10 KI-gestützte Strategien zur Rückgewinnung abgewanderter Nutzer

Die Kundenabwanderung ist heute eine der größten Herausforderungen für Unternehmen.

Laut einer Studie von HubSpot ist die Gewinnung eines Neukunden 5-25 Mal teurer als die Bindung eines Bestandskunden.

Die erneute Einbindung inaktiver Nutzer ist nicht nur eine Wachstumsstrategie, sondern auch ein Rettungsanker für die Rentabilität. Glücklicherweise schreibt KI die Spielregeln neu, wie Unternehmen das Interesse neu wecken, Kunden zurückgewinnen und langfristige Loyalität aufrechterhalten können.

Wer sind inaktive Benutzer?

Inaktive Benutzer sind Personen, die in der Vergangenheit mit Ihrer Marke interagiert haben – sei es durch die Anmeldung für einen Newsletter, einen Einkauf oder die Nutzung Ihrer App oder Website –, dies seitdem jedoch eingestellt haben. Sie sind nicht unbedingt verlorene Kunden, sondern Benutzer, bei denen die Gefahr einer Abwanderung besteht.

Diese Benutzer fallen häufig in drei Kategorien:

Abgelaufene Benutzer: Diejenigen, die früher aktiv waren, sich aber seit einiger Zeit nicht mehr engagiert haben.
Nicht engagierte Benutzer: Diejenigen, die sich angemeldet oder Ihr Produkt/Ihre Dienstleistung ausprobiert haben, aber nie dauerhaft aktiv wurden.
Abgewanderte Benutzer: Ehemalige Kunden, die nach ihrer letzten Interaktion nicht zurückgekehrt sind.

Die Identifizierung dieser Gruppen ist für die Bemühungen um eine erneute Einbindung von entscheidender Bedeutung, da die Vorgehensweise zu ihrer Rückgewinnung je nach ihrem Inaktivitätsmuster unterschiedlich ausfällt.

Die 10 besten KI-gestützten Strategien, um inaktive Benutzer wieder zu aktivieren und zurückzugewinnen

1. Segmentieren Sie Ihr Publikum mit KI

Der erste Schritt zur Wiedergewinnung inaktiver Nutzer besteht darin, zu verstehen, wer sie sind. KI-gesteuerte Kundensegmentierungstools wie Segment, HubSpot, oder MoEngage Verwenden Sie Verhaltensdaten, um Benutzer basierend auf Aktivitätsniveau, Präferenzen und Engagementmustern zu gruppieren.

Profi-Tipp: Erstellen Sie benutzerdefinierte Segmente wie:

„Browser, aber keine Käufer“
„Einmalkäufer“
„Loyale Nutzer sind still geworden“

Maßgeschneiderte Kampagnen für jedes Segment erzielen bessere Ergebnisse als pauschale Strategien.

2. Gestalten Sie personalisierte Outreach-Aktivitäten mithilfe generativer KI

Personalisierte Nachrichten sind der Schlüssel zur erneuten Einbindung. Tools wie ChatGPT, Jaspis, Und Schreibsonisch kann individuelle Betreffzeilen für E-Mails, Push-Benachrichtigungen und SMS-Kampagnen erstellen.

Beispiel-Eingabeaufforderung:
„Generieren Sie eine erneute Aktivierungs-E-Mail für einen Benutzer, der sich 60 Tage lang nicht bei unserer Fitness-App angemeldet hat. Fügen Sie ein Angebot für eine kostenlose 7-Tage-Testversion hinzu.“

KI stellt sicher, dass Ihre Kommunikation persönlich und zeitnah wirkt, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Antwort steigt.

3. Senden Sie automatisierte, verhaltensgesteuerte Kampagnen

Automatisierungsplattformen wie Löten oder Aktive Kampagne Verwenden Sie KI, um Re-Engagement-Nachrichten basierend auf bestimmten Auslösern zu senden. Zum Beispiel:

Ein Benutzer hat sich 30 Tage lang nicht angemeldet? Lösen Sie eine „Wir vermissen Sie“-E-Mail aus.
Warenkorbabbruch? Senden Sie eine Push-Benachrichtigung mit einem Rabattangebot.

Verhaltensgesteuerte Kampagnen stellen sicher, dass Ihre Nachrichten im richtigen Moment ankommen und so eine größere Wirkung haben.

4. Nutzen Sie Predictive Analytics für rechtzeitige Interventionen

KI-Tools wie Amplitude, Mischpanel, Und Optimove Analysieren Sie das Nutzerverhalten, um vorherzusagen, wer wahrscheinlich abwandert. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Ihnen, mit Anreizen oder Unterstützung einzugreifen, bevor die Kunden sich vollständig zurückziehen.

Beispiel: Ein SaaS-Unternehmen nutzte prädiktive Analysen, um gefährdete Benutzer zu identifizieren, und bot eine kostenlose Beratung an. Das Ergebnis? Eine Verbesserung der Kundenbindung um 25%.

5. Nutzen Sie dynamische Inhaltsempfehlungen

KI-gestützte Empfehlungsmaschinen wie Dynamische Rendite Und Algolia kann personalisierte Inhalte, Produkte oder Dienste bereitstellen, die den Präferenzen der Benutzer entsprechen.

Anwendungsfall:
Eine Streaming-Plattform konnte inaktive Nutzer durch die Empfehlung neuer Sendungen auf Grundlage ihres bisherigen Sehverhaltens erneut ansprechen und so die Zahl der erneuten Besuche um 401 TP3T steigern.

6. Führen Sie Retargeting-Kampagnen mit KI-gesteuerten Anzeigen durch

KI-Werbeplattformen wie AdRoll oder Google Ads AI sind hervorragend geeignet, inaktive Benutzer über das Web und soziale Kanäle erneut anzusprechen. Personalisierte Anzeigen erinnern Benutzer daran, warum ihnen Ihr Produkt gefallen hat, und enthalten häufig exklusive Angebote, um sie zurückzulocken.

Profi-Tipp: Testen Sie mithilfe maschinellen Lernens mehrere Anzeigenkreationen und optimieren Sie die mit der besten Leistung.

7. Bieten Sie Anreize durch dynamische Preisgestaltung

KI-Tools wie Zilliant Und Schnorchel-KI ermöglichen Unternehmen, personalisierte Rabatte oder Anreize anzubieten. Durch die Analyse des Kaufverlaufs und Verhaltens der Benutzer schlägt die KI jedem Benutzer die attraktivsten Angebote vor.

Beispiel: Eine E-Commerce-Marke nutzte KI, um personalisierte Rabatte anzubieten und konnte innerhalb von zwei Wochen 151 TP3T inaktive Benutzer zurückgewinnen.

8. Interaktion über KI-Chatbots und virtuelle Assistenten

Chatbots wie Gegensprechanlage, Drift, oder Ada können Benutzer proaktiv durch Echtzeitinteraktionen einbinden. Zum Beispiel:

„Hey [Name], uns ist aufgefallen, dass Sie sich eine Weile nicht angemeldet haben. Hier ist eine Kurzanleitung zu unseren neuen Funktionen!“

Diese Bots können auch Anfragen bearbeiten und Support bieten, um potenzielle Hindernisse für eine erneute Einbindung aus dem Weg zu räumen.

9. Sammeln Sie Feedback mit KI-gesteuerten Umfragen

Um Verbesserungen zu erzielen, ist es wichtig zu verstehen, warum Benutzer nicht mehr mit dem Produkt interagieren. KI-Tools wie UmfrageMonkey oder Qualtrics XM Erstellen Sie dynamische Umfragen, die sich an die Antworten der Benutzer anpassen.

Beispielfrage:
„Was würde Sie dazu bewegen, auf unsere Plattform zurückzukehren?“

Die aus diesen Umfragen gewonnenen KI-Erkenntnisse führen zu umsetzbaren Änderungen.

10. Überwachen und optimieren mit AI Analytics

KI-Tools wie Tableau, Hingucker, Und Power BI Analysieren Sie die Wirksamkeit Ihrer Re-Engagement-Kampagnen. Sie geben Einblicke in das, was funktioniert, was nicht und wie Sie es wiederholen können, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Profi-Tipp: Verwenden Sie KI-Heatmaps wie Verrücktes Ei um Schwachstellen bei der Benutzernavigation zu identifizieren und die notwendigen Verbesserungen der UX vorzunehmen.

Fazit: Die Zukunft liegt in der Wiedereinbindung durch KI

Inaktive Nutzer stellen ungenutztes Potenzial dar und KI bietet die Tools, um sie effektiv zurückzugewinnen. Durch die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse, hyperpersonalisierter Nachrichten und Echtzeitinteraktionen können Unternehmen Abwanderungsrisiken in Chancen für langfristige Loyalität verwandeln.

Nutzen Sie diese KI-gestützten Strategien, um Ihre Benutzer nicht nur erneut zu engagieren, sondern auch eine tiefere, nachhaltigere Beziehung zu ihnen aufzubauen. Ihre Kunden – und Ihr Geschäftsergebnis – werden es Ihnen danken.