Plongée en profondeur : Huawei est-il comme Nvidia et Google en Chine ?

Pour cet article, j'ai discuté avec des personnes occupant des postes stratégiques chez Huawei et d'anciens employés du cloud de Huawei et j'ai consulté des informations sur l'entreprise et des rapports publics. N'hésitez pas à me contacter si vous êtes intéressé par le contenu ou si vous remarquez quelque chose qui vous semble incorrect. Je suis toujours ouvert aux échanges et à l'apprentissage

Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré un jour que Huawei faisait partie d'un domaine de «des concurrents « très redoutables » pour Nvidia Corp. jedans la course à la production des meilleures puces d’IA.

La semaine dernière, Huang s'est rendu à l'Université des sciences et technologies de Hong Kong pour recevoir un doctorat honorifique. Au cours d'une discussion informelle avec le célèbre informaticien et professeur Harry Shum, Huang a déclaré : il estime que la GBA détient un avantage significatif dans le développement de l'IA en raison de son accès aux talents et des capitaux provenant d'entreprises comme DJI, Huawei et Tencent, ainsi que d'institutions universitaires de premier plan comme HKUST (ce qu'il appelle le MIT de l'Asie). En outre, la région bénéficie des capacités de fabrication de masse des villes voisines comme Dongguan, Zhongshan et Guangzhou.

La Grande Baie de San Francisco (GBA), avec une population totale d'environ 86 millions d'habitants, relie neuf grandes villes de la province du Guangdong et les régions administratives uniques de Hong Kong et de Macao. Cette région abrite de nombreuses entreprises technologiques parmi les plus importantes de Chine, y compris notre protagoniste du jour : Huawei (Shenzhen)..

Lors de sa discussion informelle, Huang a souligné que cette région excelle dans la mécatronique, qui combine la technologie mécanique et l'électronique. Il voit des opportunités pour la robotique IA qui peut comprendre à la fois l'électronique physique et l'intelligence raisonnée issues de la GBA. Ce type de percée est un parfait exemple de la nécessité pour une entreprise de faire progresser simultanément le développement matériel et logiciel, ce que Huawei poursuit activement.

Huawei a été propulsé sous les feux de la rampe en 2018 au début de la guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine et s'est retrouvé pris entre le marteau et l'enclume. Alors que la Chine et les États-Unis s'affrontaient, le directeur financier de Huawei Sabrina (Wanzhou) Meng, la fille du fondateur, a été détenue à Vancouver, au Canada, sur ordre des États-Unis, pendant plus de 1 000 jours pour avoir prétendument violé les sanctions et fait des affaires en Iran.

[Washington a imposé une série de restrictions à Huawei et à d’autres entreprises chinoises, affirmant que leurs avancées technologiques constituaient un risque pour la sécurité nationale des États-Unis. Pékin, quant à lui, nie ces allégations et s’efforce de réduire sa dépendance technologique à l’égard de l’Occident. Aujourd’hui, nous ne sommes pas ici pour parler de politique, mais ce contexte est essentiel pour comprendre l’importance de Huawei et son rôle en Chine.]

Bien qu'étant coincé entre les deux puissances nationales, Au départ, Huawei n’avait pas d’objectifs nationalistes (en parlant à quelques employés, ils ont dit qu'en interne, ils ne se considèrent pas vraiment comme une entreprise nationaliste, mais plutôt concentrée et incitée à rivaliser en matière d'innovation).

Ren Zhengfei, le fondateur de Huawei, a déclaré un jour qu'il n'avait jamais voulu « combattre » les Américains. Le positionnement actuel de l'entreprise est le résultat des circonstances. Il ne peut plus faire grand-chose d'autre que de jouer son rôle et d'aider le secteur technologique chinois à progresser, ce qui signifie aider le pays à réduire sa dépendance à l'égard de l'Occident.

Citation de Ren Zhengfei traduite :

« Aujourd’hui, les États-Unis nous frappent par le versant nord, et nous glissons un peu avec la neige, puis nous nous relevons et remontons. Mais un jour, les deux armées atteindront le sommet de la montagne. À ce moment-là, nous ne combattrons pas les Américains à la baïonnette ; nous accueillerons et acclamerons l’assemblage victorieux de la numérisation humaine, des services d’information et des normes multiples. Notre idéal est de servir l’humanité, pas de gagner de l’argent, pas d’éliminer les autres. Ne serait-il pas préférable que nous puissions tous servir l’humanité ensemble ? »

[任正非原话是这么说的:美国今天把我们从北坡往下打，我们顺着雪往下滑一点，再起来爬坡。但是总有一天，两军会爬到山顶。这时我们决不会和美国人拼刺刀，我们会去拥抱，我们欢呼，为人类数字化、信息化服务胜利大会师，多种标准胜利会师，我们理想是为人类服务，又不是为了赚钱，又不是为了消灭别人，大家共同能实现为人类服务不更好吗]

Alors, alors que nous plongeons dans la stratégie d'IA de Huawei, il y a trois éléments primordiaux à garder à l'esprit qui déterminent l'investissement de l'entreprise, l'allocation des ressources et la conception des produits :

1. La « stratégie tout-intelligence » de l’entreprise vise à apporter des solutions industrielles. Cela signifie que leurs solutions ne sont pas axées sur le sur-mesure pour les entreprises, mais plutôt sur rassembler les ressources des acteurs des secteurs public et privé pour s’attaquer aux problèmes à l’échelle de l’industrie. Son objectif est de trouver les meilleures solutions pour les cas d’utilisation industriels, que ce soit dans l’exploitation minière, le transport, la prévision météorologique ou l’énergie.
2. Le modèle propriétaire Pangu est au service des entreprises avant tout, et dans ma version simplifiée de l’explication, il comporte trois niveaux :
   • La couche 0 correspond à ce que vous pouvez considérer comme les modèles bruts, et tout le monde peut les utiliser pour entraîner ses propres données.
   • La couche 1 est composée de modèles formés spécifiquement pour l'industrie
   • La couche 2 est essentiellement constituée d'API que vous pouvez brancher et utiliser ; elle est beaucoup plus rentable mais moins flexible
3. Huawei a créé un écosystème complet et investit depuis longtemps dans le cloud, le matériel et divers points de contact avec les entreprises et les consommateurs (bien avant que l'IA ne devienne à la mode). Ainsi, l'un de leurs atouts les plus significatifs est de puiser dans les expériences et le savoir-faire de différentes technologies, de synthétiser et de trouver des synergies et des offres croisées dans ce cercle vertueux.

Zhang Pingan a déclaré : « Les modèles Pangu sont nés pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie, et nous sommes là pour aider les clients de chaque industrie à développer et à utiliser de grands modèles pour résoudre leurs problèmes d'une manière jamais vue auparavant..”

Stratégie de renseignement : six ans de lutte pour Huawei

Lors de Huawei Connect 2024 en septembre, Eric Xu, vice-président et président tournant de Huawei, a présenté en détail la stratégie d'IA de l'entreprise. Huawei Connect 2024 en septembre de cette année. Il a déclaré que l'IA est en passe de devenir la technologie la plus efficace dans tous les secteurs et que chaque cas d'utilisation peut être différent. Il a fallu six ans à l'entreprise pour réaliser sa percée en matière d'innovation.

Comme mentionné précédemment, Huawei s'est toujours concentré en priorité sur l'entreprise, et moins sur les solutions grand public. Ainsi, en ce qui concerne l'IA, Eric a souligné que l'objectif principal de l'entreprise est toujours de permettre aux entreprises d'être intelligentes.

L'entreprise a identifié les « six A » qu'elle utilise pour définir ses objectifs : une expérience utilisateur adaptative, des produits à évolution automatique, des opérations autonomes, une main-d'œuvre augmentée, des ressources entièrement connectées et une infrastructure native de l'IA.

En regardant vers l'avenir, « en 2024 et au cours des cinq prochaines années, Huawei investira encore plus dans le développement de l'écosystème » avec des partenaires de l'ensemble de la pile, ajoutant que la stratégie « All Intelligence » de l'entreprise et sa mission de construire des systèmes d'IA sont de rendre la technologie « accessible à chaque personne, foyer et organisation », a déclaré Xu.

Comme vous pouvez le constater, ses ambitions et ses efforts englobent tous les aspects de la pile. Cependant, en tant qu'entreprise de matériel informatique avant tout, l'avantage concurrentiel de Huawei réside toujours dans son matériel (et dans l'intégration de logiciels dans son matériel).

Infrastructure Stack : les projets ambitieux du Huawei Ascend 910B(C)

En raison de l'interdiction des puces électroniques aux États-Unis l'année dernière, Nvidia n'a plus pu vendre ses puces les plus avancées au marché chinois, qui représentait auparavant près de 251 TP3T de ses ventes. L'entreprise américaine a alors procédé à des ajustements pour contourner certaines restrictions, en créant des versions alternatives de ses puces, comme l'A800, qui fonctionnent à des vitesses de traitement réduites par rapport aux A100 et H100. Cela lui permet de continuer à vendre des produits tout en respectant les lois américaines. Mais Huawei a ensuite lancé ses puces les plus avancées, l'Ascend 910CB, et les 910C améliorées ultérieurement, qui sont souvent considérées comme le concurrent le plus proche des puces avancées de Nvidia fabriquées aux États-Unis, les H100, ce qui rend la Chine plus susceptible de se débarrasser de sa dépendance à la technologie américaine dans la course aux armements de l'IA.

AI Uncovered est une chaîne YouTube que j'ai trouvée et qui réalise de courtes vidéos explicatives sur des problèmes d'actualité liés à l'IA.

La Chine a historiquement représenté environ 201 à 251 TP3T des ventes annuelles de Nvidia. Lorsque l’interdiction des puces est entrée en vigueur, les entreprises chinoises d’IA ont commencé à acheter et à stocker des stocks. Cependant, le lancement par Huawei de l'Ascend 910B puis du 910C a complètement bouleversé l'écosystème en Chine et est apparu comme l'alternative la plus viable à la très recherchée puce A100 de Nvidia.

Dans son rapport annuel 2023, Nvidia a classé Huawei parmi ses « redoutables » concurrents dans le domaine de l'IA. Cela inclut le SoC Kirin 9000s à usage mobile de Huawei et les offres de puces Ascend axées sur l'IA.

Matériel d'entreprise Nvidia

« La réalité est que les restrictions américaines sur les puces d’IA destinées à la Chine ne seront probablement pas levées de sitôt », a déclaré Eric Xu lors de l’événement Huawei Connect 2024.

Huawei a toujours mis l'accent sur le développement de matériel et beaucoup moins sur l'innovation logicielle que ses pairs en Chine. Même lorsqu'elle développe des produits logiciels, l'entreprise se concentre sur les logiciels d'entreprise (je me répète, je sais, mais j'essaie de faire passer un message).

Pour Huawei, l'interdiction des puces électroniques aux États-Unis peut être considérée, d'une certaine manière, comme une bénédiction déguisée : elle fait par défaut de Huawei la seule entreprise à disposer de puces d'IA avancées disponibles dans le commerce et qui pourraient même égaler celles de Nvidia sur le marché chinois. Au contraire, cela a aidé Huawei à monopoliser complètement la demande intérieure.

Commençons d’abord par jeter un œil à la présentation du 910C basée sur ​​L'analyse de Techovedas.

Le problème critique de Huawei est qu'il ne peut pas produire suffisamment de ces puces à temps. La semaine dernière encore, Reuters a rapporté Selon le rapport, Huawei produira en masse ses puces d'intelligence artificielle les plus avancées au premier trimestre 2025, malgré les difficultés à fabriquer suffisamment de processeurs en raison des restrictions à l'exportation imposées par les États-Unis. Le rapport souligne que le problème le plus important est que SIUIF fabrique le 910C sur son processus N+2. Cependant, en raison de l'indisponibilité d'équipements de lithographie avancés, le rendement de la puce a été limité à environ 20%.

Ce pourcentage de rendement signifie que seulement 20% des puces produites à partir d'une plaquette de silicium sont fonctionnelles et répondent aux normes de qualité. Cependant, la norme du secteur est que les puces avancées nécessitent des rendements supérieurs à 70% pour être commercialement viables.

Le rapport ajoute que même le processeur 910B de Huawei n'a qu'un rendement d'environ 50%, ce qui a conduit Huawei à réduire ses objectifs de production et à retarder l'exécution des commandes pour cette puce. Dans le même rapport de Reuters, il est indiqué que l'un de ses principaux clients est la société mère de TikTok - ByteDance, qui avait commandé plus de 100 000 puces Ascend 910B cette année, mais en ont reçu moins de 30 000 en juillet de cette année.

Pour replacer les choses dans leur contexte, le manque de matériel nécessaire chez Huawei est dû à l'interdiction américaine, qui interdit notamment à la Chine depuis 2020 d'obtenir la technologie de lithographie ultraviolette extrême (EUV) du fabricant néerlandais, ainsi qu'à ce qui est plus largement évoqué : ne pas autoriser TSMC à vendre des puces avancées à la Chine.

Nous examinons de plus près les spécifications.

Huawei vs Nvidia (Perplexité fournie dans le tableau ci-dessous)

Depuis l'interdiction des puces Nvidia en Chine, Huawei est largement comparé à Nvidia dans ce domaine. Vous trouverez ci-dessous une comparaison détaillée des processeurs graphiques Huawei Ascend 910, Nvidia H100 et de la puce la plus avancée de Nvidia, la Blackwell B200, en fonction des mesures de performances, des différences de cas d'utilisation et des capacités d'inférence.

Écart de performance

1. La Nvidia Blackwell B200 est nettement plus puissante que l'Ascend 910C et le H100 en termes de performances de calcul brutes, en particulier ses cœurs tenseurs FP4/FP8 optimisés pour les charges de travail d'IA.
2. L'Ascend 910C est loin d'être en mesure de proposer des performances de pointe, mais met l'accent sur l'efficacité énergétique et la rentabilité.
3. L'Ascend 910C est considéré comme l'alternative la plus viable à la puce A100 de Nvidia sur le marché chinois pour les tâches hautes performances.

Différences entre les cas d'utilisation

● Ascend 910C : conçu principalement pour les tâches d'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance d'images et les systèmes autonomes au sein de l'écosystème chinois. Il manque la flexibilité et l'écosystème logiciel des GPU Nvidia.

● Blackwell B200 : domine la formation et l'inférence pour les grands modèles linguistiques (LLM) et l'IA générative en raison de sa bande passante mémoire élevée et de ses cœurs tenseurs avancés.

● H100 : optimisé pour les modèles basés sur des transformateurs avec son moteur Transformer Engine et sa précision FP8, ce qui le rend idéal pour les charges de travail d'IA générative.

Capacité d'inférence

● Le Blackwell B200 atteint des performances d'inférence jusqu'à 15 fois supérieures à celles du H100 dans les LLM à grande échelle.

● Le H100 offre de fortes capacités d'inférence mais surpasse le Blackwell B200 dans les applications de nouvelle génération.

● L'Ascend 910C est compétitif en matière d'inférence en Chine, mais nécessite davantage de support logiciel.

La puce Ascend 910 est conçue pour fonctionner à un niveau similaire à la puce A100 de Nvidia, réputée pour ses puissantes capacités de calcul. Elle est fabriquée à l'aide d'une technologie avancée de 7 nm, ce qui lui permet d'intégrer un nombre remarquable de 69 000 unités de traitement IA. Cette puce a acquis la réputation d'être très économe en énergie.

Ici, insérez l'architecture Da Vinci, une technologie propriétaire développée par Huawei qui sert d'épine dorsale à ses solutions informatiques d'IA, notamment au sein de la série de processeurs Ascend. Elle prend en charge divers types de données, notamment FP16 et INT8, ce qui la rend adaptée à la formation et à l'inférence dans les applications d'apprentissage automatique. Elle est essentiellement intégrée aux puces 910 pour améliorer la puissance et l'efficacité de calcul.

Alors, voici un petit coup de gueule de ma part : Qu'est-ce que l'inférence ?

D'après la définition d'Oracle, Inférence de l'IA se produit lorsqu'un Modèle d'IA formé pour reconnaître des modèles dans des ensembles de données organisées, reconnaît des modèles dans des données qu'il n'a jamais vues auparavant. En conséquence, le modèle d'IA peut raisonner et faire des prédictions qui imitent les capacités humaines.

Malgré les prouesses actuelles de Huawei en matière d'IA, Kevin Xu, d'Interconnected, a récemment écrit que le rattrapage de Huawei sera de courte durée, car le nouveau système Blackwell de Nvidia inondera l'écosystème américain de l'IA en 2026, ce qui jettera à nouveau les homologues chinois derrière dans cette course. C'est quelque chose que nous devons prendre en compte. explorer un autre temps.

CITATION EXTRAITE

Leo Jiang, fondateur de GroundAI et ancien directeur numérique de Huawei, a déclaré que Huawei dispose d'atouts uniques. Tout d'abord, l'entreprise est la deuxième plus grande entreprise au monde en termes d'investissement en R&D, après Alphabet, ce qui lui confère investissement stratégique et l'endurance à la conception de puces à long terme. Deuxièmement, l'ADN de l'entreprise réside dans la conception et la fabrication de matériel. Troisièmement, posséder la principale société chinoise de semi-conducteurs HiSilicium Ce qui lui confère un avantage considérable sur ses pairs. Enfin, ses capacités de bout en bout, de la science des matériaux à la conception des puces, en passant par la fabrication et la pile cloud jusqu'à son système d'exploitation, sont sans équivalent à l'échelle mondiale. Ensemble, ils créent un écosystème convaincant.

Couche d'infrastructure : Huawei Cloud et son rôle dans l'IA

En examinant de plus près le parcours de Huawei dans le cloud computing, j'ai été choqué de constater qu'il a commencé en 2005, ce qui en fait l'un des premiers entrants dans l'espace. L'entreprise a commencé à s'aventurer dans ce domaine avant même que des acteurs importants comme Amazon Web Services (AWS) ne lancent leurs services. Huawei est actuellement le deuxième plus grand fournisseur de services cloud de Chine, suivant Alibaba et suivi par Tencent.

Huawei est généralement mieux connu pour son matériel, en concurrence avec des entreprises comme Cisco et, comme mentionné précédemment, Nvidia, en particulier à ses débuts, lorsqu'elle était connue pour son matériel réseau avancé.

Cependant, lorsque le cloud computing a commencé à gagner du terrain à l’échelle mondiale, Huawei a reconnu le potentiel de l’offre de services cloud pour compléter son activité matérielle existante. On dit que Sabrina (Wanzhou) Meng elle-même a été une fervente partisane du cloud et devrait s'attribuer le mérite de la décision stratégique de l'entreprise d'investir dans le secteur du cloud à ses débuts.

Malgré l'avance de Huawei dans ce domaine, l'entreprise a mis du temps à investir massivement dans les technologies cloud. Sa stratégie initiale était principalement axée sur l'expansion de ses divisions d'électronique grand public et de télécommunications. Alors que des concurrents nationaux comme Alibaba Cloud ont explosé lors de la croissance rapide du secteur Internet chinois dans les années 2010 et sont devenus le numéro un du marché, Huawei Cloud est resté quelque peu à l'écart jusqu'aux 7 à 8 dernières années.

Le tournant pour Huawei Cloud s'est produit en mars 2017, lorsqu'il a été créé en tant qu'unité commerciale de premier plan.

Cette décision stratégique a marqué un regain d'intérêt pour les services cloud et une ambition de conquérir des parts de marché auprès de fournisseurs leaders comme Alibaba. La stratégie initiale consistait à cibler les contrats gouvernementaux pour des solutions de cloud privé, en s'alignant sur les atouts de Huawei en matière de matériel et de services. Ainsi, même aujourd'hui, la plupart des principaux clients de Huawei Cloud sont des entreprises publiques chinoises. En revanche, Alibaba et Tencent disposent d'une clientèle plus diversifiée, principalement issue du secteur privé.

Huawei Cloud ne se vante pas d'être le plus rapide, mais il se targue souvent d'une conformité de sécurité robuste, ayant obtenu plus de 140 certifications de sécurité à l'échelle mondiale. Cela a du sens, que ce soit pour des raisons opérationnelles ou de relations publiques, car, comme mentionné, de nombreuses entreprises publiques et parfois des secteurs sensibles ont besoin de cette assurance pour migrer vers le cloud.

Certains aiment comparer l'activité cloud de Huawei à celle de Google Cloud Platform (GCP), principalement parce que Huawei dispose d'un système d'exploitation mobile basé sur l'infrastructure de son service cloud vital. Nous aborderons le système d'exploitation pour téléphones mobiles de Huawei plus loin.

Lancé en 2008, GCP est passé d'une offre modeste à l'un des principaux fournisseurs de services cloud à l'échelle mondiale, en concurrence avec des géants comme Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Fin 2024, GCP détenait environ ~10% de parts de marché sur le marché mondial du cloud, ce qui en fait l'un des trois principaux fournisseurs de cloud aux côtés d'AWS et de Microsoft Azure.  Les clients de GCP sont principalement des sociétés de premier plan dont vous avez entendu parler, telles que Spotify, Twitter et eBay à l'échelle mondiale.

En comparant les parts de marché des deux entreprises, Huawei Cloud détient environ ~19% du marché chinois, ce qui en fait le deuxième plus grand fournisseur de la région après Alibaba Cloud. Parallèlement, selon les rapports de Canalys, GCP détient environ ~11% de parts de marché mondiales du cloud.

Les services cloud des deux géants technologiques ont joué un rôle majeur dans la prestation de services aux entreprises et sont désormais en mesure de tirer parti de leur capacité cloud pour le développement de leur IA. Mais en général, il est très difficile de comparer ces entreprises alors qu'elles ont des modèles commerciaux très différents.

Modèles Huawei

À ce stade, je suis assez confus car il y a tellement de noms et de couches à retenir. Alors, soyez indulgents avec moi pendant que je travaille moi-même sur ces terminologies. Il y a les modèles ModelArts, Pangu, l'architecture Da Vinci, l'écosystème Ascend et le système d'exploitation HarmonyOS. Prenons une grande inspiration et zoomons sur ModelArts ici très rapidement afin que je puisse vous présenter les modèles Pangu. Merci pour votre patience à rester avec moi jusqu'à ce point.

ModelArts de Huawei est une plate-forme de développement d'IA qui simplifie la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. L'objectif de ModelArts est d'aider les développeurs débutants et expérimentés à utiliser des outils de prétraitement des données, de formation de modèles et d'inférence en temps réel. La plateforme comprend ExeML, qui permet aux utilisateurs de créer des applications sans codage et utilise les puces Ascend de Huawei pour améliorer les performances et l'efficacité. ModelArts offre des options de déploiement flexibles pour les environnements cloud et edge et donne accès à des algorithmes prédéfinis via sa galerie d'IA.

Eric Xu a déclaré lors de Huawei Connect 2024 que Huawei Cloud avait récemment mis à niveau les services ModelArts pour fournir un accès prêt à l'emploi aux principaux modèles de base, notamment les modèles Pangu, open source et tiers. Cela signifie que les entreprises qui choisissent d'utiliser les services de Huawei n'auront pas besoin de préparer elles-mêmes des quantités massives de données pour plusieurs itérations de formation de modèles.

Il a également souligné que Pangu Models 5.0 comprend des modèles avec plus de 1 milliard, 10 milliards et 100 milliards de paramètres et encore plus de paramètres pour que les entreprises trouvent la solution la mieux adaptée à leurs besoins commerciaux uniques.

Couche modèle : Pangu de Huawei

Je ne suis certainement pas le premier à souligner la pertinence de Huawei dans l'avenir de GenAI, principalement dans le cadre du développement de son écosystème Ascend AI. Article de Forbes Le professeur Mark Greeven le dit très intelligemment, en appelant le Pangu Model 5.0 est le cerveau, tandis que HarmonyOS NEXT est l'âme (que nous aborderons ci-dessous.) Le modèle Pangu 5.0 de Huawei est principalement connu pour dépasser les attentes en matière de gestion des tâches de texte, d'images, de vidéos et d'audio, en s'adaptant à diverses langues et scénarios.

Eric Xu, de Huawei, a souligné que l'entreprise considère que ce monde a deux types d'entreprises qu'elle peut servir :

1) ceux qui ont besoin du service d’infrastructure de Huawei pour construire leurs modèles, qu’ils servent via leur activité cloud ;

2) ceux qui n’auront pas besoin de former un modèle de fondation propriétaire.

Ainsi, Pangu est là pour répondre à ce dernier type de besoins, car l'enseignement d'un modèle peut nécessiter beaucoup de données et être coûteux en termes de temps et de capital. Les modèles Pangu ont été testés dans de nombreux secteurs (Olivier Gomez écrit en détail sur la façon dont différentes industries ont adopté Pangu ici sur LinkedIn @oliviergomez), et d'après l'expérience de Huawei, un modèle à 1 milliard de paramètres est probablement suffisant pour la plupart des cas d'utilisation de l'entreprise. Ses applications couvrent divers secteurs, notamment la conduite autonome, la conception industrielle, la météorologie et les produits pharmaceutiques. L'un de ses modèles commercialisés les plus (aléatoires) mais les plus populaires est probablement son modèle météorologique Pangu, qui offre des prévisions météorologiques extrêmement précises qui ont été largement adoptées à l'échelle mondiale.

Comme mentionné précédemment, le Pangu Models 3.0 utilise une architecture à trois couches « 5+N+X » et c'est essentiel à comprendre. D'après leur propre explication :

● La couche L0 se compose de cinq modèles fondamentaux : NLP, CV, multimodal, prédiction et calcul scientifique, qui fournissent des compétences générales pour alimenter une infinité d'applications sectorielles spécifiques. [Ainsi, les entreprises qui souhaitent utiliser leurs propres données pour former les modèles, ajuster les applications à leurs préférences et qui ont les capacités et l'argent pour investir dans le modèle peuvent choisir cette offre]

● La couche L1 se compose de N modèles adaptés à l'industrie. Huawei Cloud peut fournir aux clients des modèles industriels qu'il a formés sur des ensembles de données sectorielles ouverts, notamment des modèles Pangu pour le gouvernement, la finance, la fabrication, l'exploitation minière et la météorologie. Les clients peuvent également former leurs propres modèles en utilisant leurs propres ensembles de données basés sur les modèles Pangu L0 ou L1 de Huawei. [Cela s'adresse aux entreprises disposant de capitaux à investir et de capacités technologiques, mais qui souhaitent quelque chose d'un peu plus sophistiqué ou qui souhaitent uniquement apporter des modifications mineures au modèle]

● La couche L2 fournit des modèles pré-entraînés pour des scénarios et des tâches spécifiques à l'industrie, tels que la hotline gouvernementale intelligente, l'assistant de succursale intelligent, le dépistage des composés de plomb, la détection d'objets étrangers sur la bande transporteuse et la prédiction de la trajectoire des typhons. Ces modèles peuvent être rapidement déployés prêts à l'emploi. [Ceci est destiné aux utilisateurs qui veulent le produit fini, un plug-in API. Avec le moins de temps, d'argent et d'efforts nécessaires, mais le moins sur mesure.]

Qu’est-ce que cela signifie pour les applications concrètes ?

Ce que cela signifie, c'est que «Cette architecture découplée et hiérarchique permet aux modèles Pangu d'être rapidement adaptés à une large gamme de tâches en aval. Les clients, qu'ils appartiennent au secteur privé ou public, peuvent choisir le niveau de préparation du produit en fonction de leurs besoins et capacités spécifiques. Ils peuvent saisir leurs propres données, mettre à niveau les modèles de base ou améliorer des capacités spécifiques. De plus, les modèles Pangu prennent en charge plusieurs options de déploiement, notamment le cloud public, une zone de modèle dédiée de grande taille au sein du cloud public et des solutions de cloud hybride. Cette flexibilité garantit que les diverses exigences de sécurité et de conformité sont satisfaites pour différents clients.

Couche du système d'exploitation : HarmonyOS NEXT de Huawei

Huawei a désormais intégré la puissance de calcul d'Ascend et les capacités du modèle Pangu dans le système d'exploitation HarmonyOS NEXT. Cela signifie que les téléphones Huawei sont désormais équipés de fonctionnalités basées sur l'IA telles que AI Drawing, AI Removal et AI Voice Repair, ouvrant la voie à l'expérience utilisateur moyenne du côté de l'application et créant des points de contact supplémentaires pour l'adaptabilité des utilisateurs à l'IA. Cela nous ramène à la grande stratégie d'IA de Huawei.

Le Wall Street Journal a rapporté la semaine dernière que Huawei devrait bientôt dévoiler sa puce de téléphone domestique la plus avancée. La prochaine série Mate 70 serait dotée du logiciel HarmonyOS NEXT, ce qui témoigne de son succès auprès des utilisateurs.

Les téléphones Huawei sont réputés pour leur grande convivialité (principalement en Chine), leur design élégant et leurs filtres photo intégrés avancés. Les prix varient de 1 TP4T250 pour le Huawei Enjoy 50, destiné principalement aux pays en développement, à plus de 1 TP4T3000 pour le Huawei Mate, qui est l'un des principaux concurrents de l'iPhone sur le marché chinois des smartphones haut de gamme.

En Asie, de nombreuses personnes comparent le système Android de Google à HarmonyOS simplement parce que l'iPhone fait partie de son monde, ce qui fait de ces deux systèmes les plus utilisés non Apple.

Etant donné qu'Android est un système d'exploitation open source, il a été adopté par les deux autres principaux acteurs du marché des smartphones en Asie, Samsung et Oppo, qui en font toujours un leader du marché. Mais HarmonyOS Next peut fonctionner de manière transparente sur plusieurs types d'appareils, notamment les smartphones, les tablettes, les objets connectés et les appareils IoT. Il permet une plus grande personnalisation des boutons et du contrôle de l'écran par l'utilisateur que le système Android, ce qui lui a permis de conquérir certains utilisateurs fidèles.

En ce qui concerne l’intelligence artificielle, la dernière version d’Android intègre des fonctionnalités d’intelligence artificielle telles que Google Assistant, mais elle n’est pas accessible en Chine en raison du Grand Fire Wall. HarmonyOS a également inclus l’assistance vocale, Xiaoyi, mais comme mentionné ci-dessus, il a également intégré une série d’outils qui peuvent fournir une analyse de documents ou des rappels intelligents. Dans l’ensemble, l’écosystème des applications Android est évidemment beaucoup plus vaste. Là où Harmony le surpasse, c’est que ses applications sont conçues pour être transparentes sur tous les appareils, et il propose actuellement des outils d’IA intégrés aux consommateurs beaucoup plus sophistiqués que ses concurrents.

Derniers mots

Pour réitérer, ce que de nombreux experts à qui j'ai parlé n'ont cessé de dire, c'est que des entreprises comme Huawei (et Alibaba, d'ailleurs – J'ai écrit une plongée en profondeur sur BABA) ne peut pas être comparé à leurs soi-disant homologues américains car Nvidia continue d'être leader dans les puces et OpenAI sur le développement LLM.

Cela ne minimise toutefois pas les progrès réalisés par des entreprises comme Huawei et Alibaba à chaque point de contact de cet écosystème. Ces grandes entreprises technologiques chinoises ont un avantage concurrentiel considérable qui est souvent négligé : la capacité à tirer des enseignements et à mobiliser des ressources au sein du conglomérat. Cela peut être dû à des raisons réglementaires ou à la nature des pratiques industrielles chinoises et américaines, qui ne sont pas aussi faciles à mettre en œuvre aux États-Unis.

Bien que Huawei, Nvidia ou Google ne soient pas les comparaisons les plus Apple-to-Apple, les activités de Huawei peuvent presque être considérées comme Nvidia + Google, car elles s'étendent de l'infrastructure au cloud, en passant par les appareils de pointe tels que les appareils de télécommunication et les produits d'alimentation numérique industriels, et elles s'étendent même au système d'exploitation et aux appareils grand public tels que les téléphones, les tablettes et les véhicules intelligents. Elles ont véritablement encapsulé toute la chaîne de valeur de la production technologique industrialisée d'aujourd'hui et, d'une certaine manière, elles sont similaires à ce que l'on pourrait faire si l'on combinait les activités de Nvidia et de Google aux États-Unis.

Surtout, en tant qu’entreprise privée dont le fondateur possède moins de 1% de la société, plutôt que de coter la société sous l’influence de Wall Street, Huawei est restée fidèle à sa mission et à sa vision fondatrices. « Apporter le numérique à chaque personne, à chaque foyer et à chaque organisation pour un monde entièrement connecté et intelligent. »

Et toute politique mise à part, nous ne pouvons nier l’innovation, l’ampleur et l’influence que l’entreprise a acquises, non seulement dans le domaine de la technologie, de l’Internet et de l’intelligence artificielle en Chine, mais également à l’échelle mondiale.

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