Se espera que el Sudeste Asiático experimente importantes ganancias económicas gracias a la IA.

• Se estima que la región del SEA tiene una $950 mil millones de aumento en PIB debido a la IA para 2030.
• Inversiones como los 1.700 millones de dólares de Microsoft en Indonesia, los 2.130 millones de dólares de ByteDance y los planes de 6.200 millones de dólares de AWS en Malasia ponen de relieve el enfoque de la región en la IA y la infraestructura digital.
• Statista proyecta que el mercado de inteligencia artificial del sudeste asiático crecerá a $30,3 mil millones para 2030, y las inversiones actuales apuntan al potencial a largo plazo en lugar de a los retornos inmediatos.

El artículo de hoy explorará:

• El potencial de la IA en el Sudeste Asiático;
• ¿Qué buscan los inversores?
• Tendencias emergentes de IA que están ganando terreno; y
• Obstáculos para el éxito de la IA en la región del Sudeste Asiático.

Vamos a sumergirnos en ello:

Valor potencial de las aplicaciones de IA

Empresas como Amazon, Google, Microsoft y Meta gastaron colectivamente 1.477 mil millones de dólares en gastos de capital, la mitad de los cuales se asignaron a infraestructura como centros de datos de IA. 

Punto clave: la mayoría de las inversiones actuales en IA se realizan entre 10 y 15 años antes de los ingresos esperados.

En la actualidad, la industria de la IA está dominada por actores de nivel de infraestructura (chips Nvidia, centros de datos de IA) y proveedores de nube que ofrecen "GPU como servicio". 

Sin embargo, la El valor máximo de las aplicaciones de IA se materializará a medida que avance la infraestructura para garantizar la accesibilidad y la fiabilidad. Si bien las aplicaciones de IA tienen un potencial enorme, su impacto total se materializará cuando la infraestructura de apoyo sea lo suficientemente madura como para soportar una implementación generalizada. No se trata de una cuestión de una sobre la otra: la infraestructura y las aplicaciones evolucionarán juntas, lo que generará una importante creación de valor a medida que las empresas y los consumidores estén preparados para adoptar y beneficiarse de estas soluciones.

Los inversores en IA (empresas de capital riesgo y tecnológicas) son cada vez más optimistas en cuanto al desarrollo de modelos e infraestructuras. Gran parte del éxito de las aplicaciones de IA, como ChatGPT, Claude, video-01 y talkie.ai, es resultado directo de las inversiones en estos modelos e infraestructuras fundamentales.

Si bien estas aplicaciones están en los titulares, las nuevas aplicaciones de IA no están recaudando fondos con tanta facilidad como las principales empresas. Todavía están en sus primeras etapas (casi en la infancia) y generan alrededor de 1.000 millones de T/T en ingresos.

¿Cuáles son entonces algunas de las tendencias de IA que veremos en el futuro, especialmente en el mercado del sudeste asiático?

Nuevas tendencias de aplicaciones de IA en el sudeste asiático:

Se ha producido un aumento de nuevas aplicaciones de IA en los países asiáticos, especialmente en el ámbito B2C. Las empresas experimentan cada vez más con la IA, y las aplicaciones B2C dominan porque permiten ciclos de iteración más rápidos y pruebas de hipótesis rentables. Esto facilita que las empresas refinen y escalen rápidamente las soluciones de IA, lo que conduce a una mayor concentración de aplicaciones exitosas orientadas al consumidor.

Algunas de las ciudades con aplicaciones de inteligencia artificial para el consumidor clasificadas entre las 100 mejores a nivel mundial:

• Gurugram
• Kuala Lumpur
• Islamabad
• Singapur
• Seúl
• Hanoi, 
• Ciudad Ho Chi Minh

Hace seis meses, la mayor parte del tráfico web en materia de IA se centraba en asistentes basados en LLM como ChatGPT. Sin embargo, un análisis reciente revela algunas categorías nuevas que están creciendo rápidamente:

1. Música: El ejemplo más destacado es 'Suno', una herramienta que genera canciones originales en el navegador a partir de un mensaje de texto, con letra incluida y en varios estilos.
2. Productividad: Siete de las 100 aplicaciones de IA mejor clasificadas (según un informe de a16z) se basan en la productividad:
   • Transatlántico
   • Ochoificar
   • Encontrar
   • MaxAI
   • Inteligencia artificial de caja negra
   • Nutria.ai
   • ChatPDF.
   Estas categorías están ganando terreno a medida que los usuarios buscan soluciones que puedan integrarse sin problemas en sus flujos de trabajo diarios, automatizando tareas y aumentando la eficiencia. En una región como el sudeste asiático, donde la velocidad y la adaptabilidad son cruciales, las aplicaciones de productividad son esenciales para gestionar tareas personales y profesionales.

Pero la tendencia más intrigante es:

3. El ascenso deCompañía de IA: Hace seis meses, solo había dos empresas de acompañamiento de IA (entre las 100 principales), pero hoy hay ocho en plataformas web y dos en dispositivos móviles.Personaje IA, un ejemplo destacado, informa que Los usuarios pasan un promedio de dos horas al día interactuando con su compañero de IA. Esto indica que la IA ha pasado de ser una mera herramienta a convertirse en una fuente de interacción emocional y social.Las principales aplicaciones móviles de IA para el consumidor ahora están impulsando intensamente esta categoría de compañerismo, lo que refleja la demanda de IA que ofrece conexiones tanto funcionales como personales. A medida que esta tendencia continúa, La compañía de la IA evolucionará hacia experiencias más sofisticadas e inmersivas impulsadas por la necesidad de soluciones de IA más personalizadas y emocionalmente receptivas. Este cambio representa un movimiento más amplio hacia aplicaciones de IA que se integran profundamente en la vida cotidiana, no solo resolviendo problemas sino también mejorando el bienestar personal y la participación en diversas necesidades de los usuarios.

¿Qué empresas de IA liderarán la región del Sudeste Asiático? 

El Sudeste Asiático presenta un desafío único para desarrollar una aplicación de IA escalable debido a su diversidad cultural y lingüística. A diferencia de otras regiones del mundo, el Sudeste Asiático está compuesto por países con idiomas, tradiciones, mentalidades y comportamientos de consumo drásticamente diferentes.

Esto hace que sea extremadamente difícil que una sola aplicación de IA logre dominar la región. Por ejemplo, una solución de IA que tenga éxito en Singapur podría no tener el mismo impacto en Indonesia o Vietnam. El éxito en el Sudeste Asiático a menudo depende de la localización de las aplicaciones de IA para que se adapten a las diferencias de comportamiento de los consumidores de cada país. Las empresas que adaptan sus soluciones para satisfacer las necesidades locales manteniendo un núcleo universal tendrán mejores posibilidades de escalar en toda la región.

A medida que la IA madure en el Sudeste Asiático, se destacarán las aplicaciones que se adapten a la adaptabilidad regional.

Las aplicaciones de tecnología financiera pueden ser un ejemplo perfecto porque las transacciones son casi universales. La única diferencia es cómo se adquieren y se retienen los usuarios. Pero ese no es un problema tecnológico.

Al centrarse en los desafíos que afectan a los usuarios a través de las fronteras (como mejorar la eficiencia del flujo de trabajo, mejorar la calidad de vida o automatizar tareas rutinarias), las empresas de IA pueden crear productos con un amplio atractivo. teniendo en cuenta al mismo tiempo la diversidad de la región.

Este enfoque estratégico permitirá que las empresas y startups de IA penetren y prosperen en los complejos y variados mercados del Sudeste Asiático.

• El potencial de la IA en el sudeste asiático es enorme, con ganancias económicas proyectadas de $950 mil millones para 2030.
• Inversiones en IA Hasta la fecha, se centran en gran medida en la infraestructura y se realizaron con un horizonte de 10 a 15 años, posicionándose para el desarrollo de aplicaciones futuras.
• Tendencias emergentes de IA Al igual que las herramientas de productividad, la música y la compañía de IA están ganando terreno, especialmente en el Sudeste Asiático.
• Las aplicaciones que se centran en resolver problemas universales que trascienden la diversidad regional proporcionarán el valor máximo de IA en el mar.