Am 11. Dezember hatte ich die Ehre, die Momentum AI Singapur 2024 Podiumsdiskussion „Bewertung von KI: Mythen von Realität unterscheiden“, die während der diesjährigen Momentum AI-Konferenz stattfand, organisiert von Thomson Reuters. 

Als Gründer und CEO von AI Business Asia war es eine absolute Freude, ein Gespräch zu führen, in dem es um das transformative Potenzial und die aktuelle Realität der KI in Unternehmensumgebungen ging.

Zu den Diskussionsteilnehmern gehörten Prerit Mishra, Leiter Data & Analytics bei DHL; Miao Lied, Global Chief Information Officer bei GLP; und Jason Tamara Widjaja, Geschäftsführer des AI Singapore Tech Center, MSD. Ihre Erkenntnisse boten eine überzeugende Mischung aus strategischer Weitsicht, realen Anwendungen und Überlegungen zu den Herausforderungen und Chancen, die KI bietet.

An der Sitzung nahmen Branchenführer teil und es wurden fünf Themen erörtert, die während der gesamten Diskussion des Tages im Vordergrund standen: 

• Einführung von KI in Unternehmen
• KI-Governance und Ethik
• Datenqualität und Infrastruktur
• Neue KI-Trends
• Regionale und globale Perspektiven

Ich eröffnete die Diskussion mit einem Hinweis auf den „ohrenbetäubenden Hype“ rund um KI in den letzten 18 Monaten. Dann fragte ich: „Wo stehen wir jetzt genau mit den Unternehmensimplementierungen und wohin gehen wir?“ Diese Frage war der Ausgangspunkt für eine offene Auseinandersetzung mit der Lücke zwischen Erwartungen und Realität.

Miao Song reflektierte über die Reise von GLP und sagte: „KI ist ein Werkzeug zur Lösung geschäftlicher Probleme und kein Selbstzweck. Obwohl Generative KI (GenAI) für große Begeisterung gesorgt hat, war es für ihre Einführung erforderlich, Erwartungen mit klaren, skalierbaren Anwendungsfällen in Einklang zu bringen.“ Sie teilte Beispiele, Dazu gehörte auch die Automatisierung der Vertragsmanagementprozesse von GLP mithilfe von KI für die kognitive Suche und Zusammenfassung, wodurch der manuelle Arbeitsaufwand deutlich reduziert und die Genauigkeit verbessert wurde.

Schauen wir uns einige meiner Lieblingsmomente aus der Diskussion mit den Diskussionsteilnehmern an:

Die Auswirkungen generativer KI auf die Industrie

Auf die Rolle von GenAI in der Logistik angesprochen, teilte Prerit Mishra den pragmatischen Ansatz von DHL: „Die Logistik ist eine datenintensive und betriebsintensive Branche. Traditionelle KI bleibt für Anwendungen wie Routenoptimierung und Bedarfsprognosen von entscheidender Bedeutung. GenAI hat jedoch den Kundenservice durch Chatbots und Text-to-Insights-Tools verändert und ermöglicht schnellere Antworten und verbesserte Kundeninteraktionen.“

Er betonte, dass die Logistikbranche bei der Routenoptimierung und der vorausschauenden Wartung erheblich von KI profitiere, merkte jedoch an, dass für eine breitere Einführung in Unternehmen eine Abstimmung zwischen technischen Teams und Unternehmensleitern erforderlich sei.

Prerit blickte auch auf die Reise von DHL zurück und erklärte: „Wir haben enormes Potenzial in der KI gesehen, aber die Realität läuft oft auf Integrationsprobleme hinaus. Während KI-Tools immer ausgefeilter werden, sind sie nur so gut wie die Datenökosysteme und -prozesse, in die sie eingebettet sind..” Jason Tamara betonte das transformative Potenzial von GenAI in der Biopharmazie: „Wir beobachten, dass große Sprachmodelle (LLMs) die Arzneimittelentdeckungsprozesse beschleunigen, die Designs klinischer Studien optimieren und die Produktionsabläufe verbessern. Da diese Modelle bereits vorab trainiert sind, können wir sie für spezifische Anwendungen optimieren und so die Markteinführungszeit neuer Therapien verkürzen.”

Substanz von Hype unterscheiden

Ein wiederkehrendes Thema war, wie Unternehmen echte KI-Fähigkeiten von übertriebenen Marketingaussagen unterscheiden können. Miao Song sagte: „Eine der größten Fehleinschätzungen, die ich kenne, ist, dass KI alle Probleme von Anfang an lösen wird. Tatsächlich erfordert KI eine sorgfältige Kalibrierung, kontinuierliches Lernen und menschliche Aufsicht. Bei GLP testen wir Lösungen rigoros in isolierten Umgebungen, bevor wir sie skalieren..”

Jason Tamara Widjaja fügte hinzu: „Es ist von entscheidender Bedeutung, dass auf allen Organisationsebenen interne KI-Kompetenzen vorhanden sind. Dies verhindert, dass wir auf Schlagworte hereinfallen und stellt sicher, dass Investitionen sind auf Tools ausgerichtet, die mit unseren langfristigen strategischen Zielen übereinstimmen.”

Governance-Herausforderungen in der KI

Die Diskussionsteilnehmer betonten die Bedeutung von Datenqualität und -verwaltung für die erfolgreiche Einführung von KI. Miao erklärte: „Jedes KI-Projekt ist ein Datenprojekt. Ohne die Lösung von Problemen bei der Datentechnik und -qualität sind skalierbare Ergebnisse nicht erreichbar.“

Prerit fügte hinzu: „Die Einführung von KI erfordert auch einen kulturellen Wandel. Bei DHL haben wir in Schulungsprogramme investiert, um die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter – von technischen Experten bis hin zu Führungskräften – zu verbessern und so sicherzustellen, dass wir uns auf den strategischen Wert von KI konzentrieren.“

Jason sprach über die KI-Governance und bemerkte: „In regulierten Branchen wie der Biopharmaindustrie Robuste Governance-Rahmenwerke sind unerlässlich. Wir haben klare Protokolle etabliert, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI mit Sicherheits- und ethischen Standards übereinstimmt..”

Er betonte die Schnittstelle zwischen KI und Governance, insbesondere in Chinas regulatorisches Umfeld: “Chinas Schwerpunkt auf zweckgebundenen Modellen und detaillierten Vorschriften fördert Innovation bei gleichzeitiger Wahrung der Sicherheit. Dieser Ansatz bietet eine Blaupause für die weltweite Einführung von KI.“ 

„Die rasanten Fortschritte bei KI-Modellen zwingen uns, langfristige Investitionen zu überdenken. So eröffnet generative KI beispielsweise neue Wege bei der Erstellung von Inhalten und beim Wissensmanagement. Ihr transformatives Potenzial bringt jedoch auch regulatorische und ethische Überlegungen mit sich, die eine sorgfältige Handhabung erfordern“, fügte hinzu Ich bin Jason.

Das Missverständnis rund um den Einsatz von KI ausräumen

Da sich KI von engen Anwendungen zu komplexeren Systemen entwickelt, stehen Unternehmen vor strategischen Planungsherausforderungen. Eine der größten Fehleinschätzungen in Bezug auf den Einsatz von KI ist, dass sie das strategische Denken des Menschen ersetzen kann.

Miao stellte dieses weit verbreitete Missverständnis auf den Kopf und sagte: „KI ist keine Zauberei. Sie ist ein Werkzeug. Viele Führungskräfte glauben fälschlicherweise, dass sie strategische Entscheidungen ersetzen kann. In Wirklichkeit besteht die Rolle der KI darin, menschliche Fähigkeiten zu verbessern, nicht sie zu eliminieren.”

KI-Tools können Führungskräften helfen, Voreingenommenheit bei Entscheidungen zu vermeiden, Erkenntnisse aus Datenmeeren zu gewinnen und strategische Entscheidungen schneller zu treffen. Und das ist erst der Anfang.

Prerit betonte außerdem: „In der Logistik KI hat den Betrieb verändert. So konnten beispielsweise Ausfallzeiten in der Wartung durch prädiktive Analysen um 20% reduziert werden. Bereiche wie das Kundenerlebnis bleiben jedoch komplexer, da die Personalisierung ein differenziertes Verständnis des Verbraucherverhaltens erfordert.”

Prerit schloss sich dieser Meinung an und bemerkte: „Das Innovationstempo erfordert Agilität. Unternehmen müssen nicht nur die Chancen antizipieren, die KI bietet, sondern auch die Risiken einer Fehlausrichtung mit operativen Zielen.“

Neue Trends und die Zukunft der KI

Mit Blick auf die Zukunft äußerte sich Miao optimistisch hinsichtlich „agentischer Workflows“ – integrierter Systeme, die GenAI, RPA und maschinelles Lernen kombinieren, um komplexe Prozesse zu automatisieren. Als Beispiel nannte sie den Workflow zur Bearbeitung von Versorgungsrechnungen bei GLP, der KI nutzt, um Daten in Echtzeit zu extrahieren, zu strukturieren und zu analysieren, was erheblichen Personalaufwand spart und prädiktive Analysen ermöglicht.

Prerit unterstrich das Potenzial von GenAI bei der Erweiterung menschlicher Fähigkeiten: „Wir gehen über Chatbots hinaus und wenden uns KI-gesteuerten Erkenntnissen zu, die den Benutzern Informationen bereitstellen und so schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglichen.“

Jason schloss: „Was mich am meisten begeistert, ist die Rolle der KI bei der Demokratisierung des Zugangs zu Wissen. Tools wie generative KI haben das Potenzial, Lücken in Bildung und Ausbildung zu schließen und Einzelpersonen und Organisationen gleichermaßen zu stärken.”

Die wichtigsten Erkenntnisse

Das Gremium schloss mit einer einheitlichen Vision für die Zukunft der KI:

• Miao-Lied: „Die Rolle der KI besteht darin, zu unterstützen, nicht zu ersetzen. Ihr Wert liegt darin, menschliche Fähigkeiten zu verbessern und die Geschäftseffizienz zu steigern.“
• Prerit Mishra: „Die Einführung erfordert vorsichtigen Optimismus. Indem sie die Erwartungen steuern und sich auf praktische Anwendungen konzentrieren, können Unternehmen das volle Potenzial der KI ausschöpfen.“
• Jason Tamara: „Der Schnittpunkt von Technologie, Governance und menschenzentriertem Design wird den Erfolg der KI in Unternehmensumgebungen bestimmen.“

Die Sitzung hinterließ dem Publikum umsetzbare Erkenntnisse und eine klare Botschaft: Der Hype um KI ist unbestreitbar, ihr wirklicher Wert liegt jedoch in einer durchdachten, ethischen und strategischen Umsetzung. Während sich Unternehmen auf das Jahr 2025 vorbereiten, wird der Schwerpunkt weiterhin darauf liegen, KI zu nutzen, um Innovation, Effizienz und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.