Análisis en profundidad: ¿Es Huawei como la Nvidia de China más Google?

Para este artículo introductorio, hablé con personas que desempeñan funciones de estrategia en Huawei y con ex empleados de la nube de Huawei, y mencioné información de la empresa e informes públicos. Comuníquese conmigo si está interesado en el contenido o detecta algo que crea que es incorrecto. Siempre estoy abierto a conectarme y aprender.

El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo una vez que Huawei se encuentra entre un campo de "competidores "muy formidables" para Nvidia Corp. ien la carrera por producir los mejores chips de IA.

La semana pasada, Huang visitó la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong para recibir un doctorado honorario. Durante una charla informal con el reconocido científico informático y profesor Harry Shum, Huang dijo que Él cree que el GBA tiene una ventaja significativa en el desarrollo de la IA. debido a su acceso al talento y capital de empresas como DJI, Huawei y Tencent, así como de instituciones académicas de primer nivel como la HKUST (a la que se refirió como el MIT de Asia). Además, la región se beneficia de las capacidades de fabricación en masa en ciudades cercanas como Dongguan, Zhongshan y Guangzhou.

El Área de la Gran Bahía (GBA), con una población total de aproximadamente 86 millones, conecta nueve ciudades importantes de la provincia de Guangdong y las regiones administrativas únicas de Hong Kong y Macao. Esta región alberga muchas de las empresas tecnológicas más grandes de China, incluida nuestra protagonista de hoy: Huawei (Shenzhen)..

Durante su charla informal, Huang destacó que esta área se destaca en la mecatrónica, que combina tecnología mecánica y electrónica. Ve oportunidades para la robótica de IA que puede comprender tanto la electrónica física como la inteligencia de razonamiento que surge del GBA. Este tipo de avance es un ejemplo perfecto de la necesidad que tiene una empresa de avanzar simultáneamente en el desarrollo de hardware y software, algo que Huawei ha estado persiguiendo activamente.

Huawei saltó a la palestra en 2018 al inicio de la guerra comercial entre Estados Unidos y China y se encontró entre la espada y la pared. Mientras China y Estados Unidos se enfrentaban, el director financiero de Huawei Sabrina (Wanzhou) Meng, la hija del fundador, fue notoriamente detenida en Vancouver, Canadá, por órdenes de Estados Unidos durante más de 1.000 días por presuntamente violar sanciones y hacer negocios en Irán.

Washington ha impuesto una serie de restricciones a Huawei y otras empresas chinas, alegando que sus avances tecnológicos suponen un riesgo para la seguridad nacional de Estados Unidos; mientras tanto, Pekín niega tales afirmaciones y está trabajando para reducir su dependencia de la tecnología avanzada de Occidente. Hoy no estamos aquí para hablar de política, pero estos antecedentes son esenciales para entender la importancia de Huawei y su papel en China.

A pesar de estar atrapado entre las dos naciones poderosas, Huawei inicialmente no tenía objetivos nacionalistas (Hablando con algunos empleados, dijeron que internamente realmente no se ven como una empresa nacionalista, sino más bien enfocada e incentivada a competir en innovación).

El fundador de Huawei, Ren Zhengfei, dijo en una ocasión que nunca quiso “luchar” contra los estadounidenses. El posicionamiento actual de la empresa es resultado de las circunstancias. Ahora, no hay mucho más que pueda hacer, salvo desempeñar su papel y ayudar al progreso del sector tecnológico de China, lo que significa apoyar al país para que reduzca su dependencia de Occidente.

Cita de Ren Zhengfei traducida:

“Estados Unidos nos ataca hoy desde la ladera norte, y nos deslizamos un poco hacia abajo con la nieve, luego nos levantamos y volvemos a subir. Pero un día, ambos ejércitos subirán a la cima de la montaña. En ese momento, no lucharemos contra los estadounidenses con bayonetas; abrazaremos y vitorearemos a la asamblea victoriosa de la digitalización humana, los servicios de información y los estándares múltiples. Nuestro ideal es servir a la humanidad, no ganar dinero, no eliminar a otros. ¿No sería mejor si todos pudiéramos servir a la humanidad juntos?”

[任正非原话是这么说的:美国今天把我们从北坡往下打，我们顺着雪往下滑一点，再起来爬坡。但是总有一天，两军会爬到山顶。这时我们决不会和美国人拼刺刀，我们会去拥抱，我们欢呼，为人类数字化、信息化服务胜利大会师，多种标准胜利会师，我们理想是为人类服务，又不是为了赚钱，又不是为了消灭别人，大家共同能实现为人类服务不更好吗]

Entonces, a medida que profundizamos en la estrategia de IA de Huawei, hay tres aspectos generales a tener en cuenta que impulsan la inversión, la asignación de recursos y el diseño de productos de la empresa:

1. La “Estrategia de Inteligencia Total” de la empresa tiene como objetivo Aportar soluciones a la industria. Esto significa que sus soluciones no están enfocadas a ser personalizadas para las empresas sino más bien a... reunir recursos de los actores del sector público y privado para abordar cuestiones que afectan a toda la industria. Su objetivo es encontrar las mejores soluciones para los casos de uso de la industria, ya sea en minería, transporte, predicción del tiempo o energía.
2. El modelo propietario El objetivo de Pangu es servir a las empresas en primer lugar y, en mi versión simplificada de la explicación, tiene tres capas:
   • La capa 0 es lo que se puede considerar como los modelos sin procesar, y cualquiera puede usarlos para entrenar sus propios datos.
   • La capa 1 consta de modelos entrenados específicamente para la industria.
   • La capa 2 es esencialmente API que se conectan y se usan; es mucho más rentable, pero menos flexible.
3. Huawei tiene creó un ecosistema integral y han invertido mucho en la nube, el hardware y varios puntos de contacto con empresas y consumidores (mucho antes de que la IA se pusiera de moda). Por lo tanto, una de sus ventajas más significativas es aprovechar las experiencias y el conocimiento de diferentes tecnologías, sintetizando y encontrando sinergias y ofertas cruzadas en este círculo virtuoso.

Zhang Pingan dijo: “Los modelos Pangu nacieron para satisfacer necesidades específicas de la industria, y estamos aquí para ayudar a los clientes de todas las industrias a desarrollar y utilizar modelos grandes para resolver sus problemas de formas nunca antes vistas..”

Estrategia de inteligencia: el esfuerzo de seis años de Huawei

En Huawei Connect 2024 en septiembre, Eric Xu, vicepresidente y presidente rotatorio de Huawei, describió la estrategia de IA de la empresa con gran detalle en Huawei Connect 2024 en septiembre de este año. Dijo que la IA se está convirtiendo en la tecnología de mayor impacto en todas las industrias y que cada caso de uso puede ser diferente. La empresa tardó seis años en alcanzar su gran avance en innovación.

Como se mencionó anteriormente, el enfoque principal de Huawei siempre ha estado en el ámbito empresarial, y menos en las soluciones para consumidores. Por lo tanto, en lo que respecta a la IA, Eric enfatizó que el enfoque de la empresa sigue estando en permitir empresas inteligentes.

La empresa ha identificado las “seis A” que utiliza para definir sus objetivos: experiencia de usuario adaptativa, productos que evolucionan automáticamente, operaciones autónomas, una fuerza laboral aumentada, recursos totalmente conectados e infraestructura nativa de IA.

De cara al futuro, "en 2024 y durante los próximos cinco años, Huawei invertirá aún más en el desarrollo del ecosistema" con socios de todo el sector, y añadió que la estrategia "All Intelligence" de la empresa y su misión de construir sistemas de IA es hacer que la tecnología "sea accesible para todas las personas, hogares y organizaciones", afirmó Xu.

Como puede ver, sus ambiciones y esfuerzos abarcan todo el espectro de productos. Sin embargo, como empresa de hardware, la ventaja competitiva de Huawei sigue estando en su hardware (y en la integración de software en su hardware).

Pila de infraestructura: los ambiciosos planes del Huawei Ascend 910B(C)

Debido a la prohibición estadounidense de los chips el año pasado, Nvidia ya no pudo vender sus chips más avanzados al mercado chino, que solía representar casi el 25% de sus ventas. La empresa estadounidense realizó ajustes para eludir ciertas restricciones y creó versiones alternativas de sus chips, como el A800, que funcionan a velocidades de procesamiento reducidas en comparación con el A100 y el H100. Esto les permite seguir vendiendo productos al tiempo que cumplen con las leyes estadounidenses. Pero luego Huawei lanzó sus chips más avanzados, el Ascend 910CB, y los 910C mejorados posteriormente, que a menudo se dice que son los competidores más cercanos a los chips avanzados de Nvidia fabricados en Estados Unidos, los H100, lo que hace que sea más probable que China elimine su dependencia de la tecnología estadounidense en la carrera armamentista de la inteligencia artificial.

AI Uncovered es un canal de YouTube que encontré que hace videos explicativos breves sobre temas de actualidad relacionados con la IA.

China ha representado históricamente entre 20% y 25% de las ventas anuales de Nvidia. Cuando la prohibición de los chips entró en vigor, las empresas chinas de inteligencia artificial comenzaron a comprar y acumular inventario. Sin embargo, el lanzamiento del Ascend 910B y luego del 910C por parte de Huawei alteró por completo el ecosistema en China y emergió como la alternativa más viable al codiciado chip A100 de Nvidia.

En su informe anual de 2023, Nvidia incluyó a Huawei entre sus competidores “formidables” en el campo de la IA. Esto incluye el SoC Kirin 9000s para uso móvil y las ofertas de chips Ascend centrados en la IA de Huawei.

Material corporativo de Nvidia

“La realidad es que es poco probable que las restricciones estadounidenses sobre los chips de inteligencia artificial para China se levanten pronto”, dijo Eric Xu en el evento Huawei Connect 2024.

Huawei siempre se ha centrado en el desarrollo de hardware y mucho menos en la innovación de software que sus pares en China. Incluso cuando desarrolla productos de software, la empresa se centra en el software empresarial (sé que estoy siendo repetitivo, pero estoy tratando de dejar en claro algo).

Para Huawei, la prohibición de chips en EE.UU., en cierto modo, puede verse como una bendición disfrazada, ya que ha convertido a Huawei en la única empresa con chips de IA avanzados que están disponibles comercialmente e incluso podrían igualar a los de Nvidia en el mercado chino. En todo caso, ha ayudado a Huawei a monopolizar por completo la demanda interna.

Primero echemos un vistazo a la descripción general del 910C en función de ​​Análisis de Techovedas.

El problema crítico de Huawei es que no puede producir suficientes chips de este tipo a tiempo. La semana pasada, Reuters informó Huawei producirá en masa sus chips de IA más avanzados en el primer trimestre de 2025 a pesar de las dificultades para fabricar suficientes procesadores debido a las restricciones a las exportaciones de Estados Unidos. El informe señaló que el problema más importante es que SIUIF está fabricando el 910C en su proceso N+2. Aun así, debido a la falta de disponibilidad de equipos de litografía avanzados, el rendimiento del chip se ha limitado a aproximadamente 20%.

Este porcentaje de rendimiento significa que solo el 20% de los chips producidos a partir de una oblea de silicio son funcionales y cumplen con los estándares de calidad. Sin embargo, la norma de la industria es que los chips avanzados requieren rendimientos superiores a 70% para ser comercialmente viables.

El informe agregó que incluso el procesador 910B de Huawei solo tiene un rendimiento de aproximadamente 50%, lo que ha llevado a Huawei a reducir los objetivos de producción y retrasar el cumplimiento de los pedidos de ese chip. En el mismo informe de Reuters, se dice que uno de sus clientes clave es la empresa matriz de TikTok. ByteDance, que había ordenado más de 100.000 chips Ascend 910B este año, pero recibió menos de 30.000 a julio de este año.

Para ponerlo en contexto, la falta de material necesario por parte de Huawei se debe a la prohibición estadounidense, que incluye impedir a China desde 2020 obtener tecnología de litografía ultravioleta extrema (EUV) del fabricante holandés, además de lo que se comenta más ampliamente: no permitir a TSMC vender chips avanzados a China.

Estamos analizando las especificaciones más de cerca.

Huawei vs Nvidia (La perplejidad se refleja en el gráfico siguiente)

Desde que se prohibieron los chips de Nvidia en China, Huawei ha sido ampliamente comparada con Nvidia en este ámbito. A continuación, se incluye una comparación detallada de las GPU Huawei Ascend 910, Nvidia H100 y el chip más avanzado de Nvidia (Blackwell B200) en función de las métricas de rendimiento, las diferencias en los casos de uso y las capacidades de inferencia.

Brecha de rendimiento

1. La Nvidia Blackwell B200 es significativamente más potente que el Ascend 910C y el H100 en rendimiento computacional bruto, particularmente sus núcleos tensores FP4/FP8 optimizados para cargas de trabajo de IA.
2. El Ascend 910C está muy por detrás del rendimiento máximo, pero enfatiza la eficiencia energética y la rentabilidad.
3. Se dice que el Ascend 910C es la alternativa más viable al chip A100 de Nvidia en el mercado chino para tareas de alto rendimiento.

Diferencias entre casos de uso

● Ascend 910C: diseñado principalmente para tareas de IA como procesamiento de lenguaje natural (PLN), reconocimiento de imágenes y sistemas autónomos dentro del ecosistema de China. Carece de la flexibilidad y el ecosistema de software de las GPU de Nvidia.

● Blackwell B200: domina en el entrenamiento y la inferencia para modelos de lenguaje grandes (LLM) e IA generativa debido a su alto ancho de banda de memoria y núcleos tensoriales avanzados.

● H100: Optimizado para modelos basados en transformadores con su motor de transformador y precisión FP8, lo que lo hace ideal para cargas de trabajo de IA generativa.

Capacidad de inferencia

● El Blackwell B200 logra un rendimiento de inferencia hasta 15 veces mayor que el H100 en LLM a gran escala.

● El H100 ofrece fuertes capacidades de inferencia pero supera al Blackwell B200 en aplicaciones de próxima generación.

● El Ascend 910C es competitivo en inferencia dentro de China, pero necesita más soporte de software.

El chip Ascend 910 está diseñado para funcionar a un nivel similar al del chip A100 de Nvidia, conocido por sus potentes capacidades informáticas. Está fabricado con tecnología avanzada de 7 nm, lo que le permite incorporar unas notables 69.000 unidades de procesamiento de IA. Este chip se ha ganado la reputación de ser muy eficiente energéticamente.

Aquí se inserta la arquitectura Da Vinci, una tecnología patentada desarrollada por Huawei que sirve como columna vertebral de sus soluciones de computación de inteligencia artificial, en particular dentro de la serie de procesadores Ascend. Admite varios tipos de datos, incluidos FP16 e INT8, lo que la hace adecuada para el entrenamiento y la inferencia en aplicaciones de aprendizaje automático. Está esencialmente integrada en los chips 910 para mejorar la potencia y la eficiencia de procesamiento.

Bueno, aquí les dejo un pequeño comentario mío: ¿Qué es la inferencia?

Según la definición de Oracle, Inferencia de IA ocurre cuando un Modelo de IA entrenado Para reconocer patrones en conjuntos de datos seleccionados, el modelo de IA reconoce patrones en datos que nunca ha visto antes. Como resultado, puede razonar y hacer predicciones que imitan las capacidades humanas.

A pesar de la destreza actual de Huawei en materia de inteligencia artificial, Kevin Xu, de Interconnected, escribió recientemente que la recuperación de Huawei será de corta duración, ya que el sistema Blackwell, recién lanzado por Nvidia, inundará el ecosistema de inteligencia artificial de EE. UU. en 2026 y dejará completamente atrás a sus homólogos chinos en esta carrera. Eso es algo que debemos tener en cuenta. explorar otro momento.

CITA EXTRAÍDA

Leo Jiang, fundador de GroundAI y ex director digital de Huawei, dijo que Huawei tiene puntos fuertes únicos. En primer lugar, la empresa es la segunda más grande del mundo por su inversión en I+D, después de Alphabet, lo que le da inversión estratégica y la resistencia al diseño de chips a largo plazo. En segundo lugar, el ADN de la empresa está en el diseño y la fabricación de hardware. En tercer lugar, poseer la empresa china líder en semiconductores HiSilicon Esto le otorga una enorme ventaja sobre sus pares. Por último, su capacidad de extremo a extremo, desde la ciencia de los materiales, el diseño de chips, la fabricación y la nube hasta su sistema operativo, no tiene parangón a nivel mundial. En conjunto, crean un ecosistema atractivo.

Capa de infraestructura: Huawei Cloud y su papel en la IA

Al observar de cerca el viaje de Huawei hacia la computación en la nube, me sorprendió descubrir que comenzó en 2005, lo que lo convierte en uno de los primeros participantes en el espacio.Comenzó a incursionar en este campo incluso antes de que actores importantes como Amazon Web Services (AWS) lanzaran sus servicios. Huawei es actualmente el segundo proveedor de servicios en la nube más grande de China. Siguiendo a Alibaba y seguido por Tencent.

Huawei generalmente ha sido más conocido por su hardware, compitiendo con empresas como Cisco y, como se mencionó anteriormente, Nvidia, especialmente en sus inicios, cuando era conocido por su hardware de red avanzado.

Sin embargo, cuando la computación en la nube comenzó a ganar terreno a nivel mundial, Huawei reconoció el potencial de ofrecer servicios en la nube para complementar su negocio de hardware existente. Se dice que la propia Sabrina (Wanzhou) Meng ha sido una firme defensora de la nube y debería atribuirse el mérito de la decisión estratégica de la empresa de invertir en el negocio de la nube en sus inicios.

A pesar de la ventaja inicial de Huawei en este negocio, tardó en invertir fuertemente en tecnologías de la nube. Su estrategia inicial se centró principalmente en expandir sus divisiones de electrónica de consumo y telecomunicaciones. Mientras que competidores nacionales como Alibaba Cloud surgieron durante el rápido crecimiento del sector de Internet chino en la década de 2010 y se convirtieron en el número uno del mercado, Huawei Cloud permaneció un tanto marginado hasta los últimos 7 u 8 años.

El punto de inflexión para Huawei Cloud llegó en marzo de 2017, cuando se estableció como una unidad de negocio de primer nivel.

Esta medida estratégica marcó un renovado enfoque en los servicios en la nube y la ambición de captar participación de mercado de proveedores líderes como Alibaba. La estrategia inicial implicaba apuntar a contratos gubernamentales para soluciones de nube privada, en línea con las fortalezas de Huawei en hardware y servicios. Por eso, incluso hoy en día, muchos de los principales clientes de Huawei Cloud son empresas estatales chinas (SOE, por sus siglas en inglés). En cambio, Alibaba y Tencent tienen un grupo de clientes más diverso, principalmente del sector privado.

Huawei Cloud no se promociona como el más rápido, pero a menudo se enorgullece de su sólido cumplimiento de seguridad, habiendo obtenido más de 140 certificaciones de seguridad a nivel mundial. Esto tiene sentido, ya sea por razones operativas o de relaciones públicas, porque, como se mencionó, muchas empresas estatales y, a veces, sectores sensibles, requieren esa garantía para migrar a la nube.

A algunas personas les gusta comparar el negocio de la nube de Huawei con Google Cloud Platform (GCP), principalmente porque cada uno de ellos tiene un sistema operativo móvil creado sobre la infraestructura de su servicio de nube vital. Hablaremos del sistema operativo para teléfonos móviles de Huawei más adelante.

Lanzado en 2008, GCP se ha transformado de una oferta modesta a uno de los principales proveedores de servicios en la nube a nivel mundial, compitiendo con gigantes como Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. A fines de 2024, GCP posee aproximadamente una participación de mercado de ~10% en el mercado global de la nube, lo que lo convierte en uno de los tres principales proveedores de la nube junto con AWS y Microsoft Azure.  Los clientes de GCP son principalmente empresas de primera línea de las que ha oído hablar, como Spotify, Twitter y eBay a nivel mundial.

Al comparar las cuotas de mercado de ambos, Huawei Cloud posee aproximadamente ~19% del mercado chino, lo que lo convierte en el segundo proveedor más grande de la región después de Alibaba Cloud. Mientras tanto, según los informes de Canalys, GCP posee aproximadamente ~11% de la cuota de mercado mundial de la nube.

Los servicios en la nube de ambas grandes empresas tecnológicas han desempeñado un papel importante en el ámbito de los servicios empresariales y ahora pueden aprovechar su capacidad en la nube para el desarrollo de inteligencia artificial. Pero, en general, es muy difícil comparar estas empresas cuando tienen modelos de negocio muy distintos.

Modelo Huawei Arts

En este punto, me estoy confundiendo bastante porque hay tantos nombres y capas que recordar. Así que tengan paciencia mientras resuelvo esta terminología. Están ModelArts, los modelos Pangu, la arquitectura Da Vinci, el ecosistema Ascend y el sistema operativo HarmonyOS. Respiremos profundamente y vayamos rápidamente a ModelArts para presentarles a los modelos Pangu. Gracias por su paciencia al acompañarme hasta este punto.

ModelArts de Huawei es una plataforma de desarrollo de IA que simplifica la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático. Su objetivo es brindar soporte a desarrolladores principiantes y experimentados con herramientas de preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos e inferencia en tiempo real. La plataforma incluye ExeML, que permite a los usuarios crear aplicaciones sin codificación y utiliza chips Ascend de Huawei para mejorar el rendimiento y la eficiencia. ModelArts ofrece opciones de implementación flexibles para entornos de nube y de borde y brinda acceso a algoritmos prediseñados a través de su galería de IA.

Eric Xu, de Huawei Connect 2024, afirmó que Huawei Cloud ha actualizado recientemente los servicios de ModelArts para brindar acceso inmediato a los modelos básicos más utilizados, incluidos Pangu, modelos de código abierto y modelos de terceros. Esto significa que las empresas que opten por utilizar los servicios de Huawei no necesitarán preparar grandes cantidades de datos para múltiples iteraciones de entrenamiento de modelos.

También destacó que Pangu Models 5.0 incluye modelos con más de mil millones, 10 mil millones y 100 mil millones de parámetros e incluso más parámetros para que las empresas encuentren el que mejor se adapte a sus necesidades comerciales únicas.

Capa de modelo: Pangu de Huawei

Definitivamente no soy el primero en destacar la relevancia de Huawei en el futuro de GenAI, principalmente a medida que desarrolla su ecosistema de inteligencia artificial Ascend. Artículo de Forbes El profesor Mark Greeven lo expresa de forma bastante inteligente, al llamarlo Pangu Model 5.0 El cerebro, mientras que HarmonyOS NEXT el alma (que analizaremos más adelante). El modelo Pangu 5.0 de Huawei es conocido principalmente por superar las expectativas en el manejo de tareas en texto, imágenes, videos y audio, adaptándose a varios idiomas y escenarios.

Eric Xu de Huawei destacó que la compañía considera que este mundo tiene dos tipos de empresas a las que pueden servir:

1) aquellos que necesitan el servicio de infraestructura de Huawei para construir sus modelos, que sirven a través de su negocio en la nube;

2) aquellos que no necesitarán entrenar un modelo de base propietario.

Por lo tanto, Pangu está aquí para atender a este último tipo, ya que enseñar un modelo puede requerir una gran cantidad de datos y ser costoso en términos de tiempo y capital. Los modelos Pangu se han probado en diferentes industrias. (Olivier Gomez escribe en detalle sobre cómo diferentes industrias han adoptado Pangu aquí en LinkedIn @oliviergomez), y en base a las experiencias de Huawei, un modelo de 1.000 millones de parámetros es probablemente suficiente para la mayoría de los casos de uso de la empresa. Sus aplicaciones abarcan diversos sectores, incluidos la conducción autónoma, el diseño industrial, la meteorología y los productos farmacéuticos. Uno de sus modelos comercializados más (aleatorios) pero populares es probablemente su Modelo Meteorológico Pangu, que ofrece pronósticos meteorológicos extremadamente precisos que han sido ampliamente adoptados a nivel mundial.

Como se mencionó anteriormente, el Pangu Models 3.0 utiliza una arquitectura de tres capas “5+N+X” Y esto es fundamental de entender. Basándonos en su propia explicación:

● La capa L0 consta de cinco modelos básicos: NLP, CV, multimodal, predicción y computación científica, que proporcionan habilidades generales para impulsar una posibilidad infinita de aplicaciones específicas de la industria. [Por lo tanto, las empresas que desean utilizar sus propios datos para entrenar los modelos, ajustar las aplicaciones a sus preferencias y tienen las capacidades y el dinero para invertir en el modelo pueden elegir esta oferta]

● La capa L1 consta de N modelos adaptados a la industria. Huawei Cloud puede proporcionar a los clientes modelos de la industria que ha entrenado en conjuntos de datos abiertos de la industria, incluidos los modelos Pangu para el gobierno, las finanzas, la fabricación, la minería y la meteorología. Alternativamente, los clientes pueden entrenar sus propios modelos utilizando sus propios conjuntos de datos basados en los modelos Pangu L0 o L1 de Huawei. [Esto es para empresas con capital para invertir y capacidades tecnológicas, pero que desean algo un poco más sofisticado o solo desean realizar pequeños ajustes al modelo]

● La capa L2 proporciona modelos entrenados previamente para escenarios y tareas específicos de la industria, como línea directa inteligente del gobierno, asistente inteligente de sucursal, detección de compuestos de plomo, detección de objetos extraños en cintas transportadoras y predicción de trayectorias de tifones. Estos modelos se pueden implementar rápidamente listos para usar. [Esto es para usuarios que desean el producto terminado, un complemento de API, con la menor cantidad de tiempo, dinero y esfuerzo necesarios, pero lo menos personalizado posible].

¿Qué significa esto para las aplicaciones de la vida real?

Lo que esto significa es que ““Esta arquitectura jerárquica y desacoplada permite que los modelos Pangu se adapten rápidamente a una amplia gama de tareas posteriores”. Los clientes, ya sean del sector público o privado, pueden elegir el nivel de preparación del producto en función de sus necesidades y capacidades específicas. Pueden introducir sus propios datos, actualizar los modelos básicos o mejorar capacidades específicas. Además, los modelos de Pangu admiten múltiples opciones de implementación, incluidas la nube pública, una gran zona de modelos dedicada dentro de la nube pública y soluciones de nube híbrida. Esta flexibilidad garantiza que se cumplan diversos requisitos de seguridad y cumplimiento para diferentes clientes.

Capa del sistema operativo: HarmonyOS NEXT de Huawei

Ahora, Huawei ha integrado la potencia informática de Ascend y las capacidades de Pangu Model en el sistema operativo HarmonyOS NEXT. Esto significa que los teléfonos Huawei ahora están equipados con funciones impulsadas por IA, como AI Drawing, AI Removal y AI Voice Repair, allanando el camino para la experiencia de usuario promedio en el extremo de la aplicación y creando puntos de contacto adicionales para la adaptabilidad de los usuarios a la IA. Esto nos lleva de nuevo al punto de partida de la gran estrategia de IA de Huawei.

El WSJ informó la semana pasada que se espera que Huawei revele muy pronto su chip para teléfonos domésticos más avanzado. Según se informa, la próxima serie Mate 70 contará con el software HarmonyOS NEXT, lo que demuestra su éxito entre los usuarios.

Los teléfonos Huawei han sido elogiados por su gran facilidad de uso (principalmente en China), por su diseño elegante y por contar con filtros de cámara avanzados incorporados. Los precios varían desde $250 para el Huawei Enjoy 50, orientado principalmente a los países en desarrollo, hasta más de $3000 para el Huawei Mate, que es uno de los principales competidores del iPhone en el mercado chino de teléfonos inteligentes de alta gama.

En Asia, muchas personas comparan el sistema Android de Google con HarmonyOS simplemente porque el iPhone está en su mundo, lo que convierte a estos dos en los sistemas no Apple más utilizados.

Dado que Android es un sistema operativo de código abierto, ha sido adoptado por los otros dos principales fabricantes de teléfonos inteligentes en Asia, Samsung y Oppo, que siguen siendo líderes del mercado. Pero HarmonyOS Next puede funcionar sin problemas en múltiples tipos de dispositivos, incluidos teléfonos inteligentes, tabletas, dispositivos portátiles y dispositivos IoT. Permite una mayor personalización del usuario en lo que respecta a los botones y el control de la pantalla que el sistema Android, lo que ha ganado a algunos usuarios leales.

En cuanto a la IA, la versión reciente de Android ha incorporado funciones de IA como Google Assistant, pero no se puede acceder a él en China debido al Gran Cortafuegos. HarmonyOS también ha incluido la asistencia por voz, Xiaoyi, pero como se mencionó anteriormente, también ha integrado una serie de herramientas que pueden proporcionar análisis de documentos o recordatorios inteligentes. En general, el ecosistema de aplicaciones de Android es obviamente mucho más grande. Donde Harmony lo supera es en que sus aplicaciones están diseñadas para funcionar sin problemas en todos los dispositivos y actualmente ofrece muchas más herramientas integradas con IA orientadas al consumidor que sus competidores.

Palabras finales

Para reiterar, lo que MUCHOS expertos con los que hablé seguían diciendo es que empresas como Huawei (Y Alibaba, por cierto. – Escribí un análisis profundo sobre BABA) no se puede comparar con sus llamadas contrapartes estadounidenses porque Nvidia continúa liderando en chips y OpenAI en el desarrollo de LLM.

Sin embargo, eso no minimiza los avances que están haciendo empresas como Huawei y Alibaba en cada uno de los puntos de contacto de este ecosistema. Estas grandes tecnológicas chinas tienen una enorme ventaja competitiva que a menudo se pasa por alto: la capacidad de extraer aprendizajes y recursos del interior del conglomerado. Esto puede deberse a razones regulatorias o a la naturaleza de las prácticas industriales chinas y estadounidenses, donde no es tan fácil hacerlo como en Estados Unidos.

Aunque Huawei, Nvidia o Google no son las comparaciones más directas entre Apple y Apple, los negocios de Huawei casi pueden verse como Nvidia + Google, ya que abarcan desde la infraestructura hasta la nube, incluso hasta los dispositivos de borde, como los dispositivos de telecomunicaciones y los productos de energía digital industrial, e incluso se expanden al sistema operativo y los dispositivos de consumo, como teléfonos, tabletas y automóviles inteligentes. Realmente ha encapsulado toda la cadena de valor de la producción de tecnología industrializada actual y, en cierto modo, es similar a si combináramos los negocios de Nvidia y Google en los EE. UU.

Por encima de todo, como empresa privada cuyo fundador posee menos del 11% de la empresa, en lugar de cotizar la empresa bajo la influencia de Wall Street, Huawei se ha mantenido fiel a su misión y visión fundacionales. “Llevar la tecnología digital a cada persona, hogar y organización para lograr un mundo totalmente conectado e inteligente”.

Dejando toda la política de lado, no podemos negar la innovación, la escala y la influencia que la empresa ha logrado, no solo en el espacio de tecnología, Internet e inteligencia artificial de China, sino a nivel mundial.

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