IA SAAS et outils à développer en 2025 — Analyse de 400 startups d'IA soutenues par YCombinator

Si vous vous demandez, « Que devrais-je construire avec l’IA qui ait plus de chances de réussir ? » Cet article vous rapprochera d'une réponse.

YCombinator (YC) est l'un des accélérateurs de startups les plus réputés au monde. Sa capacité à identifier et à soutenir des entreprises transformatrices a conduit à des changements radicaux dans divers secteurs. Avec l'essor de l'intelligence artificielle, les startups d'IA soutenues par YC ont ouvert la voie à l'avenir de l'IA dans tous les secteurs.

En analysant 417 startups axées sur l'IA issues des cohortes 2023 et 2024 de YC, nous pouvons découvrir des modèles et des tendances significatifs pour vous aider à décider où concentrer votre énergie lors de la construction avec l'IA.

Dans cet article, nous explorerons :

• Les secteurs les plus en vogue pour les startups en IA
• Applications clés à l’origine de l’innovation en matière d’IA
• Quels secteurs de l’IA sont inexploités et mûrs pour une disruption
• Traits communs parmi les fondateurs à succès soutenus par YC

Les industries les plus en vogue dominent l'innovation en matière d'IA

L’un des enseignements les plus évidents de cette analyse est que certains secteurs sont propices à l’adoption de l’IA. Les données révèlent les secteurs qui connaissent le plus d’activité et d’investissement :

• Santé/Biotechnologie : 45 entreprises (10.8%)
  Les applications de l'IA dans les domaines de la santé et de la biotechnologie se développent rapidement. Des entreprises comme Élythée Les startups qui se concentrent sur les solutions basées sur l'IA pour les soins de santé exploitent non seulement un marché de grande envergure, mais résolvent également des problèmes vitaux, ce qui les rend particulièrement attractives pour les investisseurs.

• Technologie financière : 38 entreprises (9.1%)
  La Fintech adopte l'IA pour rationaliser ses opérations, réduire la fraude et améliorer l'expérience client. Un exemple est Arcimus, qui utilise l'IA pour contrôler les primes d'assurance, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. La combinaison des données financières et du pouvoir prédictif de l'IA ouvre de nombreuses possibilités, du trading algorithmique à la gestion des risques. Alors que le secteur des services financiers devient de plus en plus axé sur les données, les startups fintech alimentées par l'IA continueront de connaître une croissance explosive.

• Outils de développement : 37 entreprises (8.9%)
  L'IA devient de plus en plus un outil pour les développeurs, avec des startups comme Sudocode L’IA permet d’optimiser les processus de codage. Les outils de développement améliorés par l’IA aident les programmeurs à écrire un meilleur code, à déboguer plus efficacement et à automatiser les tâches répétitives. À mesure que l’IA s’intègre davantage dans le développement de logiciels et de SAAS, ces outils feront partie intégrante de la prochaine vague de transformation numérique.

• Ventes/Marketing : 34 entreprises (8.2%)
  Les ventes et le marketing sont mûrs pour la disruption de l'IA. Des entreprises comme MicaAI Utilisez l'IA pour rationaliser les ventes, en aidant les entreprises à mieux comprendre le comportement des clients et à optimiser leurs campagnes. L'utilisation de l'IA SAAS dans les ventes ne se limite pas à l'automatisation : il s'agit de personnalisation à grande échelle, aidant les entreprises à stimuler l'engagement et les conversions plus efficacement.

• Éducation: 18 entreprises (4.3%)
  La technologie éducative (EdTech) exploite l’IA pour personnaliser les expériences d’apprentissage des étudiants. Étudier, par exemple, propose un tuteur basé sur l'IA qui adapte les cours aux besoins individuels, offrant ainsi un processus d'apprentissage plus efficace et efficient. Le potentiel de l'IA dans l'éducation est vaste, depuis les systèmes de notation automatisés jusqu'à la création de programmes personnalisés qui peuvent s'adapter en temps réel en fonction des progrès d'un élève.

Ces industries représentent une part importante des startups d’IA et connaissent une croissance rapide, ce qui les rend idéales pour les fondateurs qui cherchent à créer des produits d’IA percutants.

B2B vs. B2C : la domination des solutions d'IA en entreprise dans le domaine des SAAS

La répartition des startups B2B et B2C fournit des informations supplémentaires sur les domaines où se trouvent les plus grandes opportunités :

• B2B: 338 entreprises (81.1%)
  Les startups d'IA B2B dominent le paysage, se concentrant sur la fourniture de solutions qui aident les entreprises à optimiser leurs opérations. Des entreprises comme GigaML, qui permet aux entreprises de déployer des modèles de langage de grande taille (LLM) sur site, souligne la forte demande d'IA dans les contextes d'entreprise. Les investisseurs préfèrent les startups B2B car elles offrent des modèles de revenus stables et récurrents, et les entreprises sont souvent prêtes à payer un supplément pour des solutions d'IA qui peuvent leur offrir un avantage concurrentiel.

• B2C: 79 entreprises (18.9%)
  Bien que les startups B2C représentent une part plus petite du total, il existe toujours un potentiel énorme dans les applications d'IA destinées aux consommateurs. Des startups comme Rex, un coach de fitness basé sur l'IA, montre que les solutions d'IA personnalisées pour les consommateurs gagnent du terrain. L'espace B2C reste sous-exploré, ce qui signifie qu'il y a encore de la place pour des produits innovants qui peuvent répondre de manière significative aux besoins des utilisateurs finaux.

Informations clés : Si vous souhaitez créer une start-up spécialisée dans l'IA, privilégier les solutions SAAS d'entreprise (B2B) augmentera probablement vos chances d'obtenir un financement et de trouver des clients précoces. Cependant, il existe encore beaucoup de place pour l'innovation B2C si vous parvenez à identifier un problème spécifique que l'IA peut résoudre.

Infrastructures et applications d'IA : une approche partagée

Une autre distinction importante dans les startups d'IA soutenues par YC concerne l'infrastructure et les applications :

• Infrastructure d’IA : 62 entreprises (14.9%)
  Les startups d'infrastructures d'IA, telles que Epsilla, qui fournit une base de données vectorielles open source plus rapide, se concentre sur la création de systèmes back-end qui prennent en charge le développement de l'IA. Ces entreprises ciblent généralement les entreprises et autres sociétés d'IA, en leur offrant les outils nécessaires pour faire évoluer leurs solutions d'IA. La création d'infrastructures nécessite beaucoup de ressources, mais offre des avantages à long terme à mesure que l'adoption de l'IA augmente à l'échelle mondiale.

• Applications de l'IA : 355 entreprises (85.1%)
  La plupart des startups d'IA soutenues par YC se concentrent sur les applications, créant des outils qui appliquent l'IA à des secteurs spécifiques. Des entreprises comme Corgée utiliser l’IA pour résoudre les problèmes de cybersécurité, comme la correction de code vulnérable. Les applications d’IA qui résolvent les problèmes spécifiques à un secteur connaissent le plus grand succès, et cette tendance devrait se poursuivre à mesure que l’IA s’intègre dans différents secteurs.

Informations clés : Les fondateurs doivent se demander s’ils souhaitent se concentrer sur l’infrastructure, qui présente des barrières à l’entrée élevées mais offre une stabilité à plus long terme, ou sur les applications, qui sont plus faciles à lancer mais font face à une concurrence plus forte.

Automatisation pilotée par l'IA vs. flux de travail assistés par l'IA

L'automatisation est le cas d'utilisation le plus important de l'IA dans tous les secteurs, mais il existe une distinction entre l'automatisation complète et le travail humain assisté par l'IA :

• Automatisation pilotée par l'IA : 129 entreprises (30.9%)
  Les startups aiment De l'un, qui automatise la prise de commande de restauration rapide au drive-in, est à la pointe de l'automatisation basée sur l'IA. Ces solutions réduisent les coûts et améliorent l'efficacité, ce qui les rend très attractives pour les entreprises.

• Flux de travail assistés par l'IA : 288 entreprises (69.1%)
  Des entreprises comme Constructif Les startups utilisent l’IA pour assister les travailleurs humains plutôt que pour les remplacer. Les outils d’IA qui améliorent les capacités humaines, comme les copilotes pour les équipes de construction ou les radiologues, sont essentiels dans les secteurs où la surveillance humaine reste essentielle. Ces startups réussissent en créant des produits qui complètent, plutôt qu’en concurrence avec, l’expertise humaine.

Les frontières inexploitées : les industries mûres pour la disruption de l'IA

Si certains secteurs ont adopté l’IA, d’autres restent sous-explorés, offrant des opportunités importantes aux premiers entrants :

• Fabrication: 4 entreprises (1%)
  Le secteur manufacturier a mis du temps à adopter l’IA, mais le potentiel d’optimisation est énorme. Grâce à la maintenance prédictive, l’IA peut révolutionner les chaînes d’approvisionnement, améliorer la qualité des produits et réduire les temps d’arrêt.

• Agriculture: 3 entreprises (0,7%)
  L’agriculture est un autre secteur qui n’a pas encore pleinement adopté l’IA. Les outils basés sur l’IA peuvent améliorer le rendement des cultures, optimiser l’utilisation de l’eau et réduire le gaspillage. Les startups qui appliquent l’IA à l’agriculture pourraient obtenir des résultats significatifs à mesure que la demande de pratiques agricoles durables augmente.

• Énergie: 4 entreprises (1%)
  L’IA a le potentiel d’optimiser la consommation d’énergie, d’intégrer les sources d’énergie renouvelables et d’améliorer la gestion du réseau. À mesure que le monde évolue vers des solutions énergétiques durables, l’IA jouera un rôle central dans la gestion de la complexité des systèmes électriques modernes.

Informations clés : Si vous cherchez à perturber une industrie grâce à l’IA, vous concentrer sur des secteurs sous-représentés comme la fabrication, l’agriculture ou l’énergie pourrait vous donner un avantage de premier entrant.

Les données sur les startups en IA de YCombinator offrent une feuille de route claire aux futurs fondateurs. Alors que le B2B domine, l'espace B2C est encore propice à l'innovation. Les solutions SAAS d'IA sont plus courantes que les solutions d'infrastructure, mais il existe un besoin croissant d'outils fondamentaux pour soutenir l'expansion de l'IA.

En vous concentrant sur des secteurs comme la santé, la fintech et les outils de développement, vous pouvez aligner votre startup d'IA sur les secteurs à la croissance la plus rapide. Cependant, si vous êtes prêt à prendre un risque, des secteurs comme l'industrie manufacturière et l'agriculture offrent un potentiel de disruption considérable.

Lorsque vous réfléchissez à ce que vous voulez construire avec l'IA, souvenez-vous du conseil de Paul Graham : concentrez-vous sur les problèmes que vous souhaitez résoudre. L'IA peut remodeler des secteurs entiers, à condition de choisir la bonne.

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