Le monde de l'IA a été incendié par Recherche profonde, le dernier perturbateur qui remodèle l'industrie. Au cours de la Fête du PrintempsLes actions chinoises alimentées par DeepSeek ont bondi, avec des sociétés comme Daily Interactive, Qingyun Technology et Tianyu Digital Les limites quotidiennes sont atteintes. Mais quel est le véritable impact ? Un bouleversement massif sur les marchés de l'IA et des semi-conducteurs.

Pendant des années, puissance de calcul était considéré comme le facteur clé du développement de l'IA : plus de puissance signifiait de meilleurs modèles. DeepSeek a renversé cette logique, prouvant qu'une IA de pointe peut être construite sans des coûts exorbitants.

Les chiffres qui comptent

• Coût de formation de DeepSeek-V3 est juste 1% du Lama de Meta 3.
• Coût d'inférence de DeepSeek-R1 est 3% du modèle o1 d'OpenAI.
• La capitalisation boursière de Nvidia a chuté de 14,6 milliards de dollars après le lancement explosif de DeepSeek.

Cette perturbation massive n'a pas seulement été un signal d'alarme pour les entreprises d'IA : elle a plongé Wall Street dans une frénésie. DeepSeek a atteint le numéro #1 sur l'App Store américain le 27 janvier, le L'indice des semi-conducteurs de Philadelphie (SOX) s'est effondré à 9,2%, marquant sa pire chute depuis mars 2020. Nvidia à elle seule a perdu 17% en une seule journée.

Mais voici le hic : DeepSeek n’est pas la cause de la chute de Nvidia, loin de là.

L'essor de l'IA open source

DeepSeek ne concerne pas seulement faible coût et efficacité—ça prouve que IA open source peut rivaliser, voire surpasser, les modèles propriétaires.

Dans les principaux tests d'IA, DeepSeek-R1 correspond ou surpasse Le modèle o1 d'OpenAI dans des domaines tels que génération de code, résolution de problèmes et précision mathématiqueCe changement est massif car, traditionnellement, les modèles à source fermée ont eu un avantage concurrentiel sur les alternatives à source ouverte.

Mais DeepSeek vient de changer la donne.

Même les méta Yann LeCun, l'une des plus grandes voix de l'IA, a qualifié DeepSeek de preuve que « L’open source dépasse les modèles fermés. »

Comment fonctionne le modèle de DeepSeek

• Contrairement à OpenAI Apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF), Recherche profonde abandonné le feedback humain et se concentre uniquement sur Apprentissage par renforcement (RL).
• Cela permet au modèle « penser » par lui-même, améliorant ainsi sa capacité à affiner les réponses au fil du temps.
• Jim Fan, chercheur scientifique principal chez Nvidia, appelé DeepSeek le premier projet open source prouvant que le RL seul peut conduire à des améliorations durables de l'IA.

Au fur et à mesure que les modèles open source deviennent plus intelligent et moins cher, des entreprises comme OpenAI ressent la pression.

La réponse d'OpenAI et le pivot DeepSeek des grandes entreprises technologiques

Avec DeepSeek qui prend de l'ampleur, OpenAI a fait un mouvement rare-ils sortie de o3-mini, leur premier modèle d'inférence libre le 1er février. PDG Sam Altman même admis, « Nous sommes peut-être du mauvais côté de l’histoire ici. »

Entre-temps, Nvidia, Amazon et Microsoft ont tous intégré DeepSeek-R1 dans leurs plateformes au sein de jours de sa sortie. La communauté de l'IA mondial prend DeepSeek au sérieux et promeut son modèle open source dans le courant dominant plus rapidement que quiconque ne l'aurait cru.

Ce que cela signifie pour le développement de l’IA

• DeepSeek est configuré pour favoriser l'adoption de l'IA dans tous les secteurs—de l’automatisation d’entreprise aux applications basées sur l’IA.
• C'est accessibilité open source permet aux startups et aux entreprises d’intégrer plus facilement l’IA sans coûts élevés.
• Cela pourrait accélérer l'innovation en matière d'IA à l'échelle mondiale, en particulier dans les marchés ont historiquement exclu l'IA de pointe.

Les dépenses en IA vont-elles ralentir ? Les grandes entreprises technologiques disent non.

L'essor de DeepSeek a déclenché panique face à la demande informatique, mais le les données racontent une histoire différenteLes dépenses consacrées à l’IA ne ralentissent pas—ça grandit plus vite que jamais.

Les investissements des géants de la technologie dans l'IA augmentent

• Google prévoit de dépenser $75 milliards sur l'IA en 2025—32% plus que prévu par les analystes.
• Méta a augmenté son budget d'IA à $60–65 milliards, dépassant les attentes de Wall Street.
• Microsoft est réglé sur dépenser 1480 milliards de TP sur l'IA cette année seul.

Et malgré les inquiétudes concernant Baisse des investissements dans les infrastructures d'IA, Microsoft a récemment a ajusté son partenariat avec OpenAI—permettant à OpenAI d’utiliser les services cloud des concurrents, prouvant une fois de plus que la course aux armements de l’IA continue de s’accélérer.

C'est pas un retrait, c'est une escalade.

Malgré les craintes que DeepSeek ralentisse la demande de GPU, Les banques d'investissement restent optimistes quant à NvidiaLes analystes de Citi maintiennent une Note « Acheter », tandis que la société d'investissement Cantor Fitzgerald a déclaré :

« DeepSeek est réellement bénéfique pour Nvidia : il réduit les coûts de l'IA, étend les applications de l'IA et augmente la demande de GPU à long terme. »

Même Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a donné son avis, référencement Le paradoxe de Jevons—l'idée que rendre une ressource plus efficace augmente son utilisation totale.
Traduction? Une IA moins chère = une plus grande utilisation de l’IA = une plus grande demande de GPU.

Les véritables victimes de la disruption de DeepSeek

Malgré la panique des ventes, Nvidia n'est peut-être pas le véritable perdant ici.

Les sociétés d'investissement comme Cantor Fitzgerald estiment que DeepSeek est en fait une bonne chose pour Nvidia—des coûts d’IA inférieurs signifient davantage d’entreprises peuvent se permettre l’IA, ce qui augmentera la demande de GPU. Même Satya Nadella, PDG de Microsoft appelé ceci « Le paradoxe de Jevons en action »—quand l’IA deviendra plus abordable, les entreprises en utiliseront davantage, et non moins.

Au lieu de cela, l’impact le plus important sera sur d'autres entreprises d'IA à grande échelle comme OpenAI.

Pourquoi?

• OpenAI cher modèles fermés face une vraie compétition depuis L'alternative gratuite et open source de DeepSeek.
• Si l’IA open source continue de rattraper son retard, Les modèles commerciaux à code source fermé seront en difficulté pour justifier les prix élevés.
• OpenAI stratégie API payante est désormais en danger, car les entreprises ont une alternative gratuite viable c'est presque aussi puissant.

Conclusion finale : DeepSeek n'est que le début

Le marché de l’IA est en pleine mutation, mais une chose est claire : DeepSeek n’est pas seulement une mode.

Il s'agit du premier véritable test visant à déterminer si l'IA open source peut remplacer les modèles propriétaires coûteux. Et à l'heure actuelle ? Les résultats parlent d'eux-mêmes.

Nvidia a peut-être subi un coup dur temporaire, mais les dépenses consacrées à l'IA ne font qu'augmenter. La véritable question n'est pas de savoir si DeepSeek constitue une menace pour Nvidia, mais plutôt de savoir si OpenAI, Anthropic et d'autres sociétés d'IA à code source fermé peuvent s'adapter avant qu'il ne soit trop tard.

La course à l’IA ne ralentit pas, elle ne fait que commencer.