OpenAI o3 et o4-mini : révolutionner le raisonnement multimodal

Les modèles o3 et o4-mini d'OpenAI sont bien plus que de simples modèles à venir : ils marquent un grand pas en avant dans le raisonnement multimodal.

Ces nouveaux modèles sont conçus pour le raisonnement multimodal, ce qui signifie qu'ils peuvent comprendre et traiter différents types de données (comme du texte, des images, etc.) pour résoudre des problèmes complexes.

L'o3 d'OpenAI peut effectuer jusqu'à 600 appels d'outils d'affilée pour relever un défi difficile, ce qui montre à quel point le raisonnement en IA a progressé.

Ce qui rend o3 et o4-mini encore plus impressionnants, c'est leur efficacité. 

Ils ne sont pas seulement plus performants, ils le sont aussi plus rapidement et à moindre coût. 

Depuis GPT-4, OpenAI a réduit le prix par jeton de 95%, rendant l'IA puissante plus accessible pour une utilisation dans le monde réel.

Dans ce blog, vous découvrirez :

• Ce qui rend o3 et o4-mini puissants et efficaces
• Comment ces modèles gèrent des tâches complexes à l'aide d'appels d'outils
• Et comment vous pouvez créer des applications de raisonnement multimodal contextuelles à l'aide de l'IA générative sur AWS
  

Si vous cherchez à comprendre ce qui est nouveau, ce qui est possible et comment exploiter ces outils pour un impact réel, ce blog est pour vous.

Qu'est-ce que le raisonnement multimodal ?

Le raisonnement multimodal est la capacité des systèmes d’IA à comprendre et à traiter plusieurs types de données, comme du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, en même temps, afin de pouvoir prendre des décisions plus intelligentes et plus précises.

Voyons cela avec un exemple. 

Imaginez que vous essayez de comprendre une histoire, mais au lieu de simplement la lire, vous voyez également des images, entendez des voix et peut-être même regardez une courte vidéo. 

Tous ces différents types d’informations vous aident à mieux comprendre l’histoire, n’est-ce pas ?

C'est exactement ce que raisonnement multimodal c'est tout à propos.

C'est lorsque l'IA ne se contente pas d'examiner un seul type de données (comme du texte), mais apprend à comprendre et à connecter plusieurs types de données, comme du texte, des images, de l'audio ou même de la vidéo, en même temps.

Pourquoi est-ce important ? 

Parce que dans le monde réel, nous ne communiquons pas en utilisant un seul format. 

• Nous parlons
• Nous écrivons
• Nous partageons des photos, des vidéos, des notes vocales, et pour que l’IA puisse réellement nous aider, elle doit donner un sens à tout cela.

Grâce au raisonnement multimodal, l'IA peut faire des choses comme :

• Regardez une image et décrivez ce qui s'y passe
• Lire un document et analyser le graphique qui y figure
• Regardez une vidéo et répondez aux questions à ce sujet
  

Il s’agit d’un grand pas en avant pour rendre l’IA plus utile, plus humaine et plus capable de gérer des tâches du monde réel.

o3 d'OpenAI et son rôle dans le raisonnement multimodal

Vous avez probablement entendu parler des modèles o3 et o4-mini d’OpenAI appelés « modèles de raisonnement ». 

Qu'est-ce que cela signifie? 

Pensez-y comme ceci :

Ces modèles ne donnent pas de réponses immédiates. 

Ils pensent comme le ferait une personne qui résout un problème complexe. 

• Ils font une pause
• Pesez le pour et le contre
• Répondez ensuite avec quelque chose de plus réfléchi et précis.

Ce dans quoi ils excellent :

• Résoudre des problèmes à plusieurs étapes ou à plusieurs niveaux
• Répondre à des questions de recherche approfondies
• Remue-méninges d'idées fraîches et créatives

Qu'est-ce qui change ?

OpenAI supprime progressivement les anciens modèles comme o1 et o1 pro (si vous utilisez le forfait Pro $200/mois). 

Ils sont remplacés par o3, qui est désormais l'un des modèles les plus intelligents publiés par OpenAI. 

Il apporte des capacités de raisonnement plus avancées et peut mieux gérer des tâches complexes.

En termes de performances :

• o3 est plus intelligent et plus performant que o1 et o3-mini.
• Mais lorsqu'il s'agit de benchmarks de codage, o4-mini remporte la palme, avec un score de 2719, ce qui le place parmi les 200 meilleurs codeurs du monde.
• En raisonnement multimodal (où il interprète du texte, des images, etc.), o3 a obtenu un score de 82%, légèrement meilleur que o4-mini à 81%. 

Tarifs o3 et o4-mini d'Openai :

Ainsi, en fonction de votre tâche, l’un ou l’autre pourrait être meilleur.

Exemple concret : o3 en action

Imaginons que vous discutiez avec o3 et que vous ayez activé la fonction mémoire (vous pouvez l'activer dans les paramètres). Vos conversations précédentes seront désormais mémorisées.

Voici ce que Saut de compétence IA testé: 

Ils ont demandé à o3 : « D’après ce que vous savez de moi, pouvez-vous partager quelque chose dans l’actualité d’aujourd’hui que je trouverais intéressant ? »

Et o3 a vraiment réussi. 

Il:

• Mémoire utilisée pour rappeler les conversations passées
• J'ai recherché les actualités actuelles
• Raisonnement appliqué pour déterminer ce que l'utilisateur pourrait aimer
  

Il a ensuite expliqué son raisonnement :
« J'ai choisi cela parce que la plupart de nos conversations passées portaient sur l'IA et la création de contenu, ce qui vous intéresse. »

Et devinez quoi ? L'IA de Skill Leap l'a confirmé : ChatGPT les connaissait plutôt bien.

Découvrez o4-mini : léger mais puissant

Parlons d'o4-mini, le dernier modèle de raisonnement d'OpenAI, petit mais puissant.

Si o3 est le penseur profond, o4-mini est le speedster. 

Il est conçu pour vous donner des réponses rapides et intelligentes sans sauter la partie raisonnement. 

Considérez-le comme le modèle auquel vous faites appel lorsque vous souhaitez des réponses rapides et précises.

Pouvoirs supplémentaires fournis avec o4-mini

Tout comme o3, o4-mini a accès à tous les outils sympas :

• Il peut effectuer des recherches sur le Web en cas de besoin
• Il utilise la mémoire pour rappeler vos conversations précédentes et personnaliser ses réponses
• Vous pouvez télécharger des documents ou des images, et il les analysera
• Besoin d'une image ? Il peut en générer une.
• Excellent en raisonnement visuel, en mathématiques et en codage

Exemple concret : est-ce vraiment intelligent ?

Test 1 : Question de prédiction
Skill Leap AI a demandé à o4-mini :

« Faites une prévision du niveau des tarifs douaniers entre les États-Unis et la Chine en juin 2025. Donnez une réponse claire en 2 à 3 phrases. »

Au lieu de faire des suppositions aléatoires, o4-mini est resté sur ses positions, affirmant que sans aucun nouvel accord, les tarifs resteraient probablement au niveau actuel de 145%.

→ Décision intelligente : elle n’a pas outrepassé ses limites et n’a pas fait de fausses déclarations.

Test 2 : Un casse-tête mathématique délicat

Question : Un cheval coûte $50, un poulet $20 et une chèvre $40. Vous avez acheté 4 animaux pour $140. Qu'avez-vous acheté ?

→ o4-mini l'a non seulement résolu, mais a également donné deux réponses possibles, montrant sa puissance de raisonnement en temps réel.

Quand faut-il utiliser o4-mini plutôt que o3 ?

C'est là que o4-mini brille :

• La vitesse est importante – elle donne des réponses plus rapides que l’o3.
• Vous êtes en déplacement – Il est léger et parfait pour les déploiements en périphérie.
• Vous avez besoin d’une logique rapide ou d’une analyse visuelle – comme résoudre des énigmes ou analyser des images.
• Vous codez – C'est très efficace pour générer du code et résoudre des problèmes.

En bref, o4-mini = rapide + intelligent + léger

À l’heure actuelle, c’est le meilleur modèle pour le codage, les tâches visuelles et les cas d’utilisation basés sur les périphériques.

→ Si vous recherchez de la vitesse et un raisonnement solide, o4-mini est votre solution idéale.

IA générative sur AWS : création d'applications de raisonnement multimodal tenant compte du contexte

Maintenant que nous disposons de modèles puissants comme o3 et o4-mini d’OpenAI, la question suivante est : comment les utiliser pour créer des applications intelligentes ?

C'est là qu'intervient AWS (Amazon Web Services).

Comment AWS aide

AWS vous offre l'infrastructure, les outils et les services cloud dont vous avez besoin pour :

• Exécutez de grands modèles d'IA comme o3 et o4-mini
• Stocker et traiter des données (texte, images, audio, etc.)
• Créez des applications qui comprennent le contexte, comme ce que veut un utilisateur, ce qui se passe dans la conversation ou ce qui est affiché dans une image
  
• Faites évoluer facilement vos applications à mesure que davantage de personnes les utilisent
  

Outils AWS qui simplifient les choses

Voici quelques outils et services AWS qui aident les développeurs à créer des applications de raisonnement multimodal :

• Amazon SageMaker – Pour former et déployer des modèles d'apprentissage automatique
• AWS Lambda – Pour exécuter du code automatiquement sans avoir besoin de serveurs
• Amazon S3 – Pour stocker des fichiers tels que des images, de l'audio et des documents
• Amazon API Gateway – Pour connecter votre application au modèle d'IA
• Amazon Bedrock – Pour utiliser des modèles de fondation de fournisseurs comme OpenAI
• EC2 (Elastic Compute Cloud) – Pour exécuter des charges de travail lourdes si nécessaire
  

Exemple de cas d'utilisation : un assistant médical intelligent

Disons qu'une entreprise de soins de santé souhaite créer un assistant intelligent en utilisant o3 d'OpenAI sur AWS.

Voici comment cela pourrait fonctionner :

Étape 1 : Un médecin télécharge l’image radiographique et les symptômes d’un patient dans le système.

Étape 2 : L'application (propulsée par o3) examine à la fois l'image et le texte et donne un diagnostic possible.

Étape 3 : AWS gère toutes les tâches lourdes : stockage des fichiers (S3), exécution du modèle (SageMaker) et réponse instantanée (Lambda + API Gateway).

Il s'agit d'un raisonnement multimodal sensible au contexte en action, rendu possible par la combinaison des modèles d'OpenAI avec AWS.

Pourquoi o3 et o4-mini d'OpenAI changent la donne ?

OpenAI n'a pas seulement mis à jour ses modèles : il a lancé un tout nouveau niveau d'intelligence.

Les modèles o3 et o4-mini sont plus réfléchis, plus précis et tout simplement meilleurs pour résoudre les problèmes du monde réel. 

Que vous codiez, analysiez des visuels, réfléchissiez à du contenu ou discutiez simplement, ces modèles peuvent réfléchir de manière beaucoup plus humaine.

Décomposons-le : o3 vs. o4-mini

Fonctionnalité	o3 – Le modèle le plus grand et le plus intelligent	o4-mini – Le multitâche rapide et efficace
Performance	Excellent en raisonnement profond, codage complexe, sciences et problèmes mathématiques	Super rapide, gère les tâches quotidiennes avec facilité
Compétences visuelles	Excellent dans la compréhension et l'analyse d'images, de graphiques et de tableaux	Fort dans les tâches visuelles pour sa taille — rapide et net
Précision	Fait moins d'erreurs majeures que les modèles plus anciens	Très fiable pour un modèle léger
Vitesse	Plus lent que o4-mini, mais plus réfléchi et complet	Modèle le plus rapide pour le raisonnement et les réponses en temps réel
Cas d'utilisation	Idéal pour les recherches approfondies, la réflexion en plusieurs étapes et les projets détaillés	Idéal pour le support client, les tâches à volume élevé et les délais d'exécution rapides
Mémoire et personnalisation	Se souvient des conversations passées pour donner des réponses plus personnalisées	Utilise également la mémoire pour garder les réponses pertinentes et efficaces
Coût	Modèle Premium — plus puissant mais plus cher	Plus économique et évolutif

Ce qu'ils font tous les deux exceptionnellement bien

• Meilleur contexte et meilleure mémoire : ils se souviennent des conversations précédentes, de sorte que les réponses semblent plus personnalisées et connectées.
• Des réponses plus naturelles : les conversations semblent plus fluides et plus humaines.
• Suivez mieux les instructions : vous demandez, ils obtiennent et livrent avec moins d'allers-retours.
• Réflexion visuelle : téléchargez un croquis, un graphique ou même un tableau blanc flou ; ils pourront le comprendre, l'analyser et vous aider à résoudre le problème. Oui, vous pouvez même faire pivoter ou zoomer si nécessaire.

Quels sont les véritables avantages pour les entreprises et les développeurs

Voici pourquoi o3 et o4-mini sont une grande victoire :

• Les développeurs peuvent déboguer le code, analyser les captures d'écran et même demander de l'aide pour la conception du système
• Les équipes peuvent automatiser des flux de travail plus intelligents et plus personnalisés
• Les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu peuvent réfléchir à des idées de contenu plus pertinentes, grâce à l'IA qui « comprend » le contexte
• Le service client devient plus rapide, plus intelligent et plus évolutif grâce au raisonnement à grande vitesse d'o4-mini
  

Les o3 et o4-mini d'OpenAI ne sont pas seulement plus intelligents, ils sont également plus pratiques.
Ils réfléchissent mieux. Ils comprennent mieux. Et ils s'adaptent mieux.

Que vous souhaitiez une réflexion approfondie avec o3 ou une aide rapide et flexible avec o4-mini, ces modèles changent notre façon de travailler, de créer et de résoudre les problèmes avec l'IA.

Grands cerveaux. Actions rapides. Résultats concrets.

Que dit Internet à propos de ce nouveau lancement ?

Après avoir parcouru des tonnes d'avis d'utilisateurs réels et de tests pratiques, voici ce que les gens disent à propos des o3, o4-mini d'OpenAI et comment ils se comparent à d'autres modèles comme Gemini 2.5 ou Claude.

o4-mini : Excellent en mathématiques et en codage (mais c'est son principal atout)

Pensez à o4-mini comme à un nerd des mathématiques concentré sur les algorithmes, le codage et la résolution de problèmes techniques.

Mathématiques et codage :

O4-mini est une bête qui, parfois, dort. 

o3 est comme cet ami intelligent qui est bon en tout, qui connaît un peu le codage, un peu l'histoire et qui peut tenir une excellente conversation.

 Les utilisateurs disent :

• C'est mieux pour les tâches générales, la créativité et le raisonnement sur des sujets mixtes
• Plus susceptible de comprendre les questions contextuelles ou à plusieurs niveaux
• Parfois, il a des hallucinations de réponses ou invente des choses avec assurance.
  

En résumé : idéal pour les tâches où vous avez besoin d’une personne ayant une compréhension globale, et pas seulement d’un spécialiste.

Les gens disent à propos de o4-mini :

• Il est excellent dans les tâches de programmation du monde réel
• Il fournit des solutions approfondies et bien pensées aux problèmes de codage
• Il « réfléchit avant de répondre », comme on planifie avant de parler
  Mais…
• Il a du mal à suivre les instructions à plusieurs reprises
• Parfois, il saute des blocs de code ou dit « // votre extrait va ici »
• Pour les tâches de codage de base, certains préfèrent encore o3
  

En bref : si vous avez besoin d’un partenaire de codage concentré, o4-mini est votre choix. 

Mais ne lui demandez pas de vous écrire un poème ou d’expliquer un schéma de conception : il pourrait rater sa cible.

OpenAI o3 vs o4-mini – Comment choisir ?

Voici une façon simple d’y penser :

• Utilisez o4-mini pour les tâches qui sont axées sur les mathématiques, la logique ou le codage
• Utilisez o3 pour les tâches qui nécessitent du bon sens, un raisonnement large ou de la créativité
  

Comme quelqu'un l'a dit :

« o4-mini est comme un gars qui est incroyable en mathématiques parce qu'il n'a pas d'autres passe-temps. o3 est comme un polymathe super curieux qui est bon dans beaucoup de choses. »

Comment se comparent-ils aux autres modèles ?

• Gemini 2.5 bat toujours o4-mini pour de nombreux utilisateurs en termes de précision et de compréhension des diagrammes
• Claude 3.7 et d'autres comme le GPT-4 Omni (GPT-4o) sont également considérés comme de bons polyvalents

Vue d’ensemble : des progrès incroyables en seulement 2 mois !

Certains utilisateurs sont impressionnés par la rapidité avec laquelle les modèles d'IA s'améliorent. En quelques mois seulement :

• Nous avons vu plusieurs « rois » comme Claude 3.7, Gemini 2.5 et maintenant GPT-4-mini
• Les gens rêvent d'une IA capable de faire ses propres recherches, d'écrire des articles et même de nous aider à nous rapprocher de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale).

Conclusion

Les o3 et o4-mini d'OpenAI sont des éléments qui changent clairement la donne dans le monde de l'IA. 

D'une compréhension plus précise du contexte à des temps de réponse plus rapides, ils révolutionnent le raisonnement multimodal, aidant l'IA à comprendre non seulement les mots, mais aussi :

• Images
• Graphiques
• Des modèles complexes sur différents formats. 

Que vous créiez du contenu long, résolviez des problèmes mathématiques difficiles ou analysiez des éléments visuels, ces modèles sont très performants.

Mais voici la vraie discussion :
Même avec toutes ces améliorations, elles ne sont toujours pas parfaites. 

Comme leurs frères et sœurs aînés, o3 et o4-mini peuvent avoir des hallucinations, ce qui signifie qu'ils donnent parfois des réponses confiantes qui ne sont pas vraies. 

Alors ne soyez pas paresseux. 

Vérifiez toujours les faits, contre-vérifiez-les et rappelez-vous que rien ne vaut la puissance d’un esprit humain réfléchi qui guide le processus.

À mesure que nous progressons, des outils comme o3 d'OpenAI, combinés à l'évolutivité de l'IA générative sur AWS, ouvrent la voie à la création d'applications de raisonnement multimodal contextuelles à grande échelle. 

C'est le moment idéal pour explorer comment ces modèles peuvent s'intégrer à vos flux de travail, plateformes ou entreprises.

L’avenir de l’IA générative est là : il est rapide, visuel et plein de potentiel. 

Assurez-vous simplement de rester plus intelligent que la technologie que vous utilisez.