El 11 de diciembre tuve el privilegio de moderar la Momentum AI Singapur 2024 mesa redonda, “Evaluación de la IA: separando los mitos de la realidad”, celebrada durante la Conferencia Momentum AI de este año, organizada por Thomson Reuters. 

Como el Fundador y director ejecutivo Como miembro de AI Business Asia, fue un absoluto placer liderar una conversación que se sumergió en el potencial transformador y las realidades actuales de la IA en entornos empresariales.

Panelistas incluidos Prerit Mishra, Jefe de Datos y Análisis en DHL; Canción Miao, Director de Información Global de GLP; y Jason Tamara Widjaja, Director ejecutivo del Centro Tecnológico de IA de Singapur, MSD. Sus ideas ofrecieron una combinación convincente de previsión estratégica, aplicaciones en el mundo real y reflexiones sobre los desafíos y las oportunidades que presenta la IA.

La sesión reunió a líderes de la industria y cinco temas que prevalecieron durante la discusión del día: 

• Adopción de IA empresarial
• Gobernanza y ética de la IA
• Calidad de datos e infraestructura
• Tendencias emergentes de IA
• Perspectivas regionales y globales

Comencé el debate abordando el “ensordecedor revuelo” en torno a la IA en los últimos 18 meses. Luego pregunté: “¿En qué punto nos encontramos exactamente en materia de implementaciones empresariales y hacia dónde nos dirigimos?”. Esta pregunta enmarcó una exploración sincera de las brechas entre las expectativas y la realidad.

Miao Song reflexionó sobre la trayectoria de GLP y afirmó: “La IA es una herramienta para resolver problemas empresariales, no un fin en sí misma. Si bien la IA generativa (GenAI) ha generado un gran entusiasmo, su adopción ha requerido equilibrar las expectativas con casos de uso claros y escalables”. Ella compartió ejemplos, incluida la automatización de los procesos de gestión de contratos de GLP mediante IA para búsqueda y resumen cognitivo, lo que redujo significativamente las cargas de trabajo manuales y mejoró la precisión.

Veamos algunos de mis momentos favoritos de la discusión con los panelistas:

El impacto de la IA generativa en las industrias

Cuando se le preguntó sobre el papel de GenAI en la logística, Prerit Mishra compartió el enfoque pragmático de DHL: “La logística es una industria que utiliza muchos datos y requiere mucha actividad. La IA tradicional sigue siendo fundamental para aplicaciones como la optimización de rutas y la previsión de la demanda. Sin embargo, GenAI ha transformado el servicio al cliente a través de chatbots y herramientas de conversión de texto a información, lo que permite respuestas más rápidas y mejores interacciones con los clientes”.

Destacó que la industria de la logística se beneficia significativamente de la IA en la optimización de rutas y el mantenimiento predictivo, pero señaló que una adopción empresarial más amplia requiere alineación entre los equipos técnicos y los líderes empresariales.

Prerit también reflexionó sobre la trayectoria de DHL y afirmó: “Hemos visto un potencial inmenso en la IA, pero la realidad a menudo se reduce a desafíos de integración. Si bien las herramientas de IA son cada vez más sofisticadas, su calidad depende de los ecosistemas de datos y los procesos en los que están integradas..” Jason Tamara destacó el potencial transformador de GenAI en la biofarmacia: “Estamos viendo que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) aceleran los procesos de descubrimiento de fármacos, optimizan los diseños de ensayos clínicos y mejoran los flujos de trabajo de fabricación. La naturaleza preentrenada de estos modelos nos permite ajustarlos para aplicaciones específicas, lo que reduce el tiempo de comercialización de nuevas terapias."

Cómo distinguir la sustancia de la publicidad exagerada

Un tema recurrente fue cómo las empresas diferencian las capacidades genuinas de la IA de las exageradas afirmaciones de marketing. Miao Song compartió: “Uno de los conceptos erróneos más comunes con los que me topo es que la IA resolverá todos los problemas de inmediato. La realidad es que la IA requiere una calibración cuidadosa, un aprendizaje continuo y una supervisión humana. En GLP, probamos rigurosamente las soluciones en entornos aislados antes de escalarlas..”

Jason Tamara Widjaja añadió: “Es fundamental contar con conocimientos de IA internos en todos los niveles de la organización. Esto evita que nos dejemos llevar por palabras de moda y garantiza que inversiones Están dirigidos a herramientas que se alinean con nuestros objetivos estratégicos a largo plazo..”

Desafíos de gobernanza en IA

Los panelistas destacaron la importancia de la calidad y la gobernanza de los datos para la adopción exitosa de la IA. Miao afirmó: “Todo proyecto de IA es un proyecto de datos. Sin resolver los problemas de ingeniería y calidad de los datos, no se pueden lograr resultados escalables”.

Prerit agregó: “La adopción de la IA también requiere un cambio cultural. En DHL, hemos invertido en programas de capacitación para mejorar las habilidades de los empleados, desde expertos técnicos hasta líderes empresariales, y garantizar la alineación con el valor estratégico de la IA”.

Jason habló sobre la gobernanza de la IA y señaló: “En industrias reguladas como la biofarmacéutica, Es esencial contar con marcos de gobernanza sólidos. Hemos establecido protocolos claros para garantizar que el uso de la IA se ajuste a los estándares de seguridad, protección y ética..”

Destacó la intersección de la IA y la gobernanza, particularmente en El entorno regulatorio de China: “El énfasis de China en modelos diseñados específicamente y regulaciones detalladas fomenta la innovación al tiempo que mantiene la seguridad. Este enfoque proporciona un modelo para la adopción global de la IA”. 

"“Los rápidos avances en los modelos de IA nos obligan a repensar las inversiones a largo plazo. Por ejemplo, la IA generativa está abriendo nuevos caminos en la creación de contenido y la gestión del conocimiento. Sin embargo, su potencial transformador también conlleva consideraciones normativas y éticas que requieren una navegación cuidadosa”, agregó. Jasón.

Desacreditando la idea errónea sobre el uso de la IA

A medida que la IA evoluciona desde aplicaciones limitadas a sistemas más sofisticados, las empresas enfrentan desafíos de planificación estratégica. Uno de los conceptos erróneos más grandes con respecto al uso de la IA es que puede reemplazar el pensamiento estratégico humano.

Miao le dio la vuelta a este concepto erróneo común y dijo: “La IA no es magia, es una herramienta. Muchos ejecutivos creen equivocadamente que puede reemplazar la toma de decisiones estratégicas. En realidad, el papel de la IA es mejorar las capacidades humanas, no eliminarlas."

Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los ejecutivos a evitar sesgos en las decisiones, extraer información de océanos de datos y tomar decisiones estratégicas con mayor rapidez. Y eso es solo el comienzo

Prerit también destacó: “En logística, La IA ha transformado las operacionesPor ejemplo, el análisis predictivo en el mantenimiento ha reducido el tiempo de inactividad en un 20%. Sin embargo, áreas como la experiencia del cliente siguen siendo más complejas, ya que la personalización exige una comprensión matizada del comportamiento del consumidor."

Prerit se hizo eco de este sentimiento y señaló: “El ritmo de la innovación requiere agilidad. Las empresas no solo deben anticipar las oportunidades que presenta la IA, sino también los riesgos de desalineación con los objetivos operativos”.

Tendencias emergentes y el futuro de la IA

De cara al futuro, Miao compartió su optimismo sobre los "flujos de trabajo de agentes", sistemas integrados que combinan GenAI, RPA y aprendizaje automático para automatizar procesos complejos. Puso como ejemplo el flujo de trabajo de procesamiento de facturas de servicios públicos de GLP, que utiliza IA para extraer, estructurar y analizar datos en tiempo real, lo que ahorra una cantidad significativa de mano de obra y permite realizar análisis predictivos.

Prerit subrayó el potencial de GenAI en la mejora de las capacidades humanas: “Estamos pasando de los chatbots a conocimientos impulsados por IA que llevan la información a los usuarios, lo que permite una toma de decisiones más rápida e informada”.

Jason concluyó: “Lo que más me entusiasma es el papel de la IA en la democratización del acceso al conocimiento. Herramientas como la IA generativa tienen el poder de cerrar brechas en la educación y la formación, empoderando tanto a las personas como a las organizaciones."

Puntos clave

El panel concluyó con una visión unificada para el futuro de la IA:

• Canción Miao: “La función de la IA es ayudar, no reemplazar. Su valor radica en mejorar las capacidades humanas e impulsar la eficiencia empresarial”.
• Prerit Mishra: “La adopción requiere un optimismo cauteloso. Si se gestionan las expectativas y se centran en las aplicaciones prácticas, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de la IA”.
• Jason Tamara: “La intersección de la tecnología, la gobernanza y el diseño centrado en el ser humano definirá el éxito de la IA en los entornos empresariales”.

La sesión dejó a la audiencia con información práctica y un mensaje claro: si bien el entusiasmo por la IA es innegable, su valor real reside en una implementación reflexiva, ética y estratégica. A medida que las empresas se preparan para 2025, el enfoque seguirá estando en el uso de la IA para impulsar la innovación, la eficiencia y el crecimiento sostenible.