A.B.A.: Cela fait partie de notre série Prompt Foundation, dans laquelle nous explorons différents cadres d'invite pour différents groupes et cas d'utilisation, seuls et avec des experts.

C'est un republier de l'article de Stig sur LinkedIn.

Introduction

Dans le monde dynamique de l'intelligence artificielle, la façon dont nous interagissons avec des modèles d'IA comme ChatGPT peut avoir un impact significatif sur les résultats que nous obtenons. Pour les architectes, les gestionnaires et les développeurs de logiciels, maîtriser l'art de l'ingénierie des invites n'est pas seulement une compétence, c'est une nécessité. Ce guide se penche sur neuf cadres d'invites structurés, offrant un aperçu de leur application et de leur efficacité dans divers scénarios technologiques.

Aperçu des cadres

Stig fournit une introduction pratique aux cadres suivants :

Vous pouvez cliquer sur les frameworks qui vous intéressent dans la table des matières pour consulter les exemples :

Table des matières

• Introduction
• Aperçu des cadres
  • APE (Action, Objectif, Attente)
  • RACE (Rôle, Action, Contexte, Attente)
  • COAST (Contexte, Objectif, Actions, Scénario, …
  • TAG (Tâche, Action, Objectif)
  • RISE (rôle, apport, étapes, attentes)
  • TRACE (Tâche, Demande, Action, Contexte, Exemple …
  • ERA (Attente, Rôle, Action)
  • CARE (Contexte, Action, Résultat, Exemple)
  • ROSES (Rôle, Objectif, Scénario, Attendu Donc …
• Applications pratiques
• Conclusion
  • Appel à l'action engageant
• À propos de l'auteur

APE (Action, Objectif, Attente)

Exemple de conception pilotée par domaine :

Action: « Expliquez le concept de racines agrégées dans la conception pilotée par le domaine. »

But: « Pour clarifier leur rôle dans la gestion de la logique du domaine. »

Attente:« Fournissez une explication concise avec un exemple de codage. »

Analyse: APE est excellent pour rechercher des explications claires et ciblées, ce qui le rend idéal pour comprendre des modèles de conception complexes.

RACE (Rôle, Action, Contexte, Attente)

Exemple de migration vers un mainframe :

Rôle:« Agir en tant qu’expert en migration. »

Action: « Décrivez les étapes de la migration d’un système mainframe basé sur COBOL vers une solution basée sur le cloud. »

Contexte: « Considérant un système bancaire avec des volumes de transactions élevés. »

Attente: « Un guide étape par étape visant à minimiser les temps d'arrêt. »

Analyse:RACE est particulièrement efficace pour les tâches nécessitant des connaissances spécifiques au rôle, comme des stratégies de migration détaillées.

COAST (Contexte, Objectif, Actions, Scénario, Tâche)

Exemple d'architecture pilotée par événements :

Contexte:« Dans un environnement de microservices. »

Objectif: « Mettre en œuvre une architecture pilotée par événements. »

Actes« Décrivez en détail le processus de mise en place d’un bus événementiel. »

Scénario« Gestion du traitement des données en temps réel. »

Tâche« Concevoir un mécanisme de gestion des événements évolutif. »

Analyse:COAST propose une approche globale, parfaite pour les défis architecturaux à multiples facettes.

TAG (Tâche, Action, Objectif)

Exemple de méthodologie Agile :

Tâche« Adoptez les pratiques Agile dans le développement de logiciels. »

Action:« Créer un modèle de planification de sprint. »

But« Pour rationaliser le processus de développement et améliorer la collaboration au sein de l’équipe. »

Analyse: TAG est simple et efficace pour les tâches ayant un objectif clair, comme la mise en œuvre de méthodologies spécifiques.

RISE (rôle, apport, étapes, attentes)

Exemple d’intégration d’un système existant :

Rôle:« En tant que spécialiste de l’intégration de systèmes. »

Saisir« Informations sur les systèmes existants et les nouvelles technologies. »

Mesures« Décrivez le processus d’intégration des systèmes existants avec les API modernes. »

Attente« Un plan d’intégration détaillé avec une perturbation minimale du système. »

Analyse:RISE excelle dans les scénarios nécessitant des processus étape par étape, idéal pour les intégrations complexes.

TRACE (Tâche, Demande, Action, Contexte, Exemple)

Exemple d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) :

Tâche:« Mettre en place un pipeline CI/CD. »

Demande« Guidez-moi tout au long du processus de configuration. »

Action« Décrivez en détail chaque étape de la création du pipeline. »

Contexte:« Pour une application Web basée sur Java. »

Exemple:« Inclure un exemple de fichier Jenkins pour référence. »

Analyse:TRACE fournit une approche détaillée, basée sur des exemples, utile pour les tâches de configuration complexes.

ERA (Attente, Rôle, Action)

Exemple pour la sécurité du cloud :

Attente« Développer une stratégie de sécurité cloud robuste. »

Rôle:« En tant qu’expert en sécurité du cloud. »

Action« Identifier les principales mesures de sécurité pour un environnement de cloud hybride. »

Analyse:ERA est efficace pour les tâches axées sur les résultats, en particulier dans des domaines spécialisés comme la sécurité du cloud.

CARE (Contexte, Action, Résultat, Exemple)

Exemple de migration de données :

Contexte:« Passer d’une base de données relationnelle à une base de données NoSQL. »

Action« Expliquez le processus de migration des données. »

Résultat« Garantir l’intégrité des données et minimiser les temps d’arrêt. »

Exemple« Fournir une étude de cas d’une migration similaire. »

Analyse:CARE est idéal pour les tâches où la compréhension du contexte et la visualisation d’exemples peuvent conduire à une meilleure planification et exécution.

ROSES (Rôle, Objectif, Scénario, Solution Attendue, Étapes)

Exemple de planification de l’évolutivité :

Rôle« En tant que conseiller en évolutivité. »

Objectif« Planifier la mise à l’échelle d’une application Web à fort trafic. »

Scénario:« Nous prévoyons une augmentation de 300% du trafic utilisateur au cours de l’année prochaine. »

Solution« Une architecture évolutive qui maintient les performances. »

Mesures« Décrivez les changements architecturaux nécessaires. »

Analyse: ROSES est complet et détaillé, adapté à la planification et à l'exécution de projets d'évolutivité complexes.

Applications pratiques

En adaptant ces cadres à des concepts informatiques spécifiques, les professionnels de la technologie peuvent non seulement rationaliser leurs interactions avec ChatGPT, mais également acquérir des connaissances plus approfondies sur des sujets complexes. Qu'il s'agisse de comprendre un modèle de conception dans le cadre d'une conception pilotée par domaine ou de planifier une migration système majeure, ces cadres offrent une approche structurée pour obtenir des réponses détaillées et pertinentes de la part de l'IA.

Conclusion

Une ingénierie efficace des réponses ne se résume pas à la maîtrise des outils d'IA ; elle consiste à transformer la manière dont nous abordons les défis informatiques complexes. En sélectionnant stratégiquement le cadre approprié pour chaque tâche, les architectes, les gestionnaires et les développeurs de logiciels peuvent accéder à des informations plus approfondies et à des interactions plus significatives avec ChatGPT.

Appel à l'action engageant

Je tourne maintenant les projecteurs vers vous, les esprits innovants dans le domaine de l'architecture et du développement de logiciels. Voici comment vous pouvez participer activement :

• Défi accepté : Choisissez l'un des cadres et appliquez-le à un problème ou à un concept actuel sur lequel vous travaillez. Comment le cadre a-t-il influencé le résultat ?
• Partagez votre histoire : Publiez votre expérience sur LinkedIn. Quel framework avez-vous choisi ? Quelle était la tâche et comment ChatGPT a-t-il répondu ? Étiquetez votre publication avec #ChatGPTFrameworksChallenge afin que nous puissions tous suivre et apprendre les uns des autres.
• Collaborez et discutez : commentez ci-dessous cet article ou sur les publications partagées avec vos idées. Quel cadre trouvez-vous le plus efficace ? Avez-vous des suggestions de modifications ou d'améliorations ?
• Diffusez les connaissances : encouragez vos collègues à relever le défi. Plus nos scénarios seront diversifiés, plus notre compréhension collective sera riche.

Votre participation vous permettra non seulement d'approfondir vos connaissances, mais aussi de contribuer à un corpus croissant de connaissances qui pourra profiter à l'ensemble de la communauté technologique. Explorons ensemble le potentiel de l'IA dans le développement de logiciels et ouvrons la voie à des solutions innovantes.

Rejoignez le #ChatGPTFrameworksChallenge aujourd'hui et faisons de l'interaction de l'IA une pierre angulaire de notre boîte à outils de résolution de problèmes !

À propos de l'auteur

Rencontrez Stig Korsholm, un passionné de technologie et d'IA qui adore se plonger dans les dernières tendances et innovations dans le monde de l'intelligence artificielle. Stig est actuellement architecte principal de domaine chez Bankdata et possède une vaste expérience en technologie dans le domaine financier et bancaire.

En tant qu'auteur invité, Stig partage ses idées et ses expériences uniques, rendant des sujets complexes accessibles et intéressants pour tous. Doté d'un talent pour combiner la technologie avec des applications concrètes, il est passionné par l'aide aux entreprises pour exploiter la puissance de l'IA pour favoriser la réussite.

Lorsqu'il n'écrit pas ou n'explore pas de nouvelles technologies, vous pouvez le trouver en train de se connecter avec d'autres innovateurs et de partager des idées qui inspirent.

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