Die KI-Welt wurde in Brand gesetzt durch DeepSeek, der neueste Disruptor, der die Branche umgestaltet. Während der Frühlingsfest, stiegen die Aktienkurse von DeepSeek in China, mit Unternehmen wie Daily Interactive, Qingyun Technology und Tianyu Digital Erreichen aufeinanderfolgender Tageslimits. Aber die wirkliche Auswirkung? Eine massive Umwälzung auf den KI- und Halbleitermärkten.

Jahrelang, Rechenleistung galt als Schlüsselfaktor in der KI-Entwicklung – mehr Leistung bedeutet bessere Modelle. DeepSeek stellte diese Logik auf den Kopf und bewies, dass hochmoderne KI gebaut werden kann ohne astronomische Kosten.

Die Zahlen, auf die es ankommt

• Trainingskosten von DeepSeek-V3 ist nur 1% von Metas Lama 3.
• Inferenzkosten von DeepSeek-R1 Ist 3% des o1-Modells von OpenAI.
• Marktkapitalisierung von Nvidia um $600 Milliarden gesunken nach dem explosiven Start von DeepSeek.

Diese massive Disruption war nicht nur ein Weckruf für KI-Unternehmen – sie versetzte auch die Wall Street in Aufruhr. DeepSeek-Hit #1 im US-App Store am 27. Januar, der Philadelphia Semiconductor Index (SOX) stürzte um 9,21 TP3T ab, was den stärksten Rückgang seit März 2020 darstellt. Nvidia allein verlor 17% an einem einzigen Tag.

Aber hier ist der Haken: DeepSeek ist nicht Nvidias Untergang – ganz im Gegenteil.

Der Aufstieg der Open-Source-KI

Bei DeepSeek geht es nicht nur um niedrige Kosten und Effizienz– es beweist, dass Open-Source-KI kann mit proprietären Modellen konkurrieren oder diese sogar übertreffen.

In wichtigen KI-Benchmarks ist DeepSeek-R1 entspricht oder übertrifft OpenAIs o1-Modell in Bereichen wie Codegenerierung, Problemlösung und mathematische Genauigkeit. Dieser Wandel ist gewaltig, da Closed-Source-Modelle traditionell einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Open-Source-Alternativen hatten.

Aber DeepSeek hat die Spielregeln geändert.

Sogar Metas Yann LeCun, eine der größten Stimmen der KI, bezeichnete DeepSeek als Beweis dafür, dass „Open Source überholt geschlossene Modelle.“

So funktioniert das Modell von DeepSeek

• Im Gegensatz zu OpenAIs Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (RLHF), DeepSeek menschliches Feedback aufgegeben und konzentrierte sich ausschließlich auf bestärkendes Lernen (RL).
• Dadurch kann das Modell „denken“ für sich selbst, wodurch die Fähigkeit zur Verfeinerung der Antworten im Laufe der Zeit verbessert wird.
• Jim Fan, leitender Wissenschaftler bei Nvidia, genannt DeepSeek, das erstes Open-Source-Projekt, das beweist, dass RL allein zu nachhaltigen Verbesserungen der KI führen kann.

Da Open-Source-Modelle intelligenter und günstiger, Unternehmen wie OpenAI spürt den Druck.

Die Reaktion von OpenAI und der DeepSeek-Pivot der Big Tech

Mit der zunehmenden Dynamik von DeepSeek hat OpenAI ein seltener Zug-Sie veröffentlicht o3-mini, ihre erste freies Inferenzmodell am 1. Februar. CEO Sam Altman sogar zugegeben, „Vielleicht stehen wir hier auf der falschen Seite der Geschichte.“

In der Zwischenzeit, Nvidia, Amazon und Microsoft haben alle DeepSeek-R1 integriert in ihre Plattformen innerhalb Tage seiner Veröffentlichung. Die KI-Community weltweit nimmt DeepSeek ernst und treibt sein Open-Source-Modell voran schneller in den Mainstream gelangt, als irgendjemand erwartet hat.

Was das für die KI-Entwicklung bedeutet

• DeepSeek ist eingestellt auf Förderung der Einführung von KI in allen Branchen– von der Unternehmensautomatisierung bis hin zu KI-gestützten Anwendungen.
• Es ist Open-Source-Zugänglichkeit erleichtert Startups und Unternehmen die Integration von KI ohne hohe Kosten.
• Dies könnte KI-Innovationen weltweit beschleunigen, insbesondere in Märkte, die sich modernste KI historisch nicht leisten konnten.

Werden die Ausgaben für KI zurückgehen? Die großen Technologieunternehmen sagen: Nein.

Der Aufstieg von DeepSeek löste Panik wegen Computerbedarf, aber die Daten erzählen eine andere Geschichte. Die Ausgaben für KI nehmen nicht ab –es wächst schneller als je zuvor.

Anstieg der KI-Investitionen der Technologiegiganten

• Google erwartet $75 Milliarden zur KI im Jahr 2025—32% mehr als von Analysten prognostiziert.
• Meta erhöhte sein KI-Budget auf $60–65 Milliardenund übertraf damit die Erwartungen der Wall Street.
• Microsoft ist eingestellt auf Geben Sie dieses Jahr $80 Milliarden für KI aus allein.

Und trotz der Besorgnis über sinkende Investitionen in die KI-Infrastruktur, Microsoft vor kurzem hat seine Partnerschaft mit OpenAI angepasst– wodurch OpenAI die Cloud-Dienste von Wettbewerbern nutzen kann, was ein weiterer Beweis dafür ist, dass das Wettrüsten im Bereich der künstlichen Intelligenz immer noch an Fahrt aufnimmt.

Das ist nicht ein Rückzug – es ist eine Eskalation.

Trotz der Befürchtungen, dass DeepSeek die GPU-Nachfrage bremsen würde, Investmentbanken bleiben optimistisch für Nvidia. Die Analysten von Citi halten an einer Bewertung „Kaufen“, während die Investmentfirma Cantor Fitzgerald erklärte:

„DeepSeek ist tatsächlich von Vorteil für Nvidia – es senkt die KI-Kosten, erweitert KI-Anwendungen und erhöht die langfristige GPU-Nachfrage.“

Sogar Microsoft-CEO Satya Nadella äußerte sich, Referenzierung Jevons' Paradox– die Idee, dass Durch die Steigerung der Effizienz einer Ressource erhöht sich ihre Gesamtnutzung.
Übersetzung? Günstigere KI = mehr KI-Nutzung = mehr Nachfrage nach GPUs.

Die wahren Opfer der Disruption durch DeepSeek

Trotz der Panikverkäufe Nvidia ist hier möglicherweise nicht der wirkliche Verlierer.

Investmentfirmen wie Cantor Fitzgerald glauben, dass DeepSeek tatsächlich gut für Nvidia ist—geringere KI-Kosten bedeuten mehr Unternehmen können sich KI leisten, was die Nachfrage nach GPUs erhöhen wird. Sogar Microsoft-CEO Satya Nadella nannte dies „Jevons‘ Paradoxon in Aktion“– wenn KI erschwinglicher wird, Die Unternehmen werden mehr davon nutzen, nicht weniger.

Die größten Auswirkungen werden vielmehr auf andere große KI-Unternehmen wie OpenAI.

Warum?

• OpenAIs hochpreisig geschlossene Modelle Gesicht echter Wettbewerb aus Die kostenlose Open-Source-Alternative von DeepSeek.
• Wenn Open-Source-KI weiter aufholt, Closed-Source-Geschäftsmodelle werden Schwierigkeiten haben um Premiumpreise zu rechtfertigen.
• OpenAIs bezahlte API-Strategie ist nun gefährdet, da Unternehmen eine praktikable kostenlose Alternative das ist fast genauso leistungsstark.

Fazit: DeepSeek ist erst der Anfang

Der KI-Markt ist im Wandel, aber eines ist klar: DeepSeek ist nicht nur eine Modeerscheinung.

Es ist der erste echte Test, ob Open-Source-KI teure proprietäre Modelle ersetzen kann. Und jetzt schon? Die Ergebnisse sprechen für sich.

Nvidia hat vielleicht einen vorübergehenden Rückschlag erlitten, aber die Ausgaben für KI steigen weiter. Die eigentliche Frage ist nicht, ob DeepSeek eine Bedrohung für Nvidia darstellt, sondern ob OpenAI, Anthropic und andere Closed-Source-KI-Unternehmen sich anpassen können, bevor es zu spät ist.

Das KI-Rennen nimmt nicht ab – es hat gerade erst begonnen.