OpenAIs o3 und o4-mini: Revolutionierung des multimodalen Denkens

o3 und o4-mini von OpenAI sind mehr als nur die nächsten Modelle – sie markieren einen großen Schritt vorwärts im multimodalen Denken.

Diese neuen Modelle sind für multimodales Denken konzipiert, das heißt, sie können verschiedene Arten von Daten (wie Text, Bilder usw.) verstehen und verarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.

OpenAIs o3 kann bei der Bewältigung einer schwierigen Herausforderung bis zu 600 Tool-Aufrufe hintereinander durchführen und zeigt damit, wie weit das Denken in der KI fortgeschritten ist.

Was o3 und o4-mini noch beeindruckender macht, ist ihre Effizienz. 

Sie erzielen nicht nur eine bessere Leistung, sondern sind auch schneller und kostengünstiger. 

Seit GPT-4 hat OpenAI den Preis pro Token um 95% gesenkt, wodurch leistungsstarke KI für den Einsatz in der realen Welt zugänglicher wird.

In diesem Blog erfahren Sie:

• Was o3 und o4-mini leistungsstark und effizient macht
• Wie diese Modelle komplexe Aufgaben mithilfe von Tool-Aufrufen bewältigen
• Und wie Sie kontextsensitive multimodale Reasoning-Anwendungen mithilfe generativer KI auf AWS erstellen können
  

Wenn Sie wissen möchten, was es Neues gibt, was möglich ist und wie Sie diese Tools in der Praxis einsetzen können, ist dieser Blog genau das Richtige für Sie.

Was ist multimodales Denken?

Multimodales Denken ist die Fähigkeit von KI-Systemen, mehrere Arten von Daten – wie Text, Bilder, Audio und Video – gleichzeitig zu verstehen und zu verarbeiten, sodass sie intelligentere und genauere Entscheidungen treffen können.

Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels verstehen. 

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, eine Geschichte zu verstehen – aber anstatt sie nur zu lesen, sehen Sie auch Bilder, hören Stimmen und sehen sich vielleicht sogar ein kurzes Video an. 

All diese verschiedenen Arten von Informationen helfen Ihnen, die Geschichte besser zu verstehen, nicht wahr?

Genau das ist es multimodales Denken dreht sich alles um.

Dabei betrachtet die KI nicht nur eine Art von Daten (z. B. nur Text), sondern lernt, mehrere Arten von Daten – wie Text, Bilder, Audio oder sogar Video – gleichzeitig zu verstehen und zu verknüpfen.

Warum ist das wichtig? 

Denn in der realen Welt kommunizieren wir nicht nur in einem Format. 

• wir sprechen
• Wir schreiben
• Wir teilen Fotos, Videos und Sprachnachrichten – und damit uns KI wirklich helfen kann, muss sie all das zusammenfassen und sinnvoll nutzen.

Mithilfe multimodaler Schlussfolgerungen kann KI beispielsweise Folgendes tun:

• Schauen Sie sich ein Bild an und beschreiben Sie, was darauf passiert
• Lesen Sie ein Dokument und analysieren Sie das darin angezeigte Diagramm
• Sehen Sie sich ein Video an und beantworten Sie Fragen dazu
  

Dies ist ein gewaltiger Schritt nach vorn, um KI hilfreicher, menschenähnlicher und leistungsfähiger für die Bewältigung realer Aufgaben zu machen.

OpenAIs o3 und seine Rolle im multimodalen Denken

Sie haben wahrscheinlich gehört, dass o3 und o4-mini von OpenAI als „Argumentationsmodelle“ bezeichnet werden. 

Was bedeutet das? 

Stellen Sie sich das so vor:

Diese Modelle spucken nicht einfach sofort Antworten aus. 

Sie denken, genau wie ein Mensch, der ein kniffliges Problem löst. 

• Sie machen eine Pause
• Wägen Sie die Optionen ab
• Antworten Sie dann mit etwas Nachdenklicherem und Genauerem.

Was sie gut können:

• Lösen mehrstufiger oder geschichteter Probleme
• Beantwortung forschungsintensiver oder tiefgehender Fragen
• Brainstorming für frische, kreative Ideen

Was ändert sich?

OpenAI stellt ältere Modelle wie o1 und o1 pro ein (wenn Sie den Pro-Plan für $200/Monat haben). 

Sie werden durch o3 ersetzt, eines der intelligentesten Modelle, die OpenAI herausgebracht hat. 

Es verfügt über fortgeschrittenere Denkfähigkeiten und kann komplexe Aufgaben besser bewältigen.

Leistungsmäßig:

• o3 ist intelligenter und leistungsfähiger als o1 und o3-mini.
• Aber wenn es um Programmier-Benchmarks geht, holt sich o4-mini die Krone – mit einer Punktzahl von 2719 gehört es zu den 200 besten Programmierern der Welt.
• Beim multimodalen Denken (bei dem Text, Bilder usw. interpretiert werden) erreichte o3 82% und war damit nur geringfügig besser als o4-mini mit 81%. 

Preise für Openai o3 und o4-mini:

Je nach Ihrer Aufgabe könnte also das eine oder das andere besser sein.

Beispiel aus der Praxis: o3 in Aktion

Angenommen, Sie chatten mit o3 und haben die Speicherfunktion aktiviert (Sie können sie in den Einstellungen aktivieren). Jetzt werden Ihre vergangenen Gespräche gespeichert.

Hier ist was Skill Leap KI getestet: 

Sie fragten o3: „Können Sie mir aufgrund dessen, was Sie über mich wissen, etwas aus den heutigen Nachrichten erzählen, das ich interessant finden würde?“

Und o3 hat es tatsächlich geschafft. 

Es:

• Verwendetes Gedächtnis, um vergangene Chats abzurufen
• Durchsucht die aktuellen Nachrichten
• Angewandte Argumentation, um herauszufinden, was dem Benutzer gefallen könnte
  

Anschließend erläuterte sie ihre Begründung:
„Ich habe das ausgewählt, weil sich die meisten unserer bisherigen Chats um KI und Content-Erstellung drehten, also um die Themen, die Sie interessieren.“

Und wissen Sie was? Skill Leap AI bestätigte: ChatGPT kannte sie ziemlich gut.

Lernen Sie o4-mini kennen: Leicht und dennoch leistungsstark

Lassen Sie uns über o4-mini sprechen – das neueste kleine, aber leistungsstarke Reasoning-Modell von OpenAI.

Wenn o3 der Tiefdenker ist, dann ist o4-mini der Flitzer. 

Es ist darauf ausgelegt, Ihnen schnelle und intelligente Antworten zu geben, ohne den Begründungsteil zu überspringen. 

Stellen Sie es sich als das Modell vor, das Sie aufrufen, wenn Sie schnelle und präzise Antworten wünschen.

Zusätzliche Funktionen des o4-mini

Genau wie o3 hat o4-mini Zugriff auf alle coolen Tools:

• Es kann bei Bedarf das Internet durchsuchen
• Es nutzt das Gedächtnis, um Ihre vorherigen Chats abzurufen und seine Antworten zu personalisieren
• Sie können Dokumente oder Bilder hochladen und diese analysieren
• Brauchen Sie ein Bild? Es kann eines generieren
• Hervorragend in visuellem Denken, Mathematik und Code

Beispiel aus der Praxis: Wie intelligent ist es wirklich?

Test 1: Tippfrage
Skill Leap AI fragte o4-mini:

„Machen Sie eine Prognose für die Höhe der Zölle zwischen den USA und China im Juni 2025. Geben Sie eine klare Antwort in 2–3 Sätzen.“

Anstatt willkürliche Vermutungen anzustellen, blieb o4-mini bei der Aussage, dass die Tarife ohne neue Vereinbarungen wahrscheinlich bei den aktuellen 145% bleiben würden.

→ Kluger Schachzug – es wurden keine übertriebenen oder falschen Behauptungen aufgestellt.

Test 2: Ein kniffliges Mathe-Puzzle

Frage: Ein Pferd kostet $50, ein Huhn $20 und eine Ziege $40. Sie haben 4 Tiere für $140 gekauft. Was haben Sie gekauft?

→ o4-mini hat es nicht nur gelöst, sondern auch zwei mögliche Antworten gegeben und damit seine Denkfähigkeit in Echtzeit unter Beweis gestellt.

Wann sollten Sie o4-mini statt o3 verwenden?

Hier glänzt der o4-mini:

• Auf die Geschwindigkeit kommt es an – es reagiert schneller als o3.
• Sie sind unterwegs – Es ist leicht und perfekt für Edge-Bereitstellungen.
• Sie benötigen schnelle Logik oder visuelle Analyse – wie das Lösen von Rätseln oder Analysieren von Bildern.
• Sie codieren – Es ist äußerst effizient bei der Codegenerierung und Problemlösung.

Zusamenfassend, o4-mini = schnell + intelligent + leicht

Derzeit ist es das beste Modell für Codierung, visuelle Aufgaben und Edge-basierte Anwendungsfälle.

→ Wenn Sie Geschwindigkeit und solide Argumentation wünschen, ist o4-mini die richtige Wahl.

Generative KI auf AWS: Erstellen kontextsensitiver Anwendungen für multimodales Denken

Da wir nun über leistungsstarke Modelle wie o3 und o4-mini von OpenAI verfügen, stellt sich die nächste Frage: Wie können Sie diese zum Erstellen intelligenter Apps verwenden?

Hier kommt AWS (Amazon Web Services) ins Spiel.

Wie AWS hilft

AWS bietet Ihnen die Infrastruktur, Tools und Cloud-Dienste, die Sie benötigen, um:

• Führen Sie große KI-Modelle wie o3 und o4-mini aus
• Speichern und verarbeiten Sie Daten (Text, Bilder, Audio usw.)
• Erstellen Sie Anwendungen, die den Kontext verstehen – etwa, was ein Benutzer möchte, was in der Konversation passiert oder was auf einem Bild angezeigt wird.
  
• Skalieren Sie Ihre Apps ganz einfach, wenn mehr Menschen sie verwenden
  

AWS-Tools, die es einfach machen

Hier sind einige AWS-Tools und -Dienste, die Entwicklern beim Erstellen multimodaler Reasoning-Anwendungen helfen:

• Amazon SageMaker – Zum Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen
• AWS Lambda – Zum automatischen Ausführen von Code ohne Server
• Amazon S3 – Zum Speichern von Dateien wie Bildern, Audio und Dokumenten
• Amazon API Gateway – So verbinden Sie Ihre App mit dem KI-Modell
• Amazon Bedrock – Zur Verwendung von Basismodellen von Anbietern wie OpenAI
• EC2 (Elastic Compute Cloud) – Für die Ausführung großer Arbeitslasten bei Bedarf
  

Beispiel-Anwendungsfall: Ein intelligenter medizinischer Assistent

Nehmen wir an, ein Unternehmen im Gesundheitswesen möchte mit OpenAIs o3 auf AWS einen intelligenten Assistenten erstellen.

So könnte es funktionieren:

Schritt 1: Ein Arzt lädt das Röntgenbild und die Symptome eines Patienten in das System hoch.

Schritt 2: Die App (powered by o3) betrachtet sowohl das Bild als auch den Text und gibt eine mögliche Diagnose.

Schritt 3: AWS übernimmt die ganze schwere Arbeit – das Speichern der Dateien (S3), das Ausführen des Modells (SageMaker) und das sofortige Reagieren (Lambda + API Gateway).

Dies ist kontextbewusstes multimodales Denken in Aktion – und es wird durch die Kombination der Modelle von OpenAI mit AWS ermöglicht.

Warum sind o3 und o4-mini von OpenAI bahnbrechend?

OpenAI hat nicht nur seine Modelle aktualisiert, sondern ein völlig neues Intelligenzniveau eingeführt.

Die Modelle o3 und o4-mini sind durchdachter, genauer und einfach besser bei der Lösung realer Probleme. 

Egal, ob Sie codieren, visuelle Elemente analysieren, Inhalte brainstormen oder einfach nur chatten, diese Modelle können die Dinge auf eine viel menschlichere Art und Weise durchdenken.

Lassen Sie es uns aufschlüsseln: o3 vs. o4-mini

Besonderheit	o3 – Das größere, intelligentere Modell	o4-mini – Der schnelle, effiziente Multitasker
Leistung	Hervorragend geeignet für tiefgründiges Denken, komplexe Kodierung, wissenschaftliche und mathematische Probleme	Superschnell, erledigt alltägliche Aufgaben mit Leichtigkeit
Visuelle Fähigkeiten	Hervorragend im Verstehen und Analysieren von Bildern, Grafiken und Diagrammen	Stark bei visuellen Aufgaben für seine Größe – schnell und scharf
Genauigkeit	Macht 20% weniger große Fehler als ältere Modelle	Sehr zuverlässig für ein Leichtgewichtsmodell
Geschwindigkeit	Langsamer als o4-mini, aber durchdachter und gründlicher	Schnellstes Modell für Schlussfolgerungen und Echtzeitreaktionen
Anwendungsfall	Ideal für forschungsintensive, mehrstufige Denk- und Detailprojekte	Perfekt für Kundensupport, umfangreiche Aufgaben und schnelle Bearbeitungszeiten
Speicher und Personalisierung	Merkt sich vergangene Chats, um personalisiertere Antworten zu geben	Nutzt außerdem den Speicher, um Antworten relevant und effizient zu halten
Kosten	Premium-Modell – leistungsstärker, aber teurer	Budgetfreundlicher und skalierbarer

Was sie beide außergewöhnlich gut machen

• Besserer Kontext und besseres Gedächtnis: Sie erinnern sich an vorherige Chats, sodass die Antworten persönlicher und zusammenhängender wirken.
• Natürlichere Antworten: Gespräche fühlen sich flüssiger und menschlicher an.
• Befolgen Sie Anweisungen besser: Sie fragen, sie verstehen es und liefern mit weniger Hin und Her.
• Bilddenken: Laden Sie eine Skizze, ein Diagramm oder sogar ein verschwommenes Whiteboard hoch – sie können es verstehen, analysieren und Ihnen bei der Problemlösung helfen. Ja, bei Bedarf können Sie es sogar drehen oder vergrößern.

Was sind die wirklichen Vorteile für Unternehmen und Entwickler?

Deshalb sind o3 und o4-mini ein großer Gewinn:

• Entwickler können Code debuggen, Screenshots analysieren und sogar um Hilfe beim Systemdesign bitten
• Teams können intelligentere und personalisiertere Arbeitsabläufe automatisieren
• Vermarkter und Content-Ersteller können mithilfe von KI, die den Kontext „versteht“, präzisere Content-Ideen entwickeln.
• Der Kundenservice wird schneller, intelligenter und skalierbarer mit dem High-Speed-Reasoning von o4-mini
  

OpenAIs o3 und o4-mini sind nicht nur intelligenter, sondern auch praktischer.
Sie denken besser. Verstehen besser. Und passen sich besser an.

Ob Sie tiefgründiges Denken mit o3 oder schnelle, flexible Hilfe mit o4-mini wünschen, diese Modelle verändern die Art und Weise, wie wir mit KI arbeiten, kreieren und Probleme lösen.

Großes Gehirn. Schnelle Bewegungen. Echte Ergebnisse.

Was sagt das Internet zu dieser Neuerscheinung?

Nach der Durchsicht unzähliger echter Benutzerbewertungen und praktischer Tests können Sie hier nachlesen, was die Leute über OpenAIs o3 und o4-mini sagen und wie sie im Vergleich zu anderen Modellen wie Gemini 2.5 oder Claude abschneiden.

o4-mini: Hervorragend in Mathematik und Programmieren (aber das ist seine Hauptsache)

Stellen Sie sich o4-mini wie einen Mathe-Nerd vor, der sich voll und ganz auf Algorithmen, Codierung und das Lösen technischer Probleme konzentriert.

Mathematik und Codierung:

O4-mini ist ein Biest, das manchmal schläft. 

o3 ist wie dieser kluge Freund, der in allem gut ist – er kennt sich ein bisschen mit Programmieren und Geschichte aus und kann eine tolle Unterhaltung führen.

 Benutzer sagen:

• Es ist besser für allgemeine Aufgaben, Kreativität und gemischte Themen
• Verstehen Sie eher kontextlastige oder vielschichtige Fragen
• Manchmal halluziniert er Antworten oder erfindet selbstbewusst Dinge
  

Fazit: Ideal für Aufgaben, bei denen Sie jemanden mit umfassendem Verständnis brauchen, nicht nur einen Spezialisten.

Das sagen die Leute über o4-mini:

• Es eignet sich hervorragend für reale Programmieraufgaben
• Es bietet tiefgehende, durchdachte Lösungen für Codierungsprobleme
• Es „denkt nach, bevor es antwortet“, so wie man plant, bevor man spricht
  Aber…
• Es hat Schwierigkeiten, Anweisungen wiederholt zu befolgen
• Manchmal werden Codeblöcke übersprungen oder es wird angezeigt „// Ihr Snippet kommt hierhin“
• Für grundlegende Codierungsaufgaben bevorzugen einige immer noch o3
  

Kurz gesagt: Wenn Sie einen konzentrierten Programmierpartner brauchen, ist o4-mini die richtige Wahl. 

Aber verlangen Sie nicht, dass es Ihnen ein Gedicht schreibt oder ein Designdiagramm erklärt – es könnte sein Ziel verfehlen.

OpenAIs o3 vs. o4-mini – Wie soll man sich entscheiden?

So können Sie ganz einfach darüber nachdenken:

• Verwenden Sie o4-mini für Aufgaben, die mathematisch anspruchsvoll, logikbasiert oder programmierorientiert sind
• Verwenden Sie o3 für Aufgaben, die gesunden Menschenverstand, umfassendes Denken oder Kreativität erfordern
  

Wie jemand sagte:

„o4-mini ist wie ein Typ, der großartig in Mathe ist, weil er keine anderen Hobbys hat. o3 ist wie ein super neugieriger Universalgelehrter, der in vielen Dingen gut ist.“

Wie schneiden sie im Vergleich zu anderen Modellen ab?

• Gemini 2.5 übertrifft für viele Benutzer immer noch o4-mini in Genauigkeit und Diagrammverständnis
• Claude 3.7 und andere wie GPT-4 Omni (GPT-4o) gelten ebenfalls als gute Allrounder

Das Gesamtbild: Wahnsinnsfortschritte in nur 2 Monaten!

Einige Nutzer sind verblüfft, wie schnell sich KI-Modelle verbessern. In nur wenigen Monaten:

• Wir haben mehrere „Könige“ gesehen, wie Claude 3.7, Gemini 2.5 und jetzt GPT-4-mini
• Die Menschen träumen von einer KI, die selbstständig forschen, Artikel schreiben und uns sogar dabei helfen kann, der AGI (Künstlichen Allgemeinen Intelligenz) näher zu kommen.

Abschluss

O3 und O4-Mini von OpenAI sind klare Wendepunkte in der Welt der KI. 

Von einem besseren Kontextverständnis bis hin zu schnelleren Reaktionszeiten revolutionieren sie das multimodale Denken und helfen der KI, nicht nur Wörter zu verstehen, sondern auch:

• Bilder
• Diagramme
• Komplexe Muster über alle Formate hinweg. 

Egal, ob Sie umfangreiche Inhalte erstellen, schwierige Mathematikaufgaben lösen oder visuelle Elemente analysieren, diese Modelle sind eine große Hilfe.

Aber hier ist die Wahrheit:
Trotz all dieser Verbesserungen sind sie noch immer nicht perfekt. 

Wie ihre älteren Geschwister können o3 und o4-mini halluzinieren – das heißt, sie geben manchmal selbstbewusste Antworten, die nicht der Wahrheit entsprechen. 

Also werden Sie nicht faul. 

Führen Sie stets eine Faktenprüfung und Gegenprüfung durch und denken Sie daran, dass nichts die Kraft eines nachdenklichen menschlichen Geistes übertrifft, der den Prozess leitet.

In Zukunft werden Tools wie o3 von OpenAI in Kombination mit der Skalierbarkeit generativer KI auf AWS die Türen für die Entwicklung kontextsensitiver Anwendungen für multimodales Denken im großen Maßstab öffnen. 

Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um herauszufinden, wie diese Modelle in Ihre Arbeitsabläufe, Plattformen oder Unternehmen passen.

Die Zukunft der generativen KI ist da – und sie ist schnell, visuell und voller Potenzial. 

Stellen Sie einfach sicher, dass Sie intelligenter bleiben als die Technologie, die Sie verwenden.