Saviez-vous que d’ici 2030, l’IA devrait ajouter près de 15,7 billions de dollars à l’économie mondiale ?
C'est plus que le PIB actuel de la Chine !

Les géants de la technologie, des États-Unis à la Chine, se livrent une concurrence acharnée pour mener la révolution de l’IA. 

Et au cœur de cette course ? 

Grands modèles de langage (LLM) : le cerveau derrière des outils comme ChatGPT et d'autres assistants intelligents qui peuvent écrire, discuter, traduire et même coder.

Alors qu’OpenAI a été l’exemple type du succès de l’IA occidentale, l’Est rattrape son retard – rapidement. 

Un nom en particulier fait beaucoup parler : le groupe Alibaba.

Avec son propre LLM, Alibaba monte sur le ring pour défier des entreprises comme OpenAI.

Dans ce blog, nous examinerons :

• Comparaison entre Alibaba LLM et OpenAI
• Pourquoi cette comparaison est importante
• Ce que cela vous dit sur l’avenir de l’IA dans le monde.

Plongeons-nous dedans.

Qu'est-ce qu'un grand modèle de langage (LLM) ?

Un LLM (Large Language Model) est un type d’IA qui peut lire, écrire et répondre comme un humain en prédisant les mots suivants dans une phrase. 

Il apprend à partir d’une énorme quantité de texte (comme des livres, des articles et des sites Web) et utilise des modèles pour générer des réponses intelligentes. 

Les LLM utilisent des outils puissants comme ChatGPT, aident à la rédaction, au chat, au codage et bien plus encore.

Comprenons cela avec une analogie simple.

Avez-vous déjà eu un perroquet bavard à la maison ? 

Imaginez qu'un jour, vous dites : « J'ai faim, j'ai besoin de… » et que le perroquet vous réponde soudain : « Biryani ! »

C'est drôle, non ? Mais aussi plutôt intelligent.

Pourquoi le perroquet a-t-il dit « biryani » et non quelque chose au hasard comme « vélo » ou « livre » ?

C'est parce que votre perroquet écoute vos conversations depuis un moment. 

Et en fonction de tout ce que vous dites, il a appris que lorsque vous avez faim, vous êtes plus susceptible de mentionner la nourriture, comme le biryani, la pizza ou le riz. 

Il devine donc le mot suivant en fonction de ce qu'il a entendu auparavant.

C’est essentiellement ainsi que fonctionne un modèle de langage.

En fait, il ne comprend pas le sens des mots. 

Il examine simplement les modèles et fait une supposition intelligente sur ce qui devrait arriver ensuite. 

Ce type de supposition, basé sur des données passées et un certain caractère aléatoire, est appelé comportement « stochastique ». 

Ainsi, un modèle comme celui-ci est souvent appelé un perroquet stochastique : un perroquet qui répète les choses en fonction des probabilités.

Imaginez maintenant que ce perroquet obtienne un super pouvoir.

Il peut désormais écouter non seulement vos conversations, mais aussi ce que les gens disent chez votre voisin, dans les écoles, les bureaux, les universités, voire dans d'autres pays ! 

Avec toutes ces informations, ce perroquet peut désormais :

• Terminez vos phrases
• Vous donner des conseils nutritionnels
• Vous aider à écrire un poème
• Ou même expliquer un sujet d'histoire !
  

Cela semble incroyable, n'est-ce pas ?
C'est exactement ce que fait un grand modèle de langage (LLM).

Il s'agit d'un programme informatique ultra-intelligent formé sur des quantités massives de texte, provenant de :

• Wikipédia
• Sites d'actualités
• Livres
• Forums en ligne et plus encore. 

Il apprend de toutes ces données et prédit ensuite quels mots doivent venir ensuite dans une phrase.

Dans les coulisses, les LLM utilisent une sorte de technologie appelée réseaux neuronaux, qui sont constitués de milliards (parfois de milliards !) de paramètres. 

Ils aident le modèle à comprendre des modèles complexes du langage, comme l’argot, le ton, la grammaire et le contexte.

Par exemple, ChatGPT est une application qui utilise un grand modèle de langage appelé GPT-3 ou GPT-4.

Revenons maintenant une dernière fois à notre perroquet.

Supposons que vous parlez à votre petit garçon de 2 ans et que vous lui dites : « Mon fils, ne mange pas trop de bananes, sinon… » et que votre perroquet intervienne en disant : « Je vais te punir avec une barre de fer ! »

Ouah ! Ce n'est pas bien.

Vous réalisez que votre perroquet a retenu cette phrase dure d'un endroit toxique. 

Alors, vous commencez à le corriger. 

Chaque fois qu’il dit quelque chose de mal, vous lui apprenez doucement la meilleure réponse. 

Au fil du temps, il apprend ce qu’il est acceptable de dire et ce qu’il ne l’est pas.

Ceci est similaire à la façon dont OpenAI a formé ChatGPT en utilisant quelque chose appelé RLHF — Apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine.

En gros, de vraies personnes ont guidé le modèle en soulignant les bonnes et les mauvaises réponses, aidant ainsi le modèle à répondre de manière plus sûre et plus utile.

Ainsi, même si les titulaires d’un LLM sont incroyablement intelligents, ils n’ont pas de sentiments ni de conscience comme les humains.
Ils ne nous comprennent pas vraiment, ils font simplement des prédictions basées sur des données.

Et c’est là toute la merveille (et la limite) des LLM.

OpenAI LLM et son influence mondiale

Parlons d'OpenAI, le nom derrière ChatGPT.

Si vous avez déjà utilisé ChatGPT pour écrire un e-mail, rédiger un poème ou même résoudre un problème de codage délicat, vous avez déjà vu ce que les grands modèles de langage (LLM) d'OpenAI peuvent faire.

OpenAI a créé certains des LLM les plus puissants du marché, comme :

• GPT-3
• GPT-4
• Codex (qui peut même vous aider à écrire du code). 

Ces modèles ont pris d’assaut le monde de l’IA, en particulier sur les marchés occidentaux comme les États-Unis, le Canada et l’Europe. 

Des entreprises aux écoles, tout le monde essaie d’intégrer ces outils dans son travail.

L’une des principales raisons du succès d’OpenAI ?

Microsoft. 

Ils ont collaboré étroitement avec OpenAI et ont même intégré ChatGPT dans des outils tels que Microsoft Word, Excel et Bing. 

Donc, si vous utilisez l’une de ces applications, il y a de fortes chances que vous ayez vu le travail d’OpenAI en action.

Grâce à ces modèles puissants, à ces fonctionnalités intelligentes et à des partenariats solides, la portée d’OpenAI est aujourd’hui énorme. 

Ce n’est plus seulement un outil technologique : cela change notre façon de travailler, d’apprendre et de communiquer dans le monde entier.

Jetons maintenant un œil au LLM d’Alibaba.

Alibaba LLM : Comment l'Orient rattrape son retard dans la course à l'IA

Alors qu'OpenAI fait la une des journaux en Occident, la puissance technologique chinoise Alibaba s'impose rapidement comme un acteur majeur dans le monde de l'intelligence artificielle.

Tout a commencé avec DAMO Academy, le laboratoire de recherche dédié d'Alibaba aux technologies futuristes, telles que :

• IA
• Robotique
• Informatique quantique. 

En 2023, ils ont dévoilé Tongyi Qianwen, qui se traduit par « La vérité à partir de mille questions » en chinois. 

Plutôt poétique, non ? 

Il s'agit de la réponse d'Alibaba à ChatGPT : un LLM conçu pour comprendre et générer des réponses de type humain.

Mais c'est là que ça devient intéressant :

Alibaba ne s’est pas contenté de créer un modèle et de le laisser sur l’étagère.
Ils l'ont mis directement au travail.

Vous trouverez désormais Tongyi Qianwen alimentant des fonctionnalités intelligentes dans des applications telles que :

• DingTalk (la version Alibaba de Slack), qui permet de rédiger des e-mails, de rédiger des notes de réunion et de répondre aux messages.
• Tmall Genie (comme Amazon Alexa), rend les commandes vocales plus naturelles et intuitives.
  

Et la meilleure partie ?
Il est open source et disponible sur Hugging Face, donc tout le monde peut l'expérimenter.

Au-delà de cela, Alibaba redouble d’efforts dans ses investissements dans l’IA. 

Ils ne cherchent pas seulement à rattraper l’Occident, ils veulent montrer la voie. 

Avec la Chine :

• Base d'utilisateurs massive
• Pools de données profonds
• Soutien gouvernemental à l'IA

Alibaba dispose de l’envergure et de l’écosystème nécessaires pour évoluer rapidement.

Alors qu’OpenAI a peut-être donné le ton, Alibaba réduit rapidement l’écart.

L’Est rattrape son retard à bonne vitesse.

Qui est vraiment en tête de la course au LLM maintenant ? 

Découvrons-le.

Compréhension du langage et IA : Tongyi Qianwen du groupe Alibaba contre GPT-4 d'OpenAI

Fonctionnalité	Alibaba (Tongyi Qianwen)	OpenAI (GPT-4)
Points forts de la langue	Mandarin, dialectes régionaux	Anglais + langues mondiales
Intégration	Écosystème Alibaba	Écosystème Microsoft
Focus sur le marché	L'Asie d'abord	Première mondiale
Accès libre	Limité	API Freemium/publiques

Il en ressort clairement qu’OpenAI joue un jeu mondial, tandis qu’Alibaba reste très régional. 

Mais il ne s’agit pas seulement de portée : parlons de vitesse, de stratégie et de ce qui motive réellement l’adoption dans le monde réel.

OpenAI ne se contente pas de suivre le rythme, il donne le rythme.

De la sortie de GPT-4 Turbo à la création de nouvelles fonctionnalités multimodales telles que la voix, la vision et les outils en temps réel, OpenAI innove à une vitesse que peu de gens peuvent égaler. 

Le cycle du produit est serré, la boucle de rétroaction est en temps réel et les améliorations sont visibles semaine après semaine.

Il ne s’agit pas d’expérimentation pour la recherche, mais d’une véritable innovation avec un impact immédiat.

Ouverture, accessibilité et adoption dans le monde réel

La force d’OpenAI ne s’arrête pas au laboratoire. 

Ce qui le rend vraiment puissant, c'est l'ouverture et l'accessibilité de sa technologie :

• Accès API pour les développeurs du monde entier
• Intégration transparente dans des produits tels que Microsoft Copilot
• Des millions d'utilisateurs quotidiens interagissent activement avec ChatGPT
• Mises à jour transparentes et documentation du modèle
  

Ce niveau d’ouverture alimente la confiance, l’adoption et l’amélioration itérative, car l’utilisation dans le monde réel se traduit par de meilleurs produits.

Lorsque les gens peuvent construire avec, tester et s’appuyer dessus, c’est à ce moment-là qu’un LLM devient plus qu’un modèle. 

Cela devient une infrastructure.

Pourquoi l'Est rattrape son retard rapidement (mais reste à la traîne par rapport à OpenAI)

Vous vous demandez peut-être comment l’Orient, et en particulier des pays comme la Chine, parvient à rattraper son retard si rapidement en matière d’IA ?

Pour commencer, la Chine et d’autres pays asiatiques investissent d’énormes sommes d’argent dans la recherche et le développement de l’IA. 

Nous parlons de milliards de dollars investis pour construire la prochaine génération de technologie.

Ensuite vient le talent. 

L’Asie dispose d’un bassin massif de :

• Ingénieurs qualifiés
• Scientifiques
• Les chercheurs en IA, dont beaucoup dirigent des projets de pointe dans les meilleures universités et laboratoires.

Une autre grande raison ? 

Soutien du gouvernement. 

Dans des pays comme la Chine, le gouvernement soutient activement la croissance de l'IA en :

• Projets de financement
• Créer des politiques
• Offrir un accès plus facile à de grands ensembles de données, ce qui est essentiel pour la formation des modèles d’IA.

Enfin, on observe une tendance croissante à l’autonomie technologique. 

Au lieu de dépendre des outils et plateformes occidentaux, de nombreuses entreprises et gouvernements asiatiques développent leurs propres technologies, des puces aux logiciels en passant par les modèles d’IA.

Cela dit, l’ambition seule ne suffit pas. 

Bien que ces efforts soient impressionnants, l’innovation constante et l’accessibilité mondiale d’OpenAI restent les principaux facteurs de différenciation qui lui permettent de garder une longueur d’avance. 

OpenAI :

• Cycle de développement public
• Ouverture aux commentaires
• L’itération rapide établit une norme qui est non seulement difficile à égaler, mais essentielle pour le leadership mondial de l’IA.

L'Est rattrape son retard, certes, mais il a encore du retard dans certains domaines critiques, notamment en ce qui concerne :

• Ouverture
• Collaboration mondiale
• Transparence. 

Et sans cela, il est difficile de se développer comme OpenAI l'a fait.

Le manque de transparence dans les LLM d'Alibaba

Alibaba, malgré ses ressources et son vivier de talents, opère toujours dans un écosystème largement fermé en ce qui concerne ses LLM :

• Visibilité globale limitée sur les performances ou l'architecture du modèle
• Documentation clairsemée et cadence de mise à jour peu claire
• Accessibilité restreinte en dehors de certaines régions ou partenariats
  

Ce manque de transparence et d’accessibilité à l’échelle mondiale rend difficile l’évaluation, l’adoption ou la confiance dans ces modèles à grande échelle. 

Même si elles peuvent être puissantes sur le papier, l’opacité du développement de l’IA est un obstacle, et non un signe de prestige.

De nos jours, si vous construisez en silence, vous prenez du retard.

Ce que cela signifie pour le paysage mondial de l'IA

Ce que nous voyons actuellement, c’est l’essor de deux puissants géants de l’IA : les États-Unis et la Chine. 

C'est presque comme si le monde de la technologie se divisait en deux camps : OpenAI et la Silicon Valley d'un côté, et Alibaba et la poussée de l'IA en Chine de l'autre.

Ce type de bipolarité de l’IA pourrait signifier une chose importante : plus de concurrence, ce qui conduit généralement à une innovation plus rapide. 

Les deux parties s’efforcent de se surpasser, ce qui signifie de meilleurs outils, des modèles plus intelligents et des fonctionnalités d’IA plus avancées pour les utilisateurs du monde entier.

Mais il ne s’agit pas seulement de technologie. 

Politique et confidentialité des données jouent également un rôle énorme. 

Les pays deviennent de plus en plus prudents quant à la destination de leurs données, à qui construit leurs systèmes d’IA et à leur degré de dépendance aux plateformes étrangères.

Et maintenant que Trump propose un tarif massif 145% sur les produits chinois, la tension pourrait devenir encore plus intense. 

Des mesures comme celles-ci n’affectent pas seulement le commerce : elles peuvent alimenter la rivalité, pousser les pays à redoubler d’efforts pour renforcer leur autonomie et rendre la concurrence plus féroce que jamais. 

C'est comme jeter de l'huile sur le feu.

Cela mènera-t-il à une collaboration mondiale en matière d’IA ou à une rivalité à long terme ? 

Difficile à dire. 

Mais une chose est sûre : la course à l’IA vient de devenir beaucoup plus sérieuse.

Est contre Ouest : qui mène ?

En ce qui concerne la course mondiale à l’IA, OpenAI est clairement en tête. 

• Plus accessible
• En constante innovation
• Déjà utilisé dans un large éventail d’industries à travers le monde. 

D’un autre côté, Alibaba rattrape rapidement son retard, notamment en Asie, grâce à ses efforts de recherche soutenus via DAMO Academy et à son intégration intelligente dans ses propres plateformes. 

Alors que Tongyi Qianwen brille dans les applications en mandarin et régionales, GPT-4 est beaucoup plus flexible et évolutif dans les cas d'utilisation mondiaux. 

Le modèle freemium d'OpenAI, ses API faciles à utiliser et ses mises à jour régulières (comme GPT-4 Turbo) l'ont rendu populaire même parmi les utilisateurs non techniques. 

En comparaison, le LLM d'Alibaba semble plus fermé et spécifique à une région. 

Donc, si vous regardez la portée mondiale et la facilité d'utilisation au quotidien, OpenAI détient toujours la couronne. 

Mais si vous vous concentrez sur le marché asiatique, Alibaba est certainement une entreprise à surveiller.

Conclusion

Appelons les choses comme elles sont : OpenAI ne se contente pas de diriger, il définit le jeu.

Bien qu’Alibaba LLM et d’autres concurrents orientaux réalisent des progrès impressionnants, l’écart d’innovation reste important et se creuse.

Les modèles d'OpenAI ne sont pas seulement techniquement avancés : ils sont testés au combat, intégrés dans tous les secteurs et accessibles à des millions de personnes.

Ce qui distingue OpenAI, ce n'est pas seulement la technologie, c'est l'écosystème :

• Développement transparent
• API dédiées aux développeurs
• Mises à niveau continues (comme GPT-4 Turbo)
• Une communauté de millions de personnes façonne activement l'avenir de l'IA
  

Pendant ce temps, Tongyi Qianwen d'Alibaba reste limité en termes d'accessibilité, a un impact largement régional et est prudent dans son déploiement.

L'avenir des LLM sera multilingue et multipolaire, mais pour l'instant, OpenAI n'est pas seulement en avance, il définit la frontière.

Alors que la concurrence entre Alibaba Group et OpenAI s'intensifie, il est clair que la compréhension du langage sera le champ de bataille clé pour le développement de l'IA dans les années à venir. 

Alors que les deux entreprises repoussent les limites de leurs modèles respectifs, c'est une période passionnante pour l'IA, avec ces innovations prêtes à redéfinir la façon dont nous interagissons avec la technologie.
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