorsque l'infrastructure de support sera suffisamment mature pour gérer un déploiement à grande échelle. Il ne s'agit pas d'une question de préférence entre l'une et l'autre : l'infrastructure et les applications évolueront ensemble, générant une création de valeur significative à mesure que les entreprises et les consommateurs seront prêts à adopter et à bénéficier de ces solutions.

Les investisseurs en IA (capital-risqueurs et entreprises technologiques) sont de plus en plus optimistes quant au développement des infrastructures et des modèles. Une grande partie du succès des applications d’IA, comme ChatGPT, Claude, video-01 et talkie.ai, résulte directement des investissements dans ces modèles et infrastructures fondamentaux.

Si ces applications font la une des journaux, les nouvelles applications d’IA ne lèvent pas de fonds aussi facilement que les grands acteurs. Elles en sont encore à leurs balbutiements (presque à leurs débuts) et génèrent environ 1420 milliards de dollars de revenus.

Alors, quelles sont les tendances de l’IA que nous allons voir à l’avenir, en particulier sur le marché de l’Asie du Sud-Est ?

Nouvelles tendances en matière d’application de l’IA en Asie du Sud-Est :

Les pays asiatiques ont vu émerger de nouvelles applications d’IA, notamment dans le secteur B2C. Les entreprises expérimentent de plus en plus l’IA, et les applications B2C dominent car elles permettent des cycles d’itération plus rapides et des tests d’hypothèses rentables. Cela permet aux entreprises d’affiner et de faire évoluer plus rapidement les solutions d’IA, ce qui conduit à une plus grande concentration d’applications grand public performantes.

Certaines des villes dotées d’applications d’IA grand public classées parmi les 100 premières au niveau mondial :

• Gurugram
• Kuala Lumpur
• Islamabad
• Singapour
• Séoul
• Hanoï, 
• Hô-Chi-Minh-Ville

Il y a six mois, la majeure partie du trafic Web dans l'IA était centrée sur des assistants basés sur LLM comme ChatGPT. Cependant, une analyse récente révèle quelques nouvelles catégories en croissance rapide :

1. Musique: L'exemple le plus frappant est « Suno ». L'outil génère des chansons originales dans le navigateur à partir d'une invite de texte, accompagnées de paroles, dans différents styles.
2. Productivité: Sept des 100 meilleures applications d'IA classées (selon un rapport d'a16z) sont toutes basées sur la productivité :
   • Doublure
   • Huitifier
   • Trouver
   • MaxAI
   • IA de boîte noire
   • Loutre.ai
   • ChatPDF.
   Ces catégories gagnent en popularité, car les utilisateurs recherchent des solutions capables de s’intégrer parfaitement à leurs flux de travail quotidiens, d’automatiser les tâches et d’améliorer l’efficacité. Dans une région comme l’Asie du Sud-Est, où la rapidité et l’adaptabilité sont cruciales, les applications de productivité sont essentielles pour gérer les tâches personnelles et professionnelles.

Mais la tendance la plus intrigante est :

3. La montée deCompagnonnage de l'IA : Il y a six mois, il n'y avait que deux entreprises d'accompagnement d'IA (dans le top 100), mais aujourd'hui, il y en a huit sur les plateformes Web et deux sur mobile.Personnage IA, un exemple marquant, rapporte que les utilisateurs passent en moyenne deux heures par jour interagissant avec son compagnon IA. Cela marque le passage de l'IA d'un simple outil à une source d'engagement émotionnel et social.Les principales applications mobiles d'IA grand public s'intéressent désormais fortement à cette catégorie de compagnonnage, reflétant la demande d'une IA offrant des connexions à la fois fonctionnelles et personnelles. Alors que cette tendance se poursuit, L'intelligence artificielle va évoluer vers des expériences plus sophistiquées et immersives motivées par le besoin de solutions d'IA plus personnalisées et plus réactives sur le plan émotionnel. Ce changement représente une évolution plus large vers des applications d'IA qui s'intègrent profondément dans la vie quotidienne, non seulement en résolvant des problèmes, mais également en améliorant le bien-être personnel et l'engagement face aux divers besoins des utilisateurs.

Quelles entreprises d’IA seront les leaders de la région de l’Asie du Sud-Est ? 

L’Asie du Sud-Est présente un défi unique pour la création d’une application d’IA évolutive en raison de sa diversité culturelle et linguistique. Contrairement à d’autres régions du monde, l’Asie du Sud-Est comprend des pays dont les langues, les traditions, les mentalités et les comportements des consommateurs sont radicalement différents.

Il est donc extrêmement difficile pour une seule application d’IA de s’imposer dans la région. Par exemple, une solution d’IA qui trouve un écho à Singapour pourrait ne pas avoir le même impact en Indonésie ou au Vietnam. Le succès en Asie du Sud-Est dépend souvent de la localisation des applications d’IA pour s’adapter aux différences de comportement des consommateurs de chaque pays. Les entreprises qui adaptent leurs solutions pour répondre aux besoins locaux tout en maintenant un noyau universel auront de meilleures chances de se développer dans toute la région.

À mesure que l’IA mûrit en Asie du Sud-Est, les applications qui répondent à l’adaptabilité régionale se démarqueront.

Les applications Fintech peuvent en être un parfait exemple, car les transactions sont presque universelles. La seule différence réside dans la manière dont les utilisateurs sont acquis et conservés. Mais ce n'est pas un problème technologique.

En se concentrant sur les défis qui touchent les utilisateurs au-delà des frontières, comme l’amélioration de l’efficacité du flux de travail, l’amélioration de la qualité de vie ou l’automatisation des tâches banales, les entreprises d’IA peuvent créer des produits très attrayants. tout en tenant compte de la diversité de la région.

Cette approche stratégique permettra aux startups/entreprises d’IA de pénétrer et de prospérer sur les marchés complexes et variés de l’Asie du Sud-Est.

• Potentiel de l’IA en Asie du Sud-Est est énorme, avec des gains économiques projetés de 144,95 milliards de TP d’ici 2030.
• Investissements dans l’IA À ce jour, ils sont largement axés sur les infrastructures et conçus avec un horizon de 10 à 15 ans, se positionnant pour le développement d'applications futures.
• Tendances émergentes en matière d’IA les outils de productivité, la musique et l'intelligence artificielle gagnent du terrain, en particulier en Asie du Sud-Est.
• Les applications qui se concentrent sur la résolution de problèmes universels qui transcendent la diversité régionale fourniront la valeur maximale de l'IA en MER.