« L’IA prend le dessus. » C'est la phrase qui a dominé les conversations en 2024, suscitant à la fois enthousiasme et crainte. Si ses défenseurs ont salué l'IA comme la plus grande innovation de l'humanité, ses détracteurs ont mis en garde contre son pouvoir incontrôlé, ses dilemmes éthiques et les risques d'une dépendance excessive aux machines. Cette année n'a pas seulement amplifié ces débats ; elle leur a donné du mordant. 

Des lois visant à endiguer la croissance illimitée de l’IA aux modèles génératifs créant des films entiers sans intervention humaine, l’IA n’évoluait pas seulement : elle réécrivait les règles de l’innovation et du travail. 

Et nous couvrons les 10 principales avancées de l'IA de 2024, que VOUS NE POUVEZ ABSOLUMENT PAS manquer !

1. Les puces Blackwell de NVIDIA dominent le marché de l'IA 

NVIDIA a établi une nouvelle référence dans le secteur avec la sortie de son Puce Blackwell en mars 2024. Cette microarchitecture GPU avancée est devenue l'épine dorsale de la formation et de la recherche en IA pour des géants de la technologie tels qu'AWS, Google, Meta, Microsoft, OpenAI et xAI d'Elon Musk. Les performances et l'efficacité supérieures de la puce ont surpassé celles de ses prédécesseurs, ce qui en fait le matériel le plus recherché dans le développement de l'IA.

D'ici octobre 2024, la demande avait grimpé en flèche au point que toutes les puces NVIDIA Blackwell étaient complètement épuisées pour l'année à venir. La capitalisation boursière de NVIDIA a atteint un niveau record 1 TP4T2 billions, positionnant l'entreprise aux côtés de géants mondiaux comme Microsoft et Apple. La rareté des puces Blackwell a cependant créé des répercussions dans l'ensemble du secteur technologique, retardant les déploiements d'IA dans les petites entreprises. 

2. OpenAI dévoile le modèle révolutionnaire « o1 »

Dans le but de repousser les limites de l'IA, OpenAI a introduit le Modèle 'o1', également connu sous son nom de code « Strawberry ». Ce modèle a représenté un changement fondamental dans la façon dont les systèmes d’IA traitent et raisonnent sur les problèmes. Contrairement à GPT-4, qui privilégiait la vitesse, le modèle OpenAI o1 a été conçu pour allouer plus de puissance de calcul aux tâches complexes, améliorant ainsi considérablement les capacités de raisonnement et de prise de décision.

Cette innovation répond à l’un des plus grands défis de l’IA : gérer des problèmes complexes et à plusieurs étapes. Le modèle OpenAI o1 est déjà intégré dans des systèmes et applications d’entreprise nécessitant des prises de décision à enjeux élevés, de la modélisation financière aux diagnostics médicaux. 

Lors de la 11e journée de Shipmas d'OpenAI qui s'est récemment tenue, OpenAI dévoile le modèle o3 et prévoit son déploiement d'ici janvier 2025.  

3. Les PC IA deviennent monnaie courante

Les ordinateurs personnels dotés de capacités d’IA sont devenus la norme en 2024. Des marques comme Microsoft et Apple ont intégré des assistants d’IA directement dans leurs appareils, transformant ainsi la façon dont les utilisateurs interagissent avec la technologie. Par exemple :

• Microsoft Copilot des flux de travail rationalisés sur les PC Windows, offrant aux utilisateurs une assistance contextuelle pour des tâches telles que la rédaction, l'analyse de données et la gestion de projet. 
• Renseignements Apple, intégré dans des appareils comme l'iPhone 15 et 16, a permis une organisation en temps réel, une priorisation et des capacités d'IA générative axées sur la confidentialité.

Caractéristiques des PC AI :

L’attrait des PC IA s’étend au-delà des outils de productivité de base :

• Interfaces en langage naturel:Les utilisateurs pourraient émettre des commandes complexes en langage clair, rendant ainsi la technologie plus accessible aux utilisateurs non techniques.
• Apprentissage adaptatif:Les PC IA ont appris le comportement des utilisateurs au fil du temps, en proposant des recommandations personnalisées, du texte prédictif et des notifications prioritaires.
• Collaboration améliorée:Les outils d’IA intégrés ont facilité un meilleur travail d’équipe en résumant les e-mails, en générant des éléments d’action à partir des notes de réunion et en s’intégrant sans effort aux plateformes basées sur le cloud.

Impact sur les industries:

Les entreprises de tous les secteurs ont adopté des PC IA pour rationaliser leurs opérations et réduire leurs coûts. De l'automatisation des tâches de routine dans les services comptables à la fourniture d'informations en temps réel aux spécialistes du marketing, les PC IA sont devenus un facteur clé d'efficacité.

Dans le domaine de l’éducation, les PC dotés d’IA ont transformé l’environnement d’apprentissage, offrant aux étudiants des plans d’études personnalisés, des résumés de contenu générés par l’IA et des outils pour des projets collaboratifs.

Les défis de l’adoption:

Malgré l’adoption rapide des PC IA, contraintes de la chaîne d'approvisionnement, en particulier la disponibilité limitée des processeurs Blackwell de NVIDIA, a freiné la croissance. Gartner a prédit que d'ici 2025, 43% de toutes les expéditions de PC inclurait des capacités d'IA, ouvrant la voie à ce que les PC IA deviennent une norme mondiale.

4. L'IA ouvre une nouvelle ère de l'interface utilisateur

La domination des interfaces basées sur des applications, qui a commencé avec le lancement de l'Apple Store en 2008, a commencé à s'estomper en 2024. L'intégration de assistants IA à commande vocale comme Siri et Alexa ont marqué une nouvelle phase dans l’expérience utilisateur. 

Cependant, les développeurs d'IA souhaitaient aller au-delà des applications en permettant des interactions transparentes entre les appareils, pilotées uniquement par l'IA. Les interfaces utilisateur pilotées par l'IA ont permis aux utilisateurs d'exécuter des tâches de manière transparente :

• Automatisation des tâches sans applications:Vous avez besoin de vérifier votre solde bancaire ou de réserver un vol ? L'IA a contourné le besoin d'applications en se connectant directement aux services, réduisant ainsi les frictions dans l'expérience utilisateur.
• Interactions tenant compte du contexte:L’IA pourrait interpréter des commandes complexes, telles que « Planifier une réunion avec John la semaine prochaine et préparer un brouillon de rapport », et gérer toutes les tâches associées sans ouvrir plusieurs applications.

Le passage vers interfaces utilisateur post-application La technologie n'en est qu'à ses balbutiements, mais le potentiel d'une technologie intuitive et sans friction est illimité. Des entreprises comme Apple et Google mènent la charge et investissent massivement pour faire de cette vision une réalité. Pas d'applications, juste de l'IA dans vos smartphones. Cela semble étrange ? Mais cela devient une réalité !    

Les défis de l’adoption

Même si les avantages des interfaces utilisateur basées sur l’IA étaient évidents, des défis subsistaient :

• Courbe d'apprentissage:Les utilisateurs habitués aux systèmes basés sur des applications ont souvent eu du mal à s’adapter à un écosystème post-application, nécessitant une formation et une intégration.
• Préoccupations relatives à la confidentialité:La collecte et l’analyse constantes du comportement des utilisateurs par les systèmes d’IA ont soulevé des questions sur la sécurité et la confidentialité des données.
• Fiabilité:Les premiers utilisateurs ont signalé des cas où l'IA a mal compris les commandes ou n'a pas réussi à exécuter des tâches en plusieurs étapes, soulignant la nécessité d'un perfectionnement supplémentaire.En savoir plus sur les défis et l’adaptabilité multiplateforme ici !

5. L'outil de mémoire IA de Microsoft fait face à des retards

Microsoft a annoncé le rappel, une fonctionnalité d'IA révolutionnaire conçue pour agir comme un assistant de mémoire numérique. L'outil promettait d'aider les utilisateurs à récupérer sans effort des informations à partir d'e-mails, de documents, de chats et d'autres sources de données. Cependant, des retards répétés tout au long de l'année 2024 ont laissé les utilisateurs et les analystes s'interroger sur son calendrier de lancement. 

Malgré ces revers, le concept de Recall a démontré le potentiel de l’IA pour révolutionner la productivité personnelle, transformant des archives numériques chaotiques en centres de connaissances organisés et accessibles. 

L'outil permet aux utilisateurs de :

• Suivi d'activité:Enregistre automatiquement l'activité récente, y compris les fichiers consultés, les pages Web visitées et les documents modifiés, permettant aux utilisateurs de revenir sur leurs pas sans effort.
• Recherche avancée:Fournit des capacités de recherche intelligentes pour localiser des informations spécifiques à partir d'e-mails, de chats, de documents et même de l'historique Web.
• Visualisation de la chronologie:Affiche une chronologie visuelle des actions passées, ce qui facilite la révision des tâches ou des projets laissés incomplets.
• Fonctionnalité multi-appareils:Synchronise l'activité sur plusieurs appareils, garantissant la continuité quel que soit le lieu de travail des utilisateurs.
• Contrôles de confidentialité:Permet aux utilisateurs de gérer les activités enregistrées, avec des options pour mettre en pause ou supprimer des entrées spécifiques afin de préserver la confidentialité.

Découvrir le rappel ici! 

Bien que Recall soit encore en développement, les utilisateurs ont exprimé un vif intérêt pour sa capacité à transformer une activité numérique fragmentée en un centre de connaissances organisé et accessible. Microsoft a rassuré les utilisateurs sur le fait que Recall établira une nouvelle norme pour les assistants personnels pilotés par l'IA une fois lancé.  

6. ChatGPT acquiert des capacités de « recherche sur Internet »

En 2024, OpenAI a introduit une fonctionnalité révolutionnaire dans ChatGPT : la fonctionnalité de recherche en temps réel. Cette mise à jour a permis à ChatGPT d'accéder à des informations actualisées sur Internet, améliorant considérablement la pertinence et la précision de ses réponses. La recherche ChatGPT et comment elle change la donne !  

L'ajout de fonctionnalités de recherche a résolu l'une des plus grandes limitations de la plateforme (sa dépendance aux données d'entraînement statiques) et a positionné ChatGPT comme un outil plus fiable pour la recherche, l'utilisation professionnelle et les requêtes personnelles. Cette mise à niveau a également alimenté la concurrence entre d'autres outils d'IA générative, qui se sont précipités pour égaler l'innovation d'OpenAI.  

7. Apple Intelligence change la donne

Apple est entré en force dans la course à l'IA avec le lancement de Renseignements Apple, un assistant basé sur l'IA conçu pour simplifier l'organisation numérique et fournir une assistance avancée aux utilisateurs. Contrairement à de nombreux concurrents, Apple s'est concentré sur traitement de l'IA sur l'appareil, en privilégiant la confidentialité des utilisateurs sans compromettre les fonctionnalités.

Intégrée aux derniers iPhone et Mac, Apple Intelligence permet d'organiser les fichiers, de gérer les plannings et de fournir des suggestions personnalisées, le tout sans avoir recours à un traitement basé sur le cloud. Cette approche unique a trouvé un écho auprès des utilisateurs soucieux de leur vie privée et a démontré la capacité d'Apple à se tailler une place sur le marché concurrentiel de l'IA. 

Pour ceux qui se demandent comment utiliser Apple Intelligence, consultez ceci ! 

Ce que vous pouvez faire avec Apple Intelligence : 

• Assistance à la rédaction avancée:Des outils de réécriture, de relecture et de synthèse de textes dans différentes applications, garantissant clarté et cohérence dans vos communications.
• Fonctionnalités Siri améliorées:Un Siri amélioré qui comprend le langage conversationnel plus efficacement, offrant des interactions plus intuitives et réactives.
• Gestion intelligente des photos:Fonctionnalités permettant une recherche, une édition et une organisation efficaces des photos, y compris la possibilité de supprimer les objets indésirables et de créer des films mémoire personnalisés.
• Résumé de la notification:Résumés générés par l'IA des e-mails, des messages et des notifications, aidant les utilisateurs à saisir rapidement les informations importantes sans avoir à parcourir un contenu long.
• Création de Genmoji:La possibilité de créer des émojis personnalisés à partir de photos, ajoutant une touche unique à vos messages.

Découvrez d’autres cas d’utilisation ici. 

8. Google Gemini étend l'IA aux entreprises

Google a fait des vagues dans le domaine de l'IA d'entreprise avec l'introduction de Gémeaux, son modèle d'IA de nouvelle génération. Contrairement aux itérations précédentes, Gemini a été spécifiquement optimisé pour les cas d'utilisation en entreprise, aidant les entreprises à automatiser les flux de travail, à analyser de grands ensembles de données et à rationaliser les opérations.

Les partenariats stratégiques de Google avec de grandes entreprises ont amplifié l'impact de Gemini, consolidant sa position en tant que solution d'IA de référence pour les entreprises cherchant à intégrer des outils d'IA avancés dans leurs opérations. Le modèle a également mis en évidence les avancées dans le traitement du langage naturel, permettant aux entreprises d'interagir avec l'IA de manière plus intuitive. 

En décembre 2024, Google a finalement lancé Gemini 2.0 avec des capacités de réflexion flash, et Voici tout ce que vous devez savoir.  

9. La pression mondiale en faveur de la réglementation de l’IA s’intensifie

En 2024, les gouvernements du monde entier ont intensifié leurs efforts pour réglementer l’IA, reflétant les préoccupations croissantes concernant la confidentialité, la sécurité et les abus éthiques. Parmi les principales avancées, on peut citer :

• Loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne: Cette législation historique a établi des lignes directrices complètes pour le déploiement de l’IA, en particulier dans les secteurs à haut risque comme la santé et l’application de la loi.
• Réglementations fédérales et étatiques des États-Unis:Alors que le gouvernement fédéral a émis décrets exécutifs visant à responsabiliser l'IADes États comme la Californie ont introduit des lois visant la transparence algorithmique et la protection des consommateurs.
• La Chine publie un nouveau projet de réglementation sur l'IA générative:La Chine a présenté un nouveau projet de réglementation visant à renforcer le contrôle des technologies d'IA générative, en mettant l'accent sur la sécurité des données, l'authenticité du contenu et la prévention des abus, signalant l'intention du pays d'être leader à la fois en matière d'innovation et de réglementation.

Ces efforts réglementaires ont souligné l’importance d’équilibrer l’innovation en matière d’IA avec la responsabilité sociétale, en veillant à ce que les technologies de l’IA servent au mieux les intérêts de l’humanité.

10. La génération de vidéos par l'IA atteint de nouveaux sommets

L'année a été marquée par des avancées significatives dans les outils de génération de vidéos IA. Des modèles comme Piste Gen-2 et celui de Meta Faire une vidéo produit des vidéos réalistes et de haute qualité avec un minimum d'intervention humaine, révolutionnant la création de contenu pour des secteurs tels que le marketing, le divertissement et l'éducation.

De la création d'acteurs virtuels à l'automatisation des vidéos explicatives, ces outils de génération de vidéos basés sur l'IA ont rendu la production vidéo de qualité professionnelle accessible aux petites entreprises et aux créateurs indépendants. Cependant, les inquiétudes concernant les deepfakes et la désinformation ont continué à assombrir les progrès de la technologie, soulignant la nécessité de lignes directrices éthiques. Découvrez une comparaison détaillée des générateurs de vidéos AI : Runway, Luma, Kling, Pika et Haiper. 

Dans une récente interview, Robert Downey Jr. a donné cet avertissement « Stark » aux dirigeants d'Hollywood concernant l'IA en 2024 ! 

Réflexions finales 

L’année 2024 n’a pas seulement été marquée par des avancées majeures dans le domaine de l’IA : elle a marqué un tournant. L’IA a transformé les industries, suscité des débats éthiques et brouillé les frontières entre créativité humaine et précision des machines. Mais la véritable histoire nous attend.

À l’aube de 2025, le défi est clair : exploiter la puissance de l’IA de manière responsable et définir son rôle dans notre monde. L’avenir de l’IA ne dépend pas de ce qu’elle peut faire, mais de ce que nous choisissons d’en faire.