So fördern Sie die KI-Transformation in Unternehmen mit Microsoft Copilot

Dies ist Teil 1 einer Serie von Adal Khan, ein leitender technischer Spezialist bei Microsoft, darüber, wie Unternehmen Microsoft Copilot nutzen können, um ihre KI-Transformationen voranzutreiben.

Einführung

Vor ein paar Wochen brach an einem Montagmorgen unerwartet Panik aus. E-Mails flogen hin und her, in denen sich Aufregung und Angst mischten. Auslöser war eine vierzeilige E-Mail des Vorsitzenden einer renommierten Regierungsbehörde, in der er um eine dreistündige Schulung zu generativer KI am Arbeitsplatz bat.

Die Aufregung war nicht zu leugnen, aber die Ernsthaftigkeit des Vorsitzenden verstärkte unsere Nervosität. Die Führung widmete sich drei Stunden lang der Erörterung von Herausforderungen, Chancen und Wegen zu einem transformativen Arbeitsplatz, sodass es für uns von entscheidender Bedeutung war, eine wirkungsvolle Sitzung abzuhalten. 

Zusammen mit anderen Rednern stürzte ich mich in die Aktion und fand mich ein paar Tage später in einem wunderschön dekorierten Sitzungssaal mit malerischer Aussicht und gespannt wartenden Teilnehmern wieder. Als wir gerade anfangen wollten, bat der Vorsitzende darum, die Gedanken und Gründe für diesen plötzlichen Ansturm mitzuteilen. Er sagte, und ich zitiere: 

„Wir werden bei der Arbeit jeden Tag vor immer größere Herausforderungen gestellt. Jede Rolle in der Organisation hat mehr zu tun als gestern, und die Schlachtfelder werden härter. Ich habe gesehen, wie meine Assistentin begonnen hat, generative KI zu verwenden, um meinen Kalender zu planen, und ich kann die Verbesserungen und Erfolge spüren, die sie in kurzer Zeit erzielt haben. Ich möchte, dass sich dieser Erfolg häufiger wiederholt.

Ich möchte, dass die Ruhe, die ich jetzt in ihren Gesichtern sehe, im gesamten Unternehmen weiter verbreitet ist, und ich möchte als Erster erfahren, wie ich dazu beitragen kann, die Unternehmenskultur weiterzuentwickeln, um die generative KI-Transformation des Arbeitsplatzes zu fördern.“

Ich war überwältigt von der Einfachheit und Klarheit der Absicht. Das weitere Gespräch folgte dem vom Vorsitzenden vorgegebenen Trend und diskutierte, wie und welche Herausforderungen auf dem Weg der KI-Transformation eines Unternehmens angegangen werden müssen.

Zu den wichtigsten Herausforderungen, die diskutiert wurden und häufig auch in anderen Organisationen zu beobachten sind, zählen:

1. Inhaltserstellung und Personalisierung:

Eine der größten Herausforderungen in vielen Branchen ist der Bedarf an qualitativ hochwertigen, ansprechenden Inhalten, die bei der Zielgruppe Anklang finden. Dazu gehört die Erstellung von Bildern, Videos, Grafiken und Textinhalten, die nicht nur informativ, sondern auch fesselnd sind. Im Gesundheitswesen beispielsweise kann die Erstellung ansprechender Newsletter zum Wohlbefinden der Patienten und personalisierter Mitteilungen eine gewaltige Aufgabe sein. Die Herausforderung besteht darin, Inhalte zu erstellen, die sowohl präzise als auch ansprechend sind. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Zielgruppe und die Fähigkeit, kontinuierlich kreative Ideen zu entwickeln.

2. Automatisierung und Effizienz:

Viele Branchen kämpfen mit sich wiederholenden Aufgaben, die wertvolle Zeit und Ressourcen verbrauchen. Im Einzelhandel beispielsweise sind Aufgaben wie Bestandsverwaltung, Auftragsabwicklung und Kundendienst oft repetitiv und zeitaufwändig. Diese Aufgaben können zu Ineffizienzen und erhöhten Betriebskosten führen. Die Herausforderung besteht darin, Wege zu finden, diese Prozesse zu automatisieren, ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Qualität einzugehen, damit die Personalressourcen für wichtigere Aufgaben frei werden. Manchmal verfügen Mitarbeiter auf Betriebsebene über das Wissen über diese Prozesse, mögliche Lösungen und Best Practices. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass sie diese problemlos und auf eine Weise weitergeben können, die andere in ihrem Umfeld nutzen können, ohne zu einem Problem zu werden.

3. Verbesserter Kundensupport:

Die Bereitstellung sofortiger und präziser Antworten auf Kundenanfragen ist für Branchen wie Banken und Versicherungen eine große Herausforderung. Kunden erwarten schnellen und persönlichen Support, aber die Verwaltung einer großen Anzahl von Anfragen kann überwältigend sein, insbesondere in Kontaktzentren oder Agentenkonsolen, die über 100 Anwendungen verwalten. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass der Kundensupport nicht nur effizient, sondern auch persönlich und einfühlsam ist. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Kundenbedürfnisse und die Fähigkeit, umgehend relevante Lösungen bereitzustellen. Die Validierung mehrerer Wissensquellen und das Verfassen klarer, aber relevanter Nachrichten können sich auf die durchschnittliche Bearbeitungszeit, die Kundenzufriedenheit und die Reduzierung langwieriger Schleifen auswirken.

4. Problemlösung und Innovation:

Unternehmen stehen häufig vor komplexen Problemen, die innovative Lösungen erfordern. Die Herausforderung besteht darin, diese Lösungen effektiv zu definieren, zu untersuchen, zu bewerten und umzusetzen. Dies erfordert vielfältige Ideen und die Fähigkeit, Lösungen kontinuierlich zu messen und zu verfeinern. Für Unternehmen, die innovativ sein und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, besteht die Herausforderung darin, eine Kultur der Kreativität und kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Ähnlich wie oben unter „Automatisierung und Effizienz“ erläutert, würde die Bereitstellung der richtigen Tools und einer minimalen Lernkurve für Geschäftsbenutzer das Unternehmen auf einen schnellen Transformations- und Innovationsprozess bringen.

5. Orchestrierung der Transformation 

Der Aufstieg der KI-Technologien bringt eine Reihe ethischer und regulatorischer Herausforderungen mit sich. Probleme wie Voreingenommenheit in KI-Modellen, Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums und die Notwendigkeit der kontinuierlichen Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind erhebliche Hürden. Diese Herausforderungen können noch komplizierter werden, wenn Mitarbeiter, Teams oder Abteilungen beginnen, ihre eigenen generativen KI-Assistenten oder -Tools zur Arbeit mitzubringen. Während die Organisation vom KI-Transformationssturm profitieren möchte, bedarf es einer klaren Strategie, Planung und Orchestrierung, um Missbrauch oder Schäden an vorhandenen Vermögenswerten zu vermeiden.

Das Versprechen der KI-Transformation

Dies sind nur einige der Herausforderungen, denen ich bei Interaktionen wie den zuvor erwähnten oft begegne. Das Versprechen einer generativen KI-Transformation ist real und wahrscheinlich bahnbrechend, aber die Herausforderungen sind ebenfalls real. Es bedarf einer Führung wie der des Vorsitzenden, die den ersten Schritt zur Selbstbeherrschung unternimmt und Wissen und Kultur weitergibt.

Im weiteren Verlauf dieses Artikels werde ich einige Erkenntnisse und Erfahrungen aus der Einführung erörtern, die sich bereits positiv auf die finanzielle und kulturelle Situation sowie die Zufriedenheit der Mitarbeiter ausgewirkt haben.

Über den Autor

Adeel Khan ist ein renommierter Senior Technical Specialist bei Microsoft und bekannt für die Förderung digitaler Transformationen auf Unternehmensebene. In seiner Rolle bei Microsoft Operations in Singapur wurde Adeel als AICopilot-Champion ausgezeichnet und unterstützt Fortune 500-Unternehmen dabei, die Zukunft der Arbeit zu übernehmen und zu verändern.

Mit fast zwanzig Jahren Erfahrung verfügt Adeel über ein tiefes Verständnis von Cloud-Lösungen, KI und ML sowie Datenmanagement-Lösungsarchitekturen, die konsequent Kundenerfolg und Rentabilität erzielen. Seine globale berufliche Reise erstreckt sich über Pakistan, die Vereinigten Arabischen Emirate, Malaysia und Singapur, was seinen Horizont erweitert und seine Fähigkeit verbessert, sich in komplexen technologischen Landschaften zurechtzufinden.

Sie finden ihn auf LinkedIn → Hier