Für diesen Artikel habe ich mit Leuten in strategischen Rollen bei Huawei und ehemaligen Huawei-Cloud-Mitarbeitern gesprochen und Unternehmensinformationen und öffentliche Berichte herangezogen. Bitte kontaktieren Sie mich, wenn Sie an den Inhalten interessiert sind oder etwas entdecken, das Ihrer Meinung nach falsch ist. Ich bin immer offen für Kontakte und Lernen.
Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, sagte einmal, Huawei sei einer der „sehr beeindruckende“ Konkurrenten für Nvidia Corp. ichim Rennen um die besten KI-Chips.
Erst letzte Woche besuchte Huang die Hong Kong University of Science and Technology, um eine Ehrendoktorwürde zu erhalten. Während eines Kamingesprächs mit dem renommierten Informatiker und Professor Harry Shum sagte Huang: Er glaubt, dass der GBA einen erheblichen Vorteil bei der KI-Entwicklung hat aufgrund seiner Zugang zu Talenten und Kapital von Unternehmen wie DJI, Huawei und Tencent sowie von Spitzenakademien wie HKUST (das er als Asiens MIT bezeichnete). Darüber hinaus profitiert die Region von Massenproduktionskapazitäten in nahegelegenen Städten wie Dongguan, Zhongshan und Guangzhou.
Die Greater Bay Area (GBA) – mit einer Gesamtbevölkerung von etwa 86 Millionen – verbindet neun Großstädte in der Provinz Guangdong und die einzigartigen Verwaltungsregionen Hongkong und Macau. In dieser Region sind viele der größten chinesischen Technologieunternehmen ansässig, darunter auch unser heutiger Protagonist Huawei (Shenzhen)..
Während seines Kamingesprächs betonte Huang, dass dieser Bereich in der Mechatronik, also in der Kombination von mechanischer Technologie und Elektronik, herausragend sei. Er sieht aus dem GBA Möglichkeiten für KI-Robotik, die sowohl physikalische Elektronik als auch logische Intelligenz verstehen kann. Ein Durchbruch dieser Art ist ein perfektes Beispiel dafür, wie wichtig es für ein Unternehmen ist, sowohl die Hardware- als auch die Softwareentwicklung gleichzeitig voranzutreiben – und genau das verfolgt Huawei aktiv.
Huawei geriet 2018 zu Beginn des Handelskriegs zwischen den USA und China ins Rampenlicht und befand sich in einer Zwickmühle. Als China und die USA sich gegenseitig bekämpften, war Huaweis CFO Sabrina (Wanzhou) Meng, die Tochter des Firmengründers, wurde auf Anordnung der USA über 1.000 Tage lang im kanadischen Vancouver festgehalten, weil sie angeblich Sanktionen verletzt und Geschäfte mit dem Iran gemacht hatte.
[Washington hat Huawei und anderen chinesischen Unternehmen eine Reihe von Beschränkungen auferlegt und behauptet, dass der technologische Fortschritt des Unternehmens ein Risiko für die nationale Sicherheit der USA darstelle. Peking bestreitet derartige Vorwürfe und arbeitet daran, seine Abhängigkeit vom Westen in Bezug auf Hochtechnologie zu verringern. Wir sind heute nicht hier, um über Politik zu sprechen, aber dieser Hintergrund ist wichtig, um die Bedeutung von Huawei und seine Rolle in China zu verstehen.]
Obwohl sie zwischen den beiden Mächten gefangen ist, Huawei verfolgte zunächst keine nationalistischen Ziele (In Gesprächen mit einigen Mitarbeitern sagten diese, dass sie sich intern nicht als nationalistisches Unternehmen sehen, sondern vielmehr darauf fokussiert und motiviert seien, im Bereich Innovation im Wettbewerb zu bestehen.)
Huawei-Gründer Ren Zhengfei sagte einst, er wolle niemals gegen die Amerikaner „kämpfen“. Die heutige Positionierung des Unternehmens ist das Ergebnis der Umstände. Jetzt kann er nicht viel mehr tun, als seine Rolle zu spielen und Chinas Technologiesektor voranzubringen, was bedeutet, das Land dabei zu unterstützen, seine Abhängigkeit vom Westen zu verringern.
Zitat von Ren Zhengfei übersetzt:
„Die Vereinigten Staaten greifen uns heute vom Nordhang aus an, und wir rutschen ein wenig mit dem Schnee hinunter, stehen dann auf und klettern wieder. Aber eines Tages werden beide Armeen den Gipfel des Berges erklimmen. Dann werden wir die Amerikaner nicht mit Bajonetten bekämpfen; wir werden die siegreiche Vereinigung menschlicher Digitalisierung, Informationsdienste und vielfältiger Standards umarmen und bejubeln. Unser Ideal ist es, der Menschheit zu dienen, nicht Geld zu verdienen, nicht andere zu eliminieren. Wäre es nicht besser, wenn wir alle gemeinsam der Menschheit dienen könnten?“
[任正非原话是这么说的:美国今天把我们从北坡往下打,我们顺着雪往下滑一点,再起来爬坡.但是总有一天, 两军会爬到山顶.为人类数字化、信息化服务胜利大会师, 多种标准胜利会师, 我们理想是为人类服]
Wenn wir uns also mit der KI-Strategie von Huawei befassen, müssen wir drei übergreifende Faktoren im Auge behalten, die die Investitionen, die Ressourcenzuweisung und das Produktdesign des Unternehmens bestimmen:
- Die „All-Intelligence-Strategie“ des Unternehmens zielt darauf ab, bringen Branchenlösungen. Das heißt, ihre Lösungen sind nicht auf die Maßschneiderung für Unternehmen ausgerichtet, sondern Bündelung der Ressourcen öffentlicher und privater Akteure zur Bewältigung branchenweiter Probleme. Sein Ziel besteht darin, die besten Lösungen für industrielle Anwendungsfälle zu finden, sei es im Bergbau, im Transportwesen, in der Wettervorhersage oder im Energiebereich.
- Das proprietäre Modell Pangu soll in erster Linie Unternehmen dienen und besteht – um es vereinfacht auszudrücken – aus drei Ebenen:
- Layer 0 ist das, was man sich als Rohmodelle vorstellen kann, und jeder kann sie verwenden, um seine eigenen Daten zu trainieren
- Schicht 1 besteht aus branchenspezifisch trainierten Modellen
- Layer 2 besteht im Wesentlichen aus APIs, die Sie per Plug-and-Play nutzen können. Es ist wesentlich kostengünstiger, aber weniger flexibel.
- Huawei hat ein umfassendes Ökosystem geschaffen und haben lange in Cloud, Hardware und verschiedene Kontaktpunkte mit Unternehmen und Verbrauchern investiert (lange bevor KI angesagt war). Einer ihrer größten Vorteile ist es daher, Erfahrungen und Know-how über verschiedene Technologien hinweg zu nutzen und in diesem positiven Kreislauf Synergien und Cross-Angebote zu synthetisieren und zu finden.
Zhang Pingan sagte: „Pangu-Modelle wurden entwickelt, um branchenspezifische Anforderungen zu erfüllen. Wir sind hier, um Kunden aus allen Branchen dabei zu helfen, große Modelle zu entwickeln und zu nutzen, um ihre Probleme auf noch nie dagewesene Weise zu lösen..”
Strategie der Geheimdienste: Huaweis sechsjähriger Kampf
Auf der Huawei Connect 2024 im September erläuterte Eric Xu, stellvertretender Vorsitzender und rotierender Vorsitzender von Huawei, die KI-Strategie des Unternehmens im Detail auf Huawei Connect 2024 im September dieses Jahres. Er sagte, dass KI branchenübergreifend zur einflussreichsten Technologie wird und jeder Anwendungsfall anders sein kann. Das Unternehmen hat sechs Jahre gebraucht, um seinen Innovationsdurchbruch zu erzielen.
Wie bereits erwähnt, lag Huaweis Hauptaugenmerk immer auf Unternehmenslösungen und weniger auf Verbraucherlösungen. Eric betonte, dass der Schwerpunkt des Unternehmens in Bezug auf KI nach wie vor auf der Ermöglichung intelligenter Unternehmen liege.
Das Unternehmen hat die „sechs A“ identifiziert, anhand derer es seine Ziele definiert: Adaptive User Experience, sich automatisch weiterentwickelnde Produkte, autonomer Betrieb, erweiterte Belegschaft, rundum vernetzte Ressourcen und KI-native Infrastruktur.
Mit Blick auf die Zukunft fügte Xu hinzu: „Im Jahr 2024 und in den nächsten fünf Jahren wird Huawei noch mehr in die Entwicklung des Ökosystems investieren“, und zwar mit Partnern aus dem gesamten Stack. Die „All Intelligence“-Strategie und Mission des Unternehmens beim Aufbau von KI-Systemen bestehe darin, die Technologie „für jede Person, jeden Haushalt und jede Organisation zugänglich zu machen“, sagte Xu.
Wie Sie sehen, umfassen Huaweis Ambitionen und Bemühungen alle Aspekte des Stacks. Als Hardware-Unternehmen liegt Huaweis Wettbewerbsvorteil jedoch nach wie vor in seiner Hardware (und der Softwareintegration in die Hardware).
Infrastruktur-Stack: Die ehrgeizigen Pläne des Huawei Ascend 910B(C)
Aufgrund des Chipverbots der USA im letzten Jahr konnte Nvidia seine fortschrittlichsten Chips nicht mehr auf dem chinesischen Markt verkaufen, der zuvor fast 251 TP3T seines Umsatzes ausmachte. Das US-Unternehmen nahm daraufhin Anpassungen vor, um bestimmte Beschränkungen zu umgehen, und entwickelte alternative Versionen seiner Chips, wie den A800, der im Vergleich zum A100 und H100 mit reduzierten Verarbeitungsgeschwindigkeiten arbeitet. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, weiterhin Produkte zu verkaufen und gleichzeitig die US-Gesetze einzuhalten. Doch dann brachte Huawei seine fortschrittlichsten Chips auf den Markt, den Ascend 910CB und die später aufgerüsteten 910Cs, die oft als engster Konkurrent der in Amerika hergestellten fortschrittlichen Chips von Nvidia, den H100s, gelten, wodurch es wahrscheinlicher wird, dass China seine Abhängigkeit von US-Technologie im KI-Wettrüsten aufgibt.
„AI Uncovered“ ist ein YouTube-Kanal, den ich gefunden habe und der kurze Erklärvideos zu aktuellen KI-Themen erstellt.
Auf China entfielen historisch etwa 201 bis 251 TP3T des Jahresumsatzes von Nvidia. Als das Chipverbot in Kraft trat, begannen chinesische KI-Unternehmen, Lagerbestände aufzukaufen und zu horten. Die Markteinführung des Ascend 910B und später des 910C durch Huawei brachte das Ökosystem in China jedoch völlig durcheinander und erwies sich als die praktikabelste Alternative zu Nvidias begehrtem A100-Chip.
In seinem Jahresbericht 2023 zählte Nvidia Huawei zu seinen „gewaltigen“ Konkurrenten im KI-Bereich. Dazu gehören Huaweis Kirin 9000s SoC für den mobilen Einsatz und die KI-orientierten Ascend-Chip-Angebote.
Nvidia-Unternehmensmaterial
„Die Realität ist, dass die US-Beschränkungen für KI-Chips für China wahrscheinlich nicht so bald aufgehoben werden“, sagte Eric Xu auf der Veranstaltung Huawei Connect 2024.
Huawei hat sich immer auf die Hardware-Entwicklung konzentriert und weit weniger auf Software-Innovation als seine Konkurrenten in China. Selbst bei der Entwicklung von Softwareprodukten konzentriert sich das Unternehmen auf Unternehmenssoftware (ich weiß, ich wiederhole mich, aber ich möchte etwas klarstellen).
Für Huawei kann das Chipverbot in den USA in gewisser Weise als Glück im Unglück angesehen werden, denn es macht Huawei automatisch zum einzigen Unternehmen mit fortschrittlichen KI-Chips, die kommerziell erhältlich sind und auf dem chinesischen Markt sogar mit denen von Nvidia mithalten können. Vielmehr hat es Huawei dabei geholfen, die Inlandsnachfrage vollständig zu monopolisieren.
Werfen wir zunächst einen Blick auf die Übersicht des 910C basierend auf Analyse von Techovedas.
Huaweis kritisches Problem ist, dass es nicht genügend dieser Chips rechtzeitig produzieren kann. Erst letzte Woche Reuters berichtete dass Huawei seine fortschrittlichsten KI-Chips im ersten Quartal 2025 in Massenproduktion herstellen wird, obwohl es aufgrund der US-Exportbeschränkungen Schwierigkeiten hat, genügend Prozessoren herzustellen. Der Bericht wies darauf hin, dass das größere Problem darin besteht, dass SIUIF den 910C in seinem N+2-Prozess herstellt. Aufgrund der fehlenden Verfügbarkeit fortschrittlicher Lithografiegeräte ist die Ausbeute des Chips jedoch auf etwa 20% begrenzt.
Dieser Ausbeuteprozentsatz bedeutet, dass nur 201 TP3T der aus einem Siliziumwafer hergestellten Chips funktionsfähig sind und den Qualitätsstandards entsprechen. Die Industrienorm besagt jedoch, dass für fortschrittliche Chips Ausbeuten von über 701 TP3T erforderlich sind, um kommerziell rentabel zu sein.
Der Bericht fügte hinzu, dass selbst Huaweis Prozessor 910B nur eine Ausbeute von etwa 50% hat, was dazu geführt hat, dass Huawei die Produktionsziele gesenkt und die Erfüllung von Bestellungen für diesen Chip verzögert hat. Im selben Reuters-Bericht heißt es, dass einer seiner Hauptkunden die Muttergesellschaft von TikTok ist – ByteDance, das bestellt hatte mehr als 100.000 Ascend 910B-Chips in diesem Jahr, aber bis Juli dieses Jahres weniger als 30.000 erhalten.
Zum Kontext: Huaweis Mangel an dem erforderlichen Material ist auf das US-Verbot zurückzuführen, das China seit 2020 unter anderem daran hindert, Technologie für Extrem-Ultraviolett-Lithografie (EUV) vom niederländischen Hersteller zu beziehen. Außerdem – und das ist in aller Munde – ist es TSMC nicht gestattet, fortschrittliche Chips nach China zu verkaufen.
Wir schauen uns die Spezifikationen genauer an.
Huawei vs. Nvidia (Verwirrung in der Tabelle unten)
Seit dem Verbot von Nvidia-Chips in China wird Huawei in diesem Bereich häufig mit Nvidia verglichen. Nachfolgend finden Sie einen detaillierten Vergleich des Huawei Ascend 910, der Nvidia H100 GPUs und des fortschrittlichsten Chips von Nvidia – Blackwell B200 – basierend auf Leistungsmetriken, Unterschieden in Anwendungsfällen und Inferenzfähigkeiten.
Leistungslücke
- Die Nvidia Blackwell B200 ist hinsichtlich der reinen Rechenleistung deutlich leistungsfähiger als die Ascend 910C und die H100, insbesondere ihre für KI-Workloads optimierten FP4/FP8-Tensorkerne.
- Der Ascend 910C bleibt weit hinter der Spitzenleistung zurück, legt aber Wert auf Energieeffizienz und Kosteneffizienz.
- Der Ascend 910C gilt als die beste Alternative zum A100-Chip von Nvidia für leistungsstarke Aufgaben auf dem chinesischen Markt.
Unterschiede in den Anwendungsfällen
● Ascend 910C: In erster Linie für KI-Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Bilderkennung und autonome Systeme innerhalb des chinesischen Ökosystems konzipiert. Ihm fehlt die Flexibilität und das Software-Ökosystem von Nvidia-GPUs.
● Blackwell B200: Dominiert aufgrund seiner hohen Speicherbandbreite und fortschrittlichen Tensorkerne beim Training und bei der Inferenz für große Sprachmodelle (LLMs) und generative KI.
● H100: Mit seiner Transformer Engine und FP8-Präzision für transformerbasierte Modelle optimiert und somit ideal für generative KI-Workloads.
Schlussfolgerungsfähigkeit
● Der Blackwell B200 erreicht in großen LLMs eine bis zu 15-mal höhere Inferenzleistung als der H100.
● Der H100 bietet starke Inferenzfähigkeiten, übertrifft den Blackwell B200 jedoch in Anwendungen der nächsten Generation.
● Das Ascend 910C ist in China im Bereich der Inferenz konkurrenzfähig, benötigt jedoch mehr Software-Unterstützung.
Der Ascend 910-Chip ist so konzipiert, dass er eine ähnliche Leistung wie der A100-Chip von Nvidia bietet, der für seine leistungsstarken Rechenfähigkeiten bekannt ist. Er wird mit fortschrittlicher 7-nm-Technologie hergestellt, wodurch er bemerkenswerte 69.000 KI-Verarbeitungseinheiten enthalten kann. Dieser Chip hat sich den Ruf verdient, sehr energieeffizient zu sein.
Hier kommt die Da Vinci-Architektur ins Spiel, eine proprietäre Technologie, die von Huawei entwickelt wurde und das Rückgrat seiner KI-Computerlösungen bildet, insbesondere innerhalb der Ascend-Prozessorserie. Sie unterstützt verschiedene Datentypen, darunter FP16 und INT8, und eignet sich daher für Training und Inferenz in Anwendungen des maschinellen Lernens. Sie ist im Wesentlichen in die 910-Chips integriert, um die Rechenleistung und -effizienz zu verbessern.
Also, hier ist eine kurze Schimpftirade von mir: Was ist Inferenz?
Basierend auf der Definition von Oracle, KI-Inferenz tritt ein, wenn ein KI-Modell trainiert um Muster in kuratierten Datensätzen zu erkennen, erkennt Muster in Daten, die es noch nie zuvor gesehen hat. Dadurch kann das KI-Modell schlussfolgern und Vorhersagen treffen, die menschliche Fähigkeiten nachahmen.
Trotz Huaweis aktueller KI-Kompetenz schrieb Kevin Xu von Interconnected kürzlich, dass Huaweis Aufholjagd nur von kurzer Dauer sein wird, da Nvidias neu eingeführtes Blackwell-System im Jahr 2026 das US-KI-Ökosystem überschwemmt und die chinesischen Konkurrenten in diesem Rennen wieder komplett zurückwerfen wird. Das ist etwas, das wir ein anderes Mal erkunden.
Zitat ziehen
Leo Jiang, Gründer von GroundAI und ehemaliger Chief Digital Officer bei Huawei, sagte: Huawei verfügt über einzigartige Stärken. Erstens ist das Unternehmen nach Alphabet das zweitgrößte Unternehmen der Welt, was seine Investitionen in Forschung und Entwicklung angeht. strategische Investition und Ausdauer bis hin zum langfristigen Chipdesign. Zweitens liegt die DNA des Unternehmens im Hardware-Design und der Herstellung. Drittens besitzt das führende chinesische Halbleiterunternehmen HiSilicon verschafft ihm einen enormen Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten. Und schließlich ist seine End-to-End-Kompetenz, von der Materialwissenschaft, dem Chipdesign, der Herstellung und dem Cloud-Stack bis hin zum Betriebssystem, weltweit beispiellos. Alles zusammen bilden sie ein überzeugendes Ökosystem.
Infrastrukturebene: Huawei Cloud und ihre Rolle in der KI
Als ich mir Huaweis Weg ins Cloud-Computing genauer ansah, war ich überrascht, dass er bereits 2005 begann und Huawei damit zu einem der ersten Anbieter auf diesem Gebiet machte.. Huawei begann bereits damit, sich in dieses Feld zu wagen, bevor bedeutende Akteure wie Amazon Web Services (AWS) ihre Dienste auf den Markt brachten. Huawei ist derzeit Chinas zweitgrößter Cloud-Dienstleister. Es folgt Alibaba, gefolgt von Tencent.
Huawei war in der Regel eher für seine Hardware bekannt und konkurrierte mit Unternehmen wie Cisco und, wie bereits erwähnt, Nvidia, insbesondere in seinen Anfangsjahren, als das Unternehmen für seine fortschrittliche Netzwerkhardware bekannt war.
Als sich Cloud Computing jedoch weltweit durchzusetzen begann, erkannte Huawei das Potenzial, das in der Bereitstellung von Cloud-Diensten als Ergänzung zu seinem bestehenden Hardware-Geschäft lag. Man sagt, dass Sabrina (Wanzhou) Meng selbst eine leidenschaftliche Verfechterin der Cloud gewesen sei und ihr die Anerkennung für die strategische Entscheidung des Unternehmens gebühre, schon in der Anfangszeit in das Cloud-Geschäft zu investieren.
Trotz Huaweis Vorsprung in diesem Geschäft investierte das Unternehmen nur zögerlich in große Mengen in Cloud-Technologien. Die anfängliche Strategie konzentrierte sich vor allem auf den Ausbau der Geschäftsbereiche Unterhaltungselektronik und Telekommunikation. Während inländische Konkurrenten wie Alibaba Cloud während des rasanten Wachstums des chinesischen Internetsektors in den 2010er Jahren stark an Bedeutung gewannen und zur Nummer eins auf dem Markt wurden, Bis vor etwa 7–8 Jahren blieb die Huawei Cloud etwas am Rande.
Dieser strategische Schritt signalisierte eine erneute Konzentration auf Cloud-Dienste und den Ehrgeiz, Marktanteile von führenden Anbietern wie Alibaba zu erobern. Die anfängliche Strategie zielte auf Regierungsaufträge für private Cloud-Lösungen ab, was Huaweis Stärken bei Hardware und Diensten entsprach. Viele der größten Kunden von Huawei Cloud sind also auch heute noch Staatsunternehmen in China. Alibaba und Tencent hingegen haben einen vielfältigeren Kundenstamm, der hauptsächlich aus dem privaten Sektor stammt.
Huawei Cloud wirbt zwar nicht damit, die schnellste zu sein, ist jedoch oft stolz auf seine robuste Sicherheitskonformität und hat weltweit über 140 Sicherheitszertifizierungen erhalten. Dies ist sowohl aus betrieblichen als auch aus PR-Gründen sinnvoll, da, wie bereits erwähnt, viele staatseigene Unternehmen und mitunter auch sensible Sektoren diese Sicherheit benötigen, um in die Cloud zu migrieren.
Manche Leute vergleichen Huaweis Cloud-Geschäft gerne mit der Google Cloud Platform (GCP), hauptsächlich weil Huawei beide ein mobiles Betriebssystem hat, das auf der Infrastruktur seines wichtigen Cloud-Dienstes aufbaut. Wir werden Huaweis Betriebssystem für Mobiltelefone weiter unten besprechen.
GCP wurde 2008 gegründet und hat sich von einem bescheidenen Angebot zu einem der weltweit führenden Cloud-Service-Provider entwickelt, der mit Giganten wie Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure konkurriert. Ende 2024 hält GCP einen Marktanteil von etwa 101 TP3T auf dem globalen Cloud-Markt und ist damit neben AWS und Microsoft Azure einer der drei größten Cloud-Anbieter. Zu den Kunden von GCP zählen in erster Linie die Ihnen bekannten Blue Chips wie Spotify, Twitter und eBay weltweit.
Vergleicht man die Marktanteile der beiden Anbieter, so hält Huawei Cloud etwa 191 TP3T des chinesischen Marktes und ist damit nach Alibaba Cloud der zweitgrößte Anbieter in der Region. Canalys-Berichten zufolge verfügt GCP inzwischen über etwa 111 TP3T des weltweiten Cloud-Marktanteils.
Die Cloud-Dienste beider großen Technologieunternehmen haben eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung von Dienstleistungen für Unternehmen gespielt und können nun ihre Cloud-Kapazitäten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz nutzen. Aber im Allgemeinen ist es sehr schwierig, diese Unternehmen zu vergleichen, da sie sehr unterschiedliche Geschäftsmodelle haben.
Huawei ModelArts
An diesem Punkt bin ich ziemlich verwirrt, weil es so viele Namen und Ebenen gibt, die man sich merken muss. Also haben Sie Geduld, während ich diese Terminologien selbst ausarbeite. Es gibt ModelArts, Pangu-Modelle, die Da Vinci-Architektur, das Ascend-Ökosystem und das HarmonyOS-Betriebssystem. Lassen Sie uns tief durchatmen und hier ganz schnell in ModelArts hineinzoomen, damit ich Ihnen die Pangu-Modelle vorstellen kann. Vielen Dank für Ihre Geduld, bis zu diesem Punkt bei mir geblieben zu sein.
ModelArts von Huawei ist eine KI-Entwicklungsplattform, die das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht. Es zielt darauf ab, sowohl unerfahrene als auch erfahrene Entwickler mit Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Echtzeit-Inferenztools zu unterstützen. Die Plattform umfasst ExeML, mit dem Benutzer Anwendungen ohne Codierung erstellen können, und nutzt Huaweis Ascend-Chips, um Leistung und Effizienz zu verbessern. ModelArts bietet flexible Bereitstellungsoptionen für Cloud- und Edge-Umgebungen und ermöglicht über seine AI Gallery den Zugriff auf vorgefertigte Algorithmen.
Eric Xu sagte auf der Huawei Connect 2024, dass Huawei Cloud die ModelArts-Dienste kürzlich aktualisiert hat, um sofort einsatzbereiten Zugriff auf gängige Basismodelle zu bieten, darunter Pangu, Open-Source- und Drittanbietermodelle. Das bedeutet, dass die Unternehmen, die sich für die Dienste von Huawei entscheiden, nicht selbst große Datenmengen für mehrere Iterationen des Modelltrainings vorbereiten müssen.
Er betonte außerdem, dass Pangu Models 5.0 Modelle mit über 1 Milliarde, 10 Milliarden und 100 Milliarden Parametern und sogar noch mehr Parametern enthält, damit Unternehmen die beste Lösung für ihre individuellen Geschäftsanforderungen finden können.
Modellschicht: Huaweis Pangu
Ich bin definitiv nicht der Erste, der Huaweis Bedeutung für die Zukunft von GenAI hervorhebt, vor allem beim Ausbau seines Ascend AI-Ökosystems. Dies Forbes-Artikel von Professor Mark Greeven bringt es sehr geschickt auf den Punkt, indem er die Pangu Modell 5.0 Das Gehirn, während HarmonyOS NEXT die Seele (worauf wir weiter unten eingehen.) Das Pangu Model 5.0 von Huawei ist vor allem dafür bekannt, dass es die Erwartungen bei der Bewältigung von Aufgaben mit Text, Bildern, Videos und Audio übertrifft und sich an verschiedene Sprachen und Szenarien anpasst.
Eric Xu von Huawei betonte, dass es in der Welt des Unternehmens zwei Arten von Unternehmen gebe, die es bedienen könne:
1) diejenigen, die zum Aufbau ihrer Modelle den Infrastrukturdienst von Huawei benötigen, den sie über ihr Cloud-Geschäft bereitstellen;
2) diejenigen, die kein proprietäres Basismodell trainieren müssen.
Pangu ist also hier, um den letzteren Typ zu bedienen, da das Unterrichten eines Modells viele Daten erfordern und zeit- und kapitalintensiv sein kann. Die Pangu-Modelle wurden branchenübergreifend getestet (Olivier Gomez schreibt hier auf LinkedIn ausführlich darüber, wie verschiedene Branchen Pangu übernommen haben @oliviergomez), und basierend auf den Erfahrungen von Huawei ist ein Modell mit 1 Milliarde Parametern höchstwahrscheinlich für die Anwendungsfälle der meisten Unternehmen ausreichend. Seine Anwendungen erstrecken sich über unterschiedliche Sektoren, darunter autonomes Fahren, Industriedesign, Meteorologie und Pharmazeutika. Eines seiner (zufälligsten), aber beliebtesten kommerzialisierten Modelle ist wahrscheinlich das Pangu Meteorological Model, das äußerst präzise Wettervorhersagen bietet, die weltweit weit verbreitet sind.
Wie bereits erwähnt, Pangu Models 3.0 verwendet eine dreischichtige „5+N+X“-Architektur und das ist entscheidend zu verstehen. Basierend auf ihrer eigenen Erklärung:
● Die L0-Schicht besteht aus fünf Basismodellen: NLP, CV, Multimodal, Vorhersage und wissenschaftliches Rechnen, die allgemeine Fähigkeiten für eine endlose Anzahl branchenspezifischer Anwendungen bieten. [Unternehmen, die ihre eigenen Daten zum Trainieren der Modelle verwenden, die Anwendungen an ihre Präferenzen anpassen und über die Fähigkeiten und das Geld verfügen, um in das Modell zu investieren, können sich für dieses Angebot entscheiden.]
● Die L1-Schicht besteht aus N branchenspezifischen Modellen. Huawei Cloud kann Kunden Branchenmodelle bereitstellen, die es anhand offener Branchendatensätze trainiert hat, darunter Pangu-Modelle für Regierung, Finanzen, Fertigung, Bergbau und Meteorologie. Alternativ können Kunden ihre eigenen Modelle anhand ihrer eigenen Datensätze trainieren, die auf den L0- oder L1-Pangu-Modellen von Huawei basieren. [Dies ist für Unternehmen gedacht, die über Investitionskapital und technologische Fähigkeiten verfügen, aber etwas Anspruchsvolleres wollen oder nur geringfügige Änderungen am Modell vornehmen möchten]
● Die L2-Schicht bietet vorab trainierte Modelle für spezifische Branchenszenarien und -aufgaben, wie etwa intelligente Behördenhotlines, intelligente Filialassistenten, Bleiverbindungsscreening, Fremdkörpererkennung auf Förderbändern und Vorhersage von Taifunbahnen. Diese Modelle können schnell und sofort bereitgestellt werden. [Dies ist für Benutzer gedacht, die das fertige Produkt, ein API-Plug-in, möchten. Mit dem geringsten Zeit-, Geld- und Arbeitsaufwand, aber am wenigsten maßgeschneidert.]
Was bedeutet dies für reale Anwendungen?
Das bedeutet: „Diese entkoppelte, hierarchische Architektur ermöglicht eine schnelle Anpassung der Pangu-Modelle an eine breite Palette nachgelagerter Aufgaben.“ Kunden, egal ob im privaten oder öffentlichen Sektor, können den Grad der Produktreife entsprechend ihren spezifischen Anforderungen und Fähigkeiten wählen. Sie können ihre eigenen Daten eingeben, Basismodelle aktualisieren oder bestimmte Funktionen erweitern. Darüber hinaus unterstützen Pangu-Modelle mehrere Bereitstellungsoptionen, darunter öffentliche Cloud, eine dedizierte große Modellzone innerhalb der öffentlichen Cloud und Hybrid-Cloud-Lösungen. Diese Flexibilität stellt sicher, dass die unterschiedlichen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen verschiedener Kunden erfüllt werden.
Betriebssystemebene: Huaweis HarmonyOS NEXT
Jetzt hat Huawei die Rechenleistung von Ascend und die Fähigkeiten des Pangu-Modells in das Betriebssystem HarmonyOS NEXT integriert. Das bedeutet, dass Huawei-Telefone jetzt mit KI-gesteuerten Funktionen wie KI-Zeichnen, KI-Entfernung und KI-Stimmreparatur ausgestattet sind, was den Weg für das durchschnittliche Benutzererlebnis auf der Anwendungsseite ebnet und zusätzliche Berührungspunkte für die Anpassungsfähigkeit der Benutzer an KI schafft. Damit schließt sich der Kreis zu Huaweis großer KI-Strategie.
Das WSJ berichtete letzte Woche, dass Huawei voraussichtlich sehr bald seinen fortschrittlichsten Chip für inländische Telefone vorstellen wird. Die kommende Mate 70-Serie wird Berichten zufolge mit der Software HarmonyOS NEXT ausgestattet sein, was ihren Erfolg bei den Benutzern unterstreicht.
Huawei-Telefone werden für ihre hohe Benutzerfreundlichkeit (vor allem in China) gelobt und zeichnen sich durch elegantes Design und integrierte fortschrittliche Kamerafilter aus. Die Preise reichen von 250 US-Dollar für das Huawei Enjoy 50, das hauptsächlich für Entwicklungsländer bestimmt ist, bis zu über 3000 US-Dollar für das Huawei Mate, das einer der Hauptkonkurrenten des iPhone auf dem chinesischen Markt für Premium-Smartphones ist.
In Asien vergleichen viele Menschen das Android-System von Google mit HarmonyOS, einfach weil das iPhone in seiner Welt vertreten ist. Damit sind diese beiden die am weitesten verbreiteten Nicht-Apple-Systeme.
Da Android ein Open-Source-Betriebssystem ist, wurde es von den beiden anderen großen Smartphone-Herstellern in Asien, Samsung und Oppo, übernommen, die es weiterhin zum Marktführer machen. HarmonyOS Next funktioniert jedoch nahtlos auf mehreren Gerätetypen, darunter Smartphones, Tablets, Wearables und IoT-Geräte. Es ermöglicht mehr Benutzeranpassungen in Bezug auf die Tasten und die Bildschirmsteuerung als das Android-System und überzeugt so einige treue Benutzer.
In Bezug auf KI hat die aktuelle Android-Version KI-Funktionen wie Google Assistant integriert, auf die jedoch in China aufgrund der Great Firewall nicht zugegriffen werden kann. HarmonyOS hat ebenfalls die Sprachassistenz Xiaoyi integriert, aber wie oben erwähnt, hat es auch eine Reihe von Tools integriert, die Dokumentenanalysen oder intelligente Erinnerungen bereitstellen können. Insgesamt ist das Android-App-Ökosystem offensichtlich deutlich größer. Harmony hat hier die Nase vorn, da seine Apps so konzipiert sind, dass sie nahtlos auf allen Geräten funktionieren, und es bietet derzeit viel mehr ausgefeilte, verbraucherorientierte, KI-integrierte Tools als seine Konkurrenten.
Schlussworte
Um es noch einmal zu wiederholen: Viele Experten, mit denen ich gesprochen habe, sagten immer wieder, dass Unternehmen wie Huawei (und Alibaba, was das betrifft – Ich habe ausführlich über BABA berichtet) können nicht mit ihren sogenannten amerikanischen Gegenstücken verglichen werden, da Nvidia weiterhin bei Chips und OpenAI bei der LLM-Entwicklung führend ist.
Dies schmälert jedoch nicht die Fortschritte, die Unternehmen wie Huawei und Alibaba an jedem einzelnen Berührungspunkt dieses Ökosystems machen. Diese chinesischen Big Techs haben einen massiven Wettbewerbsvorteil, der oft übersehen wird: die Fähigkeit, Erkenntnisse und Ressourcen aus dem Konglomerat zu nutzen. Dies kann auf regulatorische Gründe oder die Art der chinesischen/US-amerikanischen Branchenpraktiken zurückzuführen sein – wo dies in den USA einfach nicht so einfach möglich ist.
Obwohl Huawei vs. Nvidia oder Google nicht die besten Apple-zu-Apple-Vergleiche sind, kann man Huaweis Geschäfte fast wie Nvidia + Google sehen, da es von der Infrastruktur bis zur Cloud reicht, sogar bis zu den Randgeräten wie Telekommunikationsgeräten und industriellen digitalen Stromprodukten, und es erstreckt sich sogar auf das Betriebssystem und Verbrauchergeräte wie Telefone, Tablets und intelligente Autos. Es hat wirklich die gesamte Wertschöpfungskette der heutigen industrialisierten Technologieproduktion zusammengefasst und ist in gewisser Weise ähnlich, als würden wir die Geschäfte von Nvidia und Google in den USA kombinieren.
Vor allem ist Huawei als privates Unternehmen, dessen Gründer weniger als 1% des Unternehmens besitzt, seiner Gründungsmission und -vision treu geblieben, anstatt das Unternehmen unter dem Einfluss der Wall Street an die Börse zu bringen –“ um jedem Menschen, jedem Haushalt und jeder Organisation die digitale Welt zugänglich zu machen und so eine vollständig vernetzte, intelligente Welt zu schaffen.“
Und wenn man von der ganzen Politik absieht, können wir die Innovationskraft, die Größe und den Einfluss des Unternehmens nicht nur im chinesischen Technologie-, Internet- und künstlichen Intelligenzbereich, sondern weltweit nicht leugnen.
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