Comprendre Moonshot AI : le challenger chinois en matière d'IA

Alors que DeepSeek est devenu une étoile montante sur la scène mondiale de l'IA, Moonshot AI reste un nom moins connu en dehors de la Chine. Cependant, au sein de l'écosystème chinois de l'IA, Moonshot AI a été une force dominante dans l'espace des grands modèles linguistiques (LLM), souvent comparée à OpenAI en raison de ses recherches de pointe et de sa croissance rapide.

Fondée par Yang Zhilin, ancien élève de Tsinghua, Moonshot AI a suscité une attention considérable en 2024 avec son chatbot destiné aux consommateurs, Kimi, qui a détenu à un moment donné la plus haute valorisation parmi les entreprises d'IA vers les consommateurs (IA vers C) en Chine. L'entreprise a été fortement soutenue par les plus grandes sociétés de capital-risque et les géants de l'Internet et était autrefois le leader incontesté du secteur.

Mais le paysage a changé. En 2025, Moonshot AI n’est plus le nom le plus en vogue de l’IA chinoise. L’essor de DeepSeek et de Doubao a bouleversé le secteur, obligeant Moonshot AI à réévaluer sa stratégie.

Poursuite constante des résultats de la SOTA dans un contexte d'incertitude

Moonshot AI a identifié « obtenir en continu des résultats de pointe (SOTA) » comme priorité absolue. Cependant, l'entreprise n'a pas encore précisé si elle le fera éventuellement se connecter avec DeepSeek. Lorsqu'on l'interroge sur la possibilité de source ouverte sa technologie dans le futur, Moonshot AI est resté silencieux au moment de la mise sous presse. (Pour plus de clarté, SOTA signifie State-of-the-Art, faisant référence à la meilleure technologie ou au modèle de plus haut niveau disponible.)

Selon des informations de première main obtenues par HuxiuMoonshot AI a sans relâche pré-entraîné ses modèles, une démarche qui contredit les rumeurs antérieures suggérant le contraire.

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L'ascension fulgurante de DeepSeek et le changement de rang de Kimi

Le moment décisif de DeepSeek s'est produit lorsqu'il a dépassé Doubao en termes d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) le 28 janvier 2025. Dans ce scénario en évolution, Kimi—Le produit d'IA phare de Moonshot AI— a glissé à la troisième place du classement DAU parmi les applications d'IA, derrière DeepSeek et Doubao. Début 2024, Kimi a été salué pour avoir été en tête des classements du nombre d'utilisateurs et du taux de croissance.

La taille de la base d'utilisateurs souligne encore davantage ces changements. Les données de Signal X (du 10 janvier au 8 février 2025) révèle :

• DeepSeek DAU : 119,79 millions
• Doubao DAU : 25,05 millions
• Kim DAU : 6,88 millions

Bien que Kimi ait continué à augmenter son nombre d'utilisateurs pendant le Festival du Printemps, son taux de croissance n'a pas égalé les augmentations explosives observées avec Doubao et DeepSeek.

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De chouchou de l'IA à rattrapage

À une époque, Moonshot AI et son produit phare, Kimi, étaient salués comme les chouchous du cercle de l'IA en 2024. L'entreprise affichait la valorisation la plus élevée parmi les grandes entreprises du modèle AI-to-consumer (AI-to-C), était souvent décrite comme l'équivalent chinois d'OpenAI, obtenait des investissements de fonds de premier plan et de géants de l'Internet, et construisait un récit convaincant autour du fondateur Yang Zhilin—un « génie de Tsinghua post-années 90 » qui a rapidement fait évoluer la startup jusqu’à une valorisation dépassant les 10 milliards de dollars en seulement un an.

Cependant, trois événements marquants ont changé le récit :

1. Doubao soutenu par ByteDance a commencé des itérations rapides et des investissements de trafic importants à partir de mai 2024, déclenchant une concurrence directe avec Kimi sur le marché C-end.
2. Un brassage conflit avec Jinshajiang Venture Capital La situation s'est aggravée à la fin de 2024, avec l'investisseur bien connu Zhu Xiaohu intensifiant les critiques publiques, entraînant Moonshot AI dans un tourbillon d'opinion publique négative.
3. La sortie de DeepSeek-R1 Début 2025, DeepSeek a rapidement été catapulté sous les projecteurs mondiaux, redéfinissant la dynamique concurrentielle dans l'espace de l'IA.

Ces événements ont forcé Moonshot AI à se retirer de son piédestal de leader incontesté.

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Chemins divergents : Open Source vs. Closed Source

Au cœur de la rivalité entre DeepSeek et Moonshot AI se trouvent des différences fondamentales dans leurs approches :

• IA de Moonshot restes source fermée et se concentre fortement sur pré-formation—un processus qui exige une puissance de calcul et des ressources considérables. L'entreprise ne considère pas la technologie de distillation comme un élément central de sa stratégie et compte sur des investissements de trafic importants sur le marché C-end pour favoriser l'acquisition de nouveaux utilisateurs.
• Recherche profonde fonctionne avec un open source modèle et adopte également une pré-formation mais exploite technologie de distillation pour réduire considérablement les coûts, sans investir massivement dans le trafic C-end.

Essentiellement, les trois principaux contrastes sont :

1. Open source versus source fermée approches.
2. Dépendance à la puissance de calcul par rapport aux techniques rentables.
3. Stratégies d'acquisition d'utilisateurs sur le marché de consommation.

Ces différences obligent à réévaluer les modèles de croissance technique et utilisateur de Moonshot AI.

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Inquiétudes des investisseurs : Kimi peut-elle combler le fossé ?

Un des premiers investisseurs a partagé avec Huxiu Moonshot AI est désormais confronté à deux questions cruciales :

1. DeepSeek a-t-il réellement ouvert de nouvelles opportunités de marché dans l'espace des produits de grande taille du segment C ?
2. Kimi doit-il modifier sa stratégie produit ou utilisateur pour rester compétitif face à Doubao et DeepSeek en 2025 ?

Un autre initié du secteur a clairement fait remarquer que les défis de Moonshot AI sont doubles :

• Il ne peut pas attirer autant de trafic que Doubao.
• Sa technologie et son état d'esprit produit semblent être dépassés par DeepSeek.

La suggestion est claire : si Moonshot AI veut maintenir sa niche, elle devra peut-être explorer des changements tels que ouvrir ses modèles en open source ou repenser sa stratégie d’investissement trafic.

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Financement, modèles de ressources et perspective des investisseurs

Moonshot AI a réalisé quatre cycles de financement depuis sa création. Sa dépendance à la puissance de calcul a même donné lieu à un modèle partiel de « bons de puissance de calcul » (convertissant les ressources informatiques en actions) dans ses accords avec les grandes entreprises Internet et lors des cycles de financement.

En revanche :

• Recherche profonde est né de Investissement quantitatif Huanhua, dont l'échelle de gestion de fonds a dépassé 100 milliards de yuans en 2021. Notamment, DeepSeek n'a pas levé de fonds externes jusqu'à présent.
• Doubao est un projet stratégique au sein de ByteDance, qui devrait investir plus de 100 milliards de yuans dans l'IA d'ici 2025.

Malgré les pressions croissantes, Moonshot AI reste optimiste quant à la trajectoire de DeepSeek. Co-fondateur Zhang Yutong Les experts de DeepSeek ont salué le développement rapide de l'IA sur WeChat Moments et Xiaohongshu, citant le modèle open source de DeepSeek comme un signe que l'AGI (Intelligence Artificielle Générale) pourrait bientôt être à portée de main. Certains experts affirment même que la vague d'enthousiasme suscitée par DeepSeek pour l'IA profite en fin de compte à Moonshot AI, en particulier lorsque des problèmes de serveur chez DeepSeek poussent les utilisateurs à revenir vers Kimi.

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À l'intérieur du siège de Moonshot AI

Situé dans le district de Haidian à Pékin, le siège social de Moonshot AI dégage un mélange unique de rigueur technique et d'esprit créatif. Un piano placé à l'entrée devient le décor quotidien des pauses déjeuner, reflétant l'esprit idéaliste de l'entreprise, un contraste frappant avec les concurrents qui optent pour des décors plus conventionnels.

Fondateur Yang Zhilin est connu pour son intense concentration sur la R&D. Il s'isole souvent pendant des jours, voire des semaines, pour s'attaquer à des problèmes techniques complexes. L'équipe de direction de Moonshot AI comprend cinq cofondateurs :

1. Yang Zhilin (PDG) : Supervise la recherche et le développement technologique.
2. Zhang Yutao : Il se concentre sur le développement de produits et a été co-fondateur de l'entreprise précédente de Yang, Circular Intelligence.
3. Zhou Xinyu et Wu Yuxin : Principalement responsable de la technologie et de l'exécution des projets, formant l'équipe technique et produit principale aux côtés de Zhang Yutao.
4. Zhang Yutong : Gère la croissance des utilisateurs, le financement et les tâches liées aux produits.

Le processus de recrutement de l'entreprise est notoirement rigoureux : de nombreux candidats décrivent leur entrée chez Moonshot AI comme un défi de taille, avec une préférence pour les talents ayant de l'expérience dans des entreprises technologiques internationales et nationales et un succès produit avéré.

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Priorités de la R&D et stratégie de croissance des utilisateurs en 2025

Début 2025, Moonshot AI s'est recentré sur l'amélioration de ses capacités de modélisation. Sous la direction de Yang Zhilin, les efforts de R&D se sont accélérés. Les lancements ou mises à jour de Vincent Image et Vidéo de Vincent Les lancements de la version k1.5 de Kimi en novembre et janvier ont permis de consolider les capacités multimodales de Moonshot AI. Le 20 janvier, Kimi a publié la version k1.5 presque simultanément avec le lancement de DeepSeek R1.

Pour 2025, l'entreprise prévoit de renforcer encore son capacités de raisonnement sur des textes longs parallèlement à ses fonctions multimodales établies, soulignant un engagement profond envers l'amélioration des performances du modèle.

Auparavant, Moonshot AI comptait sur les investissements dans le trafic pour stimuler la croissance des utilisateurs sur le marché C-end. Bien que Huxiu ait demandé confirmation de la poursuite de cette stratégie en 2025, aucune déclaration définitive n'a été fournie. Cependant, des sources internes suggèrent que les investissements importants dans le trafic de Doubao et Kimi en 2024 ont considérablement amélioré la perception du marché intérieur de l'IA. Avec des taux de rétention supérieurs à 50% pour les deux entreprises, les chiffres indiquent que les premières stratégies de promotion ont été efficaces malgré le scepticisme externe.

Mais un défi persistant demeure : la rentabilité.

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Défis en matière de revenus et perspectives d’avenir

Actuellement, Kimi génère une partie de ses revenus grâce à l'accès aux API sur le marché B-end, mais n'a pas facturé les utilisateurs C-end. Au lieu de cela, il gère l'accès aux heures de pointe via un modèle de récompense. Moonshot AI n'a pas encore atteint un équilibre entre ses revenus et ses dépenses. Après avoir terminé son tour de financement B en août 2024, valorisant l'entreprise à 143,3 milliards de dollars US, aucun nouveau financement n'a été annoncé.

En 2025, la commercialisation est un enjeu crucial pour Moonshot AI. La concurrence entre DeepSeek, Doubao et Kimi dans le domaine C-end s'intensifie. Si Kimi veut réduire l'écart entre les utilisateurs et DeepSeek, Moonshot AI doit découvrir des méthodes innovantes pour une croissance durable des utilisateurs ou démontrer une forte volonté des utilisateurs à payer pour attirer davantage de fonds et de support informatique.

Bien qu'il y ait un certain soulagement concernant les pressions financières - les initiés notant que la situation financière de Moonshot AI n'est pas désastreuse et que les discussions sur une acquisition avec Alibaba n'ont pas eu lieu en 2024 - l'entreprise est toujours confrontée au double défi de faire évoluer sa base d'utilisateurs et de prouver son modèle de revenus à long terme.

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Moonshot AI se trouve à la croisée des chemins, aux prises avec un paysage concurrentiel en évolution rapide. Son parcours, d’une entreprise chérie de l’industrie à une entreprise qui s’efforce de s’adapter face à des rivaux redoutables comme DeepSeek, est un récit convaincant d’ambition, de prouesses technologiques et de quête incessante d’innovation.