¿Sabías que para 2030, se espera que la IA agregue casi $15,7 billones a la economía global?
¡Eso es más que el PIB actual de China!

Los gigantes tecnológicos, desde Estados Unidos hasta China, compiten ferozmente para liderar la revolución de la IA. 

¿Y en el corazón de esta carrera? 

Modelos de lenguaje grandes (LLM): el cerebro detrás de herramientas como ChatGPT y otros asistentes inteligentes que pueden escribir, chatear, traducir e incluso codificar.

Si bien OpenAI ha sido el ejemplo perfecto del éxito de la IA occidental, Oriente se está poniendo al día rápidamente. 

Un nombre en particular está causando sensación: Alibaba Group

Con su propio LLM, Alibaba entra al ruedo para desafiar a empresas como OpenAI.

En este blog examinaremos:

• Cómo se compara Alibaba LLM con OpenAI
• Por qué es importante esta comparación
• Lo que te dice sobre el futuro de la IA en todo el mundo.

Vamos a sumergirnos en ello.

¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)?

Un LLM (modelo de lenguaje grande) es un tipo de IA que puede leer, escribir y responder como un humano al predecir las siguientes palabras de una oración. 

Aprende de una gran cantidad de texto (como libros, artículos y sitios web) y utiliza patrones para generar respuestas que suenan inteligentes. 

Las herramientas LLM como ChatGPT ayudan con la escritura, el chat, la codificación y más.

Entendamos esto con una analogía sencilla.

¿Alguna vez has tenido un loro hablador en casa? 

Imagínate que un día dices: “Tengo hambre, necesito comer algo…” y de repente el loro exclama: “¡Biryani!”.

Gracioso, ¿verdad? Pero también bastante inteligente.

¿Por qué el loro dijo “biryani” y no algo al azar como “bicicleta” o “libro”?

Es porque tu loro ha estado escuchando tus conversaciones por un tiempo. 

Y basándose en todo lo que dices, ha aprendido que cuando tienes hambre, es más probable que menciones comida, como biryani, pizza o arroz. 

Entonces adivina la siguiente palabra basándose en lo que ha escuchado antes.

Así es básicamente como funciona un modelo de lenguaje.

En realidad no entiende el significado de las palabras. 

Simplemente observa patrones y hace una estimación inteligente de lo que debería venir a continuación. 

Este tipo de conjetura, basada en datos pasados y cierta aleatoriedad, se denomina comportamiento “estocástico”. 

Entonces, a un modelo como este a menudo se le llama un loro estocástico, un loro que repite cosas en función de la probabilidad.

Ahora imagina que este loro obtiene un superpoder.

¡Ahora puede escuchar no sólo sus conversaciones, sino también lo que la gente dice en la casa de su vecino, en las escuelas, oficinas, universidades… incluso en otros países! 

Con toda esa información, este loro ahora puede:

• Termina tus frases
• Darte consejos sobre nutrición.
• Te ayudo a escribir un poema
• ¡O incluso explicar un tema de historia!
  

Suena increíble, ¿verdad?
Eso es exactamente lo que hace un Modelo de Lenguaje Grande (LLM).

Es un programa informático superinteligente entrenado con cantidades masivas de texto, desde:

• Wikipedia
• sitios web de noticias
• Libros
• Foros en línea y mucho más. 

Aprende de todos estos datos y luego predice qué palabras deberían venir a continuación en una oración.

Detrás de escena, los LLM utilizan un tipo de tecnología llamada redes neuronales, que se componen de miles de millones (¡a veces billones!) de parámetros. 

Estos ayudan al modelo a comprender patrones complejos del lenguaje, como la jerga, el tono, la gramática y el contexto.

Por ejemplo, ChatGPT es una aplicación que utiliza un modelo de lenguaje grande llamado GPT-3 o GPT-4.

Ahora volvamos a nuestro loro una última vez.

Supongamos que estás hablando con tu pequeño hijo de 2 años y le dices: "Hijo, no comas demasiados plátanos o si no..." y tu loro interviene y te dice: "¡Te castigaré con una vara de hierro!".

¡Vaya! Eso no está bien.

Te das cuenta de que tu loro recogió esta dura frase de algún lugar tóxico. 

Entonces empieza a corregirlo. 

Cada vez que dice algo incorrecto, le enseñas gentilmente la mejor respuesta. 

Con el tiempo, aprende qué está bien decir y qué no.

Esto es similar a cómo OpenAI entrenó ChatGPT usando algo llamado RLHF—Aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana.

Básicamente, personas reales guiaron el modelo señalando las respuestas buenas y malas, lo que ayudó al modelo a responder de una manera más segura y útil.

Si bien los LLM son increíblemente inteligentes, no tienen sentimientos ni conciencia como los humanos.
No nos entienden realmente: sólo hacen predicciones basándose en datos.

Y esa es la maravilla (y el límite) de los LLM.

OpenAI LLM y su influencia global

Hablemos de OpenAI, el nombre detrás de ChatGPT.

Si alguna vez ha utilizado ChatGPT para escribir un correo electrónico, redactar un poema o incluso resolver un problema de codificación complicado, ya ha visto lo que pueden hacer los modelos de lenguaje grande (LLM) de OpenAI.

OpenAI ha creado algunos de los LLM más potentes que existen, como:

• GPT-3
• GPT-4
• Codex (que incluso puede ayudarte a escribir código). 

Estos modelos han conquistado el mundo de la IA, especialmente en los mercados occidentales como Estados Unidos, Canadá y Europa. 

Desde las empresas hasta las escuelas, todos están intentando incorporar estas herramientas a su trabajo.

¿Una de las principales razones detrás del éxito de OpenAI?

Microsoft. 

Se han asociado estrechamente con OpenAI e incluso han integrado ChatGPT en herramientas como Microsoft Word, Excel y Bing. 

Entonces, si usas alguna de estas aplicaciones, es probable que hayas visto el trabajo de OpenAI en acción.

Gracias a estos modelos potentes, funciones inteligentes y asociaciones sólidas, el alcance de OpenAI hoy es masivo. 

Ya no es solo una herramienta tecnológica: está cambiando la forma en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos en todo el mundo.

Ahora echemos un vistazo al LLM de Alibaba.

Alibaba LLM: Cómo Oriente se está poniendo al día en la carrera de la IA

Mientras que OpenAI ha sido noticia en Occidente, la potencia tecnológica china Alibaba está creciendo rápidamente como un actor importante en el mundo de la inteligencia artificial.

Todo comenzó con DAMO Academy, el laboratorio de investigación dedicado de Alibaba a tecnologías futuristas, como:

• AI
• Robótica
• Computación cuántica. 

En 2023, presentaron Tongyi Qianwen, que se traduce como “La verdad de mil preguntas” en chino. 

Bastante poético, ¿verdad? 

Esta es la respuesta de Alibaba a ChatGPT: un LLM diseñado para comprender y generar respuestas similares a las humanas.

Pero aquí es donde se pone interesante:

Alibaba no se limitó a construir un modelo y dejarlo abandonado.
Se pusieron manos a la obra directamente.

Ahora encontrarás a Tongyi Qianwen potenciando funciones inteligentes en aplicaciones como:

• DingTalk (la versión de Slack de Alibaba), donde ayuda a redactar correos electrónicos, escribir notas de reuniones y responder mensajes.
• Tmall Genie (como Amazon Alexa), lo que hace que los comandos de voz se sientan más naturales e intuitivos.
  

¿Y la mejor parte?
Es de código abierto y está disponible en Hugging Face, por lo que cualquiera puede experimentar con él.

Más allá de eso, Alibaba está duplicando sus inversiones en inteligencia artificial. 

No sólo buscan alcanzar a Occidente: quieren liderar el camino. 

Con China:

• Base de usuarios masiva
• Grupos de datos profundos
• Apoyo gubernamental a la IA

Alibaba tiene la escala y el ecosistema para moverse rápido.

Si bien OpenAI puede haber marcado el ritmo, Alibaba está reduciendo rápidamente la brecha.

Oriente se está poniendo al día a buen ritmo.

¿Quién lidera realmente la carrera LLM ahora? 

Vamos a averiguarlo.

Comprensión del lenguaje e IA: Tongyi Qianwen de Alibaba Group frente a GPT-4 de OpenAI

Característica	Alibaba (Tongyi Qianwen)	OpenAI (GPT-4)
Fortalezas del lenguaje	Mandarín, dialectos regionales	Inglés + idiomas globales
Integración	Ecosistema de Alibaba	Ecosistema de Microsoft
Enfoque en el mercado	Asia primero	Primero a nivel mundial
Acceso abierto	Limitado	APIs freemium/públicas

De esto se desprende claramente que OpenAI está jugando un papel global, mientras que Alibaba todavía es muy regional. 

Pero no se trata solo de alcance: hablemos de velocidad, estrategia y lo que realmente impulsa la adopción en el mundo real.

OpenAI no solo se mantiene al día: también marca el ritmo.

Desde el lanzamiento de GPT-4 Turbo hasta la creación de nuevas funciones multimodales como voz, visión y herramientas en tiempo real, OpenAI está innovando a una velocidad que pocos pueden igualar. 

El ciclo del producto es ajustado, el ciclo de retroalimentación es en tiempo real y las mejoras son visibles semana tras semana.

No se trata de una experimentación con el fin de investigar: es una innovación real con un impacto inmediato.

Apertura, accesibilidad y adopción en el mundo real

La fortaleza de OpenAI no se detiene en el laboratorio. 

Lo que lo hace verdaderamente poderoso es lo abierta y accesible que es su tecnología:

• Acceso API para desarrolladores de todo el mundo
• Integración perfecta en productos como Microsoft Copilot
• Millones de usuarios diarios interactúan activamente con ChatGPT
• Actualizaciones transparentes y documentación del modelo
  

Este nivel de apertura fomenta la confianza, la adopción y la mejora iterativa, porque el uso en el mundo real se traduce en mejores productos.

Cuando las personas pueden construir con él, probarlo y confiar en él, es cuando un LLM se convierte en algo más que un modelo. 

Se convierte en infraestructura.

Por qué Oriente se está poniendo al día rápidamente (pero aún por detrás de OpenAI)

Quizás te preguntes: ¿cómo es que Oriente, especialmente países como China, se está poniendo al día tan rápidamente en materia de IA?

Bueno, para empezar, China y otros países asiáticos están invirtiendo enormes cantidades de dinero en investigación y desarrollo de IA. 

Estamos hablando de miles de millones de dólares invertidos para construir la próxima generación de tecnología.

Luego viene el talento. 

Asia tiene una enorme reserva de:

• Ingenieros cualificados
• Científicos
• Investigadores de IA, muchos de los cuales lideran proyectos de vanguardia en las mejores universidades y laboratorios.

¿Otra gran razón? 

Apoyo del gobierno. 

En países como China, el gobierno apoya activamente el crecimiento de la IA mediante:

• Financiación de proyectos
• Creación de políticas
• Proporcionar un acceso más fácil a grandes conjuntos de datos, lo cual es crucial para entrenar modelos de IA.

Por último, existe un creciente impulso hacia la autosuficiencia en materia tecnológica. 

En lugar de depender de herramientas y plataformas occidentales, muchas empresas y gobiernos asiáticos están construyendo su propia tecnología, desde chips hasta software y modelos de IA.

Dicho esto, la ambición por sí sola no es suficiente. 

Si bien estos esfuerzos son impresionantes, la innovación constante y la accesibilidad global de OpenAI siguen siendo los diferenciadores clave que lo mantienen a la vanguardia. 

De OpenAI:

• Ciclo de desarrollo de cara al público
• Apertura a la retroalimentación
• La iteración rápida establece un estándar que no solo es difícil de igualar sino que es esencial para el liderazgo global en IA.

Oriente se está poniendo al día, sí, pero todavía está intentando ponerse al día en algunas áreas críticas, especialmente en lo que respecta a:

• Franqueza
• Colaboración global
• Transparencia. 

Y sin ellos, es difícil escalar como lo ha podido hacer OpenAI.

La brecha de transparencia en los LLM de Alibaba

Alibaba, a pesar de sus recursos y su grupo de talentos, todavía opera en un ecosistema en gran medida cerrado cuando se trata de sus LLM:

• Visibilidad global limitada del rendimiento o la arquitectura del modelo
• Documentación escasa y cadencia de actualización poco clara
• Accesibilidad restringida fuera de ciertas regiones o asociaciones
  

Esta falta de transparencia y accesibilidad global dificulta la evaluación, la adopción y la confianza en estos modelos a gran escala. 

Si bien pueden ser poderosas en el papel, la opacidad en el desarrollo de la IA es un obstáculo, no una insignia de prestigio.

Hoy en día, si construyes en silencio, te quedas atrás.

Lo que esto significa para el panorama global de la IA

Lo que estamos viendo ahora es el ascenso de dos poderosos gigantes de la IA: Estados Unidos y China. 

Es casi como si el mundo de la tecnología se estuviera dividiendo en dos bandos: OpenAI y Silicon Valley por un lado, y Alibaba y el impulso de la inteligencia artificial de China por el otro.

Este tipo de bipolaridad de la IA podría significar una cosa importante: más competencia, y eso generalmente conduce a una innovación más rápida. 

Ambas partes están compitiendo para superarse mutuamente, y eso significa mejores herramientas, modelos más inteligentes y funciones de inteligencia artificial más avanzadas para los usuarios de todo el mundo.

Pero no se trata solo de tecnología. 

Política y privacidad de datos También juegan un papel muy importante. 

Los países se están volviendo más cautelosos respecto de dónde van sus datos, quién construye sus sistemas de IA y en qué medida dependen de plataformas extranjeras.

Y ahora que Trump propone un arancel masivo de 145% a los productos chinos, la tensión podría intensificarse aún más. 

Medidas como ésta no sólo afectan al comercio: pueden alimentar la rivalidad, empujar a los países a redoblar sus esfuerzos por ser más autosuficientes y hacer que la competencia sea más feroz que nunca. 

Es como echar más leña al fuego de por sí.

¿Esto conducirá a una colaboración global en IA o a una rivalidad a largo plazo? 

Es difícil decirlo. 

Pero una cosa es segura: la carrera de la IA se ha vuelto mucho más seria.

Este vs Oeste: ¿Quién lidera?

Cuando se trata de la carrera global de la IA, OpenAI está claramente a la cabeza. 

• Más accesible
• Innovando constantemente
• Ya se utiliza en una amplia gama de industrias en todo el mundo. 

Por otra parte, Alibaba se está poniendo al día rápidamente, especialmente en Asia, gracias a sus fuertes esfuerzos de investigación a través de DAMO Academy y a su integración inteligente en sus propias plataformas. 

Si bien Tongyi Qianwen brilla en mandarín y aplicaciones regionales, GPT-4 es mucho más flexible y escalable en casos de uso globales. 

El modelo freemium de OpenAI, las API fáciles de usar y las actualizaciones periódicas (como GPT-4 Turbo) lo han hecho popular incluso entre usuarios no técnicos. 

En comparación, el LLM de Alibaba parece más cerrado y específico de la región. 

Entonces, si estamos considerando el alcance global y la facilidad de uso diario, OpenAI todavía ostenta la corona. 

Pero si su atención se centra en el mercado asiático, Alibaba es definitivamente uno que debe tener en cuenta.

Conclusión

Digámoslo como es: OpenAI no sólo está liderando el juego; está definiéndolo.

Si bien Alibaba LLM y otros competidores orientales están haciendo avances impresionantes, la brecha de innovación sigue siendo significativa y se está ampliando.

Los modelos de OpenAI no solo son técnicamente avanzados: están probados en campo, integrados en diferentes industrias y son accesibles para millones de personas.

Lo que distingue a OpenAI no es solo la tecnología, sino el ecosistema:

• Desarrollo transparente
• APIs pensadas para desarrolladores
• Actualizaciones continuas (como GPT-4 Turbo)
• Una comunidad de millones de personas que moldean activamente el futuro de la IA
  

Mientras tanto, Tongyi Qianwen de Alibaba sigue teniendo una accesibilidad limitada, un impacto mayormente regional y es cauteloso en su implementación.

El futuro de los LLM será multilingüe y multipolar, pero en este momento OpenAI no sólo está a la vanguardia: está definiendo la frontera.

A medida que se intensifica la competencia entre Alibaba Group y OpenAI, queda claro que la comprensión del lenguaje será el campo de batalla clave para el desarrollo de la IA en los próximos años. 

Con ambas compañías superando los límites en sus respectivos modelos, es un momento emocionante para la IA, con estas innovaciones preparadas para redefinir la forma en que interactuamos con la tecnología.
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