La perte de clientèle est l’un des défis les plus urgents pour les entreprises d’aujourd’hui. 

Selon une étude de HubSpot, acquérir un nouveau client coûte 5 à 25 fois plus cher que fidéliser un client existant.

Réengager les utilisateurs inactifs n’est pas seulement une stratégie de croissance : c’est une bouée de sauvetage pour la rentabilité. Heureusement, l’IA réécrit la manière dont les entreprises peuvent raviver l’intérêt, reconquérir les clients et fidéliser leur clientèle à long terme.


Qui sont les utilisateurs inactifs ?

Les utilisateurs inactifs sont des personnes qui ont interagi avec votre marque par le passé, que ce soit en s'inscrivant à une newsletter, en effectuant un achat ou en utilisant votre application ou votre site Web, mais qui ont depuis cessé de s'engager. Il ne s'agit pas nécessairement de clients perdus, mais plutôt d'utilisateurs qui risquent de perdre leur abonnement.

Ces utilisateurs se répartissent souvent en trois catégories :

  1. Utilisateurs en attente:Ceux qui étaient autrefois actifs mais qui ne se sont pas engagés depuis un certain temps.
  2. Utilisateurs désengagés:Ceux qui se sont inscrits ou ont essayé votre produit/service mais ne sont jamais devenus systématiquement actifs.
  3. Utilisateurs abandonnés:Anciens clients qui ne sont pas revenus après leur dernière interaction.

L’identification de ces groupes est essentielle aux efforts de réengagement, car l’approche pour les reconquérir différera en fonction de leurs habitudes d’inactivité.


Top 10 des stratégies basées sur l'IA pour réengager les utilisateurs inactifs et les reconquérir

1. Segmentez votre audience avec l'IA

La première étape pour réengager les utilisateurs inactifs consiste à comprendre qui ils sont. Des outils de segmentation client basés sur l'IA tels que Segment, HubSpot, ou MoEngage utiliser des données comportementales pour regrouper les utilisateurs en fonction des niveaux d'activité, des préférences et des modèles d'engagement.

Conseil de pro : Créez des segments personnalisés comme :

  • « Des internautes mais pas d’acheteurs »
  • « Acheteurs ponctuels »
  • « Les utilisateurs fidèles sont devenus silencieux »

Des campagnes adaptées à chaque segment donnent de meilleurs résultats que des stratégies globales.

2. Créez une communication personnalisée à l'aide de l'IA générative

La messagerie personnalisée est essentielle pour réengager. Des outils comme ChatGPT, Jaspe, et ÉcrireSonic peut créer des lignes d'objet d'e-mail personnalisées, des notifications push et des campagnes SMS.

Exemple d'invite :
« Générez un e-mail de réengagement pour un utilisateur qui ne s'est pas connecté à notre application de fitness depuis 60 jours. Incluez une offre d'essai gratuit de 7 jours. »

L'IA garantit que votre communication est personnelle et opportune, augmentant ainsi la probabilité d'une réponse.

3. Envoyez des campagnes automatisées déclenchées par le comportement

Plateformes d'automatisation comme Braser ou Campagne active utiliser l'IA pour envoyer des messages de réengagement en fonction de déclencheurs spécifiques. Par exemple :

  • Un utilisateur ne s'est pas connecté depuis 30 jours ? Déclenchez un e-mail « Tu nous manques ».
  • Abandon de panier ? Envoyez une notification push avec une offre de réduction.

Les campagnes déclenchées par le comportement garantissent que vos messages arrivent au bon moment, les rendant ainsi plus impactants.

4. Exploitez l'analyse prédictive pour des interventions opportunes

Des outils d'IA comme Amplitude, Panneau de mixage, et Optimove Analysez le comportement des utilisateurs pour prédire qui est susceptible de quitter votre compte. Cette approche proactive vous permet d'intervenir avec des incitations ou un soutien avant que les utilisateurs ne se désengagent complètement.

Exemple: Une entreprise SaaS a utilisé l'analyse prédictive pour identifier les utilisateurs à risque et a proposé une consultation gratuite. Le résultat ? Une amélioration de 25% de la rétention.

5. Utilisez les recommandations de contenu dynamique

Les moteurs de recommandation alimentés par l'IA comme Rendement dynamique et Algolie peut fournir du contenu, des produits ou des services personnalisés qui correspondent aux préférences des utilisateurs.

Cas d'utilisation :
Une plateforme de streaming a réengagé les utilisateurs inactifs en leur recommandant de nouvelles émissions en fonction de leur historique de visionnage précédent, augmentant ainsi les visites de retour de 40%.

6. Exécutez des campagnes de reciblage avec des publicités pilotées par l'IA

Les plateformes publicitaires IA comme AdRoll ou IA Google Ads excellez dans le reciblage des utilisateurs inactifs sur les canaux Web et sociaux. Les publicités personnalisées rappellent aux utilisateurs pourquoi ils ont aimé votre produit et incluent souvent des offres exclusives pour les inciter à revenir.

Conseil de pro : Utilisez l’apprentissage automatique pour tester plusieurs créations publicitaires et optimiser celles qui sont les plus performantes.

7. Proposez des incitations basées sur une tarification dynamique

Des outils d'IA comme Zilliant et IA de plongée avec tuba permettent aux entreprises d'offrir des remises ou des avantages personnalisés. En analysant l'historique d'achat et le comportement des utilisateurs, l'IA suggère les offres les plus intéressantes pour chaque utilisateur.

Exemple: Une marque de commerce électronique a utilisé l'IA pour proposer des remises personnalisées, récupérant 15% d'utilisateurs inactifs en deux semaines.

8. Engagez-vous via des chatbots IA et des assistants virtuels

Les chatbots aiment Interphone, Dérive, ou Ada peut interagir de manière proactive avec les utilisateurs grâce à des interactions en temps réel. Par exemple :

  • « Bonjour [Nom], nous avons remarqué que vous ne vous êtes pas connecté depuis un moment. Voici un petit guide de nos nouvelles fonctionnalités ! »

Ces robots peuvent également gérer les requêtes et fournir une assistance, éliminant ainsi les obstacles potentiels au réengagement.

9. Recueillez des commentaires grâce à des enquêtes pilotées par l'IA

Il est essentiel de comprendre pourquoi les utilisateurs se désengagent pour s'améliorer. Des outils d'IA comme SurveyMonkey ou Qualtrics XM créer des enquêtes dynamiques qui s'adaptent en fonction des réponses des utilisateurs.

Exemple de question :
« Qu’est-ce qui vous ferait revenir sur notre plateforme ? »

Les informations générées par l’IA à partir de ces enquêtes guident des changements réalisables.

10. Surveillez et optimisez avec AI Analytics

Des outils d'IA comme Tableau, Regardeur, et Power BI Analysez l'efficacité de vos campagnes de réengagement. Elles fournissent des informations sur ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et sur la manière d'itérer pour obtenir de meilleurs résultats.

Conseil de pro : Utilisez des cartes thermiques IA comme Œuf fou pour identifier les points sensibles de la navigation des utilisateurs et apporter les améliorations UX nécessaires.


Conclusion : le réengagement avec l’IA est l’avenir

Les utilisateurs inactifs représentent un potentiel inexploité, et l’IA offre les outils pour les reconquérir efficacement. En exploitant les informations basées sur les données, les messages hyper-personnalisés et les interactions en temps réel, les entreprises peuvent transformer les risques de désabonnement en opportunités de fidélisation à long terme.

Adoptez ces stratégies basées sur l'IA pour non seulement réengager vos utilisateurs, mais aussi pour construire avec eux une relation plus profonde et plus durable. Vos clients et vos résultats vous en seront reconnaissants.

Publié par Léo Jiang
ARTICLE PRÉCÉDENT
Vous aimerez peut-être aussi

Laissez votre commentaire:

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *