Reseña de podcast: Perspectivas del vicepresidente de ingeniería de productos de inteligencia artificial de SAP, Mayank Sharma

En un panorama tecnológico en rápida evolución, SAP ha surgido como un actor clave, superando los límites con sus estrategias y productos impulsados por IA.

En un episodio reciente de Negocios de IA en AsiaEl anfitrión Leo Jang tuvo una interesante conversación con Mayank Sharma, vicepresidente de Ingeniería de Productos de IA de SAP.

Sharma, quien también dirige los Servicios y Acelerador de IA de SAP, ofreció una fascinante mirada profunda a la trayectoria de la IA de SAP, su transformación a lo largo de los años y cómo está dando forma al futuro de las soluciones empresariales.

A continuación se muestra un resumen detallado del episodio, repleto de información útil y desarrollos emocionantes del mundo de la IA.

La evolución de SAP: de gigante del ERP a pionero de la IA

Durante casi 50 años, SAP ha sido sinónimo de soluciones de software empresarial, particularmente en sistemas ERP y CRM.

Conocida por sus soluciones modulares, personalizables y a menudo complejas, el legado de SAP está profundamente arraigado en la facilitación de las operaciones empresariales.

Sin embargo, el viaje de la empresa en IA comenzó en serio en 2015, mucho antes de la explosión de la IA generativa y los modelos basados en Transformers como ChatGPT.

Sharma describió esta fase inicial como un período de exploración, centrándose principalmente en el aprendizaje automático clásico y los modelos de aprendizaje profundo.

Estos procesos exigieron un esfuerzo significativo en la integración de datos, la preparación y la capacitación. Si bien fueron innovadores, el proceso enfrentó obstáculos, como plazos prolongados desde la ideación hasta la producción y altas barreras de entrada para clientes con infraestructura de datos limitada.

La revolución de la IA generativa

La llegada de modelos de IA generativos, especialmente los modelos de lenguaje grande (LLM), ha sido transformadora para SAP y sus clientes.

Sharma explicó que la IA generativa ha reducido significativamente el tiempo de comercialización de las soluciones de IA, gracias a su capacidad de ofrecer resultados con datos de entrenamiento mínimos a través del aprendizaje de cero disparos y de pocos disparos.

Este cambio también ha reducido las barreras de entrada para las empresas que buscan adoptar IA, lo que les facilita la integración de estas capacidades en sus flujos de trabajo.

La IA generativa no solo se trata de eficiencia, sino que también abre nuevas puertas a la innovación. Según Sharma, SAP ha comenzado a aprovechar la IA para la generación de contenido, flujos de trabajo basados en agentes y experiencias de usuario revolucionarias a través de copilotos de IA como Joule.

Estos avances están cambiando la forma en que las empresas interactúan con los sistemas SAP, ofreciendo soluciones más intuitivas, automatizadas e inteligentes.

Joule: el copiloto de la inteligencia artificial de SAP

Una de las principales innovaciones de inteligencia artificial de SAP es Joule, un copiloto de IA diseñado para mejorar las experiencias de los usuarios en los sistemas empresariales. Joule se integra perfectamente con el ecosistema de SAP y ofrece funciones como:

• Extracción de información:Simplificamos la navegación compleja entregando datos precisos a pedido.
• Asistencia transaccional:Automatizar procesos de varios pasos, como la gestión de pedidos de venta, mediante la identificación y resolución de bloqueadores.
• Perspectivas analíticas:Ofrecer recomendaciones prácticas y datos contextuales para ayudar en la toma de decisiones.

Sharma destacó un ejemplo real: un proceso de pedido de venta bloqueado. Tradicionalmente, para resolver este tipo de problemas era necesario navegar por varios menús y subpasos.

Con Joule, los usuarios pueden simplemente pedirle a la IA que identifique y resuelva los bloqueos, y completar el proceso en minutos. La integración de Joule se extiende a los comandos de voz, las plataformas móviles y las aplicaciones de escritorio, lo que garantiza la accesibilidad y la comodidad.

Abordar la privacidad y seguridad de los datos

A medida que las empresas trasladan cada vez más sus datos a la nube para aprovechar la IA generativa, las preocupaciones en torno a la privacidad y la seguridad de los datos son primordiales. SAP ha incorporado mecanismos sólidos en sus ofertas de IA para garantizar la protección de los datos.

Joule, por ejemplo, incorpora una autorización específica para cada usuario, lo que garantiza que solo el personal autorizado pueda acceder a la información confidencial. Este enfoque mantiene la confianza y el cumplimiento normativo, al tiempo que maximiza el potencial de la IA.

Un enfoque flexible para los LLM

La estrategia de inteligencia artificial de SAP abarca LLM tanto de código abierto como de propiedad privada. Centro de inteligencia artificial generativaSAP colabora con proveedores líderes como Meta, Microsoft, Google e IBM, ofreciendo a los clientes acceso a los modelos que mejor se adaptan a sus necesidades específicas. Este enfoque híbrido permite a SAP evaluar y comparar modelos de forma continua, lo que garantiza que sus soluciones sigan siendo de vanguardia.

Sharma destacó la importancia de la flexibilidad en la adopción de LLM. “No podemos limitarnos a un solo modelo o proveedor”, afirmó, y señaló que la arquitectura de inteligencia artificial de SAP está diseñada para evolucionar junto con los avances en las capacidades de LLM. Esta adaptabilidad permite a SAP ofrecer un valor constante a los clientes y, al mismo tiempo, mantenerse a la vanguardia en una industria de rápido crecimiento.

Flujos de trabajo basados en agentes: una mirada al futuro

Un área de enfoque clave para SAP son los flujos de trabajo basados en agentes, que aprovechan agentes de IA especializados para realizar tareas de forma autónoma. Estos agentes se destacan en dominios específicos (como finanzas o recursos humanos) y colaboran sin problemas para ejecutar procesos complejos e interfuncionales. Sharma describió cómo esta innovación está transformando las operaciones comerciales al reducir la intervención manual y mejorar la eficiencia.

Por ejemplo, una transacción que requiere datos tanto de los sistemas de RR.HH. como de finanzas ahora puede ser gestionada por agentes de IA que interactúan de forma autónoma y ofrecen resultados sin la intervención del usuario. Si bien SAP aún está en el proceso de perfeccionar estos flujos de trabajo, el potencial de automatización de extremo a extremo es inmenso.

Empoderando a socios y startups a través del ecosistema de SAP

El compromiso de SAP con la innovación se extiende más allá de sus propias ofertas. A través de iniciativas como SAP Ventures y SAP App Store, la empresa colabora con empresas emergentes y socios para crear aplicaciones complementarias. Estas soluciones, creadas sobre la plataforma de tecnología empresarial de SAP, se benefician de una integración perfecta, una autorización sólida y capacidades de gestión de datos.

Sharma destacó el papel cada vez mayor de la IA generativa en este ecosistema, con más de 100 socios que desarrollan aplicaciones de IA a través del Generative AI Hub de SAP. Estas aplicaciones se publican en la SAP App Store, lo que las hace fácilmente accesibles para los clientes y genera un escenario beneficioso para todas las empresas emergentes, los socios y los usuarios finales.

Desafíos y oportunidades en el panorama de la IA en Asia

Al hablar sobre la innovación en IA en Asia, Sharma destacó los desafíos y oportunidades únicos de la región. Si bien la diversidad en la cultura y la dinámica empresarial crea un entorno propicio para soluciones personalizadas, la madurez de la adopción de IA sigue siendo desigual. Los actores globales dominan el espacio, pero el surgimiento de innovadores regionales es una tendencia prometedora.

SAP está trabajando activamente con empresas emergentes locales y explorando oportunidades para fomentar la innovación en inteligencia artificial adaptada a las necesidades específicas de Asia. Las iniciativas de inteligencia artificial generativa de la empresa tienen como objetivo empoderar a las empresas de toda la región, ayudándolas a descubrir nuevas eficiencias y modelos de negocios.

Desarrollar una estrategia de IA sostenible

Sharma ofreció valiosos consejos para las organizaciones que elaboran sus estrategias de IA:

1. Priorizar una base de datos sólida:Los datos armonizados y anónimos son fundamentales para la adopción efectiva de la IA.
2. Invierta en flexibilidad:Las arquitecturas de IA deben evolucionar para adaptarse a los cambiantes panoramas LLM.
3. Garantizar la privacidad y la seguridadLos mecanismos sólidos para proteger los datos y gestionar el acceso no son negociables.
4. Adopte la automatización:Los flujos de trabajo impulsados por IA deberían mejorar las experiencias de los usuarios y agilizar los procesos comerciales.

Subrayó que una estrategia de IA sólida se construye sobre las bases de la transformación digital y la estrategia de datos, lo que garantiza que las empresas puedan adaptarse y prosperar en un mundo donde la IA es lo primero.

El camino por delante: soluciones que priorizan la IA

De cara al futuro, Sharma se muestra optimista respecto de los rápidos avances en IA. Imagina un mundo en el que las estrategias que priorizan la IA dominen el desarrollo de software, lo que permitirá a las empresas alcanzar niveles de eficiencia e innovación sin precedentes. Desde flujos de trabajo con agentes hasta experiencias de usuario mejoradas, SAP está preparada para liderar esta transformación.

“Me siento afortunada de ser parte de este emocionante viaje”, dijo Sharma. “Cada día surgen nuevas oportunidades para innovar y redefinir lo que es posible”.

La trayectoria de SAP en el ámbito de la IA es un testimonio del poder transformador de la tecnología. Al adoptar la IA generativa, fomentar las alianzas y priorizar la innovación centrada en el cliente, la empresa no solo está redefiniendo su legado, sino que también está dando forma al futuro de las soluciones empresariales.

Para las empresas que exploran la adopción de IA, la estrategia de SAP ofrece un plan para el éxito: centrarse en la flexibilidad, priorizar el diseño centrado en el usuario y nunca dejar de evolucionar.